# オープニング 仲間と学びで未来を開く人事図書館ラジオ この番組は、人事図書館スタッフが様々な人事のお悩みについてお話します。 というわけで始まりました人事図書館ラジオソナリティは、人事図書館コミュニティマネジャーの桃です。 いつも毎週火曜日、人事、労務、キャリア、メンタルヘルフ、そして書籍にまつわるテーマをゆるっとお届けしています。 今回は金曜日ですが、特別にゲストをお招きしてお届けいたします。 AI仕事最速改善、ノートブックLM即戦力スキルを7月16日に出されました、Voicy IXでも発信されているエイターさんをお呼びしています。 この本は人事図書館でも読めまして、メンバーさんにも広く知ってもらえたらと思い、今回ゲストにお呼びしました。 では早速お聞きください。 # えーたんさんコラボ「NotebookLMを活用した読書術とは」 さて、今日はスペシャルゲストにお越しいただいています。 AI仕事最速改善、ノートブックLM即戦力スキルを7月に出されたばかりのエイタンさんにお越しいただいています。 エイタンさん、よろしくお願いします。 よろしくお願いします。エイタンです。 エイタンさんと私はXのスペースがきっかけでお知り合いになりまして、 同じXのサロンでご一緒している中でもあるんですよね。 そうなんですよね。 私の方からVoicy、よかったらコラボしませんかということでお声掛けさせていただいて、 エイタンさんの出された本も人理図書館でご寄贈いただいて、そんなご縁もあって、今回はありがとうございます。 こちらこそありがとうございます。Voicyを審査を通ってすぐくらいなので、コラボしましょうと言っていただいてめちゃくちゃ嬉しかった記憶があります。 スペースを聞いていたときに、Voicyパーソナリティになりましたというのを耳にして、 これは人理図書館でもこの本を入れたいなと思っていたところだったので、コラボしましょうと勢いで。 めちゃくちゃ嬉しいです。いろんな人とコラボしたくて始めたVoicyなので。 私も人理図書館のコミュニティマネージャーをこの2年ちょっとぐらいやっていて、今年の3月に人理図書館でVoicyを始めるというタイミングで、 私自身もVoicyそんなにやってるわけじゃなかったんですけど、時々こうやってコラボさせてもらうの楽しいなと思ったりして、 お声掛けをさせていただいたという経緯ですね。 人理図書館でも結構メンバーさんAIに注目が高いところでもあるので、いろいろこの本から話を聞いていけたらなというふうに思っています。 ありがとうございます。AIのことなら何でも聞いてください。 平田さんはこのAI×時短というようなところですよね。すごく残業をなくすみたいなところを本でも書かれていたと思うんですけど、 Before Afterというところで、どんなふうに具体的にAIで時短されたのかなみたいなところを最初に伺ってもいいですか。 Beforeでいきますと、月に100時間くらい残業をしていて、やっぱり人手不足っていうのもあったり仕事が忙しかったりっていうので、 どうしても夜ずっと残業して帰るのが23時とか12時みたいな時があったんですけど、 その時に4年前にチャットGPTに出会いまして、チャットGPT3.5っていう、まだジェミニとかグーグルもAI出してない時代ですね。 その時にたまたまチャットGPTに出会って衝撃を覚えて、これで仕事に使ったら絶対に時短になるって直感的に思いまして、 そこからメールの文章を作ってもらったり、あと議事録を作ってもらったり、 あと社内の報告書とか日報とか申請書とか、そういうテキストベースの仕事をとにかくAIにやってもらって、 だんだん自分の仕事がAIで終わるようになっていって、気づけば定時帰りになったっていう、ざっくり言うとこんな感じですね。 100時間の残業ってなかなか大変だったと思うんですけど、そのチャットGPTとの4年前の出会いがきっかけというところなんですね。 本当にそうです。 なんかノートブックLMの人みたいなイメージがXを見ているとあったりするんですけども、それだけじゃなくて結構いろいろAIが深まれてきたってことなんですか。 そうなんですよ。もともとチャットGPTが大好きで、チャットGPTの発信者なんですよ、実は、初めは。 チャットGPTとかGeminiを使ってどうやって仕事を効率的に時短させるかという発信を半年くらいやってたんですけど、伸びずに。 半年で400人くらい行って、1年間で1000フォロワーを目指していこうって思ってたんですけど、本当にネタ切れでネタ切れで、毎日ポストを考えるの大変じゃないですか。 大変ですね。 そうですよね。それでネタ切れになっちゃって、けど今日の出さないといけないってなった時に、もう使ったこともないノートブックLMをちょっとまとめて出してみたんですよね。 そしたらそれがたまたまバズりまして、それが初めて10万インプっていうバズりをして、その時にチェーンサロのオーナーの佐藤チェーンさんにバズりましたって聞いたら、 バズったポストをひたすら擦りましょうっていうふうに言われたので、その日からもノートブックLMの人になろうって決めて、1年間毎日ノートブックLMのことだけ発信し続けたっていう経緯ですね。 なるほど、そうだったんですね。もともとノートブックLMで発信してたっていうわけじゃなかったっていうのがすごく意外でもあったんですけど、何が伸びるか本当わかんないですね。 本当にわかんない。本当にわかんない。全然何やっても伸びなかったり、適当に出したものが伸びたりで、やっぱり難しいですよね。 私はまだ最高でも7.3万インプとかなんで、全然まだまだ10万は遠いんですけど、すごいなっていう。 10万はやっぱり壁ってありますね。1万の壁と5万の壁と、やっぱりその最高インプを出すと嬉しいですよね。 そうですよね。この出版が決まったタイミングって、Xでどのくらいフォロワーがいらっしゃった時なんでしたっけ? これはですね、去年の12月にお声掛けいただいた時が8000フォロワーですね。 8000フォロワーの時にお声掛けいただいて、今もう5万超えてますもんね。 そうですね、今5万7000ですね。 すごい勢いでね。 勢いが12月から毎月1万人ずつ増えていった感じですね。 いやもう驚異的ですね。 驚異的ですね。自分でもよく分かってませんけど、すごい勢いでした。 さっきからお話に出ているチーンサロンというXのサロンがありまして、私はそこに今年の3月末に入って、 でも初めの1ヶ月ぐらいはもう全然幽霊部員みたいな感じで、レミックすぎたぐらいからもう少し頑張ろうと思って発信を毎日するようになって、 運用の大変さを身に染みきって感じているところがあるんですけどね。 だからこそエイターさんの伸び具合の凄さも本当によく分かるというところでもあるんですけど、 やっぱりこういうサロンの人の応援とかも出版というところに大きな力添えになったんじゃないですか。 本当に一人だと絶対に無理でしたし、やっぱり筆筆っていう面ではすごく孤独なんですけど、 ひたすら夜中に書き続けるっていうのを数ヶ月やったんですけど、できたときに広げてもらったのはサロンメンバーの方で、 それで応援のチャンネルみたいなのも作ってもらって、僕が書籍出しますっていう発信をしたら皆さんがそれを広めて拡散してくださったので、 それで本当に多くの人にエイターが本を出すんだというふうに届いたので、 これも本当にチームサロンに入っていなかったら、こんな多くの人に手に取ってもらえなかったなと思うので、 本当に影響よくなる方もばっかりで、すごく温かい人が多くて、本当にこのサロンに入ってよかったなって常々思ってます。 本当に私も出版したことが一応2回ほどあるので、すごく分かりますし、 エイターさんの場合はサラリーマンをやりながら、終わった後にってことですよね、その夜。 本当なので、睡眠がほぼ3、4時間を数ヶ月続けて、12時に書き始めて、2、3時まで書いて、朝6時に起きるみたいなのをずっと繰り返してて、 もう絶対やらないって。 本当ですよ。私の専門はロームとメンタルヘルスなんですけど、メンタルヘルス関連から言うと、睡眠ってめちゃくちゃ大事なので。 その辺りをすごく聞きたいところなので、今一番の悩みが睡眠不足なので。 本当にそうですよね。メンタルの相談とかを受けるときに、一番初めに聞くのが、睡眠取れてますか?何時間寝てますか?っていうところなんです。 そうなんですね。そんなに大事なの。やばい。 やばい、やばい。 僕こういうのを万人にお勧めするってわけではもちろんないですけど、バリドキーっていうのは人もあるだろうとは思いますので、無事に出版していただけてよかったなというふうに思う次第です。 ありがとうございます。体調を崩したり、一瞬病気になったりはしたんですけど、何とか身を削って出しました。 身を削って書かれた初著書であるこの本の中身についても、ちょっと触れていきたいなというふうに思うんですけれども。 嬉しいです。 私自身も予約して購入させていただいたんですけれども。 ありがとうございます、本当に。 図書館のメンバーでいうと、やっぱり図書館なので読書会をしたりだとか、出版記念とかでいろいろイベントやったりとか、そういった機会も2年間結構いろいろあったりするんですけど。 やっぱりそういうところで見ていたときに、AIと壁打ちして理解を10倍深める特殊術っていうのが、江田さんの本の中の第2章に実はあるんですよね。 はい。 これもう人理図書館にぴったりじゃないかというふうに思ったんですけどね。 本当にもうこれは、ここだけで1冊書きたいくらい結構思いが深い章ですね。 新読書術と僕は呼んでますけど。 やっぱりメンバーさんと話をしていても、つんどくがいっぱいあって、いかにしてつんどくを解消しようかみたいなのっていうのは定期的に話題になったりとかするんですよね。 はい。じゃあちょっとつんどくの解消法についてちょっとしゃべってもいいですか。 ぜひぜひお願いします。 つんどくが起こる最大の原因って勝手に思ってるんですけど、たぶん読みたい本を買ったら読むんですよね。 けど結局買った時にギャップであったりとか、人に勧められたから買ってみたけどそんなに興味なかったなとか、 習慣的に本買ってるけど忙しくて読んでないとか、たぶん本当に読みたい本を買ってないっていうところがつんどくの原因だなって僕は思ってまして。 じゃあその本当に読みたい本に出会えばいいんだと。じゃあどうやって出会えばいいかっていうと、ノートブックLMを使うんですよここで。 例えばノートブックLMでちょっと興味がある本のタイトルを検索をして、ファストリサーチって言うんですけど、 例えば嫌われる有機って僕好きなんですけど、について書かれているまとめページを集めてみたいな感じで言うと、 嫌われる有機に関することをまとめているサイトをたくさんノートブックLMに溜め込んでくれます。 そしたらそこにある程度どういった内容なのかとか、誰向けなのかとかっていう情報が入ってくるので、 そこで自分の悩みとか課題とか、今自分はここに悩んでるけどこの本を読むとこれが解決するのかみたいなところを聞けるんですよね。 なんと本に。本にそれを聞くと本が答えてくれますと。この本に書かれているこういうことを実践すればあなたの悩みは解決しますよっていうのをAIが教えてくれるので、 そしたらこれ読んだらこういうのが解決するんだったらちょっと読んでみようみたいな感じで、本を買うためのリサーチとして使うっていうのが一つ目の使い方ですね。 なるほど。収集するのによって付けってことなんですね。 そうなんです。とにかくノートブックLMはリサーチに特化しているので、いろんな情報を溜めて、もちろん例えばマーケティングに関する本を集めたかったら、 マーケティングで有名な本を紹介するサイトを集めてみたいなことでやると複数冊ノートブックLMにデータが入るので、そこからお勧めの本を聞いたりとかですね。 これが本屋で一冊ずつ探すよりもスピードが早くパパッと自分に合った本を見つけれるっていう感じですね。 確かにね。とりあえず買ってみたけど読まなかったみたいなので、やっぱりちょっともったいないって感じになりますもんね。 そうなんです。続くってやっぱりもったいなくて、やっぱり本を買った時が一番読みたいっていう熱意が高いので、 じゃあその読みたいっていう熱意が一番高い本を買えばいいやっていう。欲しいって思って買った方がやっぱり当日読みますしね。 っていうのが結構そのリサーチ、積読をなくすっていう意味での活用法ですね。 確かに効率よくできそうですね。この収集だと。 そうです。有名な本ほど世の中に情報がたくさんあるので。これは新刊だと使えないんですけどね。世の中に情報がまだないので。 そうですよね。確かにここの本で紹介されてて嫌われる勇気とかだと、本当に賛否含めていろんな情報がありますもんね。 そうなんです。そうなんです。そういう賛否含めてとか、その本に対することを実践してみたみたいなまとめページとかもたくさんあるので。 やっぱりその本を読む以上の情報が取れたりしますし、何より本と対話できるっていう体験がすごく自分の中では新鮮で。 本ってインプットの道具ですけど、やっぱりインプットした後アウトプットしにくくて、結構読んだ気になって自分はもうできるとか身についたってなりがちなんですけど。 これをノートブックLMを使って壁打ちをすると、本を読んだ感想を伝えたりとか、実際こういう悩みは持ってるけどどう解決すればいいかっていうのを聞くと、 その本の内容からAIがアドバイスをくれるので、本の新しい読み方だなってめちゃくちゃ思ってまして。 本を読んだ解釈って一つ一つそれぞれだけど、その自分の悩みに対して本を理解したAIがアドバイスをくれるってすごくないですか。 すごいですね。確かに。 そうなんですよ。これで結構その本好きに刺さる活用法だなって個人的にめちゃくちゃ思ってます。 確かにAIとの壁打ちっていうようなところで、終わった後に感想とか気づきとかって書いたりすることで、さらに対話が深まって、そういうところからまた次の本を選ぶときのヒントになったりとかもしますもんね。 本当におっしゃる通りで。世の中にある情報だけだと本の中に書いてある内容には劣ってしまうので、紙の本だったらスクショしたデータをまとめてノートブックレムに送るとかですね。 こういう方法を出している方もいるんですけど、スマホアプリで本を開くだけで自動的にスクショできるみたいなアプリもあったり。 そうやってノートブックレムに本をそのまま入れて、もちろん公開とかしちゃいけないんですけど、あくまで自分用でっていうことではあるんですけど、そんな使い方もありますね。 この本の全文を投入してみたいなところを初めに知ったときに、これはすごいと思ったんですよね。今いろんないいスキャンのやつがあるんですよね。 そうです。ありますね。ツールでいうと、シーザーっていう紙の本を全部テキストにしてくれる専用のブックスキャナーみたいなのもあったりとか、スマホアプリでもできたりとか、いろんな方法で紙のデータを電子化するっていうのはありますね。 そうですね。個人の学習目的でシェアしなければいいっていうところですね。 そうですね。シェアせずに自分で。それと一冊だけじゃなくて、関連する本を何冊か同じノートブックレムに入れておくと、いろんな本を学習したAIと対話できちゃうので、すごい体験です、本当に。 すごい体験。本当にそうですね。 本が財産になるという、知的財産になりますね。 しかもね、この本の中でさらに内容を思い出すのに役立つマインドマップとかの話も書いてあったりして、やっぱり読んだよな、この本って。でもどんなこと書いてあったっけって、改めて読むなんてこともあったりするわけですけど、そんなときに役立ちそうですね、これ。 そうなんですよ。マインドマップをワンクリックで10秒くらいで出てくるので、どんな本なんだったっけって言ってパッと一目で見て、ああそうそうみたいな思い出したりとかですね。だから今後は本とAIがセットになってくるんだろうなって、段々と思ってますね。 この音声解説も作成すると、なるほどと思ったんですよね、これ本当に。 そうなんです。ノートブックLMの音声解説って本当クオリティー高くて、初見だとAIだとは思えないクオリティーで、ほぼ人ですね。人が喋ってる感じの音声が出てくるので、なのでオーディオブックが一瞬でできますね。 私まだこのノートブックLMの音声解説ってところをやったことがなかったので。 ぜひぜひ。ワンクリックできるので。ちょっと時間かかるんですけどね。5分くらい待ったら、だいたい5分から10分くらい喋ってくれます。 10分でできちゃうならもう全然いいですよね。 そうなんです。通勤中だったりとか、本読みにくい環境でも耳だったらっていうところだったりとか。 しかもノートブックLMだと音声解説をどういうポイントで解説してもらいたいっていうのもプロンプトで指示できるので、自分が聞きたいところだけまとめて音声にしてもらうということもできます。 すごいですね。この本の中でもおすすめの読書用プロンプトなんていうところも書いてあったりして、仕事に活かせますもんね。 私は例えば人事職だけど、採用の仕事をしてるけどみたいなところで、自分の仕事に影響する主張をどれ分析してみたいなところをやれると確かに役立ちそうですね。 そうなんです。そこが一番のポイントで、結局本を読んで自分の仕事に活かせるかどうかってその人の能力によるものですし、 やっぱり過去いろんな本を読んでそれを実現してアウトプットしてきた人は本を読んだらすぐにアウトプットってできるんですけど、 そこをやっぱり本を読んだ経験が薄い方だったりとか、社会人になりたての人とかはもうそれをAIに自分の仕事と悩みを聞くだけで、 それを学習したAIが完璧に答えを用意して答えてくれるので、すごく実践しやすいんですよね。 しかも自分専用で教えてくれるので。 確かに。私もカウンセリングとかやりながら管理職の方とか相談を受けたりすることもあるんですけど、 そのときに若い人が本を読まなくなってきてるとかいう話も聞いたりするんですよね。 そういうところを打破するというか、活用できるといいのかなというのはちょっと思いましたね。 本当そうですよね。なかなか今だと電子書籍の売り上げが本を超えたみたいなニュースが昔ありましたけど、 やっぱり本に触れる、AI時代だからこそ本に触れるっていうのはすごく大事だなと思ってて、 やっぱりAIに支持するって言語化しないといけなくて、 自分の頭にある思いをちゃんと日本語で表現してAIに伝えてあげないといけないので、 こういう日本語力とか言語化の能力ってやっぱりどれだけ本を読んでるかだと思うんですよね。 表現とか考えをまとめるとか、いろんな人の考えに触れるとか、こうやってやっぱり本をいかに読んでるかで、 自分の脳の思いを吐き出す幅っていうのは変わると思うので、だからAIに聞いて答えを出すっていうことじゃなくて、 新しい本にどんどん触れて、自分の考えを頭の中でああでもない、こうでもないっていったものを吐き出してAIに聞いてみるっていう、 やっぱりこの過程は本を読まないと養われない能力だなって常々思います。 私もそれはすごく同感です。 電子書籍便利だから結構ポチるってこともあるんですけど、 なかなか私も図書館師匠とか持って本が大好きな人なので、紙の本すごくいいなって思いますし、 AIはうまく付き合っていきたいなって思いながらも、やっぱりプールだとは思っているので、 やっぱりそこには人の思いが乗るし、その思いで伝えるのはやっぱり言語だし、 ここの能力は本を読んで使われることが多いっていうのはすごく納得ですね。 それは思いますね。 と言いつつ、あんまり読めてないんですけど。 忙しいとそういう時間がどうしても減っちゃうのはあるのかなと思いながらも、 でもね、やっぱりインプットがないとなかなかいいアウトプットも出せないんだろうなとは思っているんですよね。 それはすごく同意で、結局インプットが全ての始まりだと思うので、 インプットしないとアウトプットできないから、やっぱりインプット型とか言いますけど、 インプット型でいいと思っているから、それくらいインプットしまくらないといけないなって思いますね。 なので結論、本をたくさん読もうになる。 本ってその人の人生そのものですからね。 それを数時間でやっぱり体験してなぞれるっていうのは本当に革命的だと思います。 本当にそうですよね。 過去のいろんな人が体験してきたことの結晶みたいなところから、それこそ本を読んで時短になることっていっぱいあるなって思っています。 本当に自分が出版したからこそ、いろんな本がどれだけ頑張って書いてるんだっていうのがなお分かりますね。 本当にそれは思います。 今までこんな感覚にはなってなかったので、本が当たり前のようになって、お金数百円出せば買えるっていう感覚でしたけど、 やっぱりこれを書いている人の思いを考えると、本ってすごくいいものだなって改めて感じます。 本当に。 この本の最後の章には職種別、あなたの仕事はここまで変わるというところで、 営業のレート、マーケターのレート、人事総務のレートというふうに挙げていただいていて、 その人事図書館というところで言うと、その人事総務というところで採用資料とかそういったところをストックして、面接に活かすなというところも書いていただいていて、 こういう使い方もあるのかと。私も一応採用をやっていたことはあるんですけど。 そうなんですね。 そうなんですよ。 なるほどと思いながらここも。 これも多分誰も発信せないと思うんですけど、結構斬新なノートブックエデムの使い方になるんですけど、 Googleワークスペースという、Googleの出しているワークスペース環境があるんですけど、そこだとセキュリティがしっかりしているので、 人事系のラメンダーシートとか採用基準とか、そういうのを入れても流出というのはないので使えるんですけど、 やっぱりこういう人事とかの採用の評価って、やっぱりベテランの方しか判断できないとか、 ベテランの方ってその人隣が見れば分かるとか、その人が会社に入ってどう成長するかとかっていうのは経験上分かるんですけど、 やっぱりそういうのって、そういうベテランの人しか分からないってなっちゃうので、 やっぱりAIを通じて、ある程度自社に合うのかとか、自社のブランドに合う方なのかとか、性格だったりとかっていうのを結構分析してくれるんですよね。 割といい制度で。 そうですよね。やっぱり自分の会社の理念とか、あるいはこうだよ、みたいなところをあらかじめ入れとくことで、 AIから判断軸どうなの、みたいなところにアドバイスをもらえるって、なるほどと思ってましたね、これ読んでいて。 そうなんです。これがいいのってチーム全員で共有できるので、誰でも使える。 一回使ってしまえば、誰でも使えるっていうところも便利ですし、やっぱりこの判断基準を入れるっていうのは割と今後流行るなと思ってるんですけど、 判断基準さえ入れとけば、そこに合ってるのかどうかっていう判断を全部AIがやってくれるので、自社のフードに合うのかとかっていうところも、 やっぱり全部AIが、そのAIが言ったことを全部信じろっていうわけではないんですけど、一つの参考仕様としてはかなり使えるかなと思いますね。 そうですよね。やっぱり面接ってどうしてもその人の主観がどれだけ入るかみたいなところが問題になりがちですけど、 そういうところで減っていくことになりそうですよね。 本当にそうですよね。そうなんですよ。そういう活用法も。本当はあらゆる活用法を発信してきたので。 新人研修のやつも音声解説でポッドキャスト教材を作れるって、これすごい画期的だと思いましたね。 いいですね。新人教育だからこそ、やっぱりこの遊びと言いますか、面白さっていうのも必要だなと思って。 AIすげえって思いながらも、その新人教育の内容を知ってもらうとか。 あとスライド作るのもすごく大変じゃないですか。パワーポイントとか。 これもノートブックLMを使えば、本当10分くらいで全部作れたりとか、時短にもなるし、結構新人研修用の資料みたいなところもかなり使えますね。 ノートブックLMで。 本当にノートブックLMも、チャットGPTとかも、いろんなAIを仕事柄、私も使ってきたつもりではいたんですけど、まだ使いこなせてない機能があるなって実感してますね。 はい。多機能なんで。 多機能ですよね。 はい。いろいろできるんで。 いろいろ知っていると、やっぱりそれが時短につながるっていうところになるんだなって、本当に思いますね。 そうですね。いろんなAIがありますけど、そのうちの一つとして、ぜひぜひ、もっと多くの人に届けたいなって思いますね。 やっぱり時間は作るものっていうところで、本当にやりたいことに時間を使えているという、ダンさんのAI活用っていうところが、この本にすごく詰まっているなって思いましたし、 やっぱりそういったところは、使いこなしてなんぼだと思うので、私ももっともっとこの本で勉強していきたいなって思いました。 その分をもっと読書に使いたいなって思います。 なるほどね。いいですね。めちゃくちゃいいですね。 ということで、本当に熱く語っていただいたらあっという間に、もう30分くらいかなと思ったら、あっという間になってしまったんですけども、 最後に、この放送を聞いていただいているリスナーの皆さんに、ペーターさんからこの本のアピールだとかいただいてもよろしいでしょうか。 ありがとうございます。 ノートブックALMは本当に仕事との相性がすごくいいツールでして、他のAIとの違いっていうと、自分で好きな情報を入れて好きなことを聞けるっていうことで、 結構その仕事の擬似力だったりとか、今回とその好きな本だったりとか、自分専用のAIを作れるっていう唯一無二のAIなんですけども、 意外と知名度がGoogleのAIなんですけど、まだまだ使ったことがないよとか、使い方がわからないよっていう方が多いので、 ぜひこの書籍を手に取っていただければ、まだ使ったことないっていう方から中級者の方まで、 簡単なものからどんどん読み進めて、できるところから試してみていただければ、いつの間にかあらゆる仕事が実案できているように設計して作っておりますので、 ぜひお近くの書店さんに見かけたら買っていただきたいと思っておりますので、よろしくお願いします。 ありがとうございます。 本買っていただくと、購入特典のダウンロードというところで、私も買ってダウンロードさせていただいて、 ありがとうございます。嬉しい。 これもすごくありがたいなというふうに思いましたので、ぜひまだだよという方は書店さんに行っていただけたらというふうに思いますし、 エイターさんもXで毎日このノートブックLMについての情報を発信していらっしゃるので、 本当に最新の情報とか、こんな使い方があるんだみたいなところは、 ぜひこの放送の概要欄のところにエイターさんのXのリンクとか貼らせていただこうと思うので、そちらからぜひ見ていただけたらというふうに思います。 ありがとうございます。 では、今日のゲストエイターさんでした。どうもありがとうございました。 ありがとうございました。楽しかったです。 # エンディング 本日はエイタンさんとのコラボ放送を聞きいただきました。 エイタンさんのVoicyチャンネルでも私とのコラボ放送がありますので、合わせて聞いていただけると嬉しいです。 それでは、今日の放送は終わりたいと思います。また来週火曜日お会いしましょう。