# Voicyのテーマ「気になるニュース」、今週もAIの話題 どうも、支部長です。 ものづくりの視点は、産業機械の現役エンジニアである私、支部長が、 ものづくりに関するトピックを独自の視点で解説する番組です。 今日は、Voicyのデイリートークテーマに沿った回です。 今日のテーマはこちら、気になるニュースと。 毎週金曜日ですね、結構このテーマありがちなんですけども、 最近あった気になるニュースの話をしたいと思います。 今週のニュースはですね、やはりAI系でございますね。 まあ、ここ数週間ですね。 数週間というか、もう私はね、落ち着きAIラジオっていうポッドキャストをやって、 毎週ですね、1週間のAIトピックをこう、まとめて振り返るみたいな回を撮っているんですけど、 もう1年以上やっていて、ネタがないなって思った週が1週もないので、 毎週毎週何かしらのAIニュースがあるんですよ。 これはとんでもないことだなと思うんですけど、 まあまあ私が収集してるっていうのもあるし、 まあそれでも、そんなに意識して収集しなくても、 やっぱある程度大きいトピックが毎週毎週入ってくるんですね。 っていうのはね、話題にことかかないAIの界隈ではあるんですけども、 まあ今週も今週とでですね、いろんなニュースがあったので、 まあその中からちょっと気になるものをピックアップして紹介したいなと思います。 それでは早速いきましょう。 # OpenAI DevDay、目玉は常時動くエージェントDots とは言っても、まだそんなにキャッチアップしきれてないっていうのが現状なので、ぜひともですね、この1週間のAIトピックを聞くのであれば、毎週火曜日更新されている落ち着きAI速報会を聞いていただければと思うんですけども、 それとも今週ですね、大きいトピックがいくつかありました。その中での大きいトピックの一つが、OpenAI DevDayというものが開催でございます。 開発者向けのOpenAIの発表会みたいなものがアメリカであったんですけども、そこでもともとですね、OpenAIが新しい技能を何十個も発表するんだって、 20個以上発表するんだって事前に言っていて、すごく期待感が高まっていてですね、そこでバーンと発表が出ましたよという感じでございます。 この発表の内容に関しては、ポジティブにすげーって受け取る人もいれば、なんだこんなもんかよって受け取る人もいると、非常に賛否があるような内容ではあったんですけども、 私としては、すげー、こんな出るんだ、こんないっぱいやるんだっていう風には思いましたね。もともとね、先週かな、OpenAIの新しいモデル、先々週ぐらい、 GPT-6 ASTRAというものが出て、海外を賑わせていたんですけども、その次にGPT-6のSOLとLUNAというものが出てですね、これすごいね、使いやすいねってなってたところに、 DPT-6.1のSOLっていうのが出てきて、モデルの更新止まんねーなっていうところでのこのOpenAIデブデーだったので、 いやいや、こんな新しいモデル立て続けに発表した後に、何を発表するんだいというところで、期待感が高まっていたわけですね。 20何個発表があるって言っても、結構全部は、一応全部さらってはみたんですけど、細々しているものも多かったりとか、現状は限定プレビューでまだまだ皆さん使えませんよ、 数日以内に使えるようになりますよ、みたいなものがいろいろあったんですけど、その中でも結構目玉として、今もう現状プロプランの人かな、だけは使えるみたいな状態になっているのが、 DOTSというね、そういう新しい機能でございまして、これは自分だけのAIエージェントみたいなものが、ペットみたいな感じで、自分のチャットGPTの中に買えますよ、みたいな、 そんな機能なんですよね。言ってしまえば、オープンクローとかとほぼ一緒です。オープンクローっていうのは、今年の年始にすごく流行ったですね、 AIエージェントで、パソコンの中で自動的に、自律的にいろいろ作業してくれますよっていう、そういうソフトウェアなんですよね。 私は、Raspberry Piっていう小さいパソコンの中に、今それを入れて、いろいろ活用しているんですけど、結局そのハードウェアがいるんですよね、専用の。 専用のが別に自分のパソコンでやってもいいんですけど、24時間既につけているっていう状態が前提になるんで、そうなると別のパソコンを用意しなければならないということで、 その影響もあって、Raspberry Piというカードサイズのシングルボードコンピューターがすごく売れたりとか、 あとはMac Miniですね、消費電力が少なくて安いので、Mac Miniが売れたりとかっていうふうにしたんですけど、 このDotsというサービスは、そういう専用のコンピューターがなくても、OpenAIが用意したクラウド環境上でエージェントがいろいろ動いてくれますよ、みたいな、そういう機能なんですよ。 Google Driveとか、いろんな自分のパーソナルな情報に接続できて、そこの情報を使いながら、秘書みたいな動きをしてくれるっていう感じなんですよね。 私もまだちょっと触ったばっかりですけど、使い勝手としては、まあまあ使いやすいかなと思います。 もうちょっと深い作業をさせてみてもいいかなと思ったので、この数日間ちょっと使い続けようかなっていう感じですね。 一応、自分のパソコンの中のデータを触らせることができるし、パソコンがなくてもクラウド環境上でいろいろと作業をさせることができる、みたいな、簡易オープンクローって感じですね。 オープンクローよりハードル低く、自分のパーソナルAIエージェントを持てますよ、みたいな、そういう機能ですね。 これ、その前にSpaceX AIがGlockbotという形で展開はしてるんですけど、そのGlockbotの方は私使えてないんですけど、多分それと同じようなコンセプトのサービスかなと思いますね。 もうちょっといろいろと使い倒して、また感想をどこかで話せればなと思います。 # 眠れる獅子が起きた？Gemini 4 Argonと名前つきモデル そしてですねもう一つ気になるAIニュースはですね 眠れる獅子がとうとう起きたんじゃないかというニュースがありますねそれがジェミニ ですねグーグルがあの作ってるAIのジェミニの新しいハイエンドモデルができましたよ というニュースが出てましたジェミニ4アルゴンというねそういうモデルですね最近 流行ってますねなんかさ そのAIのモデルに名前つけるのめっちゃ流行ってますね アストラとかルナーとかソルとか ジェミニはアルゴンってつけましたしアンソロピックであれはフェイブルーとかね オーパスとかまぁオーパスは昔からありますけどねソネットとか 個人的にはやっぱり固有名詞があった方が馴染みやすいなと思うので個人的には結構ね いい流れだなぁとは思いますけどずっとですねジェミニって新しいモデル全然出してこなかったですよ ジェミニのフラッシュっていうね 回答が早いモデルはどんどんフラッシュアップしていたんですけど ジェミニのプロっていうモデルが全然更新されてなくてもうなんかAI前線から しりどいたんじゃないかグーグルみたいなことをすごい言われていたんですけど 全然そんなことなくですねジェミニ4アルゴンは他のね AI会社のフロンティアモデルの性能を凌ぐスーパーパワーを持っているみたいなまあまだベンチマーク しか出てないですけどね すごく期待感が出ている感じですね我々はねまだ使えなくて 今一部の人しか使えないよっていう感じになっているみたいですけどまぁこれからなんか api で降りてきたりとか google ai の課金をしている人は使えるとかまぁそういうふうに なってくるんじゃないかなと思いますねここ数ヶ月 本当にジェミニ ジェミニ使うっていう感じでしたけどここで一気にこうガーッと逆転してくる可能性がありますね そのハイエンドモデルがリリースされたらそこに追従した安い安価のモデルだから多分 ジェミニフラッシュがその基盤を使ってさらに高速で精度の高い回答が出るようになって パワーアップしていくみたいなそんな流れがあるんじゃないかなと思ったのでなんか ai 減速すると言いながらですねここのタイミングでジェミニがそれを出してくるんだというふうに思ってまあ結構 ai 界隈ではですね盛り上がっているっていう感じですね いやー本当にね話題にこと書かないなっては思いますね いやーこれもなんかあるんだよな いやージェミニ試してーってなったらジェミニ課金しなきゃってなったら本当に ai 破産をしてしまうんでなんか良いモデル良いモデルにどんどん課金するんじゃなくて やっぱりこうトークンをベースとに使っていくって方法の方が全然大事だなと思いますね 今なって私の使い方であっても絶対この性能のモデルにやらせなくてもいいなっていう すごく贅沢な使い方をしているシーンが多くて 適材適所最適なモデルを選べばですね多分トークンってもっとこう 節約して綺麗に合理的に使えるようになるんだろうなぁとすごく思っているんですけど まあそれがやっぱりね主者選択をさせる仕組みを作るのが面倒くさすぎてどうしよう かなーって悩んでいるところでございますねでもまあ落ち着けの音ネタにもなるから 節約術みたいなものもちょっと自分なりに突き詰めていこうかなと思ってるんですよ # OpenCodeの10ドルでDeepSeek60ドル分、節約術へ という節約を突き詰める中で、ちょっとそのめちゃくちゃバーンって話題になってたニュースかって言われたらちょっと微妙なんだけど 私がこれいいかもなって思ったニュースがあったので、それを1個紹介するとですね オープンコードという、いわゆるクロードコードとかコーデックスみたいなもののオープンソース版があるんですよね これはコーデックスとかクロードコードとかに比べて何がいいかっていうと、中で動かすエージェントのモデルを自由に選択できるんですよ 結構自分で好きにいろんなモデルを入れて、例えば中国系のね、DeepSeekとかKimiとかQuenとか、そういうモデルをエージェントとしていろいろ動かすことができるよという そういうものがオープンコードなんですけど、オープンコード当然オープンソースなんで別に無料で使うことができますと 無料で使えるって言っても、オープンコードを入れてAPI経由でエージェントに仕事させるって感じなんで、重量課金でね そういう安いモデルを使いましょうっていう感じなんですけど、オープンコードにも実は課金プランみたいなのがあって 10ドル課金プランと、あとその次は50ドルから60ドルかなって忘れちゃったんだけど、10ドル課金プランがとりあえずあるんですよ で、その10ドル課金プランを契約すると、60ドル分のDeepSeekのAPIが使えると、そういう感じになっていてですね 10ドルで60ドル分使えるっていうので、非常にお得感があるし、使えるモデルね、そのDeepSeekのV4だったかな 正しいモデルの形式忘れちゃったけど、確かV4だと思うんだけど、すごいね、この投稿率がいいんですよ 全然減らないし、かつ性能がいいみたいなモデルで、それが60ドル分を10ドルで使えるみたいな もともとそういうキャンペーンをオープンコード上でやってたらしいんですけど、それは高級的に皆さん毎月そうなりますよっていうふうに変化したんですよね だから今オープンコードに毎月10ドル課金すると、60ドル分のDeepSeekのAPI使用量がついてくるっていうのがずっと続くっていう感じなので これ結構いいなと思ってて、だから例えばオープンAIかアンソロピックの課金額を200ドル、両方今200ドル200ドル課金してたけど、どっちかを100ドルに下げて その下げた分から10ドル分はオープンコードを契約して、あまり性能が必要のないタスクはオープンコードの方にフォールバックしてあげて そっちで処理させるよみたいな仕組みをつければ結構節約できると思うし、なんなら両方とも下げていいかなと思って オープンAIもアンソロピックも両方とも100ドルプランに下げてしまって、1個はオープンコードの10ドルの課金プランで受けると もう1個はクエンコードっていうのもちょっと使いたくて、これはもう完全に重量課金なんだけど アリババっていう中国の会社が作ってるクエンというモデルを最適にエージェントとして動かすためのハーネスとしてクエンコードっていうのがあるんですよ そっちも入れちゃって、それも重量課金だけどちょっと課金額を管理しながらオープンコードとクエンコードにタスクをフォールバックさせながら 効率的にトークンを使っていこうみたいな、そういう仕組みを構成してもすごくいいかなと思って 課金額を下げながらもやれることを増やすみたいなことを今チャレンジしていこうかなと思ってます クエンを使っておくといいのはゆくゆくローカルLLMを導入したいと思った時に結構その練習になるかなって思ってます クエンの3.8かな、27ビリオンっていう人気のローカルに搭載するんだったらこれちょうどええやんみたいな 結構それなりのPCスペックはいるんだけどもそこそこ頭もいいしこれ使えるやんみたいなモデルの 今の定番がクエンの3.8の27ビリオンっていうモデルらしいんだけどもそれも一応API経由で使えるんですよね ちょっとローカルで動かす時と挙動は変わると思うんだけどそれでもローカルで使ってる風に重量課金をして シミュレーションするってことができると思うんですよ、もしもローカルLLMあったらみたいなところでね そういう視点でクエンを使っていってもいいかなってすごく思っているので ちょっと今後ねやっぱりAI節約術の方にいろいろ振っていこうかなとは思っていますので その足掛かりとなるニュースですねそんなにお金をかけずになんかそのディープシークいっぱい使えそうだなっていう 料金体系がオープンコードの中から出たからちょっとねそれ今注目してるというそういう気になるニュースの超マニアック 超マニアックなんですけどもそういうニュースのお話でございました # コメント返し — 旧車乗り対談、画像版Jev、新ポッドキャスト ここからコメント返しです。 シャープ812車が燃えてローンだけが残ったに頂いたコメントです。 サワーマドカさんありがとうございます。 急車乗り対談しましょうということでありがとうございます。 サワーさんも同じテーマで話されていまして、 その中で私の名前も挙げてくださっていてありがとうございます。 さっき聞かせて頂きました。 是非急車乗り対談しましょう。 やっぱり車の話したいですねサワーさんとね。 是非よろしくお願いします。 またFacebookメッセンジャーの方でDMさせて頂きますんで、 もしよかったら日程調整させて頂けると嬉しいです。 よろしくお願いいたします。 これ収録終わったらすぐ送りたいところなんですけど、 めっちゃ夜中なんで。 なんか通知とか来たら申し訳ないんで、 明日の朝ちょっと送らせて頂きます。 ありがとうございます。楽しみにしております。 続きましてYTR334Sさんありがとうございます。 自分も中古一択ですと。 もう一個来てますね。 サワー先生から大胆のお誘いがということでありがとうございます。 中古、私新車買ったことないですね。 今まで生きてて実はずっと中古だし、 必ずマニュアルっていうね。 しかも年代が古い車しか買わないから、 エアコンがまともに効いた車を買ったことは一度もないですね。 もちろん自分の車ね。 家族の車はエアコン効きますけどね。 それは妻名義なんで。 私名義の車は基本的にエアコン効かないっていう車が全てでございますね。 いやすごいですよね。 エアコンを効く車っていうのは世の中にあるらしいですよね。 私的には生成AIが出てきた時と同じくらいの衝撃を受けますけども。 皆様はですね、そういう技術の恩恵をひしひしと感じながらですね、 車に乗って頂ければなと思います。 でもだいぶいいケースになってきましたね。 夏はね、ビートにしろGTRにしろ乗れん。 もう死ぬ。死んでしまうっていうね。 移動式サウナみたいな感じになるんですよ。絶対。 なんですけど、この秋口はいいね。 秋口はすごく車が乗りやすいし、冬もいいですね。 車ってね、暖房ってね、エンジンの排熱利用して温める。 そういう仕組みになっているから、 エアコンが壊れてる壊れてないってほぼ関係ないんですよね。 ファンが回れば暖かくなるんで。 そういう意味では冬は普通に乗れるからありがたいなと思いますね。 車の季節がまたやってきますよって言っても、 今東京に単身赴任をしている身なので、 車は愛知県にあるからそんな頻繁には乗れないですけどね。 バッテリーあがるだけだね。 やっぱ冬は気をつけなきゃいけないなという感じなんでね。 そこだけ気をつけて冬のドライブも楽しんでいきましょう。 冬とかその前に秋だね。秋のドライブも楽しんでいきましょう。 もう10月ですからね。 続きまして、シャープ813Xフォロワー3万人真っ強へ突入に頂いたコメントです。 YTR334Sさんありがとうございます。 3万人祝ということでありがとうございます。 元々の予定はね、年内に3万人いけばいいかなと思ってたんですけど、 思わずというか意外と伸びた投稿があったので、 伸びた投稿の後により伸びそうな投稿を投下するとですね、 コンボみたいなコンボ効果みたいなやつがあって伸びやすいんですよね、体感的に。 なのでちょっと温めておいたやつとか、 過去にやってたリメイクみたいなものをバンバンバンって、 バズりそうなやつを立て続けに出したらですね、 それもうまく当たってポンポンポンって3万人超えたという感じでございますね。 次なる目標は3万1000人となりますけども、もう切れやないんでね。 とりあえずは、まずこの前言ったけど収益化を目指して頑張っていけたらなと思っておる次第でございます。 ありがとうございます。 最後ですね、シャープ807。 言葉ではなく判断を返すAI、ジェブに至れたコメントです。 長谷川さんありがとうございます。 ジェブってそういう感じなんですね。 寡黙な仕事人みたいで、いぶし銀ということでありがとうございます。 今日触れなかったんだけど、オープンAIデブデで発表された中に、 ジェブみたいなやつも早速入り込んでましたね。 名前忘れちゃったんだけど、画像入力に対応したジェブみたいなやつをオープンAIが作ってきて、 早って思いました。 それは画像とかを入れると、あらかじめユーザーが決めた判断に従って、 判断だけを返してくれるみたいなモデルで、まんまジェブなんだけど、 それを早速作り込んできたこのスピード感、すげえなと思いますね。 ただ、一般には使えなくて限定プレビューで、私は使える身にはないんですけど、 この画像対応のジェブみたいなやつは、結構製造業でも使えるんじゃないかなって思ってますね。 もともと製造業で画像を使って何かしようと思ったら、必ず機械学習が必要だったんですよね。 いっぱいサンプルを取って、いっぱいじゃなくてもいいんだけど、 サンプルをいくつか取って、実際学習させて、その学習データを元に確率で判断させるみたいなことを、 大体機械学習エンジニアっていうのは、そういうモデルを作るんですけど、 私もそういうのやってましたけど、そういうのなしで条件を指定して、 ある程度精度のいい判断を返せるんだったら相当いいなと思ったので、 単純に機械学習で作ったモデルVS画像版ジェブみたいなやつとの精度を戦わせたら結構面白いんじゃないかなと。 それがもしも同等以上の精度を出してくるんだったら、即時製造業の現場に導入できるような画像判定のモデルって、 割と導入しやすくなるのかなと思いましたね。 でも実際現場でワークの判断とか、加工された材料の良し悪しを判断するみたいなタスクになってくると、 どうしても撮影環境みたいなところ、泥臭いところの方が効いてはくるんだけど、 それでも良品不良品みたいなものを見分ける上で、 もう機械学習すらいらないぜっていう世界がもしかしたら来るのかなっていう風に思ったので、 画像判定版のジェブみたいな、名前もちょっと思い出せないですけど、 これはすごく期待したいなと思っている時代でございます。 というわけで、今回はここまでとさせていただきます。 私は、支部長技術研究所という技術ブログも運営しています。 また、Xで毎日役立つ技術情報の発信を行っておりますので、よろしくお願いいたします。 ポットキャストものづくりのラジオの方は、毎週土曜日週一で配信中です。 ポットキャスト落ち着きAIラジオは、毎週火曜日、金曜日、週二で配信中です。 ポットキャストの教科書ラジオという、ポットキャスト制作ナレッジ系番組も実はやっておりまして、 そちらは毎週水曜日朝5時配信となっております。 ここ1ヶ月ぐらいで、ちょっと更新されてないですけど、そろそろ復活しやすいので、 ぜひ、そちらも聞いていただければなと思いますし、 実は、新しいポットキャスト1本始まりました。 ポットキャストオミキサーポットキャスト、こちら不定期になるんですけど、 私が開催しているポットキャストイベント、 ポットキャストミキサーの制作の裏側を語るポットキャスト番組となっておりまして、 私と、公共広報農業部の牛若さん2人で、パーソナリティとして、 いろいろイベントの告知とか、裏側とか企画の話をしたりとか、しなかったりとかしてますので、 ぜひとも、こちらもフォローしていただけると嬉しいです。よろしくお願いします。 あとですね、来週の月曜日から、新しいポットキャストがもう1本始まります。 そちらまた始まったらね、告知させていただきますので、ぜひぜひ楽しみにしておいてください。 いっぱいあるね。いっぱいポットキャストがあるね。 うん、いいね。ポットキャストなんて、あればあるほどいいですからね。 前、黒鷹さんゲストに来たときに喋ったけど、 1回ちょっとなんか、スケジュール表にまとめた方がいいですよね。 支部長配信、なんかウィークリースケジュールみたいなやつ、多分ないと、 僕が何をいつ配信してるか分かんないっていう人って結構いると思うので、 なんか1個作っておくのでね、ぜひとも参考にしていただければと思います。 またSNSのどっかでね、来週かな、来週新しいポットキャストが始まったら、 1週間こんなスケジュールになっておりますっていうのをね、 ちょっとどっかで出そうと思いますので、それを参考にしていただければなと思います。 また、面白いねクソラボというリスナー向けコミュニティも運営しております。 LINEのオープンチャットもやってますので、よろしくお願いいたします。 ちょっと口が回らないね。 そしてこっちは大事ですよ。 Voicの方ではプレミアムリスナーを随時募集しております。 いつもの配信ではしないような突っ込んだ話を毎週水曜日金曜日週に配信中です。 こちらもよろしくお願いいたします。 というわけで、今回はここまで。 以上、支部長でした。 ではでは。