# ITやビジネスの最新ニュースを毎朝インプット！ Voicy ITビジネスニュース この番組では、今押さえておきたいITやビジネスの最新ニュースを毎朝お送りします。 8月1日、土曜日、本日は小柳麻里がお届けします。 # JR東日本、QRコード乗車を全線に拡大　11月1日から JR東日本QRコード乗車を前線に拡大。 JR東日本は7月30日、 切符を受け取らずQRコードで改札を通れるチケットレスサービス エキネットQ地形の提供エリアを11月1日乗車分から広げると発表しました。 上越・北陸新幹線の上新越エリアと首都圏の全エリアが新たに加わり、 これでJR東日本の全エリアで利用できるようになります。 拡大後は水下エリアの外から乗る場合や、 新幹線と在来線をまたいで乗る場合でも切符の受け取りがいらなくなります。 サービスは2024年に東北エリアで始まり、 2025年には東北新幹線と東京都区内へ広がりました。 段階的に進めてきたエリア拡大は今回で完了します。 # メモリ不足、2027年はさらに深刻化へ--サムスンが見通し メモリ不足、2027年はさらに深刻かえ、サムスンが見通し。 韓国サムスン電子は、7月30日に開いた2026年第二四半期の決算説明会で、 世界的なメモリチップ不足が2028年まで続くとの見通しを示しました。 メモリ不足は、テック製品の値上がりを招いており、価格が下がる気配は当面なさそうです。 決算説明会で、サムスン電子のメモリ事業担当役員は、 メモリ市場の受給環境について、エージェント型AIの急速な普及で AIサーバーの需要と利用が増えていると説明した上で、 供給不足は2026年より2027年のほうが深刻になり、 2028年まで解消しないというのが我々の見方だと述べました。 # 汗から血糖値などを測るスマートリング、カリフォルニア大学が開発 汗から血糖値などを測るスマートリング、カリフォルニア大学が開発。 カリフォルニア大学産霊学校の研究チームは、指の汗を使って科学的なバイオマーカーを追跡する初のスマートリングを開発しました。 試作機ではあるものの、将来のスマートリングが分子レベルで体を継続的にモニタリングできる可能性を示しているものとして注目されます。 7月23日にNature Communicationsに掲載された論文で、研究チームはこの新しいスマートリングが、 汗を使って血糖値、血糖体、ビタミンC、尿酸、乳酸、アルコール濃度のうち最大4種類の生化学的な指標を継続的にモニタリングできると報告しました。 研究チームは、自分の健康状態を広範囲かつリアルタイムに把握したい人、特に糖尿病を管理している人や栄養状態を追跡したい人に役立つ可能性があるとしています。 # 東京大学メタバース工学部、小中高生向け無料ジュニア講座6講座の受付開始 東京大学メタバース工学部小中高生向け無料ジュニア講座の受付開始 東京大学メタバース工学部は29日、夏休み期間に開講する小中高生向けジュニア講座6講座の受講受付を開始しました。 参加費は無料で、講座は主にオンラインで実施されるため、全国から受講できます。 東京大学メタバース工学部ジュニア講座は、中高生を中心に工学や情報分野の学びを提供する教育プログラムです。 今回募集しているのは6講座。 生成AIの基礎や社会との関わりを学ぶ講座に加え、歩行実験のデータを用いて渋滞の仕組みを考える講座や、 工学の視点から幸せをテーマに未来を考える講座など、多彩な内容が用意されているということです。 # Pickup⚡️ AIエージェント時代、変わるのは「働き方」 それでは、今日のピックアップニュースです。 最近、ますますAIエージェントという言葉を目にする機会が増えています。 ChatGPTなどの生成AIが答えを作るAIだとすれば、 AIエージェントは、その答えをもとに複数の作業を自律的に実行するAIのこと。 雑誌などでも続々特集が組まれていますので、 気になっている方も多いのではないでしょうか。 2025年までは、多くの企業がAIで何ができるのかを試す実証実験、 いわゆるP2Cの段階でした。 そこから進んで、2026年の今は、 AIを実際の業務に組み込み、人の代わりに仕事を進めるフェーズへと移る 節目の年になっていると見る専門家もいます。 特に導入が進みそうなのは、情報処理が中心となる職種です。 営業の顧客調査や提案書の作成、マーケティングの市場分析、人事の採用業務、 カスタマーサポートなど知的労働の一部をAIエージェントが担い始めています。 また、個人事業主やフリーランスにとっても、営業メールや請求書の作成、 SNS運用、情報収集などを任せられる一人会社の社員のような存在になりつつあります。 では、私たちがこの変化にどう向き合えばいいのでしょうか。 AIに仕事を奪われると不安に感じる人もいますが、 実際には多くの仕事が一気になくなるというより、 人とAIの役割分担がますます進むと考えられています。 日常的に使っている方の中では、実際にそう気づき始めた方もいらっしゃるのではないでしょうか。 AIが得意なのは、情報収集やデータ整理、提携業務、複数のツールをまたいだ反復作業です。 一方で目的を定めることや最終的な意思決定、顧客との信頼関係づくり、 交渉、創造性が求められる仕事などは人にしか担えません。 生成AIの時代は、AIを使える人が一歩先を行きました。 しかし、AIエージェントが普及するこれからは、 AIに役割を与え成果をマネジメントできる人となると考えられます。 AIエージェント時代に問われるのは、AIに仕事を奪われると考えるのではなく、 AIをどう戦力として使いこなし、自分がやるべきことと分業し、マネジメントをするか、 その発想の転換がこれからの働き方を大きく変えていきそうです。 以上、本日は小柳麻里がお送りしました。 このチャンネルは毎朝6時20分に更新です。 アプリからチャンネルをフォローすると、ITやビジネスの最新ニュースが毎日インプットできます。 ぜひフォローしてお聴きください。