# ITやビジネスの最新ニュースを毎朝インプット！ Voicy ITビジネスニュース この番組では、今押さえておきたい ITやビジネスの最新ニュースを毎朝お送りします。 9月30日水曜日、本日は内田俊太がお届けします。 # タイムズカー、660万件の会員情報流出　免許証画像も タイムズカー660万件の会員情報流出、免許証画像も タイムズモビリティは、9月28日、タイムズカーのウェブサイトが不正アクセスを受けたと発表しました。 これにより、およそ660万件に上る会員情報が第三者に取得されたことが確認されています。 対象は、タイムズカーやタイムズビジネスサービスの会員のほか、大会社や申し込み手続き中の方です。 また、漏洩情報には、氏名や住所、免許情報などが含まれます。 一方で、カード情報は対象外で、現時点で不正利用は確認されていません。 # ソフトバンク、iPhoneの画面上端で「5G SA」の表示を開始 ソフトバンク、iPhoneの画面上で5Gスタンドアローンの表示を開始 ソフトバンクは、9月29日、端末が5Gスタンドアローンに接続した際 画面のネットワーク表示をソフトバンク5G SAに切り替える取り組みを始めました これにより、専用のロゴで接続状況を確認できるようになり 国内の携帯事業者では初の試みとなります 対象は対応のiPhoneとiPadで順次適用されますが 完了まで最長でおよそ2週間かかる見通しです また、利用には専用のSIMが必要で 今回の表示変更は通信速度の向上を保証するものではありません # SpaceX「スターシップ」、初めて軌道に到達　Starlink衛星26基を投入 スペースXスターシップ初めて軌道に到着 スターリンク衛星26機を投入 スペースXはアメリカ時間9月28日 宇宙船スターシップを初めて地球周回軌道に投入することに成功しました。 機体はテキサス州の拠点から打ち上げられ、軌道上でおよそ26機の新型スターリンク衛星を放出しました。 また、機体は大気圏へ再突入した後、太平洋へ着水しました。 放出されたV3衛星は従来と比べ10倍の通信性能を誇ります。 これにより直接通信の利便性が向上し、スペースXは数週間以内の実用化を見込んでいます。 # NVIDIA、約24兆円の自社株買い枠追加　AI熱狂の恩恵は誰に？ NVIDIA約24兆円の自社株外枠追加 NVIDIAはアメリカ時間の9月28日、過去最大となる1500億ドルおよそ24兆円の自社株外枠の追加を承認しました。 これにより自社株外の実施枠は企業市場最大の規模となります。 一方で、計算資源を購入するAI企業は、投資回収を証明できていません。 市場で利益を独占するNVIDIAには、バブルへの懸念が高まる中で、投資家の信頼をつなぎ止める狙いがあります。 また、NVIDIAは、自立型AIエージェントの暴走を防ぐ新たなオープンソースのセキュリティ基盤も発表しました。 # Sonnet5.5公開、価格据置ながら速く・安く——Haiku5.5は数週間以内に公開へ クロードソネット5.5公開 価格据え置きながら早く安く アンソロピックは9月28日クロードソネット5.5を発表しました API料金は前世代のソネット5と同じ 入力2ドル、出力10ドルに据え置かれています 一方で、同一業務に必要なトークン数は減少しました これにより、タスクあたりの費用は最大30%安く 生成速度は30%以上向上しています また、アンソロピックは数週間以内に クロードハイク5.5を追加する方針を示しており 大量処理やコスト重視の用途に対応させる計画です # Pickup⚡️生成AIの進化の方向性 それでは本日のピックアップです。 今日の最後のニュースでは、 アンソロピックが新しいAIモデル、 クロードソネット5.5を発表したことを取り上げました。 ここ最近は、クロードオーパス5.5や、 オープンAIのGPT-6シリーズなど、 新モデルの発表が相次いでいます。 次々と登場する新しい名前に、 追いつくだけで手一杯だ、 そんな風に感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで、本日は細かいモデル名を追うのではなく、 各社が打ち出すAIモデルの進化の方向性について、 整理していきましょう。 まず、これまでの生成AIの流れを振り返ってみます。 生成AI初期の競争の軸は、 学習データを増やし、 どれだけ多くのことを知っているか、 という知識量の勝負でした。 そこから一昨年から昨年にかけて、 答える前にじっくり筋道を立てて考える、 推論モデルというものが登場し、 どれだけ深く考えられるか、 というところへ、生成AIの競争軸が移りました。 では、昨今の生成AIは何が違うのでしょうか。 実は、昨日発表されたクロードソネット5.5で、 最も強調されているのは、 頭の良さそのものというよりも、 スピードとコストパフォーマンスが強調されていました。 賢くなっているのはもちろんのことですが、 価格は末置きのまま、 回答を生成するスピードが3割以上早くなり、 作業あたりの実質コストも最大30%削減されました。 実は、この流れは自動車産業の歴史によく似ています。 かつて車は最高出力や馬力を競い合っていましたが、 車の普及が進むにつれて、 燃費の良さや実用性を競うフェーズへと移っていきました。 生成AIもまさに同じような流れを辿っておりまして、 単純な賢さの勝負から、 同等の知能をいかに安く、軽く、効率的に動かせるか、 というコスト効率の競争に入ったと考えられます。 ただ、ここで別の観点でも注目したいのが、 自立してタスクをこなすAIエージェントとしての進化です。 これまでの生成AIは、質問に上手に答えることが中心でしたが、 現在は私たちがパソコンで行う操作を、 どれだけ正確、そして迅速に代行できるか、 という実行力へ軸足が移っています。 今回のモデルでも、 画面情報だけを頼りにゲームをクリアするほど、 視覚判断力と操作性が実証されました。 つまり、ビジネスの観点で言いますと、 AIの賢さは単純なテストの点数ではなく、 業務をどれだけ代替し、私たちの手間を減らしてくれるか、 そういった観点で測る時代に入ってきました。 最後にまとめです。 AIの進化、そして評価軸は、 知識の量から考える深さ、 そして実務を自立してこなすコスト効率と実行力へと移ってきました。 ぜひ、私たちのパソコン操作が、 どれだけ安く、早く、正確に代行されたか、 という実用性の視点で捉えてみてください。 ということで、本日のピックアップでは、 AIモデルの進化の方向性についてお話ししました。 本日の放送が少しでもためになったと思っていただけましたら、 ぜひ、いいねやコメントいただけますと嬉しいです。 以上、本日は内田俊太がお送りしました。 このチャンネルは毎朝6時20分に更新です。 アプリからチャンネルをフォローすると、 ITやビジネスの最新ニュースが毎日インプットできます。 ぜひフォローしてお聴きください。