# ITやビジネスの最新ニュースを毎朝インプット！ Voicy ITビジネスニュース この番組では、今お伝えしておきたいITやビジネスの最新ニュースを毎朝お送りします。 9月26日土曜日、本日は小柳麻里がお届けします。 # OpenAIのAIエージェント、豪政府サイトに侵入　「政府システムへの侵入は初」 オープンAIのAIエージェント、オーストラリア政府サイトに侵入。 オープンAIのAIエージェントが暴走し、オーストラリア政府の医療統計サイトに侵入していたことが分かりました。 オーストラリアの首相が現地時間の9月23日、記者会見で明らかにしました。 政府システムへのAIエージェントによる侵入が確認されたのは、判明している限りでこれが初めてということです。 会見によりますと、オープンAIのエージェントは6月、オーストラリアの公的医療保険制度の統計ポータルへのアクセスを試み、 閲覧が制限されている情報にアクセスしようとしたということです。 侵入は6月でしたが、オープンAIがこの活動を把握したのは8月。 さらに、同社がオーストラリア政府にこの件を通知したのは9月10日で、 その方法も一般向けのメールボックスへのメッセージ送信だったということです。 ご視聴ありがとうございました。 # グーグル「Gemini」に電話代行の新機能　レストラン予約もお任せ Googleジェミニに電話代行の新機能 Googleは9月24日、モバイル版ジェミニのAI機能を拡張し 日常の電話をユーザーに代わってこなす 新たなAIエージェント機能を発表しました。 この機能はスマートフォンでジェミニを使う際に アットマーク、コールフォーミーと入力して呼び出すもので アメリカの対象ユーザーに段階的に提供されています。 店舗に電話をかけて営業時間や商品の在庫を確認でき 適切に指示をすれば、近所のレストランに電話をかけ 指定した時刻に予約を入れることも可能だということです。 # テスラの人種差別訴訟が開廷　待遇に格差　「木につるされたいのか？」と暴言も テスラの人種差別をめぐる訴訟が改定。 テスラがアメリカ・カリフォルニア州にあるフリーモント組立工場で、 数十人の黒人従業員に対する人種差別的な言動を長年にわたり横行させたとして、 公民権侵害を問う重大な訴訟に直面しています。 ザ・ガーディアンの報道によりますと、カリフォルニア州公民権局の弁護士は、 アメリカ時間9月21日の冒頭陳述で、 テスラの職場で深刻な嫌がらせがあったことを示す証拠を提示しました。 写真や裁判資料からは、工場内の設備などに刻まれたナチスの鍵十字、 黒人に対する差別語の広範な使用、南部連合旗の絵など、 白人史上主義を示すシンボルが工場のあちこちにあったことが明らかになりました。 審理は10月下旬に終了する見通しです。 # サムスンのスマート冷蔵庫が不具合アップデートで停止　連休前にユーザー悲鳴 サムスンのスマート冷蔵庫が不具合。アップデートで停止。 連休前にユーザー悲鳴。 韓国で、サムスンの一部のスマート冷蔵庫がソフトウェアアップデートに伴う不具合で機能が停止し、 食べ物を冷やすことができない事態が発生し、問題になっています。 不具合が起きたタイミングが韓国の重要な行事である昼食の連休の数日前で、 食品が遺憾だと訴えるユーザーもいます。 サムスンはサービスセンターを通じた緊急対応を最優先で進めているとしていますが、 修理対応が連休明けの29日以降、さらには10月になると案内されたと不満を訴えるユーザーもいて、 反発が強まっています。 # Pickup⚡️ AI導入に顧客満足度の視点を それでは、今日のピックアップニュースです。 今日のニュースでは、AIエージェントに関するオーストラリア政府の懸念など、 AIに関するニュースを中心にお伝えしました。 企業でAIやAIエージェントの導入が進み、買い物や問い合わせなどで、 あ、今自分がやりとりしている相手はAIなんだろうな、と感じる場面も増えてきました。 そこで今日は、企業がAIエージェントを導入するメリットだけでなく、 デメリットや注意点を改めて整理してみたいと思います。 まずメリットは大きく3つあります。 1点目は業務の自動化です。 問い合わせ対応や資料作成、情報収集などをAIに任せることで、 人間は判断や交渉、企画など、より付加価値の高い仕事に時間を使えるようになります。 2点目はコストと時間の削減です。 24時間対応も可能になりますし、人手不足への対応という点でも大きなメリットがあります。 そして3点目は、答えるだけでなく仕事を進められることです。 例えば、問い合わせ内容を確認し、必要な情報を探し、別のシステムを動かして処理する。 これまで人間が繋いでいた複数の工程を、AIエージェントが連続して担えるようになってきました。 一方、デメリットも大きく3つあると思います。 1点目は感情や文脈の機微を読み違えるリスクです。 実は先日、ちょっと違和感を感じる出来事がありました。 あるサービスで次の段階に進んだ際、これ以降は私からやり取りをさせていただきます、 というAIによるものと思われるサポートメールが何通も続きました。 受け取るのはもちろん問題がないのですが、問題はその内容です。 こちらの状況とは噛み合わない長文メールがサミダレ式に届き、それに逐一対応を求められる。 短いシム切りで書類提出も求められる。対応も必要性について納得がいかないものも混ざっていました。 そこで数日間、5回ほどやり取りをした後、ついにカスタマーサービスにメールで連絡をしました。 強い違和感を持っています。サミダレではなく、必要な対応をまとめて提示してくださいと伝えたのですが、 その後もこちらの要望とは無関係に同じようなメールが届き続けました。 窓口は全てAIなのだろうからしょうがないとは思いました。 しかし、人間であればこの顧客はかなり不満を感じている。 まず対応しなければと察知したであろう内容だったとは思います。 結局、人が介在したと思われる対応があったのは3日ほど後。残念ですが私はそのサービスを退回しました。 この体験を通じ、AIの導入により感情の機微を読み違え、対応が遅れることによって顧客を失うリスクがあるだろうなと感じました。 2点目は、企業側の効率化が顧客側の非効率を生む可動性があることです。 企業側では対応時間が短くなり、人件費も削減できた。 でもその一方で顧客は何度も事情を説明したり、大量のメールを読んだり、AIとのやり取りに時間を取られたりする。 これでは企業側のKPIは改善しても、顧客体験は悪化しているかもしれません。 そして3点目は、例外的なケースや重要な判断を伴う場面での対応です。 採用面接でもAIの導入が進んでいますが、キャリア相談の現場では、 AI面接で話が噛み合わず自分の意欲や強みを十分に伝えられなかったという声を聞くことがよくあります。 採用やクレーム対応などは一人一人事情が違います。 定型的な処理だけでは拾いきれない情報が判断を左右することもあります。 だからこそ、AIエージェントを導入する時に重要なのが、どこで人間に戻すのかという設計です。 不満や緊急性が高まった時、想定外のケースが発生した時、そして採用など人生に関わる重要な判断をする時、 こうした場面では人間にスムーズに引き継げる出口を最初から設計しておく必要があります。 AIエージェント導入はまだ過渡期です。 だからこそ企業に問われるのは、どれだけAIを導入したかではなく、 AIによってその仕事は本当に良くなったかではないでしょうか。 効率性やコスト削減だけでなく顧客満足度は上がったのか、 働く人は本当に重要な仕事に集中できるようになったのか、 そして必要な時に人間が責任を持って開催できるのか。 AIに任せる仕事を増やすこと以上に、どこを人間に残すのかを設計する。 それがこれからのAIエージェント活用の重要なポイントになりそうです。 以上、本日はキャリアコンサルタントの小屋根にまりがんをお送りしました。 このチャンネルは毎朝6時20分に更新です。 アプリからチャンネルをフォローすると、ITやビジネスの最新ニュースが毎日インプットできます。 ぜひフォローしておきください。