# チャプター 1 音声通信プラットフォーム開発奮闘機 この番組はVoicyで開発統括をしている山元が 音声通信プラットフォーム開発のリアルな現場をお届けする番組です。 ひょんなことからスタートアップに飛び込み そういえば前も経験しながらVoicyとともに成長している山元のリアルな記録です。 # マネージャが強いといわれる理由 はい、今日は並列処理のお話できたらな というふうに思っているんですけれども 並列処理というと 並行処理と並列処理の定義とか そういったところはエンジニアとして 自分自身も気になるというか 気にする方も多いかなというふうに 思っているんですけれど 今日のお話は人間のマルチタスク能力というか それをどう向上できるんだっけっていうところを お話できたらなと思っております。 もともとこの話をしようと思った背景は やはりもともと仕事をたくさんやっていこうとか 仕事を10倍に増やしていくためには AIを並列で稼働させながらみたいなお話をしていたわけですけれども そうなると結構人間って同時に 2つ以上3つ以上のことをやると効率が落ちるよねっていうのは じゅうじゅう言われてきた皆さん周知の事実かなというふうに思っていますし やはりそれを苦手とするっていう人とか あの人なんかめちゃくちゃ並列でできててすごいけど 私にはできないなっていうようなお話とか よく聞くなというふうに思っていて これ自身やっぱり僕もそうで 僕の並列にいろいろやるっていうのは苦手ではあるんですけれど そこをいろいろ工夫しながら できるようになったっていう感じではないんですけれども やっぱり頭の使い方が重要になってくるかなというふうに思っているので 今日はそういったお話できたらなと思っております このAI時代最初出てきた時とかよく言われていたのが マネージャーが強いよねと言われていました 結構ここが芯を食ってると僕は思っていて やはりマネージャーの方々って 基本的にチームを持って人を動いてもらって そこの人が出してくる成果 メンバーが出してくる成果とかを マネージャーの方が管理をして 会社を前に進めるというような形で いわゆる人を動かすみたいな話とか 人に何か物事をお願いするということ自体は 基本的に並列に何か仕事処理してる状態なんですね じゃあそれをAIとアナロジー的に AIに任せるっていうことは 人に任せるのと似てますよというような形で マネージャーの方がやっぱり 使い方得意なんじゃないかみたいなこととかが言われていましたと 僕は本当にそこはそうなんじゃないかなというふうに思っていて だからこそそういう経験のある方の方が 強いというところはそうなんですけれど 逆に言うともうマネージャーって いわば今スキルだと言われていて マネジメントを練習していくことで それは全然自分肯定的にそこを伸ばすことができるかなというふうに思っております なので基本的に人間並列で処理をする能力って そんなに変わりはないのかなと思ってはいるんですけれど いわゆるマネージャー的な発想のところですよね たくさん何かをお願いしていきながら たくさんのことを同時に動かしていくということは不可能ではないというふうに思うので 自分で頭を動かさなくていいことを いかに作れるかというところが結構重要なのかなと思っております # 実行責任と説明責任 はい、ではそのマネージャーとしてみたいな話は したわけですけれども 何が違うんですかみたいなところで言いますと 自分は大きく実行責任と説明責任が 違うのかなというふうに考えていまして 主に仕事を進めていく 仕事を実際にやっていくというような形で マネージャーとメンバーがいるのであれば メンバーの方は実行責任を負っていて マネージャーの方は説明責任を負っているのかな というふうに思っております。 マネージャーの仕事って ちょっと想像してみて欲しいんですけれども 会社としてこういうことをやって欲しいですよ というような方針があったときに それをメンバーの方にうまく説明していきながら 何かしらの講師作をやりながら そういった目標に向かって メンバーが何かしらの作業をやっていきますと。 その作業をやっていく中で 算数値に届かないそうだよねみたいなこととかを 管理をしながら差分を明らかにしていって どんどん工夫をしていきながらやり方を変えていく みたいなところになっているんですけれども ここに対して必ずしもマネージャーは 実行しなくてもいいというような状態ではあるんですけれども じゃあそのマネージャーの方が いわば優秀と言われている原因はどこかというところで言うと なぜそういったメンバーに そういう仕事をやらせているかとか なぜ今そこを続けていくと そのまま成果につながるんだとか なぜうまくいってないかとか そういったところになっていて これがいわゆる説明席にアカウンタビリティと 言われているところになるかなと思っていて しっかりそういった出てきたアウトプットとか メンバーの方が実行してくれた結果というところを マネージャーの方は素早く理解をして その上で打ち手をどんどん工夫しながら変えていく そしてしっかりKPIとか目標に対して しっかり進んでいくというところになってきていて じゃあこれを仮にAIで置き換えてというところになると じゃあエンジニアの人とかが AIにこういう仕事をお願いしますよと AIが何かしらの仕事をして その結果 それがうまくいくよねとか うまくいかないよねとか おかしいよねみたいなものとかを またAIのプロンプトとか修正していきながら それを修正していきますよと そうすると AIに説明する能力 プロンプトのエンジニアリングの能力も上がっていきますし AIが出したものを検証する能力も上がっていきますし その結果 仕事にしっかりつながっているかどうかというところの 仕事の理解力というところもどんどん増えていくというようなところで ここの説明責任を追っていくと そういった能力がどんどん培われていく形になるんですけれども だからこそ 普段からリソースとかを管理してるというような マネジメントとかの方のほうが AIうまく使えるんじゃないかというようなところになっておりましたというふうに考えております なので 皆さんのところでいうと AIにたくさんお願いをしていくというところが 一個重要になっていくところと AIが出したアウトプットをしっかり判断できるというような もちろん専門的な知識もそうですし あとは AIのアウトプットのフォーマットですよね 仮に新入社員 新しく社会に入りましたというような方々 ピュアピュアの方にとりあえず適当にアウトプットしてみてというよりは こういう型でやってみてみたいな OJTのほうがやりやすいなというのはあると思うんですけれども そういった形で型で出力させて 検査を早くするとか あとはしっかりアウトプットが積み上がって 価値になっているものにできているかどうかというようなところを精査していく能力 こういったものを意識して 普段の仕事に取り掛かっていけると よりAIがどんどん使えるようになるかなというふうに思っています もう一つ この説明責任のいいところは これが並列処理のポイントになっていて 実行するための脳みそを割いていないというところになっているので 基本的に何かお願いして 時間が経ってそれが返ってきて そこに対して判断がつければ お願いと検証以外の時間は意外と割いていない 頭を使っていない状態というのが 実は実現しておりますよと でも AIだとすぐアウトプットが返ってきたりとかもするので なるだけAIのアウトプットを増やしていくような仕組みというのは必要になるんですけれども 基本的には どんどんお願いして それが返ってきて それを判断して お願いして それが返ってきて それを判断してというような形で考えると パツパツと今はこのことを考える 今はこのことを考える 今はこのことを考えるみたいな形で 考えること自体は本当にコンパクトにできるようになっています ちょっとあえて冗談の方にいくと 会社の社長とかって 究極の並列処理をやっているのかなというふうに思っていて もちろん任せられるところは そういった形で完全に任せていきながら でも それを任せるっていうのも 1年ぐらいの単位であなたに任せましたってなったときに それでもたまにコミュニケーションしていきながら そういった新規事業がうまくいってるんだっけみたいな話とかを うまく整合性取ったりとかしていっていて ちょっと何が言いたいか分かりづらくなってると思うんですけれども 究極の並列処理は社長というような形で 社長がうまくやるために 人類が生み出してきたような企業の組織構造があって それは一つ並列処理の形で そういう組織をAIが作っていくというような形で発想していくと より並列できることが増えていくというような形で 人間の根本的な能力は変わらないと思っているんですけれども やっぱりそのAIに自分がいかに介さず たくさん動いてもらえるかっていう状態を作っていくと おのずと並行処理能力 並列処理能力が上がってくるのかなというふうに思っていて それは日本じゃないか 世界の会社の歴史を見ると 人間とAIって同じの構造で捉えると そういう工夫でやられてるんだというところに 今 気づけるのかなと思っております 逆に言うと そういう力を今 エンジニアが得てるというような形で 本当にすごい時代だなというふうに思っていて だから 今 シリコンバレーで GMTだかGTMだか ちょっと名前忘れちゃったんですけれど マーケとか エンジニアのプロダクト開発だけじゃなくて マーケとかセールスとか広報とか そういったこと 会社のすべてのこととかを うまくAIを使ってやれるエンジニアが一番欲しいと言われているそうなんですけれど それだけでできる その人がいるだけで100人力っていうことが 今 実際に実現できてるというような時代になってるのかなと思っていまして 逆に そういうエンジニアがもうこの世にはいるというような状態は ある意味危機的な意識を持っていただくがいいのかなと思っております 余談ですけど アンソロピックのマーケの人は 1人で全部実現してたというような形らしいんで 全然 アメリカで起こることは すぐ日本で起こるので 全然対岸の火事じゃないと思って そういう人たちがどんどん出てくるんだというような意識で 改めてやっていけたらと思っております というわけで 今日の内容は以上です 次はどの声とつながりますか 引き続き Voiceでお楽しみください