# #27【AI使って人生変わった？】超便利なのに、豊かにならない怖い理由 おはようございます。皆様、起きていますでしょうか? 本日も6時半になりましたので、野村奈々江のココフルラジオに行ってみたいと思います。 この放送は毎日朝6時半、早起きして聞くだけで、 なんとご自身のビジネスや 人生や ご家族との関係までゴイゴイ数な変化が起きてしまう え? めっちゃすごくなるんです。 そんなね、笑って泣けて気づきがいっぱいあるラジオになっていますので、 フォローして、朝の習慣にしてくれたらとっても嬉しいです。 今日は、今日のトークテーマもいただいているんですよ。今日はね 最近気になったニュースということで、 私あんまニュース見ないんですよ。 今、新しい家になって、うちの夫も子供2人も男の子で、 みんなサッカーやってるから、スポーツ観戦が大好きで、 ワールドカップがあったから スポーツ観戦用に大きいテレビを新居につけたんだけど、 私もともとテレビがあんま好きじゃなくって 大きいテレビなんて持ってないのか。 本当に子供が小さい時までは、何十年かテレビのない生活をずっとしてた。 自然派の生き方してたから、 電子派だとかスマホだとか、 いろいろなものを最後の最後まで取り入れずに抵抗していたんですよ。 今日まさにその話なんだけど、いろいろ自分に合う取り入れ方っていう距離が分かってきたので取り入れてます。 そこで何の話かというと、ニュース見ない。 日本のニュース番組ってさ、 ドキッとしない? スキャンダルか、芸能ネタか、 事故か事件でしょ。 東京都清瀬市に住んでいる野村奈江さんが、 毎朝向かいの公園のゴミ拾いをして、毎朝ボイシーで愛を届けてます。 とっても素敵ですね。みたいなニュースってないじゃん。 だから時間帯とかも間違えちゃったらさ、 誰が誰を殺したとか騙したのかさ。 もちろん知らなきゃいけないこととかもあるよ、社会の出来事で。 でもそういうニュースをわざわざ見て、嫌な気持ちになって不安になって、 なんか一日始めるって嫌だなって。 自分が知りたいこと、 経済のこととか、スポーツのこととか、社会のこととかは、 自分で調べれば取り入れられるじゃん。今スマホがあるから。 だから毎日ニュースをチェックするとかも今もやってない。 その中でやっぱり最近、わざわざ読んじゃう記事っていうのがAI。 AIかなぁ。 なんか、私がAIをここまで今みたいに使うようになったのは、やっぱり2年前ぐらいからですね。 遅い方だと思う。経営者という視点でいくとね。 まあ最近のニュースでもなんでも、今日もタクシーに乗っててさぁ、なんでもかんでもAIだね。 すごいよね。すごいスピードじゃない? すごいスピードで入ってきてると思う。 だから業務の効率化でしょ。 なんでもできるよね。ちょっと前までさぁ、口で言ったことが画像になったらみんな、 とか言ってたのに、今はさぁ、思ったことが画像になったり動画になっても誰も驚かないし、 なんなら出回りすぎてさぁ、これAIっぽいなって分かったりね。 でももうさぁ、仕事とかプライベートでもAIがないとさ、その人とそのやりとりできなくなっちゃったりね。 本当に使い方間違えて魂売っちゃったら、AIに。 自分のことがバカなくなっちゃうよね。 だからといってAIを使わずに企業も、もう無理だと思う。 スピードがすごいから。 だから、その最近のニュースでおっと思ったのが、AIで業務が効率化しても仕事のやりがいが必ずしも増えるわけじゃないよっていうデータ。 この調査すごい興味深いなぁと思った。 スマホとかパソコンとかAIとか、 便利な道具が続々登場して、黒電話とかタウンページとか使ってた私たちは、そんな事態があったことも忘れて、 もうスマホにかじりつくし、なんでもAIに聞くし。 だって1時間かかる仕事が10分でできるのよ、今。 すごくない? でも結局浮いた50分でまた新しい何かやって突っ込んじゃってるから、 AIのおかげでめちゃくちゃ時間に劣りが出ましたっていう人はあまり少なくない? だってこれね、人類っていうのはね、便利になるたびに、もう余白飽きればいいのに、結局空いた時間でまたやっちゃうんだよね。 だから私はすごく、AIは授業に絶対必要。 正しく使う。だから最新の正確な情報を、めちゃくちゃ有力なルートから、とりあえず有力なルート。 信頼できる人からね。 だけどAIに仕事や自分の思いを丸投げする、これは絶対やってはならないと思ってる。 だから優秀な自分の秘書として仕事を手伝ってもらうけど、魂までは売らない。 いやもう、魂売っちゃってる人もいっぱいいるんじゃないかな。 あと今日もね、イノベーター理論っていう考え方をみんなに伝えた。 私すごい自分の講義でも、時代を読めとか時代を見ろってめっちゃ言うんだけど、 個人起業家で時代を見てビジネスしてる人なんてほとんどいない。 イノベーター理論って何かっていうと、何か新しい技術とか、その流行りものが登場した時に、例えばiPhoneとか、 チャットGPTとか、最初に食いついて、わーって情報収集して使う人っていうのと、 それからちょっと広まってきたところで、ちょっとやってみようって広まる人と、ある程度広まってきてから、 やっと私もやります、買いますっていう人と、その状況を見ても、自分にはこだわりがあるからやらないっていうふうに抗っている人。 どれがいいとかじゃないんだけど、経済の仕組みとしてこういうふうに何か新しい流れがあった時に、 その人の感情の動きは、このイノベーター理論って言うんだけどね、調べれば出てくる。 分散してるんだよっていう話。聞いたことある? だから、同じAIにしても使う人によって時期とか、どのぐらい使ってるとか、違う。 これ、時代の流れがどうなっているかって抑えることは、ビジネスで成果を出すときに絶対、超必須項目なんだけど、 ただ、時代の流れに流されちゃうっていうのは違うんだよ。 最新技術の庭に乗る、正確で正しい情報はちゃんとダウンロードする。 ただ、自分の人生まで、家事、取りまで渡さないっていうこと。 AIが強豪になるんですよ、私たちの仕事って。 コーチとか、カウンセラーとか、心理支援、講師とか、コンサルタントとか、調べれば分かるからね。 わざわざ高額払って、生身の人間に聞く理由っていうのが、どんどんどんどん無くなってくる。 だからこそ、私は人間味とか、AIには語れない自分の物語とか、 温かさとか、温度感とか、思い出作りとか、そういうものが自分の商売の中に組み込んでなければ、 本当にAIに淘汰される。来年はそこを勉強した人としてない人で、欲化すると思ってます。 # AIには絶対できないこと 本当にみんなね、今年1年もすごかったけど、なんとなく流れで気がつけばiPhone、携帯の中にGPTのアプリが入ったり、 気がつけばスマホでこんなことできてたりってさ、でも5年前、10年前の自分と比べてみてほしい。 すごい文明の力が進化した。 それを客観的に時代を読みながら、じゃあ次こうなりそうだから、ここに行ってみようという戦略がね、立てられるかどうか。 本当にある程度、自分の授業をグッと伸ばして、経営者としてお金や人を動かしていくっていうところの世界線で生きていこうと思っている人は、 このイノベーター理論とかね、時代を見る力っていうのは必要ね。 なんかちょっと難しい話になっちゃったんだけど、すごいそういうビジネスオタクっていうか、大好きなのよ。 経済とかビジネスって、人の心の感情の動きだと思っているから。 だから自分の売上を上げる云々って、本当今どうでもよくないけど、この社会に何が必要なんだろうとか、AIはどのくらい何が進化していくんだろうとか、 そういうことを知るのが、多分面白いと思っているんだろうな、きっとね。 ただね、そのオタクレベルにビジネスを追求したいという気持ちと相反するすっごいアナログな自分もいて、 ものすごいこの、会って、泣いて、乾杯して、笑って、みたいな、そういう時間もめちゃくちゃ好き。 人が誰かを信ずるって、AIみたいに正しい答えをもらったからだけじゃないじゃん。 この人が本気で自分に向き合ってくれてるなって分かった時、すごいやる気になったりさ、 あの時一緒に泣いてくれたとかさ、こんなにポンコツな話しても味方でいてくれるんだな、みたいなさ、 そういう思い出って、やっぱりすごく人生の中で宝物になるし、力湧いてくるよね。 それはね、AIにはできないんだよな。こことっても不思議なんだけど、言葉として切り取れば一緒なんだけどね。 今日は最後にね、ちょっとみんなに聞きたいことがあって。 それが、AIが何でもできるなら、あなたは何をする? AIが、で、時間ができたらね、AI使えるようになって時間が空いたらね、 そしたらあなたは何をしたい?そこで。 なんかそれは一人一人答えが違うはずじゃん。 その空いた余白で何する?だと思うんだよね。 効率化して空いた時間でまた効率化して空いた時間でまた効率化。 効率化の人たちごっこしてたらさ、効率化のために生きてるみたいになっちゃうね。 AIにはどんどん仕事を手伝ってもらったらいいと思います。 っていうかもう学ばないと時代は完全にAIの時代になるから、 逆に遅れを取っちゃって後からあわわあわわってなるより、 今何がどうなってるかちゃんと時代の最先端の人たちが何してるか見た方がいいと思う。 その上であなたの人生の喜びやあなたらしさや人間み、 これを代わりに生きてもらうことはAIには無理でしょ。 便利な時代になったからこそもっと人間らしくもっとあなたらしくね。 人生を面白がっていきましょう。 デジタルもAIもアナログもどっちも扱える私たちでいたいと思います。 そんな感じで今日はおしまい。みんな聞いてくれてありがとう。