#29 secondary predicationについて【山口真史】
21:47
60再生
AI目次
山口真史氏の二次述語研究日本語「おいしく」の構造を探る日英語で異なる心理述語の謎二次述語の定義とその研究動機プレディケーション概念への深掘り
ヒトがつくることば⇄ことばがつくるヒト
文法の文法研究室 成田広樹
- 21:15
コメント
感想・質問・応援メッセージを書こう
AI目次山口真史氏の二次述語研究日本語「おいしく」の構造を探る日英語で異なる心理述語の謎二次述語の定義とその研究動機プレディケーション概念への深掘りヒトがつくることば⇄ことばがつくるヒト
文法の文法研究室 成田広樹
ヒトがつくることば ⇆ ことばがつくるヒト を解き明かす
我々人間（生物種ホモ・サピエンス；和名ヒト）とはどのような生き物なのでしょうか。この番組では、この問いを考える上で、特にヒトという生物種固有の認知能力である言語（特にその生成機構たる文法）に焦点を当て、言語がいかにして人間を人間たらしめているか、そして人間がいかにして言語を言語たらしめているかを考察します。
お送りするのは理論言語学者の成田広樹です。生成文法理論の枠組みで普遍文法とヒトの理論を研究しています。
https://sought-naritalab.com
我々人間（生物種ホモ・サピエンス；和名ヒト）とはどのような生き物なのでしょうか。この番組では、この問いを考える上で、特にヒトという生物種固有の認知能力である言語（特にその生成機構たる文法）に焦点を当て、言語がいかにして人間を人間たらしめているか、そして人間がいかにして言語を言語たらしめているかを考察します。
お送りするのは理論言語学者の成田広樹です。生成文法理論の枠組みで普遍文法とヒトの理論を研究しています。
https://sought-naritalab.com
新着の放送
#41 GrammarXiv SNS機能について
AI目次広告なし新SNS GrammarXivの可能性@メンション機能が拓く学術交流の未来学術の垣根を越えるGrammarXivの挑戦follow closelyで知る研究の最前線言語学の未来を拓くGrammarXivの展望#40 良い教育研究：理解・説明・解放を推し進めるには【亘理陽一】
AI目次亘理陽一氏の教育にかける情熱の源泉教育の本質を探る「飲み屋街」の思想良い教育研究：記述・説明・解放の意義教育学を自立させる価値の提唱とは現場と理論をつなぐ教育の未来像#39 歌と発話の音韻論/音声学・アメリカ留学・言語学を楽しく学ぶこと【古澤里菜】
AI目次イエール大学留学生活のリアル歌と発話のボイシングの謎「来るじゃない？」の言語学的考察シンタックス研究の抱える挑戦音韻論理論の未来への挑戦#38 top-down派生の魅力、2nd round【前澤大樹2】
AI目次前澤大樹が惹かれるトップダウン派生ボトムアップが抱える問題点とその解決Chomskyが示唆する言語最適性への視座オペレーター優先の新たな派生アプローチ言語学を工学・芸術と捉える理論哲学#37 L2とバイリンガリズム【木村崇是2】
AI目次L2とバイリンガリズムの新たな問いUGとL2獲得における臨界期効果の役割臨界期後のUGアクセシビリティとその働きミニマリズムとパラメータ理論が示す可能性L1とL2の質的差異が示唆する研究の未来#36 Universal Syntax and Parametric Phonology: 強勢配置と語順変異について 【時崎久夫】
AI目次「Universal Syntax」構想の先見性強勢配置が語順変異を導く原理日本語の語順と強勢、定説との乖離「ヘッドは語らない」着想の原点英語史から読み解く言語変化の展望#35 形容詞の研究とtop-down派生の可能性について 【前澤大樹1】
AI目次形容詞研究の始まりと魅力就職と叙述から探る形容詞構文の深淵タフ構文とreintegrationの可能性トップダウン派生モデルへの移行と動機文法アーキテクチャ再考と形容詞研究の未来#34 MERGE, Merge, and tree traversal linearization 【豊島孝之】
AI目次チョムスキーMiracle-Groと語順問題移動なきリニアリゼーションの探求グラフ理論が解く語順の多様性Capital-MERGEの役割とレキシコン言語特有の線形化メカニズムとは#33 L2研究と普遍文法・ミニマリズム【木村崇是1】
AI目次L2研究の変遷とUGの役割ミニマリズム理論のL2への影響L2文法修正に働くUGの力L2研究の展望と子どもとの比較言語理論が拓くL2研究の地平#32 臨床医学と暗黙知・言語 【遠藤陶子】
AI目次遠藤陶子、AI学会で「グラマーカイブ」発表の背景透析シャント音、主観評価の壁と口真似の発見口腔内の共作が音を生む、言語と身体の深層ChatGPTが指摘？「構造化が細かい」思考と言語AIは拡張機能？人間とAIの言語を巡る対話
本来目的語を取らない自動詞が、one's wayを目的語とし、移動を伴う要素(典型的には前置詞)を従えて生起される文ですが、軸にある動詞はmakeとfindだと思います
例えばJohn joked his way into the meeting.
移動を伴ってる以上resultiveには個人的には見えない？んですけどね
into the meetingがsecondary predicate?
transitivityやagentivityが関係したりするんですかね
She wiped the table clean.
はShe cleaned the table by wiping it.と言い換えできてもShe wiped the table cleanly.とすると意味が変わっちゃいます
日本語ではテーブルを拭いて綺麗にした、と「綺麗に」と連用格になっちゃいます
この辺が統一的に説明できれば大変興味深いです