# 「今日のテーマ」は？ おはようございます。田中純子です。 人材育成応援ラジオでは、大人の学び、キャリア、人材育成や組織開発には2つのイントを毎朝お話しています。 このチャンネルは、ビジネスとITの人材育成で、世界を変える、人を育てる、鳥の毛とがお送りします。 先週金曜日11月14日は、埼玉県民の日って言おうと思ってたのに忘れてしまいました。 子供の頃、中学校に入る前まで埼玉県民だったので、 11月14日っていうのは、私の中では埼玉県民の日として、都民の日よりも真っ先に思い出すんですけども、 言い忘れてしまったので、何日か遅れで11月17日に埼玉県民の日でしたねっていうことをお話ししてから、 今日の内容に入っていきます。 今日のトークテーマは、AI時代に磨くべきスキルとおきました。 先日、新入社員研修の将来について、どなたかと社内の人間だったか、社外の方だったかも、 どういう場面だったか忘れたんですけど、お話ししてたんですよ。 そしたら、これからの新入社員研修のカルキュラムって、何を入れるべきなんだろう、みたいな話になったんですね。 ある程度のことをAIでできちゃうようになると、基本スキル、基礎スキルと言って必要かもしれないけれども、 それを何ヶ月もかけてやるべきなんだろうか、だったり、 それはこの間の日報とか、そういうのをAIに書かせちゃうと、やっぱり自分の文章力磨かれないから、 AIをいきなり使うんじゃなくて、添削してもらうのに使うといいのかもとか、 問いかけをしてもらって、自分が考えるためにそのAIにサポートしてもらうといいのかもとかってありましたけど、 考える力みたいなのって、そこまでAIに丸投げしちゃうと、 もう人間一体何のために生きてるんですか、みたいなことになると思うんですよね。 考えるはすごく大事じゃないかなというふうに思います。 考える力を身につけるためには、誰かと対話をしたり、それから本を読んだり、ボイスを聞いたりして、 インプットとアウトプットを繰り返していくってことが考える力につながっていくと思うんですけれども、 アウトプットすれば誰かに賛同されたり、いやいや違うよって反対されたり修正されたりもするので、 心の中でただ悶々と考えているよりは外に出した方がいいと思うんですよね。 そうやって人ならではの考える力っていうのは磨かれるのかなと思ったりすると、 新入社員研修もアウトプットをいかに考える力というか、 AIに頼れないような思考力とか何かを見極める力みたいなものを磨く方向にカリキュラム作りというのも進んでいくのかなと思っておりますが、 私もあと2年間の会社員生活なので、どこまでこの人材育成業界に貢献できるかわからないんですけど、 残り2年間一生懸命このことについても大きな変化ですから考えていきたいなと思っています。 本編はAIに負けないスキルとして観察力とか対応力みたいなことを磨くっていうのはこれからも重要なんじゃないかなって話をしているので、 どうぞ最後までお付き合いください。 # AIにはきっとできない観察と察し。 将来どうなるかわかりませんけど、今のところAIは人間の心の動きの機微みたいなものとか、空気を読んで何かに気づくというようなところはまだまだ苦手なんじゃないかなというふうに、データがないものですね。 はっきりとデータ化されていないものは感じる察するというのは難しいんじゃないかなというふうに思っています。 101とかキャリアカウンセリングとかでもある程度はAIを使ってやろうと思えばできると思うんですけども、ちょっとした微妙な心の機微に気づくっていうところはまだまだ難しいだろうと思っているんですね。 そういうことは、あの上司、あのリーダーはAIみたいだよねっていうような対応をしている人というのは、なかなか厳しくなってくるかもしれません。 101でもいいし、グループミーティングとかでもいいし、人の様子を見ていて、この人は何か言いたいことがあるんだろうなとか、言葉ではイエスと言ってるけど表情がイエスじゃないなっていうことは、よくよく観察していないと気がつかない。 観察していて気がつくっていうことは、よく相手に関心を持ってないといけないんですよね。 人に関心を持ってない人って、ただ満然とぼーっとその人を見ているので、ちょっとした表情の動きとか顔色の変化などにもきっと気がつかないんですよ。 察するってことは、その察する以前に他者に、自分以外の誰かに興味、関心を持っているってことはすごく大事になってくるでしょう。 今まで以上に、この人何を考えているのかな、この人どういうふうにしたいのかな、この人何困っているのかなっていうのを、関心がなければ観察にもならないと思うので、 関心を持って見ていて、アンテナ立っていて、そしてちょっとした変化に気づいていく。 ちょっとした変化。眉が動いたとか、何か口を開けて話そうとしたとか、体を動かしたとか、顔色が何か普段とちょっと違うなとか、目が微妙に真剣な眼差しだなとかですね。 何でもいいから、よく観察していると気づくはずで、今度気づいたら、それに対してアクションを取らないといけないんですね。スルーするんじゃなくて。 何か今おっしゃりたいことがありましたよねとか、今何か疑問に思ったんじゃないんですかとか、そういうことをやっていくと、 ああちょっと今言おうかどうしようか迷ったんですけどとか、よく今気づいてくれましたねって、今何か言わない方がいいと思って飲み込んだんですよっていうようなことだってあるかもしれないですよね。 なので、興味関心を持ってよく観察して、異変に気づくというか、異変だけじゃないですね。変化に気づいたら、そこに対して働きかけていく。 言いたいことあったら言ってくださいねとか、今これについてどう思われましたかとかっていうふうにやっていくと、それはなかなか人間ならではの能力になるかなというふうに思うんです。 私は兼ねてより思っていることがあって、マネージャーというのは他者に関心がない人がならない方がいいと思っているんですね。 部下の支援とかをしなきゃいけない役割なので、部下である他者に対して、それは部下が年上でも年下でも同年代でもいいんですけども、 興味関心を持っていること、この人は何がしたくてどんなふうに生きていきたいんだろうとか、今何が満足していて何が不安で何が不満なんだろうとか、 そういう様々なことに対して興味関心がない、私、人に全然興味ないんですよねっていう方がラインマネージャーをやると、やっぱりご本人は張り切っているかもしれないけど、 部下からすると全然見てもらっている感じがしないというような寂しさとか不安不満につながるということもあると思うんですね。 なので、そこは人間上司ならではなんですけども、人に関心を持って興味を持ってよく観察して、そして変化に気づいて働きかけるという、ここはAIに負けないスキルかなというふうに思います。 日常からいろんな人に興味関心を持っているというのはすごくいいことだと思うので、 街を歩きながらもイヤホン耳に入れて自分の世界に没入しちゃうのもいいんですけれど、時々こう街歩きをしながら、あそこを渡っている人は時間内で横断歩道を渡り切るんだろうかとか、 様々な人間観察とかしていると多分観察眼みたいなものは高まってくるんじゃないかと思います。 私は今年で講師40年なんですけども、教室の中で結構な変化に素早く対応するという能力がこの40年で磨かれたと思ってまして、受講者の方のちょっとした動きで、 あ、何か今ペンをお探しですよねとか筆記用具を忘れですかとかって声をかけるのがすごく早いんですよ。そうすると、え、なんで気がついたんですかって言われるんですけど、 本当によく何十人、50人、60人一教室にいらっしゃるとさすがに目が届かないことありますけど、 二、三十人くらいまででしたらくまなくよく見ていて、あ、今この方は何かおっしゃりたいけど飲み込んだなとか、何か困っているんだなとか、ちょっとつまらなくなっているんだろうなとか、 外れる場合もありますけども、一応外れたって気がついた、気になったらお声掛けすれば、あ、大丈夫です、ちょっとあの座り直しただけなんでとかって言われることもありますけど、 やっぱりよく見てるってことがすごく重要だなってそういう時にも思うんですね。なので講師もやっぱりこれからはAIにとって変わられやすい職業の一つだと思っていて、 講義がうまいだけっていうのはAIの方がよっぽどせき込んだりしないし、同じ質問してもこれ3回目なんだけどとかいう顔しないし、飽きてもこないし、 一日これ昨日もやったし今日も同じ研修なんだけどと思って飽きてきちゃうことは人間にはあるんですね。それからこの話って昨日したかな今日したかなって同じ研修が続くとわからなくなることもあるんですけど、 AIはそういうことないじゃないですか。だけれどもやっぱり受講者の方をよく見ていて臨機応変な対応していくっていうのはやっぱりそこで人間講師が求められることだと思うので、 どんな仕事であってもきっとこれからはその人間ならではの観察力とかその手前の好奇心関心を寄せる興味を持つっていうようなところ、 そしてその決まった通りに動くんじゃなくてちょっとここからやり方変えよう、私のアプローチを変えよう、相手とのやり取りを変えていこうというふうな臨機応変な対応。 ここはまだまだもちろんこれAIが成長していくと臨機応変さも増してくるし、人に興味を持ったかのように振る舞うっていうのもどんどん質は高くなっていくと思うんですけどね。 そうなってきたらもうあとは体温みたいな、温度で感じるみたいなことっていうのがまた違ってくるのですかね。 空気の微妙な振動を読み取るとかいうのだってセンサーの力とかがあるとコンピューターの方が上手いかもしれませんしね。 いつまでもAIと戦ってもしょうがないんですけども、心のキビというようなところは人間ならではというところで大切にしたいなと思っております。 # コメントのご紹介。 コメントを紹介します。 859回、生成AIにキャリア相談をしたら、なんか喧嘩になりそうになったっていう。 それで?それで?って何度も言われて、いい加減にしてくれって思ったって話をしたんですけれども、 その回にコメントをいただきました。 ひとみSCさん、 壁打ち前にプロンプトに、 ペルソナ設定を自分の希望や欲望に沿ったアドバイザーを追加すると良いかもしれません。 例えば、あなたは損失の戦略を使いこなせる達人のような。 そして、出力は必ず思考手順を書いてもらう。 出力後に選択を設け、続ける、続けない、またはどのような結果を聞きたいか、 それもプロンプトに入れ込むと良さそうです。 この配信を録音したものをデータにして、生成AIに読み込ませ、 プロンプト作成してみるのも手かもしれません。 ありがとうございます。 それを受けての秋葉OAさん。 ライト課金ユーザーです。 うなずきすぎて首が痛いところです。 もう最近首本当に取れちゃうんじゃないでしょうか。大丈夫ですか。 放送を聞き込ませるのはいいアイデアですね。 私もしょっちゅうイライラして、画面割る、課金やめると書いてしまいます。 課金していて回答がぶれるので、今時点の推論の限界なのかなと思いつつ、 あらすじ出しに使っています。 自分の意見で違和感を弾くこと、私も同意です。 いいって言うまで黙って聞いてというのもよくありますし、 音声認識の精度、能力が上がってきたので話しかけてみても良いと思います。 実際にそういう対話形式で録ったものをボイシーで流している方もいらっしゃいますので、 もう少し探求を進めたいと思います。 そして856回、本と出版と本屋さんについて事前にご意見募集ということで、 うすいさんとの生放送の告知をしつつ、なんでそんなことを考えているかという話をしたんですけど、 まゆさんから今日楽しみにしていますように、生放送のお楽しみコメントをいただきまして、 はやてさんからも楽しみにしていますように、同時にコメントをいただいておりました。 皆さん、録画というか録音ですね、アーカイブを聞きになりましたか? 私は自分の方のチャンネルのアーカイブ30分聞いて、 それからうすいさんの方の後編の30分聞きましたけれども、 いろんな専門用語、点案カットとかですね、いろいろ出てきて、 本院に対する思いみたいなものが湧き上がってきたので、本屋さんやっぱり時々は行こうと。 オンライン書店でついつい買っちゃうこともあるんですけども、買うものが決まっていれば、 でもやっぱり書店に行こう、この文化というものを守ることは必要だと思ったので、 皆さんもぜひ1ヶ月に1回くらいはリアル本屋さんに行って、しかも同じ本屋さんじゃなくて、 多分本屋さんを変えると置いてあるものが違うんですよ。レイアウトも違うんですよ。 なのでそういう楽しみ方をしてみるのもいいんじゃないかというふうに思います。 それでは今日も楽しく人材育成を進めてまいりましょう。 人材育成応援ラジオトレヌケットの田中潤子でした。