# ありがとう ありがとう そんな家族のありがとうをつなぐために 拡大新生児スクリーニング検査を知ってほしい 拡大新生児スクリーニング検査は生まれつき 赤ちゃんが持つ可能性のある希少疾患を早期発見治療につなげる自由診療の検査です 詳しくは脊髄拡大新生児スクリーニング検査で検索 あなたとTBSラジオの思い出聞かせてください TBSラジオでは開局75周年を記念したチャレンジ企画 みんなで作るTBSラジオ75年史を実施中 深夜に一人で笑ったラジオ 投稿出勤前に聞いたあの声 あなたの記憶に残るラジオの思い出をAIがインタビューします 集まった声は75周年の記念本になります 豪華なプレゼントも当たるチャンス 参加期間は10月18日日曜日まで 詳しくはTBSラジオ開局75周年 直接サイトをご覧ください TBS ポラテキャンペーン ここで日替わりコメンテーターの登場です 今夜の担当は科学ジャーナリストの須田桃子さんです よろしくお願いします よろしくお願いします 須田さんは毎日新聞科学環境部の記者やニュースピックス副編集長を経て 現在はフリーランスの科学ジャーナリストとして活動しています 著書に熱像の科学者スタップ細胞事件や 合成生物学の衝撃などがあります また現在東洋経済オンラインで 今を読み解くサイエンスを連載されています 須田さんにもお越しになるたびに いろいろ科学的なニュースいろんな話を伺ってますけれども 最近ですとラスカー賞を受賞された柳沢教授に取材されてたんですね そうですね最近ではないんですけれども 毎日新聞時代から何度かお会いして話を伺ってきました どんな取材されてたんですか 柳沢先生が発見したオレキシンですね ナルコレプシーという難病にも関わっている物質なんですけれども その発見物語ですとかあとその後の研究ですとか 筑波大学で今柳沢先生がリーダーを務めている 睡眠のサイエンスを進めていく研究機関があるんですけれども そこでどんな研究をしていくのかとか そういったお話を聞いてきました ここ10年20年と睡眠に関する研究って 本当にいろんなところで進んでますよね そうですねすごく取材していると面白い分野だなと思います 特に印象に残った睡眠研究ってどんなものがありましたか そうですねその筑波大の研究機関で 実は最近も取材に行ったんですけれども 柳沢先生と一緒にオレキシンを発見する時にも 一緒に研究されていた先生が今冬眠の研究をしていて 冬眠が実は人工的に本来自然だと 冬眠を起こさないネズミとかそういった動物でも 冬眠を起こせるように今なっているんですね クマとか爬虫類であるあの冬眠を 他の哺乳類とかいろんなものでもということですか そうですね今のところはネズミなんですけれども 脳のここを刺激すると冬眠状態 疑似冬眠って言うんですかね になるよっていうことを発見して 今研究が続いているという状況で 冬眠したことないからどんな感覚か分からないけど 気持ちいいのかなそれともいいのかな体にどうなんでしょうね この間その冬眠させられるマウスまさにその瞬間を見たんですけれども 嫌がってはいなかったですね どんな気持ちかは分からないですけど すやすやおとなしく 冬眠なので体のセットポイントって言って 普通の平温の決まった体温があるわけですけど それがぐっと下がるんですね10度くらい その温度になっていくのでどんどん体の熱を発散させて 体温が下がっていくんですよ だからサーモメーターで見ていると色分けしたやつで どんどん赤から青に変化していくわけですけど 一生懸命体を震わせたりとかしながら 熱を発散しておとなしくなっていくっていう 動き回っていたのがおとなしくなっていく 熱を維持するって確かにカロリー使えそうですよね だから体温を下げるのですごく少ないカロリーで 体が維持できるようになるわけですね なんで動物は冬眠するんでしょうね そうですね メリットがきっとあるんでしょうね メリットがあるから冬眠する動物たちはしてると思うんですけど じゃあ我々も冬眠したらいいことあるのかな 宇宙旅行とか将来できるようになったら 遠い星に行くために冬眠が必要になるかもしれないです コールドスリープとかね 一つ夢 だいたいSFでコールドスリープ出てくるときは 他の仲間は死んでいるんで 自分一人しか生き残ってないみたいな エイリアンしかりプロジェクトヘイルメアリーしかり その他もろもろっていう状況ですけど もうちょっと現実味を帯びてくるんですかね そうですね 将来的にはそういう方向に研究が向かっていくのかなと 冬眠するぐらいぐっすり寝たいって思うことあるんですかね 眠りの悩みは尽きないですもんね そうですね スーパーロングスリープしてみたいな 寝たなーっていう時間が欲しいですよね 須田さんって眠りの悩みとかってあります? 私は結構しっかり寝てしまう方ですね ただ夜型なので朝起きられないっていう悩みがすごくあります ちょっと出張でそれこそ筑波行くとか 朝から筑波でインタビューだとか 朝早く起きなきゃいけない前の晩って ものすごくドキドキしますね 一緒ですね わかります 起きたときもう終わっちゃってるんじゃないかみたいな そういう恐怖がいつも感じながらぐっすり寝ちゃいます 寝坊して遅刻なんてね みなさん多分経験あるでしょうから そうですよね ありますね正直 公演するときに遅れてしまったっていうこともあって 私もあります もう本当に頭を下げるしかなかったっていう 乗るはずだったら飛行機に乗れなくて 仕事丸ごとごめんなさいってしたことがあって おざめますね 今でも夢に見ますね わかります ごめんなさい ではまずはニュースを振り返っていきたいと思います 日銀は今日の金融政策決定会合で 追加の利上げを決め これまで1.0%としていた政策金利を 1.25%まで引き上げることを賛成多数で決めました 日銀が利上げに踏み切るのは 今年6月以来3ヶ月ぶりで 1995年以来およそ31年ぶりの高い水準となります 全員一致での決定とはならず 2人が利上げに反対しました 現有価格の高騰や円安 AI関連需要の高まりなどを背景に 物価が想定以上に上がることへの警戒が 高まっていたことから ペースを早めて対応したとみられます 国連人権理事会が設置した イランに関する調査団は17日 アメリカによる2月末の攻撃について 戦争犯罪と信じる合理的な根拠があるとの見解を示しました 報告書では児童ら多数が死亡した イラン南部・南部の小学校に対する アメリカ軍のミサイル攻撃と 新型ミサイルを使用したとされる 南部ラメルドの運動施設などへの攻撃を非難 さらに報告書は イラン当局による反体制デモ弾圧にも言及 去年の末以降に激化したデモを封じるために 人道に反する罪を犯したと批判しています 昨日発足した第二次高市改造内閣は 今朝から新旧の閣僚が引き継ぎを行うなど本格指導しました 午後の閣議では副大臣政務官を決定 一方、自民党の村井国対委員長は 日本維新の会の遠藤国対委員長と国会内で会談し 臨時国会を来月5日に招集する政府の方針を共有しています 原子力発電所から出る いわゆる核のごみの最終処分所選定をめぐり 国が文献調査を申し入れた茨城県日立大宮市で きょう、市議会本会議が開かれました その結果、鈴木貞之市長は 住民らから風評被害の懸念が出ていることなどを理由に 調査の受け入れについて判断を先送りしました そして国の考え方を確認し 結果を踏まえて改めて判断していくと述べました 7月の熊本地震で一部区間が不通となっていた九州新幹線が 地震発生から52日ぶりに前線での運行を再開しました JR九州によりますと そのうち9割ほどが復旧したことから きょう運転を再開したということです 木原官房長官はきょう 来週高市総理が国連総会に出席するため アメリカを訪問するのに合わせて トランプ大統領との日米首脳会談を行う方向で 最終調整していることを明らかにしました また、その他の国との首脳会談も調整しているとして 二国間会談などを通じて 国連や諸外国との連携協力を 改めて確認する考えを示しました このような格好になっての 今回の調査に対する反応ということですけれども 各地域も悩ましいでしょうね そうですね 北海道のかもえないスッツという 文献調査が初めて行われた自治体にも取材に行ったんですけれども 行ったことがあるんですが そこでも残念ながらやっぱり 反対する人、賛成する人の間で分断が起きてしまう そういった状況があったので しかもその分断というのが かなりしこりをずっと長く残すものなんですね ですので 国としてはいろんなところで文献調査をやって その上で決めたいということなんでしょうけれども やはり核のごみの重大性というところから 自民の中でなかなか意見がまとまらないというのは よくわかることですし 非常に難しい問題だなというふうに思っています そうですね 文献調査の段階では 資料であるとか既存の文献などを収集して調査をして それに数年間かけて 2年ほどかけて それから次の調査に行けるかどうかというステップの段階ですけど 名前が上がるだけで もうすでに分断あるいはいろいろな意見の対立 場合によっては風評被害を懸念する行為なども 相次ぐということがよくわかりますよね そうですね 文献調査を引き受けるだけで 20億が入ってくるということで 市や町にとってはかなり大きなお金になりますけど でもお金で解決する話ではないし やっぱりゆくゆくの影響はどうなのかというのを 町に住んでいる人たちは一番心配なわけですよね それは意見が分かれて当然だと思います 逆にお金があることによって 分断が加速するということもあって 要は金目当てだろうとか あいつらは受け取るらしいとか あいつらはその新しい市の計画などによって 渡航する側だみたいな格好で それがまた次のさまざまな 疑心暗鬼につながるということもある じゃあお金を払わなければいいのかというと それはまた別の問題などもあったりして じゃあ手を挙げるリスクメリット それはどうなのかということもあったりする 決め方は決まっていないという状況が ずっと続いてしまっているがゆえのという感じがしますね そうですね 以前ドイツに まさに最終処分所の場所をどうやって選定するか ということについて取材しに行った時には ドイツはそういった文献調査とかをするだけで お金を受け取れるみたいな仕組みはないんですね ただ非常に民主的に話し合って決めていこう 科学的な適地というのをまず洗い出して そこから話し合いで決めていこうということなんですけど やっぱりそれにはものすごく時間がかかるし 労力もかかるしさらにはコストもかかるんですよね でもやっぱり原発を使った ドイツは原発を手放したわけですけれども 使った恩恵を受けた世代で何とかしなければいけない という社会的な責任感というのはすごく強くて そこに参画している市民の方たちもいたので ある意味理想的な風景を見たような気もしたんですけれども でもやっぱりそういった 民主的に進めようと思えば思うほど時間もかかっていく というジレンマを感じる取材でもありました また日本では悪条件も一つ大きな歴史的不採としてあって やっぱり原発事故が実際にあったということ あれだけの目にあったということ また核燃料サイクルなども計画していたけれども どうも無理そうだという状況なんだけど しかしそれも公式にまだまだ認められていないという状況など 核不安とかが具体的に存在する そんな中でうちにゴミを持ってくるのか どうしても思考としてなるので 手続き以外にも歴史的なもの それからそれによって得した世代とそうじゃない世代など いろんな里でもそこにありそうですね そうですね ドイツ以上に難しい厳しい状況だなって思いますね 逆にこれを民主的合理的に行っていき しっかりと決めることができるという前例が もし日本に生まれるのであれば それはそれで民主的な財産になるということもあったりするので 押し付け合いではなく納得し合う仕方はどうなのかということを 答えはないですけどこれからも探らねばですね 本当に真剣に今の世代で考えていかなければいけない問題だなと思っています この後はフロントラインセッションです あなたの記憶に残るラジオの思い出をAIがインタビューします 集まった声は75周年の記念本になります 豪華なプレゼントも当たるチャンス 参加期間は10月18日日曜日まで 詳しくはTBSラジオ配局75周年 直接再送をご覧ください ここからはフロントラインセッション 日替わりコメンテーターに 今一番気になるトピックについてお話しいただきます 今夜は科学ジャーナリストの須田桃子さんです 改めてよろしくお願いします 須田ですよろしくお願いします さて今日はどんなテーマでしょうか 今日お話ししたいのは AIが新たなウイルスを丸ごと設計して しかもその設計図を元に 研究者が実際にそのウイルスを作ったところ ちゃんと機能することが確認できた という8月に発表されたばかりの研究です しかも作られたのは 教科書に載っているような 自然のウイルスのコピーではなくて これまで地球上のどこにも存在しなかった AIがまさにゼロから考え出したウイルスなんですね 大丈夫ですか 1からちょっと飲み込むのに時間がかかるので そうですね何をしたのか AIが設計図を作った それを実際に作ることができたということですけど まずウイルスを作ることができちゃうんですか今は そうなんです もちろん初めての研究成果なので 注目されているわけですけれども まずどういった研究なのかというのを 例え話も使いながらお話ししたいんですけれども 皆さんチャットGPTとかクロードとか そういった文章を生成AIは使っている方も 多いと思うんですね あれはどういう仕組みかというと インターネット上とかデジタル化された書物にある 大量の文章を読み込んで 学習してディープラーニングと呼ばれる学習をして こういう言葉の並びが自然な文章だという パターンを覚えているわけですね なので何かご質問を打ったら すごく自然な言語で返してくれるわけですよね 今回使われたAIというのは いわばゲノム版なんですね なので文章の代わりに 生き物とかウイルスの設計図である DNAの塩基配列 DNAってATGCって 4種類の塩基が連なっているものなんですけれども その塩基配列が遺伝暗号になっているわけですが その塩基配列を大量の生き物とかウイルスのゲノムから 学習しているんです なのでゲノム版の大規模言語モデルといってもいいと思うんですね 生物は大体こんな並びだろうということで DNAを解析して学習しているわけですか そうなんです これまでこういったAIというのは 今までも特定の遺伝子だとか そういった短いものは設計することができたんですね それはゲノム全体からすると 本当にごくごく一部だったので 例えば星市一さんのショートショートみたいな ああいうもので例えるなどすると ショートショートの中のすごく短い名言であるとか 登場人物の決め台詞だとか そういうのを一つ作らせるぐらいのレベルだったんですね 今回すごいのはそこから一気にレベルが上がって 起承転結のあるちゃんと成立するショートショートを 一本丸ごと書き上げた それに近いようなことをやって抜けたということなんですね しかもちゃんと読めちゃうということですね ちゃんと読んで作品になっているということなんですね ウイルスが機能するために必要な遺伝子であったりとか その働きを調整する仕組みとか そういった要素が全部揃った丸ごとのゲノム全体というのを AIが一から作り出した それが今回の最大のポイントかなと思います もう少し具体的にお話しすると 大腸菌に感染して殺すごく小さなウイルス ファージと呼ぶんですけれども そのファージを対象にした研究なんですね ファイX174といって 地球上で最初にゲノムが解読されたウイルスがあるんですけれども ファイX174のファージとか 菌塩種のゲノムというのは 始まりのゲノムの最初のところで すごく共通している短い配列があるんですね 並びがあって その始まりの部分だけをAIに入力したと 言語で言うとプロンプトを入れたみたいな感じで入力したら AIはその後に連なる その後の数千字分の続きを 丸々作り出したということなんですね 我輩は猫であると言ったら まさにそうです もともとのファージって約5400円機 5400文字でできているんですけれども 大体その前後のサイズに収まるような感じで 約300個ぐらいの設計図を作り出したんですね そこから実際に 今DNAって実験室で合成できるので ATGCを組み合わせてですね 設計図通りにDNAを合成して ウイルスってしかも 細胞の中に入っているわけではなくて タンパク質の殻にDNAとかRNAが包まれただけの すごいシンプルな構造なんですよ なのでDNAができちゃえば 殻でくるむだけでウイルスができちゃうので なので実験室でAIが生成したゲノムの 設計図通りのウイルスを作り出して 実際にそれが大腸筋に感染するかな 生成したのが約300個で そのうち16個がちゃんと大腸筋に感染して 大腸筋の増殖を止めることができたということで 感染すると20個に1個くらいの割合で 本物のちゃんと機能するウイルスができていた 気になるのはいくつかあるんですけど 動くウイルスと動かないウイルスの差は何によってなのか 純研究的に気になりますし 大腸筋を抑制するとなったときに 良い意味で抑えるということもあれば 必要な働きをする大腸筋も抑えるということになると 毒になったりもしますよね 良い利用法と悪い利用法と両方が想像できるわけですけれども そこの話をしていってもいいですかね そもそもゲノム解析なども非常に進んでいる中で 人体の解析や生き物の解析も進んでいる一方で ウイルスも作れてしまうとなると ここが人類の弱点だと分かった上でウイルスも作れるし 場合によってはAIの方が先に弱点を発見してしまうということも なくはないですか そうですね 要は人に対して危険なウイルス 人に感染して病気にしたり殺しちゃうようなウイルスを 作れちゃうかもしれないというところが すぐ思いつく一番大きなリスクだと思うんですね それについては研究チームは一応対策を取っています 何をしたかというと 生成AIにいっぱい学習させるわけですけれども その時に元々 人とか動植物に感染するようなウイルスのデータ というのは一切学習させていないんですね なのでそういった情報 事前知識がないのでそういう危険なウイルスも 作れないという状態になっています ただこのAIモデルというのは 実はインターネットで誰でも無料でダウンロードできちゃう 公開されているものでもあって この研究を率いたのは サミュエル・キングさんといって まだ大学院生の博士課程の方なんですけれども 27歳の学生の方なんですけれども その人を本人にインタビューして 大丈夫なんですかと聞いたんですけれども そこはすごく信念があるようで 科学の強力な技術は常にある程度のリスクが伴うけれども でも公開することの利益の方が はるかに大きいんだということを 述べられていましたね どっちでしょうね 生前説でいけるのか リスクの方にいってしまう 様々な人に害なすウイルスを学習してしまった結果 これも作れちゃう なることも当然起こります 原理的には新たに危険なウイルスのゲノムを 学習させて生成するようにする ということも原理的にはできるわけですよね 私は悪用のリスクの方が怖いですね アンブレラ社作っちゃうぞって 人に感染して 暴れさせるとか ゲーム的発想とかSFとかではあったものなので 身構いはしますよね リスクについて私も本当に 取材しながら心配になったというのが正直なところ やはり危険な使い方 リスクに対して 社会の側で準備というか 食い止めるための仕組みがあるかというと 実はまだ全然ないわけなんです DNAを人工的に作る技術がないと ウイルス自体できないわけですけど それはすでにありますし そんな特殊なものではない ある程度訓練を受けた研究者であれば作れる しかも今ある規制のあり方というのは すでに知られている危険な配列のリストに基づいて チェックしていったりとか 規制したりというものなんですね なのでAIがそういったリストにない 新たな配列を生み出してしまった時に チェックスのしようがないという問題があるわけですよね そこがすごく これから研究者にだけ任せておけばいいということでは もちろんなくて どうやってそういう危険なものを 作られるのを防ぐことができるのか というのは研究者と 規制の専門家と一般の市民の人と 皆で話し合っていくべきことなのかなと思います ある種ウイルスの3Dプリンターみたいなものができてしまって AIによっていろんなパターンの下で 実現可能なものまで作れてしまうと これは良い方向に仮に行けば 例えば様々な治療であるとか創薬であるとか あるいはそれぞれ体の状態などを改善するとか ということにもつながりはするのですか もちろんそうです 今回の研究チームもそういった良い医療応用についても考えていて その論文の中で 一つ 概念実証というか そういう実験も行っているのです 具体的にどういうものかというと ファージ療法というのがあって 医療の分野で 薬剤耐性菌という問題になっていますよね 抗生物質が効かない菌がいるわけですね それに対して細菌に感染するファージを使って 細菌を殺すという ファージ療法があるのですけれども ファージ療法というのは実はすごく悩みがあって ファージって自然界から探してくるわけなんですね 聞きそうなやつを 薬にするのですけれども 一種類だけだとすぐに細菌の側が耐性を持ってしまうのです なので大体何種類か組み合わせて カクテルのような形にして 投与するわけですけれども 細菌も生きているし進化していくので どんどん耐性を獲得していってしまうのです 菊ファージを探すのも大変だし労力がかかるし あとは細菌の側がすぐに耐性を持ってしまう そういう現実的な問題があったわけなんですけれども 今回の生成AIで作る方法であると 自然の中から探してくるという手間が省けますよね さらにはその場で 作ったものを実際に投与して 自然界のファージの場合と比べたのです そうしたら細菌の側が耐性を持ちにくい AIが作ったファージだと耐性を持ちにくいということが 大きな問題になります そうしたファージだと耐性を持ちにくいということが 実証できたんですね 多分細菌の側も全然予期していなかったやつがやってきて 耐性を作るというのが難しかったんだと思うんですけれども そういったことが確認できたので 今実際に薬剤耐性菌の治療法を 開発している研究者と 今回の研究チームが組んで ファージ療法への応用というのを 検討しているというお話を聞きました その他例えばウイルスの解析とワクチンの開発など そうしたことにも開いていく可能性はあるのでしょうか そうですね 今回も300種類生成できたわけですけれども 試せるアイデアとして それだけすぐ生成できるわけなので 研究としてももしかしたら 早く進む分野というのはあるんじゃないかなと思いますね それが進むことによって いろんな医療的なリソースが拡大していく しかもそれが研究が短くなることによって 場合によっては研究費の抑制などによって より負担なく低コストで いろんな医療リソースやお薬が増えるとなれば これは希望的側面もあるかもしれないが だいたいこういった基礎研究が そこまでいい意味で実証化されるのって ファージ両方自体がどうなるかというのは まだ分からないんですけれども ただどうでしょうね 医療運用が早く進むかというのは なかなか予測が難しいんですけれども 研究が早く進むようになるということは ほぼ間違いないんじゃないかなというふうには思いますね 今までゲガムを一箇所いじるとか この延期配列のこの部分だけ変えてみようということは 従来の研究でもよく得られていたんですね でも例えばウイルスだと5400ある延期の 1個選んで変えてしまったとしたら その途端にウイルスが機能しなくなる みたいなことが起こりやすいんですね ところがこの生成AIの場合は 最初から機能するウイルスを 人が変えてしまうよりも効率よく作れるということが 今回分かったので 1個が機能したという話をしたんですけれども それって実際に人為的にゲノムのどこかをいじるよりも 全然高い確率なんですよ そういう意味で機能するゲノムを いっぱい生み出せるようになったことで 医療応用できそうなゲノムを アイデアとしてたくさん持って それを確認していくという プロセスがうまく回るようになると 研究も進んで 応用への道も近くなるかもしれないなと思います 悪意を抑えるための国際ルール作りや 研究倫理作りはどうなっているのでしょうか そこは本当にまだまだ途上といいますか AI このゲノムを作り出す 研究だけではなくて AI自体が 今本当にものすごく進化のスピードというか 開発のスピードが速すぎて 規制が追いつかないというのが 現状としてあるわけですね すごく包括的に AIの悪い使い方をやめようね みたいなそういった枠組みというのは できては来てはいるんですね しかし個別に今回のような 危険なゲノムを生成するのを どうやって規制するかみたいな 個別の細かいガイドラインみたいなところまでは まだ全然できていないので AIの進歩のスピード それに基づく研究のスピードの方が 規制の枠組みを議論したり 実際に規制を作ったりというよりも 全然早いという状況ですね アンソロピックの元の関係者が このままだと人類が2020年代に滅びるので ちょっとやめましょうみたいなことを 言っていましたね そのニュースを頭に置いていると 今のスタッフさんが教えていただいたものが 滅びの道か?みたいなことを考えちゃうんですね 陰謀論漫画のみたいなものから言うと これか?これがその始まりだったか? 後から振り返って そうはならないためのルール作りも必要ですし 例えば学会でルールを作っても 民間企業が営利目的やクラウドファンディング オープンソースでみんなでやりましょうと それを強制的に止める手段というのは なかなか難しいですよね しかも国ごとに規制を作っても 規制がない国で研究を進めることも 本当に難しいなと思いますね さっきチラッとおっしゃったように AIの企業が開発のスピードを緩めることは 今までも生命科学の分野だと 有名なのは1975年のアシロマ会議があるんですが そこで遺伝子組み替え技術が始まってきて 安全性やリスクについて 科学者がみんなで一堂に会して話し合う みたいな会議があったわけですね そういったAIに関しても2017年に アシロマAIというのがあって 安全にAIの開発を進めていくための 方策を話し合ったりしてるんですよね なのでこのAI全体についての アシロマ会議みたいなものが 今まさに開かれてもいいんじゃないかな という感じもしますね その中で今回のようなゲノムの生成については じゃあどうするんだろうという個別のテーマについても 議論していくといいんじゃないかなというふうに思います こうやって人工的に作られたウイルスの場合 それに対するワクチンとか治療薬を開発するのは これまでと違う営みが必要となるのか それはまた別なのかどうなんでしょうね これまでと違う新規のウイルスになるわけなので 新規のワクチンが必要になるわけですよね ただコロナの時にも実感したように RNAワクチンを使えば ゲノムの延期配列さえ解読できれば それに対応するワクチンなりというのは 作れるかもしれないですね 割と早く早いスパンで作れるかもしれないですね そのワクチンを作るのにもまた AIの力を借りるみたいなことになるんですかね そうかもしれないですね 日本国内の動向というのは まだこの速度とまた別のところで動いている感覚なんですか そうですね AIはもちろん日本の研究でもたくさん使われていると思いますけれども ゲノムの生成というところまでの話は やってない 全くやられていないわけではないんですけれども ゲノム生成ビジネスとかワクチン生成 実はワクチンを生成して さまざま民間企業などがクラウドファンディングとか 基金を集めて作るというのは この研究の前からもいろんなところで行われていたわけですよね そうしたこととこの研究成果が結びついて じゃあこれでやってみようということで さらにブーストされるような機運が高まるということもありえそうですよね そうですね このAIモデルが誰でもダウンロードできるようになっていますから それを参考に 研究している方はいらっしゃいます こういった ゲノムの生成というところからの研究というのは 国内でも活発になっていくかもしれないですね 夢物語あるいはディストピア小説でなくて もうできるようになりましたと これを今の段階でどういうふうに話し合いましょうかというのは 大事な問題提起ですよね こういった研究について 何をやっているのかというのを記事とかで 伝えていきたいなというふうに思っています 今日は科学ジャーナリストの須田桃子さんにお話を伺いました ありがとうございました ありがとうございました アナタとTBSラジオの思い出聞かせてください TBSラジオでは 開局75周年を記念したチャイムアップ アナタの思い出を聞かせてください アナタの思い出を聞かせてください アナタの思い出を聞かせてください アナタの思い出を聞かせてください アナタの思い出を聞かせてください アナタの思い出を聞かせてください TBSラジオでは 開局75周年を記念したチャレンジ企画 みんなで作るTBSラジオ75年史を実施中 深夜に一人で笑ったラジオ 登校出勤前に聞いたあの声 アナタの記憶に残るラジオの思い出を AIがインタビューします 集まった声は75周年の記念本になります 豪華なプレゼントも当たるチャンス 11日日曜日まで 詳しくはTBSラジオ 開局75周年特設サイトをご覧ください