# オープニング 仲間と学びで未来を開く人事図書館ラジオ この番組は人事図書館スタッフが人事の様々なお悩みについてお話ししてまいります。 5月21日木曜日、パーソナリティー前の5月2回目のトークです。 3月から毎週木曜日を担当させていただいているんですが、 ちょっと先週ですね、諸事情により配信ができませんで、1週間空いてのお届けとなっております。 楽しみにしてくださっていた方がいるといいなと思いつつですが、 いらっしゃいましたら先週は飛ばしてしまって申し訳ありませんでした。 改めて今週から木曜日配信していきますので、どうぞよろしくお願いします。 さてまず今日のですね、デイリートークテーマはぐっすり眠れる習慣です。 私寝るのが大好きなんで、いくらでも休日寝てられるタイプではあるんですけれども、 ぐっすり寝ているのかどうかというとちょっと疑問はありましてですね、 正直このテーマ、私もぜひ他のスピーカーの方のお話聞きたいなと思うところではあるんですが、 やっぱりずっとコロナ禍から5、6年テレワークをしてきていて、 家の中が仕事のスペースであり、くつろぐ場所であり、寝る場所であるみたいなところが、 ぐっすり眠れない原因になっているような気もしていまして、 いろんな工夫というかは試行錯誤したことはあるなと思っています。 やっぱり仕事だったりとか、起きて活動しているときとそうでないときのスイッチの切り替えですとか、 寝るときにちゃんと眠るモードに自分の体を持っていくみたいなところが必要だなというのは感じていまして、 最近気にしているのは、なるべくカフェインを取らないようにしているといいますか、 コーヒーは好きなのでコーヒーは飲むんですけど、それ以外のお茶とかで、緑茶とか紅茶とか、 カフェインが入っているものは少し少なめにするとか、夕方4時以降はカフェインを取らないようにするというのを心がけています。 カフェインって1回取るとですね、何時間だったかな、6時間とか7時間とか結構体に残るらしくて、 あんまり夕方遅くに乗ってしまうと、その後実際夜12時とかに寝たいときにまだカフェインの効果が残っているってことがあるらしいんですね。 この効果があるかどうかはまだちょっと分かっていないんですが、 そういう自分が取り入れやすいものからちょっとずつ取り入れたいなと思っている今日この頃です。 # ダイレクトリクルーティングの自動化 本日のメインテーマは、ダイレクトリクルーティングの自動化についてお話をしようと思っています。 なぜこれを取り上げたかと言いますと、人事図書館では今私が担当させていただいている採用×AIの勉強会というものがあります。 これは毎週月曜日から木曜日毎日、昼12時から午後13時でオンラインで実施している勉強会になるのですが、 この場では私が一方的にこういうふうにやるんだよとお伝えするというよりかは、皆さんと一緒に画面を見ながら試行錯誤してチャレンジして、 参加できる方も環境が揃っている方は一緒に手を動かしてみるみたいなハンズオン形式の勉強会をやっているのですが、 そこでダイレクトリクルーティングの自動化ができないかなと思って何日かに分けて実施をしていたところがありまして、 まだ全部が全部完成してというわけではないのですが、現時点でうまくいったこととかうまくいかないなということとか、 実際問題ここってこうやるしかないんだなみたいなリアルが分かってきたので、そんな現在進行形のお話を今日はさせていただけたらなと思っています。 なぜそもそものダイレクトリクルーティングを自動化したいかと言いますと、 私は前職で結構ダイレクトリクルーティングを積極的にやっていまして、採用目標のだいたい半分はダイレクトリクルーティングで取るという形をとっていたのですが、 やっぱりすごい手間がかかるんですよね。その分採用費安く抑えられるので、 私の前職のように採用費があまりかけられないベンチャー企業とかはすごくいい手法だなとは思うのですが、 やっぱり採用担当者だったり部門でスカウトを送ってくれる方の負担はどうしても大きいなと思っていまして、 そこを削減するために一生懸命効率の良い検索方法をやるとか、スカウト分面本当はカスタマイズした方がいいって分かってるんだけど、 一旦全部同じ分面で送ってしまえとか、そういったことをいろいろとやってきているわけなんですけれども、 ダイレクトレクリーティングをやっている会社様でそう課題化になってくるのって、 まず数をたくさん送るっていう量を捌くっていうところと、あとは実際送ってるんだけど全然返信が来ないっていう質のところのお悩みが大きくあるんじゃないかなと思っています。 今回はその両方をうまく叶えると言いますか、少し改善できるようなやり方はないかなというところで、 AIと壁打ちをしながら実装をしていったというお話になります。 具体的に何をしていったかなんですけれども、ダイレクトレクリーティングってまずは求人票を作成し、それに該当する方の候補者の検索をし、 検索して実際に出てきた画面を一人ずつ見ていって、待ちするかしないかを判断し、分面を送るみたいな流れなんで、 その一個一個を自動化と言いますか、AIを使って少し質を高めていったみたいなところが正しいのかなと思っています。 まず検索する前に、求人票から採用の要件とか、人物像のペルソナというのはもう少し詳しく読み解く必要があったので、そこの部分をAIと壁打ちをしました。 ここで面白かったのは、私の場合は全職がベンチャー企業なので、その想定で作っていくんですけれども、 例えば採用を求めている人がいいなとか、自分で責任者とか興味ある人がいいなって思うんですけれども、 採用という言葉でそのまま検索条件を入れたところで、自分のレジュメにそのキーワードが入っているとは限らないんですよね。 なので、自律的に遂行したみたいなのだったりとか、それぞれまるまる責任者だったりですとか、 自発的に何かをやったとか、そういったレジュメの内容を拾う必要があるので、検索条件に入れるキーワードは変わってくるので、 そこの読み替え、置き換えみたいなところを考えるっていうのが、採用要件からスカウト条件に落とし込むところの一つポイントだなと思いました。 続いて、検索条件で出てきたお一人お一人のレジュメを見て、スカウト対象になるのかどうかを判断していくというところです。 今までだったら人間が普通に目で目視して判断をしていたところだと思うんですが、 そこをAIは使えないかなということでチャレンジをしてみました。 ただ、一般的なスカウト媒体はAIが自動でデータベースにアクセスすることなどは利用規約で禁止していることが多いので、 勝手にAIにそこを読みに行かせて判断をさせるということはできないので、 結局はその媒体に出てきているレジュメ情報を人間がコピペするとか、 少しサマリーを自分で打ち込むなどして渡さなければいけないので、 正直ここは目で見ているよりもスピードとしては若干落ちるのかなという感覚がありました。 ただ一方で、人間が判断しているときにだんだんあまり対象じゃない候補者が続いているから、 まあこの人はいいかみたいに少し基準がぶれてしまったりですとか、 一旦最優先の方だけに送って、ちょっと微妙かなという人は後から送りたいとか思っているのに、 だんだんそこの基準が曖昧になってしまうというのは、人間が判断しているとどうしても起き得ることなので、 そういったデジタルにといいますか、シビアにやってするというのはやはりAIの方が得意なところだなと思いました。 あとはですね、そのレジュメを一緒に読む際に、スクリーニングでスカウト対象になり得るかどうかの優先度の判断もそうなんですけれども、 一緒に候補者の情報も読み取れるので、その後に送るスカウトの文面の中に入れ込んだほうがいいキーワードとか、 あとスカウトの文面も複数パターンがもしあるとしたら、どのパターンが刺さりそうかというのも一緒に判断することができるというのが、 ここは人間もできなくはないんですけれども、一緒にやってもらうのがすごく楽だなと感じたところであります。 最後そのままスカウトを送るところですけれども、ここもその先ほどのスカウトどれが文面として刺さりやすそうか、 どんなキーワードを入れたほうがいいかというスクリーニングをもとに文面を作成するんですが、 やっぱりここもスカウト送付自体はAIに勝手に操作させることはできないので、 作ってもらった文面を人間がコピペして送っていくという必要があります。 ここまでお聞きいただくと、今までガンガン数送ってスカウト返信が来てそれを対応していくという、 ある程度たくさん送る型でやっていた会社様からすると、そんなにスカウト文面とかをカスタマイズしてないんじゃないかなと思うんですね。 そうなっている会社様からしたら逆に手間は増えて送れる数は少ないってなってくるので、 自動化よりもむしろ逆じゃないかというふうに感じる会社様もいるんじゃないかなと思います。 ただ今まで例えば100人送って3%ぐらいの返信率で3人しか返ってこなかったというところが、 例えばこのAIを使うことによってスカウトの精度が上がって、実際は50人しか送れないんだけれども、 スカウト返信率は6%の倍になっていて、結果的に3人から返信が来るだったらば、正直スカウト返ってきている数としては一緒ですので、 それでいくとより精度が高く刺さりそうな文面で送れていたりとか、送るべき人にちゃんと送っていくということをするという意味では、 今回のAIを使っていくというところも一つでなんじゃないかなと私としては思ったところでございました。 もう少し時が経ってくると各スカウトサービスそのものにAI機能が搭載されたりしてくると、また今の状況とは変わってくるかなと思うんですが、 現時点で今のお話を聞いていただいて、自社のダイレクトレクルーティングにもぜひAIを入れたいぞってなるかどうかは、 その会社様のご状況によるのかなとは思います。 ただ少しでも興味がある会社様は一旦使ってみてこういう感じねっていうのですとか、 もうちょっとここ改善すれば使えそうだなっていうチューニングにはそれなりに手間もかかるので、 興味がある会社さんは早めに始めたほうが結果的に求める成果に近づけるんじゃないかなと思っています。 # クロージング というわけで、クローティングのお時間です。 採用×AIの勉強会では、今日のテーマのように、 一旦やってみて、うまくいくかいかないかはそれ次第といいますか、 来た方でみなさんと一緒にワイワイと試行錯誤しながら やっていく場になっていますので、 これからも一旦やった方がいいかもとかできそうみたいなことには、 とにかくチャレンジしていく場として継続していこうと思っています。 また、そこからの学びですとかも、 ぜんぜんここでお話しさせていただければと思っています。 というわけで、今日は以上にさせていただきまして、 明日の担当は三木さんです。 明日もどうぞお楽しみに。