# タイトルコール はい、こんにちは。大手会社IT企業で本部長をしているコスキーです。 3月26日、木曜日、コスキーのコストークです。 今日もアウトプットして、あなたの働き方を1%レベルアップしていきましょう。 この番組は、11時50分に大手会社IT企業で100人組織の本部長をしているコスキーが、 時間・場所・人・お金をテーマに、あなたの働き方を毎日1%レベルアップさせるヒントをお届けしています。 # オープニング ごストークをお聞きの皆様、今日もレベルアップしてますでしょうか。 パーソナリティーのコスキーです。 今日のテーマなんですけど、Googleフォームの方に やいちやいちさん、特命となってますけど、からご質問をいただきまして 具体的にどういうことかというと 娘さんが今ですね、理系の大学に通われていて 経済マネジメントを学ばれていると 就職先についても漠然としているんだけれども 仮に僕自身の娘が同じ立場だったら IT企業を進めますかということを聞いてみたいということだったので 今日はそういったお話をさせていただこうかなというふうに思ってます。 ともにですね、今日も皆さんの貴重な時間を使って聞いていただいているので 結論からお伝えしていきます。 結論は、AI時代に必要な3プラス1のスキルです。 ぜひ最後までお付き合いください。 # AI時代に生き残るための「3＋1のスキル」 はい、それでは始めていこうと思います。 まずですね、IT業界とか、これからの就職とか、働いていくこと全般においてそうなんですけど、 もはや全てのことにおいて、AIなしにはもう考えられない時代になってるんですよね。 具体的にどういうことかというと、まず僕の働いている組織でもですね、 AIの導入って一気に進んでるんですよね。 やっぱりプログラマーがやってたような仕事っていうのは、どんどんどんどんAIに置き換わっていってますし、 ドキュメントもAIが下書きを作ってくれる。 テストケースなんかもそうですよね、AIなしには考えられないという状況になってきてるんですよ。 そういう状況でどういうことが起きてるのかというと、 AIが導入される前はですよ、プログラマーの人もできる人できない人の差が大きかったんですよ。 でも今って、そのAIがコードを、ベースを書いてくれるので、 その差はどんどんどんどん縮まってきてるんですよね。 じゃあ何が代わりに重要になってきたかっていうと、 そのAIに何をやらせるかっていうのを決められる人と、 あとそのAIが出してきた答えを正しいかどうか判断できる人、 あと最後に、そもそも何を作るべきかっていうのを見極められる人、 この3つのできる人の価値がめちゃくちゃ上がってきてるというふうに思うんですよね。 実際、あれを見渡してみても、例えばエンジニアにしましょうか。 エンジニアって、今まではやっぱり設計するっていうところにスキルを求められていたんですけど、 今はどちらかというと顧客の課題を聞いて、 こういう課題があるのであれば、こういうシステムで解決できますね、 みたいなことを瞬時に整理して提案できる。 そういったスキルがどんどん求められるようになってるんですよ。 つまり、人対人の中で課題を見つけていって、 それを定義しながら解決策を模索していけるっていうスキルですよね。 もしくは、そのAIが生成してきた行動を見てきて、 ここのロジックちょっとセキュリティに問題ありそうかなとか、 ちょっと効率が悪いよなみたいな指摘ができる人。 こういったエンジニアの人ってどんどん評価が上がってるんですよ。 一方で、コーディングは得意だったけれども、 何を作るべきかを考えるのが苦手というか、 あとお客さんとコミュニケーションしながら課題を模索していって、 どういうことをシステム化すればメリットがあるのかっていうのを提案できるのが苦手とかですね。 こういった人っていうのはやっぱり相対的に評価が下がってるんですよね。 これって象徴的にできることだと思うんですけど、 もう技術ができるだけじゃ差別化できない時代になってきてるんですよ。 なんでこんな変化が起きてるのかなんですけど、 やっぱりそれってAIが得意な領域と人にしかできない領域っていうのが 明確に分かってきてるからなんじゃないかなっていうふうに思うんですよね。 AIが得意なのって既存のパターンから学習して効率的に処理することじゃないですか。 でも一方で人にしかできないのって重要な意思決定の責任を取ること、 それから何が大切かっていう価値を判断すること、 それから全く新しい発想を生み出すこと、 最後に人間同士の知恵帯関係を築いていくこと、 これらが必要になってくるんですよね。 それらをまとめて冒頭結論で3プラス1のスキルっていうふうに触れましたけど、 この3っていうのはテクニカルスキル、ビジネススキル、ヒューマンスキルの3つだと思ってます。 テクニカルスキルっていうのは技術的な知識や実装能力ですよね。 これはもはやできて当たり前の土台になりつつあって、 例えば理系出身の方だったら大学で学んだ論理的思考力とか問題解決のアプローチとか、 数学的な要素とかですよね。 これをベースにプログラミングを学んでいって技術的なスキルを身に付けていくっていう、 もはやそういったのが基礎体力ですよね。 次にビジネススキルですけど、 そういった技術を何のために使うかっていうのを見出せる力ですよね。 顧客の本質的な課題を発掘していって、 それをビジネスチャンスに変換できるかどうかということですね。 ただこのスキルに関しては就職したからいくらでも磨けますし、 逆に技術的なバックグラウンドがないとなかなか難しいと思うんですよね。 実現可能性を理解した上でビジネス提案ができるようになると思うんですよね。 最後にヒューマンスキル。 これは人と共同しながら何かを成し遂げられる力ですよね。 どんな優れたアイデアとか技術があっても、 人を巻き込みながら信頼関係を築けないと実現できないじゃないですか。 よく理系だからコミュニケーションが苦手って言われることがあると思うんですけど、 それって単なる思い込みだと思ってますと、 論理的に物事を整理できる理系の人の強みっていうのは、 実はコミュニケーションでも活かせるところって結構あるんですよね。 最後に3プラス1の部分ですけど、これが学習スキルですね。 技術っていうのは年々陳腐化していきますし、 市場っていうのもどんどん変化していくじゃないですか。 今どれだけ優れたスキルを持っていても、 学び続けないと時代遅れになっていくんですよね。 むしろAIが発達すればするほど、 学習スキルの重要性って増していくと思ってますと、 AIは今ある知識には効率的に処理できますけど、 何を学ぶべきかとか、 学んだことをどう活用するかっていうのは、 やっぱり今の時点では人間にしか判断できないんですよね。 これがAI時代に生き残るための方針だというふうに思ってますと。 それでこれらの前提があった上で、 IT企業を進めるかどうかっていうことなんですけど、 IT企業ってやっぱりテクニカルスキルもビジネススキルも、 ヒューマンスキルも身につけられる要素があると思っているので、 その意味ではIT企業を選択肢にするのも、 一つの案かなというふうに思います。 ただ一方で、IT企業って言っても、 一言で表すには非常に難しいというか複雑なんですよね。 どういうことかというと、 大きく5つに分類されるというふうに言われていて、 ハードウェア業界、ソフトウェア業界、 SIRと呼ばれる情報サービス業界、 インターネットウェブ業界、通信フラン業界の5つですよね。 なので、これらの5つの分類の中でも、 やってることって結構違ったりもするんですよね。 それから、IT業界って、 ジェネコンの業界によく例えられるんですけど、 一重計、二重計、三重計みたいな形で、 階層構造になってるっていうことが多いんですよ。 どういうことかというと、 クライアント等を直接する一重計の企業がありますと、 そこから一部の仕事を二重計に発注して、 そこからまたさらに三重計の企業に発注するみたいな構造になってるんですよね。 なので、今日お話しした、 例えばテクニカルスキルとかビジネススキルとかヒューマンスキルを 見かこうと思ったときに、 この5つの業界のどこの企業に就職するのか、 もしくは一重計、二重計、三重計のどの会社に入るのかによって、 これ全く変わってくるんですよ、実は。 なので、結論としてはですよ、 IT企業っていうのはいいんじゃないかなというふうに思っていますが、 一方で、どの会社に入るのかっていう観点でいうと、 いろんなチェックすべきポイントはあるんじゃないかなというふうに思ってます。 では、次のチャプターでは、業界扱えるヒントに変換して、 1パーセントレベルアップするについてお話ししていきます。 # アウトプットテーマ：あなたがAIに任せたくない仕事、ありますか? ここからは今日から使えるヒントに変換して 1パーセントレベルアップしていくにはですけど まず AIが出してきた答えを さらにもう一段階 自分自身で深掘りする習慣を身につけるのがいいんじゃないかなと思ってます。 例えば先ほどプログラマーの話をしましたけど AIが生成したコードを見て これ動くからOKではなくて なぜこういうアルゴリズムを選んだんだろうとか セキュリティ大丈夫かなとか もっと効率的な方法ないかなというふうに考えてみる これが技術と思考の両方を鍛える 一番の方法なんじゃないかなと思うんですよね。 これって別にIT業界にかかわらず 他の業界でも一緒だと思うんです。 どんな業界もAIって どんどんどんどん浸透していってますけど AIが出してきた答えを鵜呑みするのではなくて そこで一旦立ち止まって考えてみるのがいいんじゃないかなと。 次に顧客視点で物事を考えるということですよね。 例えばこのシステムを使う人は誰で何に困ってるのかとか 技術的には可能だけどビジネス的に意味があるのかとか この視点を持つだけでビジネススキルって 自然に身についてくると思うんですよ。 AIを使いながらは自分のタスクをこなしていくっていう中においても これは誰のためになってるのかとか どういう価値を生み出していくのかということですよね。 そういうことが意識できるだけでも 差別化できるんじゃないかなと思ってます。 最後に学習を仕組み化していくっていうことですよね。 新しいテクノロジーが出てきたっていうときは とりあえず触ってみるとか あと業界のトレンドを定期的にキャッチアップするとか あとは利用者とのつながりを作るっていうことですね。 こういったように新しいことに触れていくっていう習慣を作っていくと これからAIがどんどん進化していっても どんな変化が起きても対応できるようになるんじゃないかなというふうに思ってます。 ということで 今日のアウトプットテーマですけど あなたがAIに任せたくない仕事はありますかにしたいと思います。 これだけAIが浸透してきている今だからこそ あえてAIに任せたくない仕事っていうのを考えてみることで そこが人間の役割であり 差別化できるポイントなんじゃないかなって思ってるんですよね。 ということで ぜひコメント欄で教えてもらえると嬉しいです。 もちろんそれ以外のコメントも大歓迎です。 それからGoogleフォームでは質問や感想も受け付けてますので こちら特命も可能ですので ぜひぜひお気軽にご連絡いただければなと思います。 それから初コメントも大歓迎ですので 初コメントですというふうに書いていただければ ニュースにしてピックアップしていきます。 あと いいねフォローも大変励みになりますので ぜひぜひよろしくお願いいたします。 ということで 今日は八市あいさんのご質問から IT企業に就職すべきかどうかというところから もう少しテーマを掘り下げていって これからの働き方について大切なことっていうのを 3プラス1っていうスキルでお話しさせていただきました。 これはどの業界においてもこれからは 必要になってくるんじゃないかなというふうに思うんですね。 むしろ業界の壁っていうのは どんどんどんどん壊れていっているかなというふうに思うので こういった中においてもどの業界で働くかっていうよりも どの業界においてもどんな価値を生み出せるのかっていうことが 一番大切になってくるんじゃないかなというふうに思ってます。 では続きましては楽屋トークのコーナーです。 # 楽屋トーク：番組の感想や質問はURLからどうぞ！ はい、ここからは楽屋トークのコーナーです。 ということで、僕自身もですね、自分の娘にIT業界を進めるかどうかっていうのを改めてちょっと考えてみる、非常にいい機会になったかなというふうに思ってます。 やっぱりその業界の内側も知ってるからこそ、その泥臭い部分もわかるので、本当にいいのかなっていうふうに思う部分もありつつ、 一方で、これだけAIが進化してきて、今後もさらに進化していくだろうという中においては、面白みもあるんじゃないかなというふうには感じてますね。 なので、やっぱり常に新しいことにチャレンジしていきたいとか、自分を成長させていきたいっていう人においては非常に刺激的な職場になると思いますし、 逆にちょっともう少し落ち着いて働きたいっていう方においては、また別の選択肢もいいんじゃないかなと思ってます。 何が正解で何が不正解っていうのは、やっぱり人によって違うので、人それぞれ何を望むかによって答えも変わってくるのかなというふうに思うんですよね。 あと、最近特に感じるのは、AIがどんどん進化していることによって、人間の役割というのもどんどん明確になってきてるなというふうに思うんです。 どういうことかというと、人間らしさっていうのが価値になっているっていうことですよね。 例えば、これって本当に顧客のためになるのかなって考えられる人とか、あとはこういう場面ではやっぱり人間同士の信頼関係が大事だよねっていうふうに判断できる人、 そういったことを考えられる人の価値ってめちゃくちゃ上がってるなっていうふうに思うんですよね。 特にIT業界って効率化とかっていうのをすごく重視してますから、だからこそそこで一旦立ち止まってみて、人間らしさっていうのを考えられるっていうのが一つの差別化になるんじゃないかなと思ってます。 続きましてはコメント返しのコーナーです。 # コメント返し：#73　「30分の説明」を省いて後悔した、投資思考の大切さ ここからは30分の説明を省いて公開した 投資思考の大切さの放送会に対するコメント返しのコーナーです。 収録時点で最初にコメントを下させたのがりんごさんです。 こんにちは。私も以前は任せられなくて 一人で悪質残業で溺れていました。 最近はだいぶ任せられるようになってきました。 でも任せられたいものもありますが、 これを目標にして振り返るようにしていればよかったんですね。 まだ間に合いますね。 書いてあるテーマと違いますが、 あなたが分かっているけどできないことは 自己投資で本を読んだりアウトプットしていくところです。 毎日続かないです。でも頻度は上がりました。 おっと仕組みか何かトリガーを求めて 毎日できるようにしていきたいです。 ということで、りんごさん自体にVoicyでも 頻繁にアウトプットされているので、 どんどんどんどんもう自己投資できてるんじゃないかな というふうに思いますけどね。 僕自身も非常に見習いたいなというふうに思っていますので。 あとはテーマの件もありがとうございました。 修正しておきました。 ということでりんごさんもいつもありがとうございます。 関増さんです。 書いてあるけどできないのは私の場合デジタルデトロックスです。 本当は他に時間のエネルギーを使うべきことがあるのに、 デジタルの中毒性はなかなか抗えません。 だからこそ、今回のようなショートバージョンの おストークもありがたいなと感じました。 しっかり使うテーマだからこそ、 こうした軽量版も脳に優しいですね。 これは非常に分かりますね。 私も仕事でPCとスマホを掛かせないので、 どうしてもデジタルデトロックスが 難しいという状況には陥りますね。 MSさんもいつもありがとうございます。 続きましてマヒロさんです。 私は睡眠ですね。 もう少し寝たほうが良いのでしょうが、 明日の金曜日、大変の趣味にしておりますということで、 この日はRXさんとの対談の前日だったという感じですね。 ということで、確かにおっしゃる通り、 やりたいことがあるとどうしても睡眠時間って減っちゃうんですよね。 ただ翌日、パフォーマンスが上がらないときに また後悔するという悪循環が落ちるというのは、 私も経験があります。 マヒロさんもいつもありがとうございます。 続きましてコウヘさんです。 こんにちは。私が分かってもやめられないことは、 食べ過ぎ、飲み過ぎですね。 やっぱり飲み会などに行くと、 つい飲み過ぎたり、食べ過ぎたりしてしまい、 月曜日に2日用になってしまうことも、 今後はいいかを実践します。 お酒を1杯飲んだら、お水を1杯飲む。 ノンアルコールの飲み量も挟む。 食べる時もしっかり噛んで、食べ過ぎないようにする。 報道して、その結果も元に改善していきます。 楽しみつつ、やり過ぎないように 気をつけたいと思います。 まず、私はアルコールが飲めないので、 アルコール飲み過ぎという心配はありませんでした。 あとは、楽しみつつやり過ぎないというのも大事ですよね。 ストイックになり過ぎちゃうと、 反動もあるかなと思うので、バランスかなと思っています。 コウヘさんもいつもありがとうございます。 続きましてギノさんです。 タイトルコールで、私、電車の中で 笑ってしまいましたよということで。 そうですね、これはハルキさんとの 対談の前日だったので、 タイトルは面白くつけてみたんですけど、 それを結構皆さんに喜んでもらえたようで、 よかったかなと思っています。 ギノさんもいつもありがとうございます。 続きましてハル君さんです。 金ビールです。 仕事このビールは格別ですが、 睡眠の質が悪くなり、 翌日の仕事のパフォーマンスが下がります。 普通に飲みたくなったら、別の何かで 衝動されるのか考え中です。 というものがあれば教えてくださいということで。 先ほども触れた通り、私はアルコールが飲めないので、 適切なアドバイスが思いつかなかったんですけど、 そうですね、でもやっぱり分かりますね。 寝る前にアルコールじゃないですけど、 食べたりすると翌日のパフォーマンスが 下がるんですよね。 寝ている時に食べ物が胃の中に残っていると、 どうしても睡眠の質が悪くなりますからね。 でもそれだけ逆に言うと、楽しみがあるというのも、 一つの良い点なんじゃないかなというふうにも思いましたね。 はい、はるくんさんもいつもありがとうございます。 続きましてはさらるとこさんです。 脳の癖を知っておくのは大事ですね。 私は事務的なことが苦手です。 分かっているけど、ついつい後回し。 それより考えることに集中しちゃいます。 これってどんな癖なんだろうということで。 はい、分かりますね。 私もどうしても社内処理の事務作業というのは苦手なんで、 後回しにしちゃいますね。 何でしょうね、これは。 思考に集中するという癖があるのかなというところですかね。 ちょっとどこかで、私も言語化してみて、 できれば放送会にしてみようかなと思いました。 はい、さるとこさんもいつもありがとうございます。 続きましてりゅうじさんです。 今日も1%だけ有益なコメントをします。 1年後の聴取力を聞くために、 今はこすきさんの声で満足しておくわけですね。 1年後の楽しみですということで。 はい、確かにおっしゃる通り、 幸福度を感じるにはギャップが大切ですからね。 手のモノマネが下手でも、 最初に聞いた時に、 ちょっとでも上手ければ上手く感じるという、 そういうロジックなんでしょうかね。 ただし、1年後モノマネはやらないんですけど、 りゅうじさんがショックを受けないから、 今から心配ですということで。 はい、りゅうじさんもいつもありがとうございます。 続きましてやいちやいちさんです。 こすき将軍、ごめんなさって、 うっかり解読踏みポップを省いて、 こすき将軍のコム回しを知られたディファンス、 それはそれにとどけて、 こんなありさまになるというか、 もう一度一からこしあるで、 待ってておくディファンス、 8月の会場相撲には必ず、 間に合わせるディファンスということで。 そうですね、8月は昆布の収穫時期ですからね、 ちょうど夏なんで、 会場相撲にもちょうど季節的にいい、 ということなんですかね。 ということでやいちさんも、 いつもありがとうございます。 続きましてしげるさんです。 あるいはさんとの甘噛みが、 定期的なプロレス興行みたいなもんですよね。 なのでたぶん次回もあるんですけど、 ぜひお楽しみにしてもらえたらな、 というふうに思っています。 しげるさんもいつもありがとうございます。 続きましてともあきさんです。 分かっているけどやめられないこと、 自分自己をもって行動することです。 人の意見を聞くとそれもいいかもと、 受け入れてしまったり、 別に頑固になりたいわけでもないですが、 バランスが難しいですねということで。 そうですね、やっぱり成長には、 おっしゃる通りバランスなんでしょうね。 人の意見も聞きながら、 自分の中に大切にしている価値観というのも、 明確にしていく、そのバランスなんじゃないかな、 というふうに思いますね。 ともあきさんもいつもありがとうございます。 ということで今日のコメント返しは以上になります。 いつも皆さんのコメントが大変励みになっています。 ありがとうございます。 ではまた明日11時50分にお会いしましょう。 大手返しIT本部長の小杉でした。 素敵な一日をお過ごしください。