# 初めのあいさつ 働くのを価値上げるスキルアップラジオ このチャンネルでは、デジタルスキルの習得のお手伝いや、コミュニティ・ノンプロ研の運営をしている高橋範明が 生き生きと学び、働くためのヒントを前朝をお届けしています。 おはようございます。高橋範明です。 6月9日、日曜日、皆さんいかがお過ごしでしょうか。 さて、今日はですね、みんなが気になっているテーマなんじゃないかと思うんですけれども 生成AI、これを使うと人はバカになっちゃうのか、ということについて考えていきたいと思います。 では、いってみましょう。よろしくお願いいたします。 # 学習コミュニティ「ノンプロ研」メンバー募集中！ 学習コミュニティ、ノンプログラマーのためのスキルアップ研究会、通称ノンプロ研ではメンバーを大募集中です。 プログラミングやITスキルを身につけたい、でも一人だとしんどい、そんな非IT職のビジネスパーソンの皆さんが学び合い、教え合うコミュニティとなっています。 仲間とともに楽しく学びましょう。 チャプターのリンクをぜひご覧ください。皆さんのご参加をお待ちしております。 # #733 生成AIを使うと人はバカになっちゃうのか？ 2022年11月にChatGPTが発表されてから、一気に生成AIが広がりましたよね。 AIと自然言語でやり取りすることによって、質問に答えてくれたりとか、文章を要約したり、翻訳したり、作文したり、 もしくはプログラミングで言えば、そのプログラムの作成やエラーの修正、そういったことが可能となっています。 全世界に衝撃が走ったわけなんですけれども、こと教育現場に関しては、生成AIとどのように向き合うか、とても議論が白熱しました。 例えば海外でも日本でもそうなんですが、大学によっては生成AIを使うことに肯定的である一方、全く学生が使うことを禁止する、そういった大学もありました。 肯定派の意見としては、ChatGPTをはじめ、生成AIは革新的技術であり、ビジネスをはじめ、社会で浸透していくというのは確実であり、不可逆なわけなので、 それであれば積極的に活用して使いこなした方が、そういった能力を身につけた方がいいだろうという考え方です。 一方で否定派の意見で言うと、とても分かりやすいものなんですけれども、 AIを使って自分で考えることがなくなってしまう、レポートや論文をAIに書かせてしまう、 それであれば研究にもならないし、教育にもならない、だから禁止しようというものです。 これは実際に肯定派としても頭を悩ませる問題なんですね。 例えば東京大学の生成AI使用の指針はこのようになっています。ちょっと長いんですけれども読みますね。 学位やレポートに関しては学生本人が作成することを前提としているので、生成系AIのみを用いてこれらを作成することはできない。 しかし現状では生成系AIを用いて作成した論文、レポートであることを高精度で見出すことは困難な状況である。 したがって教員はレポートや提出論文の審査に関しては、十分そのことを認識した上で評価を行う必要がある。 つまり論文やレポートなどの書面審査だけではなく、対面でのヒアリング審査、筆記試験などを組み合わせ、本人が本当にその論文を作成したのかについても吟味する必要が出てくるということですね。 つまり簡単に言えば、生成AIが回答したものをそのままコピペでレポートとして出してしまう、そういう懸念があるもののそれを見破ることが難しいということなんですね。 したがって大学としてはきちんと生成AI利用に関しての指針を定めて、それをきちんと運用していく、そういったことが求められているということなんですね。 さてこれに関連して、生成AIに頼りすぎることで人間の開発者のスキルが低下するのではないか、こういった実験をした研究者がいましたので、その研究成果についても紹介したいと思います。 テキサス州にあるアビリン・クリスチャン大学の研究者らが発表した論文です。 21人の大学生を被験者としてある実験を行いました。その大学生たちはコーディングの授業を何回か受講していて、初心者レベルの技術を持っていました。 そして彼らにChatGPTとGitHub Copilot、これはコード生成に特化した生成AIサービスなんですけれども、この2種類のツールを使える環境にして、あるプログラムを開発するようにお題を与えたわけですね。 課題に取り組んでいる間、被験者たちはアイトラッキング装置を装着して、コーディング中の視線の動き、これを記録されていました。 また考えていることを言葉にして口に出しながら作業をするように指示されていました。 さらに課題終了後、被験者に対してインタビューを行って、生成AIツールを使った感想などを聞き取りました。 ではこの実験によってどんなことがわかったのでしょうか。一部の学生については、AIの提案を適切に注射選択しながら効率的に課題を解くことができ、 さらにAIを使いながらも自分の知識を深めることができていた、このように報告されています。 この一部の学生というのはどういったグループかというと、コーディングが得意なグループでした。 ではコーディングが苦手な学生たちはどうだったのでしょうか。 AIの提案に頼りすぎて、自分で考えるプロセスを飛ばしてしまう傾向が見られたということです。 ですから自分の力でプログラムを書けなくなる危険性がある、このように報告されていました。 またさらにコーディングが苦手な学生たちのグループは、自分はうまくやっている、このように錯覚しがちというふうにも報告されています。 つまり生成AIを使うことでスキルの獲得に悪影響を及ぼすのではないか、これに関して言うと人によるというのがその回答になります。 優秀な学生にとってはさらなる効率化の手段になり得る、そういったメリットがあります。 一方で、より学習に取り組む必要のある学生については、かえってその学習から遠ざけてしまう危険性がある、こういったデメリットがある、このような両面性が示されたということなんですね。 ここでお伝えした研究に関して言うと、JBプレスの記事に詳しく掲載されていましたので、チャプターにリンクを貼っておきます。 興味がある方はそちらもご覧いただければと思います。 さて、プログラミングはゆくゆくは学ぶ必要がなくなる、そういった意見を見かけるわけなんですけれども、僕の感覚でいうとそういう時がすぐに来るという感じはしないなというふうに思っていたんですね。 この辺りの話で言うと、706回の放送、ChatGPTで学ぶプログラミングで初心者がぶつかる壁とは、こちらで話をしているんですけれども、 今回の実験の報告に関して言うと、それを裏付けてくれた、そういった形になっているかなというふうに思います。 でも、生成AIを使うことで、たとえスキルがなかったとしても、ある目標への到達が圧倒的に早くなる、こういったことは間違いないんだろうなというふうに思います。 では、その条件は何かということですよね。先ほどの実験で言うと、優秀な学生かどうかだったわけなんですけれども、 何が優秀か、何が優秀を作っているのかということですよね。 一つヒントになるのが、ITスキルがない上司がITスキルがある部下に指示を出す、このケースを考えてみるといいのかなというふうに思います。 例えば、丸投げをしてしまおうというスタンスの上司がいたとします。 部下が作ってきたもの、よくわからないけれども、それをそのまま採用する。 うまくいけばラッキー、上司は楽をしているように見えますけれども、この上司がITに関して深く理解する、スキルが上がる、そういったことは当然ないわけですよね。 しかし、もしかするとこの上司はそのやり方でうまくやっている、このように錯覚しているかもしれませんし、もし何か問題があったときは部下のせいにしてしまう、そういった傾向もあるかもしれません。 一方で、上司が少しでも理解しよう、このようなスタンスでこの部下に指示を出すのであればどうなるでしょうか。 部下とよく会話をしますよね。この言葉は初めて聞いたけど、どういう意味なんだろうか、君にどう伝えればうまくいくのか教えてくれ、このような会話を続けるのであれば、確かにうまく済むような気もしますし、 上司の中にITに関する知識や理解、そういったものもある程度は蓄積されていくもの、というふうに思います。 このような学ぼうとする姿勢があるかどうか、これがAIを使いながらも成長するかどうか、ここに関わってくるのかな、なんていうふうに思います。 当たり前といえば当たり前の話なんですけれども、リスナーのあなた自身が、生成AIとどういうスタンスでやり取りをしているのか、今一度思い返して見ていただくといいのかな、なんていうふうに思いました。 # 頂いたコメントへのお返し コメント返しのコーナーです。 728回の放送、400万人もいる社内失業者はどうして生まれるのか、こちらで三枝泉三枝泉さんからコメントをいただいています。 むら下がれる環境があるなら使えば羨まんとも思うし、企業経営の立場で困るとも思います。 立場とターゲットの違い。 浅井浩一さんが何をやったか3回シリーズを読みました。 本人のことを知り、キャリアアンカー、本人にあった担当者、面談、方法を合わせるのは今の時代に必要不可欠ですが、これが手間も金もかかって経営を圧迫するんでしょうね。 AIが発達すると自動化されるのかもしれないけど、人の機微に合わせるのはまだまだビッグデータがビッグじゃないからちょっと先かもな、とも思いました。 ということですね、ありがとうございます。 確かに浅井浩一さんがやられていること、大企業だから体力があるからできる、みたいなところはあるかもしれませんね。 中小企業だとなかなか手が出せない、そういうふうに思ってしまう経営者も少なくないんじゃないかなというふうに思います。 ただかといって試行停止したままではよくありませんので、あの手、この手を考えていきたいところですね。 おそらくやれることはあるかなというふうに思いますので、ぜひ経営者の皆さん頑張ってみていただければと思います。 同じ社会で空回りお父さんからもコメントいただいています。 学校卒業後に最初に勤めた会社で、明らかにそのような方々がいて疑問に感じていました。 月日が過ぎ、当時の彼らと同年代になり複雑な気分です。 小さなことでもできることはあるし、周りも年配者イコール全員一律対応は懸命ではないと感じています。 はい、ありがとうございます。 そうなんですね。僕は働いてきた会社は中小だったりメンチャーだったり、そういった企業が多かったので、あまりそういった方はいなかったんですけれども、 やはりあちこちで聞くと、そういった方チラホラいるという話ですよね。 なかなかそういった立場になってから新たに動き出すのは大変だと思うんですけれども、やはり空回りお父さんおっしゃる通り、小さなことでもできることはあるかなというふうに思いますので、 ぜひ一歩を踏み出していただきたいなというふうに思います。 続きまして、同じ会で畑さんからもコメントいただいています。 大企業から中小企業への人の動きが鈍い要因の一つに、いわゆる窓際族になったとしても、収入と家族の生活の維持の方が優先順位が高くなってしまうことがあるのかなと感じます。 それはありますね。 そして窓際族になった時点で、大企業から大企業への転職も難しいですよね。 それなりの給料をもらっていて、そして活躍の機会もないとなると、どこにも移動できずに、その場所にロックされてしまう。 そういった課題は確かにありますね。 やはりここは、その企業がうまく何か手を負っていく必要があるということになるのかなというふうに思いますね。 はい、ということで、みなさんたくさんのコメントいただきましてありがとうございました。 スケールアップラジオではみなさんからのコメントを大募集中です。 この放送のこんなところが役に立ったよ、こんなことを聞いてみたいということがあれば、じゃんじゃんコメントをいただければと思います。 すべてのコメントに目を通し、すべてのコメントを紹介させていただいております。 Xのポストも拝見しています。みなさんからのコメントをお待ちしております。 ということで、以上、コメント貸しでした。 # 終わりのあいさつ＆ノンプロ研講座一般申込み開始のお知らせ 生成AIを使うと人は馬鹿になっちゃうのかどうか、そういった話題について今日は考えてみました。 今日お伝えした内容を受けて、リスナーのあなたや周りの皆さんがどういうスタンスで生成AIを使っているのか、ぜひ一度観察してみて、 もし気づきなどがあればコメントなどをいただければ嬉しく思います。 ただ使えばいいという話ではないので、なかなか難しいなと思うんですけれども、 これからどんどんできることも増えて広く広まっていくと思いますので、うまいこと使っていきたいなというふうに思います。 さて最後にお知らせです。 学習コミュニティノンプロ研では、いくつかの講座が一般申し込み受付開始となっています。 4つの講座がオープンになっています。 まずはですね、初心者IT基礎講座、Excel関数コース。 こちらはExcelの数式の商法から、あとは実務でものすごく便利に使える中級レベルの関数までを学ぶことができるコースとなっています。 次に2つ目、3つ目なんですけれども、初心者プログラミング講座、VBAコースとGASコースになります。 マイクロソフト、オフィスを使っている企業、もしくはGoogleワークスペースを使っている企業であれば、 エクスレやスプレッドシートをはじめとしたルーティンワーク、これをプログラミングによって自動化することができます。 全くの初心者から実務で使える簡単なツールを作る、そういったところまでをマスターするコースとなっています。 そして最後が初めてのコミュニティ活用講座になります。 コミュニティで学ぶというのが、どういったものなのかわからない方向けの講座になっています。 ノンプロ権の全体像を把握して、そしてその歩き方をマスターする、そんな講座となっています。 いずれもいつでもオープンとなっている講座ではありませんので、興味があるものがありましたら、ぜひこのチャンスにつかんでいただければと思います。 チャプターにノンプロ権講座へのリンクを貼っておきますので、ぜひそちらをご覧いただき、申し込みいただければと思います。 皆さんのお申し込み、お待ちしております。 ということで、今日も最後までお聞きいただきましてありがとうございました。 チャンネルのフォロー、コメント、SNSでのシェアなどなど、楽しみにお待ちしております。 ではまた。