GoogleやDeepMindを支えてきたトップ研究者たちが、いま相次いで大企業を離れ、新しい人工知能企業を立ち上げています。
しかも、その会社には設立直後から10億ドル規模の資金が集まり、数十億ドルから100億ドル規模の企業価値が付くケースまで現れています。投資家は、まだ売上も事業実績もほとんどない会社の何を評価しているのでしょうか。
今回は、Googleの中核的な人工知能研究を長年支えてきた研究者による「Discovery Loop」をはじめ、DeepMind出身者を中心に起きている人材移動と起業ラッシュを取り上げます。
彼らが挑んでいるのは、単に性能の高いチャットボットを作ることではありません。仮説を立て、実験し、結果を分析し、次の仮説を生み出す――これまで人間の研究者が行ってきた「発見のループ」そのものを人工知能で自動化しようとしています。
もし人工知能が、自ら実験し、自ら学び、さらに次の技術を生み出すようになれば、技術革新の速度そのものが変わるかもしれません。
朝倉と森が、AI界の「DeepMindマフィア」と呼ばれる動き、スター研究者になぜ巨額資金が集まるのか、そして人工知能が自己発展していく世界は本当に始まるのかを議論します。
▼ 今回のトピック
Google・DeepMindを支えてきたトップ研究者たちの相次ぐ独立
「DeepMindマフィア」と呼ばれる起業家ネットワーク
Discovery Loopが目指す、人工知能による研究プロセスの自動化
仮説・実験・検証を人工知能が繰り返す「発見のループ」とは
David Silverら、スター研究者による新会社設立の動き
設立直後の人工知能企業に10億ドル規模の資金が集まる理由
投資家が見ている「研究テーマ」「人材を集める力」「巨額資本を使う力」
人工知能研究の主戦場は、大規模言語モデルの先へ進むのか
「人間にしかできないのは問いを立てること」という前提は崩れるのか
人工知能が新しい技術を生み出す「自己発展」の可能性
Kevin Kelly『テクニウム』から考える、技術を一つの進化システムとして見る視点
人工知能の進化は、人類史や産業構造をどこまで変えるのか


▼ 参考情報
スピーダスタートアップ情報リサーチ
https://jp.ub-speeda.com/solutions/startup/


Googleのジェフ・ディーン氏、独立してAI実験を大規模自動化する新会社Discovery Loop設立
https://www.itmedia.co.jp/news/article/2608/06/2000000408/




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