# チャプター1 どうも、AI駆動開発ラボ大森です。 皆さん、生活力ありますか? 僕が生活力がなくて、それをAI駆動開発でどうにかしようと思った話を今日しようと思っています。 何を指して生活力がないかというと、 その中の一つに郵便物、例えば住んでいる自治体からの書類とか、 税務署とか、僕は一人会社を持っているので、その関係の書類とかをなかなか開封できないという悪癖がありまして、 ポストもあまり見に行かないし、ポストの中に何か封筒をいろいろ着せたとなっても、 この封筒を机に置いたまま開けないんですね。 で、それが何でか、開けたら早いじゃないかはそうなんですけど、何故だか開けれないということがあったんですよ。 もちろん今までも僕の体と付き合ってきたわけなので、気合でどうにかするとか、 レターオープナーを買ってみるとかいろいろしたんですけど、 AIでどうにか克服できないかなと思いまして、ちょっとチャレンジしたんだよという話をしたいと思います。 で、じゃあ何で封筒を開けれないかというと、封筒を開けて何か行政からの手紙とかが来ていたとしても、 ちょっと難しくて分からないとなるんですね。 何か書いていることが難しいってなって、 その書いていることが難しいのを蓄積で難しいって気持ちになるから開けないところってなるなと思って。 で、その書類とかを通訳してくれる。 これは捨ててもいいようなのか、これは保管しておいたらいいようなのか、 これは何日まで何しなきゃいけないよっていうのをAI多分得意じゃんと思って。 なので、届いた郵送物をとにかく自分の頭を通す前にAIに通させる。 で、その上で何かをする必要があるものがあればそれはするし、 保管しておけばいいんだったら保管するし、いらないんだったら即捨てるっていう、 この3種類にAIに仕分けてもらおうって思いました。 で、実際どうやればいいんだっていうと、 スキャナンを買いました。 キャノンのなんかコスパがいいやつ。安くていいやつを。 これもAIに聞いて、チャットGPTに聞いて、買って。 だから、郵送物が来たら自分で中身を見る前に先に開ける。 で、開けて中身をスキャナに取り込む。 で、僕Mac使ってるんですけど、Macの中でスキャナで取り込むと、 ファインダーって呼ばれるそのフォルダですね、フォルダアプリに取り込まれると。 で、フォルダアプリに取り込まれたら何かをする、みたいなその自動化ができるんですよ。 これはMacの標準のオートマトンっていうものでもできるし、 僕はHazelっていうMacアプリを体験で使って、これは有料なんですけど、 ここで要はスキャナでなんとかという特定のファイルにPDFが取り込まれたら、 じゃあこのチャットGPTを走らせると。 で、走らせて、その結果フォルダに仕分ける。 01、02、03。01が対応必要がある。 02を保管しておけばいい。 03がしてていい、みたいな感じにすると。 保管しておけばいいやつも、これスキャナで取り込んでるから、 電子データでいいんだったらそれでいいし、紙媒体として持っておいた方がいいのは持っておくしっていうのを仕分けさせる。 こうすると、僕自身の手間としては来たものをシャッと開封して、スキャナでピッて取り込む。 すると、対応が必要なもので出てきたものだけ対応する。 こんな感じになると。 つまり、自分が今までボトルネックに感じていた難しい、ややこしい書類が来たときに、 それを頑張って頭使って理解しなくていいという最大のボトルネックが取っ払われるので、 とにかく自分自身をハックするということができるんじゃないかなというふうに思いました。 これ今、実現までできていないんですよ。 できていなくて。 これは単純に、案外ヘイゼルの使い方が難しかったということなんですけど、 予定にタスクの空きが出たら、もちろん取り掛かろうと思っているんですけど、 これ、もちろん取り掛かろうと思っているんですけど、 ここまで聞いて、 このエイアクト開発って、何かもの、プロダクトを作るだけ、 売るためのアプリとか、人に見せるためのアプリとかを作るだけじゃなくて、 自分の生活をハックできるんだねというような可能性を感じましたか、伝わりましたかね。 すごく僕は夢がある話だなと思っていて、 自分が自分のためにパーソナライズしてですよ。 自分が一番使いやすい形で、自分の生産性とか、できないことができるようになるとか、 そういうことをどんどん拡張していけるって、多分めちゃめちゃ希望に満ちた話だなと思っています。 要は生活の中で、これ嫌だなとか、これするのめんどくさいなとか、これこうならないかなって思ったことが、 自分でそれで形にできる、叶えられるってすごくめちゃめちゃ、 これ嫌いがなかったら、本職のエンジニアの人じゃないとできなかったことだなと思っていて、 とても夢がある話だと思っているので、皆さんにも僕のワクワクが一かけらでも伝わらないかなと思って今話しているんですけれども、 ちょっとね、できるんですよみたいなこと言ってまだ作れてないんかいって言うとそうなんですけど、 すごくソフトの使い方だけなのかな、それ以外はあんまり技術的には全然できないことなくて、 今のChatGPT、Geminiでもいいんですけど、今のAIの性能は十分足りていて、 単純な話、来た書類をスマホのChatGPTのアプリで写真撮って送るでもいいんですよ。 送るだけでもちゃんと画像からどういうことが書かれているかを理解して、その上で何をするべきかを調べる。 しかもウェブ検索も十分にできるので、これこれこうですねということがわかるというような性能に、 言うても最近なったという感じです。 単純に画像認識の精度というのが飛躍的に上がったとか、 ウェブ検索の機能が付いた、そしてウェブ検索の機能が実用可能なレベルまで向上したというのが 多分ChatGPTのO3ぐらいからだと思います。 今年ぐらい、今年入ってからだと思っていて、 逆に言うと今年前までは、去年まではこれができなかったことなので、 今から例えば皆さんがやるぞとか自分のために作ってみるぞということは、 もしかしたら誰もやってこないことかもしれない。 それを自分のためだけに作ってみたら予想以上に便利だったし、 そういう話を人にしたらすごい使わせてほしいみたいな話になったから、 ちょっとみんなが使えるような形にしたアプリにした、みんながいっぱい使ってくれた、 それが広告とかサブスクとかでお金になるというのが、 全然ルートとしてある話だと思うんですね、全然ある話だと思うから。 まずは自分自身の目の回りの課題とか問題というのを解決するために、 AI駆動開発を試みてみるというのは、 自分自身を発揮して生産性を上げるためでもあるし、 その先ですね、収益、お金になるかもしれない、副業になるかもしれないが見えるということで、 とてもいいと思うので、ぜひ皆さんそういう、 AI駆動開発というものができたら、そういうことができるようになるかもしれないなというような、 何か小さな引っかかりを脳みそに持ったまま、いろいろ日常の生活を送ってみると、 ちょっとこういうのを作ってみたいかもって、 そのAI駆動開発のことの起こりがあるかもしれないので、 ぜひぜひこの話を覚えておいていただけたらなと思います。 こういう感じで、AI駆動開発ラボでは、 AIを使って何かアプリとかサービスを作るということをテーマにして、 僕自身がAIができるまではプログラミングが全くできなかったんですけど、 AIを使ってプログラミングをするというような手法を2年ぐらい試行錯誤した結果、 一人でいろいろ作れなかったものが作れるようになったので、 それがいかに楽しいんだよという話とか、こういうふうにやったらいいんだよとか、 今こういうツールがいいんだよとか、 あとは収益こういうふうにしたら生まれるよという話を、 プログラマーじゃない方に伝えたいなと思ってやっているような放送でございますので、 今回の放送とかがいいなと思いましたら、いいねコメントをいただけるととても嬉しいです。 思っている以上の100倍嬉しいです。 ということで、ここまでご清聴ありがとうございました。 では次回の放送でお会いしましょう。 大森でした。 ありがとうございました。