# チャプター1 音声通信プラットフォーム開発奮闘機、この番組はVoicyで開発と活動しているヤマゲンが、音声通信プラットフォーム開発へのリアルな現場をお届けする番組です。 ひょんなことからスタートアップに飛び込み、酸いも甘いも経験しながら、Voicyとともに成長しているヤマゲンのリアルな記憶です。 # チャプター 2 今日はAI時代の開発スタイルが こうなるんじゃないかというような 予想をお話ししていけたら というふうに思っております。 こちらは予想ですので 必ずそうなるというものではないんですけれども 自分自身開発を進めていく中で こういった形だとすごい効率がいいんじゃないか ということをお話しできたらと思っています。 ズバリシフトライトモデルというものを 提案しているわけですけれど こちらは完全に僕の造語になっているので ニュアンスとかディテールとかで 突っ込みたいところがある方とかは ご容赦いただけたらなというところと ぜひコメントとかもいただけたら 嬉しいなと思っているんですけれども このシフトライトモデルって何ですかというところで言うと AIが最初に開発して その後人間が開催していくというような 開発モデルになっています。 シフトライトの反対が シフトレフトという言葉がありまして これがQA界隈の方々とかが よく耳にする単語かなと思うんですけれども シフトレフトというのは ソフトウェア開発をするときに 品数だとかテストみたいなものとかの 開発工程をなるだけ早い段階 左側に移して前倒しをしていこうというような アプローチになっているんですけれども 企画する段階とかで QAの方が入っていったりとかしていくと 品数高いものをリリースできるよねというような考え方で 今までの開発スタイルではすごい効果が あるかなというふうに思っておりますと 今回AIが出てきて思っているところで言うと とにかくAIが先作っちゃったほうが 早いなというふうに思っていて 作ったものを評価していくというスタイルが 主流になってくるんじゃないかなというふうに 思っていて 今までってエンジニアの工数が たくさん必要になっているからこそ 例えば数ヶ月のプロジェクトを走り出すのに 適当に走り出しますみたいな形とか 難しいが故に いろいろシフトレフトとかしつつとか 見積もりしつつとか そういった開発スタイルが主流になっているのかな というふうに思うんですけれど 作ってないソフトウェアのことを予想するって かなり難しいよねと そこの不確実性を下げていくというのは いろいろと科学されているわけですけれども やっぱり人間がやるには限界があるよね その不確実性をどうコントロールしていくか みたいなところとかを いろんな開発プロセスで カバーをしていったのかなと思っているんですけれど 前提として人間が目の前にあるかどうかって すごい重要だと思っているんですけれど 今AIがとりあえずAIに投げちゃえば 何かしら開発はしてくれる というような状態になってきているので 例えば新しい何か機能を作りますってなったときに そのワーッと話した要件とか いろんな要求みたいなものとかも そのままAIのコンテキストにしちゃって AIにも渡しますと そしたらAIがぐるぐるとたくさん開発をして 何かしらアウトプットが出てきて そこを実際触ったりとか アプリを触っていくことで UXの検証もすぐできたりとか あるいはソースコード的に難しい場所みたいなのも AIが進めていく中で矛盾がある点とか AIが気づいてくれるのかなと思っていて そしたらそこを改めて設計し直して より高い品質のソフトウェアにしていくとか そういったフローとかが やりやすいんじゃないかなと思っていて 本当に雑多に作っていって そこから人間が開催していって 品質をより高めていくとか UXをより上げていくとか ような形の人間が後行程で活躍するというのが 主流になるんじゃないかなと思っていて 割と僕はこれは自信を持っているというか そうなるんじゃないかなと思っているが 故に今日はこの紹介をしてみました 結構今OpenAIとかも そういったソフトウェアエンジニアリング 開発スタイルみたいなところとか 進めていったりしているみたいなので いかにアウトプットの精度を上げていくための ハーネスを作っていくというところと アウトプットに対していかに早く評価を できる状態を作るというところ そういったところとかは今後より高めていくと 開発のリードタイム全体が 早くなってくるのかなと思っております ということで 今日の話の内容は以上です 次はどの声とつながりますか 引き続きVoicyでお楽しみください