TOPビジネス投資・マネーメタバースチャンネルAIの選び方と相性08:32 7月25日 267再生 問題を報告する 再生する シェアする AI目次AIビジネス立ち上げへのフルコミットビジネス課題を解決するAIプロダクトAIモデル徹底比較、賢い選択の鍵UI/UXにこだわるAI開発の舞台裏AIとの最適な「相性」を見つける秘訣AI文字起こし(β版) # チャプター 1 おはようございます。 JALのファウンダーリオが夏の暑いジャパンからお届けいたします。 さあ、今回はね、今一週間くらい関西にもうじっかりですね、ひたすらロックアップして、 めちゃくちゃコミットして仕事してるんですけど、だいぶはかどったかなと思いますね。 朝からまた東京かな、行ってまいりまして、結構また大物のミーティングがあるんですけど、 いろいろ楽しいイベントが目指してますが、とにかく今の僕のね、フォーカスは、 このAIがやってる授業を仕上げるというところにフルフォーカスしておりまして、 で、ちょうどね、タイミングもいいことにアフリカの授業が一段落してるというか、 次はですね、今街のフェーズなんで、できることはしっかりやりながら、 今のね、このチャンスの時間ですよ。あれが始まったら結構大変なんで、 今のこの時間にね、できること全部やっちゃおうということで、 自動のですね、いろんな授業の自動化であったりとか、自動化っていうよりも立ち上げですね。 本当に久しぶりにね、これほどコミットした立ち上げは、久しぶりだなっていうくらいコミットしてますが、 めちゃめちゃでも身になってますね。勉強だらけですよ。 AIって本当に勉強すること多くないですか。 AIっていうかね、見ては立ち上げが勉強すること多いんですけど、 特にこの新しい領域、さらに輪をかけてAIも勉強するってなるとね、 まあでも本当に得意でよかったなと思います。こういうの。 人並みには得意ですね。 ずっとコンピューター触ってきたんで、コーディングはできないですけど、 だから、こんな自分だとしてもですよ、 コード一行もかけない状態から、 一応ね、IT会社を経営してきた、6年7年くらいね、経営してきた経験があって、 それでコードかけるわけじゃないですよね。 こういうビジネスってこういうもんだね、みたいな。 そういうことは分かりますけれども、 そうなんで、いろいろね、分かんないところは全部仲間に聞いてもちょっとあれだし、 どっちかっていうと僕が今一番分かってるような状況の人も結構あるんで、 AIに関してはね。 そうなんで、本当にゼロから勉強を重ねてきて、 今ちょうど2ヶ月目かな。 今日25日から始めたから、2ヶ月ですね。 だってここまでやってきましたね。 # チャプター 2 今、開発マン、プロダクトみたいなものを無数に開発してるんですけど やっぱりやり始めたときに思っていた、いくつか10個ぐらい企業の案を考えて プロダクト作ろうと思って作り始めて 何よりも今自分たちに必要なものって 自動化とマーケティングと売れる仕組みだったと思ったんで そこを強化するようなプロダクトを一番作ってきた感じかなと もうそこにひたすら込めてきて だいぶ形が見えてきて これだったらいけるなみたいな 何が必要かっていうのをまず分かることからスタートして それってどうやったら学べるのかっていうことを分かることからスタートして ひたすらあとはインプットアウトプット毎日ひたすら繰り返すみたいな そういう修行僧のような毎日でしか得られないものがあるんですけど ただ修行僧のように生きるって僕の得意分野なんで そこはね、俺この性格良かったなって ひたすらコミットするのはめちゃめちゃ得意なんで ハマった対象、ハマる対象さえ見つけたら僕強いんですよ ひたすらやりまくってようやくね、だいぶ見えてきましたね 昨日もかなりAIと戦って うち結構ね、僕結構コスパって計算するんで フェイブめちゃめちゃアカウント増やす人いるじゃないですか これもね、もちろんすごいいい選択肢だと思って 確かにね、フェイブ楽なんですよね 言ったら大体のことやってくれるっていう でもいろいろ考えて こういってもトークンの数字量半端じゃないんだなと思って アカウントばかもると増やすともいいんだけど 賢くやるにはどうすればいいんだろうとね テーブルクラスと呼ばれるようなもの いくつか他にも出てるんで そういったものは例えばコーデックスと比べるとかね グロックと比べるとかね あとは僕まだやってないですけど キミってやつがあって これと比べるとかね、いろんな方法があるわけですよ その中で僕はコスパはめっちゃ気にしてるんで いろいろ試してみたんですよ まずは大会で ZVPT 5.6のソルを使ってみて ソルやってみた結果 なんかテラの一番上のモデルの方が なかなかいいんじゃないかってことを 昨日気づいて それをまたいろいろ試したりとかね で、結局グロックにいろんな仕事を任せてみて こいつ早いなあとはね かなりいろいろ手の卓をしてるわけですよ # チャプター 3 いいのは、それをやっている過程の中で だいぶいろんな気づきはあるんですけど 今だけ行動は一行もわからないですし なんとなくこんなことやってるんだろうなみたいな アウトカーブで判断するしかないじゃないですか 最後のプロダクトの仕様に出るみたいな時は 僕よりも専門家のうちのチームに それを見せて最後のブラッシュアップとか してもらおうかなと思うんですけど プロダクトプリフォームの段階では だいたいね、もうほぼ しかも今回みたいなプロダクトって 僕が一番手知ってやる領域のプロダクトなんで もう他の人に何一つ任せられないんですよ そう、だから、まあ 本当に部分の切り欠きを任すくらいで 膨大な量のね、ナレッジ、ノウハウ で、技術的にこうやってほしいみたいな 僕、UI UXはね、結構得意なんですよ だから、こういう感じで操作したいとかね これだったら使いやすいみたいなことを考えながら 作っていくわけですね このプロダクトの客室ってからもう今 1ヶ月ぐらい経つんじゃないかな うーん、1ヶ月経たないわ 2週間も経たないか 経たない、全然経ってないわ 2週間ぐらい経ちそう そうなんですけど 1週間経つかな 2週間経ってない これに関してもね そう、でもね、これマジで欲しいと思ってるものなんで めちゃくちゃいいんですよ なんで、これをね、早く出したいなと思ってるんですけど まず何よりも自分で仕上げて 自分で早く使いたい そこに行くまでにね まだまだ踏まなきゃいけないステップが 結構あったりするんで それを詰めていってるっていう状況ですかね いやー、なかなかですね そう、でも そうだな、なんかね、ちょっとGPTと相性が悪くて うちのコレックスがね 思うように動いてくれないんですよ フィーブルのときはこんなことなかったんですけど 同じとこぐるぐるぐるぐる回って なんかワンタスク1時間かけたりとかね ふざけんなよ、ということで いろいろ持っておかれしなおかれ カウンターソルが一番使う ITとしては好きなんで その中にもね、グロックと コンポーターとかがいるんで こいつらにいろいろ手伝ってもらったら だいぶ謎が解けたんですけど あいつらマジで早いんですよね もう何よりも早いんで なんかめっちゃ快適なんですよ でもいろいろとね、僕が必要なものって なんかこう コミュニケーションなんですよね、AIとの で、やっていく中で 僕って人と話したりとか 何かを物見たりとか そこで毎週毎週の気づきをもとに 物を作っていくんで レスポンス遅いだったらダメなんですよ 考えるとやっぱりね このグロックと コンポーザーは 結構僕の中ではやっぱり主力ですよね 何週も回ったって言うか フィーブはとりあえずボーン言うて任せとく みたいな感じで 一緒にディスカッションしながら固めていくっていうのはやっぱりね あのカーソルの早いモデルがいいなと 思ったりしてますね はい、そんな感じで 今日もね 一日またフルコミットで 走っていきたいなと思います それでは もっと見るメタバースチャンネルXANARIO02:411.チャプター 102:412.チャプター 203:103.チャプター 3コメント感想・質問・応援メッセージを書こう
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