# Claude Opus 4.5 使ってみたほうがいい人はこんな人 おはようございます。 一日十分AIでキャリアアップラジオ AIオタクのウェブエンジニアバッシーです。 このチャンネルでは、AIを学んでキャリアアップを目指したいビジネスマンの皆さんに向けて ウェブエンジニアである私が最新のAIツールやAI時代のキャリア論をあれこれ話していくラジオです。 AIパーソナリティのチャピさんとこのラジオはお届けをしております。 チャピです。今日もよろしくお願いします。 はい、お願いします。 ということで、今日はクロードオプス4.5というモデルが11月25日に出ましたので、 その紹介をしていきたいと思っていますが、 チャピさん、このクロードというものに関して紹介をお願いできますか? はい、わかりました。 クロードはAI会社開発企業のアンソロピックが開発している ChatGPTと同様の自然言語モデルです。 ChatGPTよりもっと大親切的で茶化しくも はい、ありがとうございます。ちょっと途中で途切れちゃいましたが、 ChatGPTと同じようなLLMのモデルですね。 アンソロピックという会社がクロードというLLMのモデルを開発しておりまして、 今回そのオプス4.5というモデルが出ましたよと。 まず公式のリリースノートを読み上げてみますが、 オプス4.5が本日から登場になりましたと、 インテリジェントで効率的、そしてコーディングエージェント、 コンピューター活用において世界最高峰のモデルですという風に打ち出しております。 また、詳細な調査やスライドやスプレッドシートの操作といった 日常的なタスクについても大幅に性能が向上しておりますと。 つまり、このコーディングのエージェント能力、 そしていわゆるAIエージェントのような動きというのも 性能が向上しておりますというのを言っております。 特に自分が気になっているのが、やっぱり自分はウェブエンジニアという職業なので、 このコーディング能力がどれくらいオプス4.5で上がったのかなというのは ちょっと気になっております。 このLLMのモデルが出たときに、どういった手順というか、 どういった観点を見て、そのLLMの性能がどれくらい上がったのかというのを どうやって見ているのかというのも紹介をしていきたいと思っておりまして、 最もポピュラーというか、よく好評されているスコアとして SWEベンチという指標があります。 チャビさん、このSWEベンチを調べて回答してもらえますか。 SWEベンチはGitHubの小池井レポジトリから集めた 実際のプログラミングの課題を用いて、 AIモデルのコーディング能力を評価するベンチマークです。 実際に使われている課題を元にしているので、 AIの実際の使えるレベルが分かります。 ありがとうございます。 かなりいい回答だったかなと思います。 そのスコアにおいて、今までのモデルというのが 大体、このOPS4.5の前身モデルとなるOPS4.1は 74.5%の与えられたタスクが完了できましたよという指標だったのですが、 この4.5になったことで、このパーセンテージが80.9%まで上がっております。 だいたい1割弱くらい性能が向上しましたという感じに書いてありますね。 自分も実際に使ってみて、 定量的な評価がどうしてもやはり難しいのですが、 感覚的にも、かなりコーディングの性能というのは 感覚的な部分でしかないのですが、上がっているのではないかというのと、 このOPSというモデルは、これまで結構レスポンスが非常に時間がかかるというので、 なかなか日常使いにくいモデルではあったのですが、 そのあたりもレスポンスが非常に早くなっていて、 頭が良くなって、かつ速度も上がっているというので、 非常に使いやすいモデルになってきたかなというふうに思っています。 性能ももちろん上がっているのですが、 個人的に面白いなというか、本当にすごいなというのを感じておりまして、 それがやはり料金の部分ですね。 結構このモデルが出たときに、 先ほどのSWEベンチとか、料金の部分とかはちょこちょこ見たりはするのですが、 OPS4.1から4.5に1割くらい性能が上がっていますよというのを話したのですが、 そうすると料金って、普通性能が上がっているのだから上がりますよね。 ただこのOPS4.5の料金が、 これLLMのモデルって、ちょっと料金体系複雑で、 インプットトークンというのとアウトプットトークンというのに分けられていて、 このインプットトークンというのがですね、 3分の1、今まで15ドルだったのが5ドルになっていると。 3分の1まで価格がですね、なぜか下がっており、 このアウトプットトークン、もともと75ドルだったのが25ドルまで下がって、 これも3分の1。 性能が上がっているのに、こういう感じでですね、 どんどんどんどんこのLLMを使う料金というのも、 なぜか反比例で下がってきてですね。 本当にこの性能と料金の進化というのが、 もうね、恐ろしいですね。 はい。 あ、どうぞ。 あ、すみません。 定量的な評価は難しいっておっしゃってましたが、 このコーディング能力の向上と料金削減って、 やっぱり実際の業務上でどんなインパクトがあるんですか? そうですね。 もちろん品質が上がって料金が下がっているなんて、 もうこれほど素晴らしいことはないと思うので、 やっぱりいろんなワークフローにも料金が下がった分組みやすくなりますし、 いろんな活用ケースが増えるんじゃないかなというのは思っております。 なるほど。 品質が上がって料金が下がる。 まさにAIが臭み時間になっていく感じですね。 うん、そういうことになってます。 というので、 今日はですね、このクロードオプス4.5が出ましたっていう話をしたんですが、 実際、今結構エンジニア寄りの話をしていたんですが、 エンジニア以外の職業の方々は、 実際このクロードオプス4.5をどれくらいの熱量でインプット、 もしくは何か使ってみたりする必要があるのかっていうのも話していきたいと思っています。 ちょうど先週、もう先々週になるのかな? Gemini 3.0が出ましたよという話はですね、 前々回くらいの放送会でさせてもらったんですが、 Gemini 3.0は正直結構、 全ての職業の人、これからAIを触っていきたい方は、 全員ですね、触った方がいいんじゃないかという話はしたんですが、 このオプス4.5に関しては、 触った方がいい人と、別に一旦スルーしてもいい人がですね、 明確に分かれるかなと思っています。 で、まず触らなくてもいい人がどんな人かというと、 普段のAIの活用で、本当にチャットの利用だけ? チャットGPTの画面とかで、これこうこうこうなんですが、 こういう時どうすればいいですかね?みたいな、 そういったチャットのやり取りのみの活用を普段されている方は、 そんなにこのCloud Ops 4.5は触らなくてもいいんじゃないかなと思っています。 というのも、最近のこのLAMのモデルは結構全般そうなんですが、 性能がですね、正直向上しすぎてて、 その性能向上に見合ったいろんな相談だったりとか、 タスクをなかなか用意できない。 そのレベルの仕事をしているんだったら、 っていうのもあったりして、 そんなにですね、なので普段からチャットで使っているよっていう方は、 本当に今週とかいろいろ出てキャッチアップ大変だと思うんですが、 そんなに触らなくてもいいんじゃないかなと個人的には思っております。 その一方で、いろんなエージェントを作ったりとか、いろんなワークフローを作ったり、 っていう部分でLAMのモデルを活用していて、 なかなかこの性能、プロンプトチューニング頑張るくらいでは うまいこといかないなみたいな経験があった方は、 ぜひその部分をですね、Cloud Ops 4.5にすることで、 もしかしたらうまくいくかもしれないので、 そういったエージェントとかワークフローを普段からですね、 使っている方々は、このCloud Ops 4.5をですね、 使ってみるといいんじゃないかなというふうに思っております。 という感じで、今日はですね、Cloud Ops 4.5についてお話をしていきました。 このようにですね、今回のようにこのAIでキャリアアップするラジオではですね、 今回のようにAIのキャリアアップに関する情報だったりとか、 最新のAIツールに関してのヒントというのをですね、 たくさん放送していっております。 なので、ぜひこのAIでキャリアアップを目指していきたいよとか、 新しいツールについての情報をとにかくキャッチアップしたいという方はですね、 このラジオをフォローしていただくと、 AIツールが新しく出てきたときにですね、 今回のように自分の所感も含めて解説をしていこうと思っていますので、 ぜひフォローしていただけると嬉しいです。 はい、ということで今回の放送は以上にしたいと思います。 それではありがとうございました。