# ITやビジネスの最新ニュースを毎朝インプット！ Voicy ITビジネスニュース この番組では、今押さえておきたい ITやビジネスの最新ニュースを毎朝お送りします。 10月7日水曜日、本日は内田俊太がお届けします。 # ファミマのゆうちょATM、2027年1月から順次終了　日中の入出金は無料から220円に ファミマのゆうちょATM、2027年1月から順次終了。 ゆうちょ銀行は、10月6日、ファミリーマート店内に展開するゆうちょATMおよそ5400台の営業を、 2027年1月から順次終了すると発表しました。 終了後は、セブン銀行が設置するファミマATMでゆうちょ銀行のキャッシュカードを引き続き利用できます。 一方で、手数料体系は変更されます。 預け入れや引き出しには、現在は無料である平日や土日の日中も220円がかかり、 それ以外の時間帯や休日は330円となります。 また、残高紹介については無料で利用可能です。 # OpenAI、「ChatGPT」の文章に電子透かし　EUで数週間以内に導入 オープンAI、ChatGPTの文章に電子スカシ EUで数週間以内に導入 オープンAIはアメリカ時間10月5日 EUのAI法へ対応するため EU内のChatGPTとコーデックスが生成するテキストに 目に見えない電子スカシを加えると発表しました 今後数週間をかけて 全プランの対象ユーザーへ導入されます これによりテキストグレーン技術で 統計的な信号が埋め込まれ 専用ツールで判定できるようになります またAPIでも一部モデルで選択可能となり 検出ツールの提供は 研究機関などに限定されます # SuicaのQRコード決済「teppei」、10月20日サービス開始　JR東日本 スイカのQRコード決済、てっぺい、10月20日サービス開始 JR東日本は、モバイルスイカで使えるコード決済、てっぺいを10月20日から開始すると発表しました。 モバイルスイカアプリに機能が自動で追加され、従来の残高上限である2万円を超える決済が可能です。 利用者は、マイナンバーカードで本人確認を行うと、残高から1回につき最大30万円まで支払えます。 また、ビューカードと連携すれば、チャージなしで上限額まで決済できます。 残高の送金機能も備え、スマートコード加盟店など、全国170万箇所で利用可能です。 # トランプ政権が「Super Intelligence Force」設置、AI政策を横断調整 トランプ政権がスーパーインテリジェンスフォース設置、AI政策を横断で調整。 アメリカのトランプ大統領は、アメリカ時間の10月4日、 連邦政府のAI政策を調整する新タスクフォース、スーパーインテリジェンスフォースの設置を発表しました。 この組織は、アメリカが超知能で主導的な立場を維持し、国民生活の向上へつなげるため、政府の取り組みを調整します。 J.クレイトン国家情報長官らが率い、大統領へ直接報告を行います。 また、消費者やAI企業などから意見を聴取し、機械とリスクを整理した上で、120日以内に報告書をまとめる見通しです。 # ELYZA、AIがAIを改良する「再帰的自己改善」の研究組織を設立　国産AIをAIで開発も ELIZA AIがAIを改良する 最期的自己改善の研究組織を設立 ELIZAは、10月2日、AIが自らの能力などを改善する 最期的自己改善、RSIの研究組織を設立したと発表しました。 新組織では、研究者が担ってきた作業の一部を AIエージェントに任せます。 これにより、基盤モデルや動作制御などを AI自身が開発から評価、改善まで自立して回す サイクルの実現を狙いとしています。 また、国産モデルを改良した 2つのLLMなどを公開しました。 一方で、ELIZAはリスクにも配慮し 安全性を重視した研究環境を整えていく方針です。 # Pickup⚡️AIが賢くなる仕組みとRSI（再帰的自己改善） それでは本日のピックアップです。 今日の最後のニュースでは、Elizaが「再期的事故改善、略してRSIを研究する新しい組織を立ち上げる」と発表したことをお伝えしました。 RSIとは、AIがAIを改良し、改良されたAIがさらに次のAIを改良していく、そんな仕組みのことを指します。 AIがAIを作ると聞きますと、少しSFのように感じる方もいるのではないでしょうか。 では、これまでのAIの進化とは何が違うのでしょうか。 今日は、AIがこれまで賢くなってきた歴史から、再期的事故改善、RSIについて整理していきましょう。 まず最初のAIの学び方は、大量の文章を読むことでした。 インターネット上の膨大な文章を読み込み、次に来る言葉を当てる練習を繰り返す。 こうして幅広い知識と自然な言葉遣いを身につけてきました。 ただし、物知りなだけでは質問にうまく答えられるとは限りません。 そこで次に出てきたのが、人間がお手本を見せたり、AIの回答に対して、 こちらの方が分かりやすい、のように評価をつけたりして、答え方を調整していきました。 そして、ここ数年で次に広がってきたのが、AIに自分で問題を解かせ、答え合わせから学ばせる方法です。 例えば、数学の答えが合っているか、プログラムが正しく動くか、コンピューターで自動で判定させます。 人間が採点しなくても、AIは何万回と練習ができるわけですので、答える前にじっくり考える、 いわゆる推論モデルと呼ばれるものが、この方法で大きく伸びました。 ここまでを振り返りますと、AIの進化を大きく支えてきたのは、AIの学び方の工夫でした。 そして、その学び方を考えてAIを育ててきたのは、ずっと人間の開発者でした。 一方で、今回取り上げた、最期的自己改善、RSIが新しいのは、誰がAIを育てるかという点になります。 学び方が変わるのではなく、AIを育てる開発者の仕事を、人間ではなくAI自身が担い始めたことになります。 実際に海外では、クロードで有名なアンソロピック社が、自社で新たに採用されたプログラムの8割以上をクロードが書いていると公表しています。 最近ですと、新しいAIモデルの発表が相次いでいますが、こうした変化がもしかすると背景にあると考えられています。 では、AIがAIを改善するということは、人間の役割はなくなってしまうのでしょうか。 実はそうではありません。 AIが改良案を考えて試せるようになったとしても、何を目指すのかを決め、その結果を信じていいのか、公表していいのかを確かめるのは人間になります。 改良が早くなるほど人間の確認が追いつかなくなるという課題もありまして、各社は安全性を重要なテーマに掲げています。 最後にまとめです。 AIの進化と学び方の歴史は、人間の手を少しずつ離れていく歴史でもありました。 これまでは人間が教え、人間が採点していましたが、今では開発そのものをAIが担い始めています。 それでも何を正解とするのかを決めるのは人間の役割になります。 ということで、本日のピックアップでは、AIが賢くなる仕組みとRSIについてお話ししました。 今日の放送が少しでもためになったと思っていただけましたら、ぜひいいねやコメントいただけますと嬉しいです。 以上、本日は内田俊太がお送りしました。 このチャンネルは毎朝6時20分に更新です。 アプリからチャンネルをフォローすると、ITやビジネスの最新ニュースが毎日インプットできます。 ぜひフォローしてお聞きください。