# チャプター 1 音声通信プラットフォーム開発奮闘機 この番組はVoicyで開発統括をしている山元が、 音声通信プラットフォームのリアルな現場をお届けする番組です。 ひょんなことからスタートアップに飛び込み、 スイマン前も経験しながらVoicyと共に成長している山元のリアルな記録です。 # チャプター 2 今日は他人の作ったものを理解してメンテする人が 活躍できるというお話をできたらと思っております。 こちらはまたAIに関わる話になるので、 エンジニアに聞いてほしいなと思って放送しております。 なぜこの話をしようかと思ったところで言うと、 自分のメンバーとワンオンしている時にこういったトピックが出てきてですね、 自分も話している中で、確かにこういうふうな解釈をしていくといいのかなという話ができたなと思っていたので、 そういった内容とかを皆さんにもお届けできたらなと思いながらお話をしていきます。 皆さんもプロジェクトが切り替わったりとか、あるいは会社に新しく入ったりとかすると、 もともとあるプロダクトとか、あるいはプロジェクトを 理解していく必要があるかなというふうに思うんですけれど、 やっぱり赤の他人が作ってきたものとかって、 理解していくのってやっぱりつらいと思うんですよ。 何かうまくいってないけど何でかわからんみたいな話とか、 どこまで触っていいのかわからないみたいな話とか、 あるあるなのかなというふうに思っていて、 だからこそ世間では読みやすいソースコードをこう作るべきだとか、 そういった話にもなっているのかなというふうに思っているんですけれど、 技術不細が高ければ高いほどそれはつらいものになるかなというふうに思っていて、 その気持ちってめちゃくちゃ僕もわかるんですよ。 それはボイシーとかもアーキテクチャの編成とかも 発表していたりとかするので、 入ってきた時とかって本当に移行末最中のところの 途中で終わってしまったみたいなアーキテクチャになってたりとかもしたので、 そこはつらいって言い方はあれなのかもしれないですけれど、 過去の経緯があってすごいリスペクトをしている前提ではあるんですけれど、 なかなか苦戦はしたなというふうに思っていて、 これって別に得意な人はそんなにいないんじゃないかなと思っております。 なので心理的な障壁が絶対ある分野なのかなというふうに思っていて、 やっぱり全てソフトウェアってなぜ書かれたかとかを 明確に説明できるようなものではないというふうに思っているので、 ある程度類推もしながらも、それを途中して変化を加えていくというのは 本当にストレスがかかる作業なんだなというふうに思っていて、 逆に言うとこれストレスがかかるからこそ めちゃくちゃ差別化が効く領域になっているなと思っていて、 なのでそういったカオスに飛び込んでいって、 それを理解してメンテしたりとか変化をさせていくということとかが 進んでできる人というのはすごく活躍がしやすいと思っています。 他の人がそこが難しいと思っているからこそ 差別化しやすいというふうに思っているので、 これ聞いている皆さんどんどん自分の分からない領域みたいなものとかを 認知したら分かりにいって、 そこからいろいろリスクとって変化をしていくみたいなところとかを ソフトウェア開発もそうですし、 他のいろんなプロジェクトとかもどんどんやっていけるような 意識をしていくといいのかなというふうに思っています。 その上でやっぱり大切なのは立ち止まって しっかり理解することかなというふうに思っていて、 今AIとかもあったりするので、 中身のソースコードを読みに行くみたいなのも全然簡単ですし、 リバースエンジニアリングに近いような形になるとは 思うんですけれども、 やっぱり今AIで開発している中でSSOT、 シングルソースオブトゥルース、 一番正しいとされているものが ソースコードになってくるというところになると、 どんどんそういったドキュメントは消えていきながら AIと一緒にそれを解釈していくという必要があるかなというふうに思っていて、 ソースコードをどうやって解釈をして、 どうやって意図を読み取って、 どうやって変化を与えていくかというところは まだまだ人間の意思は重要かなと思っているので、 それはどんどん立ち止まってしっかり考えて、 しっかり理解してというような時間を意図的に取っていく。 それは周りの人がすごいできている ということは絶対ないので、 そういう時間を取っているか取っていないかで すごい差別化になるポイントかなというふうに思っております。 あとですね、これの話に付随して お話をしたらいいかなと思っているのが、 AIに絡みますよって冒頭言ったんですけれど、 このスキルって実はAIが出したものに対しても 同様になっていきますと。 AIが出したから中身を理解しなくていいみたいな話とかは 絶対ないというのは皆さん分かっているかなというふうに思うんですけれども、 自分が作っていないものを理解しにいくって AIの部分ってつらいっていうのは皆さん分かるんじゃないかなと思っていて、 AIがガリガリガリってすごいスピードで返ってきて、 それを全部見切ることは絶対できないという中で、 それをメンテしていったりとか、 より良い改善をしていくためにどういうポイントを 押さえていくべきなんだっけっていうところとかは、 これも意識していかないと身についていかない領域。 これってより良いフレームワークの方法があるかというよりは、 どちらかというとしっかりそこに対して向き合って、 ストレスかかるかもしれないですけれど、 しっかり読むんだぞというような気概でやっていくというところが 一番正解かなというふうに思っているので、 そこを思い越しを上げてAIの生み出している行動を メンテ可能にしていくというところは常々意識をしていくと良いのかなと思っております。 というわけで、今日は話は以上になります。 次はどの声と繋がりますか? 引き続きVoiceでお楽しみください。