# おはようございます！ おはようございます。 研究者がそばにいる暮らし ドイツ在住心理学者のじんぺいです。 この番組では心理学の研究のお話を いろいろとしております。 今日は研究の論文の紹介を してみたいと思います。 Nature Human Behaviorという雑誌に 載っている論文で なかなか面白いなと思う AIの話で申し訳ないんですけど どうしても社会的にもトレンド という感じでもない 社会を根っこから変えるような そういう歴史的点観点といっても いいかもしれないですけど そういった状況なので 研究もそういった AI絡みのものが多いんですよね。 一緒に考えていきましょう というふうにやりたいと思います。 結構なじみ深い気がします。 というのもチャットGPTとかクロードとか ジェミニとか使ってやっている研究なんですよね。 やりたいこととしては AIが人の性格をどれぐらい うまく推定できるかということを やるんですけど こういう研究で使うAIって 独自に学習したりとか ファインチューニングといって 少し調整をかけて AIモデルってできる。それがいいよね ということをやる論文が多いんですけど 今回はそれを使うんですよ。 チャットGPTとかクロードとか ジェミニとか使ってやるっていうので 何なら皆さんも試せますよ という感じのことなので 結構面白いかなと思って 今日は紹介してみたいと思います。 お知らせしようかな。 お知らせさせてください。 対談あるんですよ。 新平さんと高橋新平さんめっちゃ楽しみです。 2月の27日8時から 新平さんとボイシー対談しますので ぜひ遊びに来てください。 自分はイデアの やり尽くされてる議論なんで どういう話するか分からないですけど 量化質化みたいな話を改めて してみたいなと思っていたり するんですよ。仮だねそれは。 他なんかあるかな。 そろそろ考えを聞きたいこといっぱいあるな。 リストアップしつつ 対談全体のテーマとかを 新平さんにまた提案して 喋りたいなと思っています。 ぜひ遊びに来てください。 本題ですね。論文いきましょう。 性格を予測するんですけど 性格って一番ベタのビッグファイブっていうのがあって 外向性とか誠実性とか 開放性とか 開放性っていうのはいろんな好奇心旺盛な人の 簡単に言うといろんなことに挑戦したりとか オープンである そういったのが開放性なんですけど 人の性格を5つに分類する ビッグファイブっていうのがあって それを操作するということをします。 どういうふうにやったかというと すごい有名な雑誌なんですけど ネイチャー系列の だけどサンプル数少なくて これでいけるんだという感じもしなくはないんですけど 60名の あと2つやってて 1つが60名の参加者が実験室に来て 30分間 頭に浮かんだ思考をそのまま声に出す それを録音したデータを使うということです 難しそうですけどね 録音したものを30分の録音ですよ 結構な文章量になる気がしますけど それをテキストにして使うということです どう使うかというと そのままチャットGPTとかに入れて テキストにしたものを入れて これを生成した参加者本人の立場で 質問紙に答えてくださいということをしています 質問紙っていうのは よく使われるビッグファイブを測るような質問紙で 例えばどういうのがあるんだろうな 私は新しいものに興味があるとか すぐに不安になってしまうとか 神経症傾向というのが不安とかを 表すような性格のビッグファイブのうちの一つですけど そういったことを5段階で答える 全く当てはまらない とても強く当てはまるみたいな感じで答えるっていうのを AIにやってもらうんですよね だからしゃべるだけ 人は 推定はAIがする 60名の人ですよ ここで言ったら 60名の人は同じように質問紙にも 答えてもらうということをします そうすると 言葉からAIが推定した この人ってこういう人だよね じゃあこう答えるよねっていう データと その人本人が答えた 実際の5点満点の質問紙が どれぐらい似てるかということを 調べているっていうことです 結果は結構似てたってことです 簡単に言うと 結構似てて 相関とか そういう係数とか知りたい人のために 言うとRイコール0.4とか 場合によっては0.48とか 0.53とか 結構そこそこ いい相関が出てるということですね すごいですね これね いけるんだ っていう感じです 過去のそういう いろんな方法あるんですよ 性格を予想しようみたいなのって 試みが 例えば結構有名なのは マイパーソナリティっていう Facebookのいいねの履歴から その人の性格を予想しようと この人は政治的に右寄りっぽい投稿に よくいいねつけてるなとか すごく明るい投稿にいいねつけてるなとか そういうのでその人の性格を 予想しようみたいな機械学習の モデルがあったりするんですけど それと結構同等かそれ以上だったりするし あとは自分が評価したものと 他人ですね 家族とか友人とかが 自分のことどう思ってるかっていう ので評価してもらうと それって 大体相関が同じぐらい 今回の結果と同じぐらいの相関が むしろちょっと低いぐらいになる みたいなんですけど っていうことみたいなんですね だから結構いい感じに予想できてた ということです すごいですよね 新しく学習データを入れたりとか 調整したりとか ファインチューニング といいますけど 調整したりとか しないでできるっていうのは結構 すごいなと思っている この研究者 たちはゼロショットって言ってます ゼロショット生成AIスコアリング って言ってますね だからゼロショット っていうのはそういうふうに いろんな 他の学習データとか入れないで っていうことですよね 30分で結構 いけちゃう これが一言何か喋って くださいだけだったら難しいんですよ 予想するのね 30分ぐらい喋らせ たら結構いけると ちなみに2つ目の サンプルはもっと別な観点でやってて 時間的には短いんだけども 2週間 から3週間ぐらいにわたって毎晩 その日に起こった重要だった出来事 について録音データを取ると 1分ぐらいで取るんですって 合計 14分から21分ぐらいのはずなんですけど これでも結構うまくいったってこと なんで 30分取るか 日に分けて 日によってバラつきがあると思うんで それを入れてあげるとむしろ予想 できたりもするのかなって想像 するし やってみてください 30分 ひたすら喋って文字起こしして だからVoicyでやったらいいのか できるな やってみますか Voicyの 文字起こしあるな Voicyじゃなくても Podcastでもあるから 毎週1時間とか 喋ってますもんね 僕 生放送で それを入れて やってみるか この 人がビッグファイブの質問にどう 答えるかっていうの 僕は自分で そのビッグファイブの質問に答えて みて 点数比較してみるっての 結構面白そうだな 覚えてたら今度 やりましょう 生放送のときにでも ライブ感を持ってやったら面白 そうですね やってみてください 皆さんもぜひ そんな感じかな また こういうAIの新しい手法いっぱい 出てくるんで 紹介していきたい と思います 自分も研究取り入れ たいし なんか日常とかにも行き そうですよね こういうのね よかったら 周りの人と喋ってみてください 最後まで聞いてくださってありがとうございました 今日もいい1日にしていきましょう 新平でした 心を込めて