# あいさつ どうもこんにちは、のうみです。 今回も生成AIの話をしていこうと思うんですが、 生成AIの最先端すごいところの話をしつつしますというよりも、 実際に仕事で使うんだとしたら、こういう風に使った方がいいよ、みたいなところの話をしようかなと思います。 みんながよくやりがちなのは、全部が全部新しいものをとりあえず使えと。 新しいもの×新しいもの、絶対いいじゃん、みたいなやり方をやるんですけど、 趣味だったりとか個人プロジェクトとか小さい会社だったらいいんですけど、 既に形があったりとか仕組みがあったりとか、仕事の仕方があるところにいきなりぶち込むのはなかなか難しいと思うんですよ。 ということで、現実的にどうやって組み込んでいくのかみたいな話をサクッとちょっとだけお話したいかなと思います。 サクッとじゃなくてガッチリ教えてくれよと、体系立てて教えてくれよという方は、 ぜひホリエモンAI学校の方に入会してもらえればと思いますので、よろしくお願いします。 # 宣伝 ちょっとだけ宣伝です。 僕が2023年11月22日に出した ChatGPTと学ぶPython入門という本ですね。 こちらまだまだ発売中でして 商鋭社さんの方での売上のランキングみたいなのが いろいろあるんですけれども 2023年の後半と2024年の前半ですね 上位ランキングに入賞させていただきました。 Amazonのランキングでもですね プログラミング入門賞の1位を取らせていただいたりとか いろいろ反響あってちょっと嬉しいところなんですけれども やっぱりですね、なかなかまだまだですね ChatGPTとか使い始めたけどもっとスキルつけたいとか プログラミングやりたいけどなんか難しいからもっと楽にやりたいみたいな 人たちに届けたいんですが まだまだやっぱり届き尽くしてないのかなとか思うので もしもですね、身の回りの人に ChatGPTちょっとやり始めたけど なんかもっとスキルになるようなこととか もっとプログラミングとかまでやってみたいな っていうチャレンジングな人がいたりとか プログラミングやりたいと思ってたけど 普通の本とかスクールで勉強するの大変だなみたいな人とかですね 周りにいましたらぜひぜひとお勧めください もちろんですね、聞いてくれる方々も プログラミングとかChatGPTとか 合わせたところとか興味あれば ぜひぜひお手に取ってください 基本的にはAmazonで普通に売ってるんで 電子書籍も普通の本も売ってるんで ぜひ見てください 多分技術書があるような本屋とかだったら 大体あると思うんで ぜひご検討ください あとそうですね、買った人に対して 買ったっていうのを僕のXのですね 元Twitterですね DMとかで連絡くれたら それを読者LINEとかに入れるので ぜひまたその際にはお声掛けください # 新しい技術は何故古い技術と組み合わせるべきなのか はい、ということでですね、新しい技術はなんで古い技術と組み合わせた方がいいの?みたいな話、ちょっと喋りたいと思います。 でですね、冒頭でも喋りましたが、新しいことしようぜってなっている時って、やっぱりみんな新しいものを使いたくてしょうがないとか、 いや、使った方が評価されるぞとか、いろんな面でそういうところがあるんですね。 みんな新しいものと新しいものを組み合わせて使うんですけれども、皆さん冷静に考えてみてもらうと分かるんですよ。 新しいものって、実は不安定なんですよ。 まあまあまあ、そうだよねと、分かっている人たちも多いと思うんですけども、不安定なんですよ。 例えば、生成AIもそうですね。どうやって使ったらいいか。 まずこれが確定してない部分があったりとか、あとはそもそも確実にこう入力したらこう返ってくるよねっていうのが100%そうじゃないよだったりとか、 まあそもそもやり方が拙なすぎてうまく扱えてないよというのも含めてですね、生成AIもすごい不安定です。 VR、ARとかの時にもですね、やっぱり何に使っていいか分からないというところから始まり、 なんか思ったよりもいい感じにならないなとか、なんか想定度違うなみたいなことがすごい起こりやすい。 ブロックチェーンとかもそうですよね。こうやって動きます。 でもなんかこういう可能性あるんじゃないですか。本当だこんな動きする可能性もあるんだみたいな。 結構初期の段階とかですね、ハッカーとの戦いとかも含めて結構混沌とした記憶がありますが、 そうやってですね、新しいものっていうのはある程度不安定だったりとか不確実性がでかいっていうところはしっかり意識するところかなと思います。 逆にですね、不安定だからこそ、不確定だからこそ、めちゃくちゃ価値高まる可能性もあるわけですよ。 だからこそみんな新しい技術とか新しい領域に足踏み込むんですけど、 そういうめちゃくちゃ盛り上がるかもしれないっていう期待値のぶれと、使いやすさとか不安定さとかのぶれみたいなところって、 やっぱりある程度近くになりがちだったりするので、そういうところを認識した上で使わなきゃいけないよねっていうのが新しい技術、領域だと僕は思っています。 そういうときにですね、不確定なリスクですね。 どうやって吸収するかというか、どこまで許容しようかなこのリスクっていうところで、リスク許容度、ある程度皆さんの会社もあると思うんですね。 例えば、エラーが起きたってなってから直してくれるんだったらいいよとか、 いや、エラーが起きたとかありえないよと、絶対にエラーを起こしちゃいけないとか、エラーが起きてても別にいいよと、とりあえずチャレンジしてくれることが価値だよとか、 それらによってリスクが違うんですよ。 勝手にやってていいよっていうところでも、個人情報流出とかはやめてよっていう制限が必ずあるわけですね。 というようにリスク許容度はそれぞれ違うんですけれども、1個の技術だったらリスク許容度考えやすいんですが、複数のところでエラーが起きますってなると、 例えば2回に1回エラーが起きますっていうものがあるとするじゃないですか。 それ1つだけ使っていれば2回に1回起きるだけなんですけど、2回に1回起きたら嫌ですけどね。 2回に1回起きるとしますとなるとそうなります。 2回に1回不具合が出るシステムを2つ組み合わせて使うと、どうなるかというと、 2分の1じゃないですよね。2分の1で調子いいなって思ってても、もう片方の方が2分の1の確率で調子悪かったら何らかのエラーが出るわけですよ。 そしたらリスクは2回に1回じゃなくなるんですよ。もっとリスクが上がるわけですね。 なのでリスクがあるものとリスクがあるものを一緒に使うと、2分の1のリスクのものと2分の1のリスクのもの。 一緒に使ったらリスク2分の1だよねって話ではなくて、シンプルに掛け算になるわけですね。 こうなってくると正常に動く確率が低くなっていくことがわかるんじゃないかなと思います。 なので試したいもの、試したい新しい技術に対してそれ以外のものはできるだけ確実に動く技術で作ってあげる。 そうすることによって本当に新しい技術をうまくリスク許容度の中で使うことができるっていうのがシンプルなリスク観点からの話ですね。 本当に新規事業を作るときとかもそうだと思うんですけど、変数っていう不確定なものとかですね。 何が良かったのか、何が良くなかったのかとか、そういうところが見極みにくくなるんですよ。 でも1個だけの変数、ここだけちょっとよくわからないね、他は全部わかっている状態だと結構評価しやすいんですよね。 だから改善もしやすいし、これを評価できたから次はこうやって進むとかやりやすいんですよ。 っていうところも含めて、全部が全部わからないものだと何がわからなくて何がわかっているのかわからなくなるんですよ。 なので新しい技術を使うときには、わからないものはこれ、わかるものはこれで明確にちゃんと区別をして、 わからないところをちゃんと検証できる、わからないところのリスク許容がどれくらいいけるか考える。 これをしっかりちゃんとやってほしいなと思っています。 なのでですね、生成AIを使うときにまた何か新しいよくわからないものを使うんじゃなくて、 ちょっと前に流行ったりとかした、ある程度落ち着いてきたなという技術とかツールを使ってほしいなと思っています。 というのが今回はザフィアを使ったらいいんじゃないかという提案の話ですね。 少しだけしたいかなと思います。 # Zapierとは ザフィアは何?という話なんですけど、読み方が人によってちょっと違ったりとかするかもしれないんですけども ZAPIERでザフィアですね。 これ何かというと一時期ですね、少し前、いつぐらいだろうなぁ 少し前にですね、ノーコードツールとかが流行った時代、わかります? ペライチさんだったりとかスタジオさんとかが出てくる、ちょい前とかですかね プログラミングをかけない人でも、このブロックを組み合わせて、こういう仕組みで動かしたいってやるだけで アプリが簡単に作れますよ、スマホアプリが簡単に作れますよとか ウェブアプリが簡単に作れますよ、ウェブサービスとかですね。 っていうのが盛り上がった時期があったんですよ。 その時に出てきた一個がザフィアっていうんですね。 これはアプリを作るというよりも、業務改善ツールみたいな感じですね。 業務効率化ツールみたいな役割をしていたので、ちょっとノーコードツールのアプリ作るとかとはまた違うんですけれども 流れとしてはですね、エンジニアじゃない人でもいろんなサービスを組み合わせて、業務改善ができるみたいなツールになります。 具体的には何ができるかというと、例えばメールが来たら自動で スプレッドシートの中身をチェックして、スプレッドシートの中身に応じた処理をしてくれるとか あとはですね、電話が来たらそれをメールで通知してくれる。 例えばスラックとかTeamsとかですね、仕事用チャット系のツールに通知してくれるだったりとかもできますし あと何が一番わかりやすいかな。 まあでもそうですね、例えばメールで申し込みが来たら、Salesforceとかのサービスに情報を自動で追加して お礼メールを送ったりとか資料メールを送ったりとかして、それを例えば担当者にメールで教えてあげたりとか スプレッドシートの状況を更新してあげたりとか、まあなんかいろんなことができるわけですよ。いろんなサービスを組み合わせてですね。 っていう感じに、いろんなサービスを組み合わせて業務改善のツールを簡単に作れるみたいなのがZapierだと思ってもらえればいいかなと思います。 気になった人はですね、Zapierって検索してもらえればおそらくすぐいろんな情報出てくると思いますし Zapierぐらい有名なサービスだとChatGPTとかに聞いてもある程度のことは教えてくれると思うので、ぜひぜひ聞いてみてください。 # ZapierとAIの活用法 ザフィア、業務改善ツール、ノーコードみたいなの分かったけど、AIとどう使うの?みたいな話になると思うんですよ。 一番シンプルなAIの使い方、ChatGPTってさっきも名前出しましたけど、ChatGPTとかのシンプルな使い方は、 ChatGPTのAPIっていうですね、プログラミングでChatGPTを呼び出すみたいなことができるんですけど、 そこでも結構使える。つまり何かっていうと、ChatGPTをザフィアの中で自在に呼び出して使うことができるっていう。 この使い方がまず順当です。 例えば僕がサクッとやるとすると、メールが来たけど、メール見るのめんどくさいと。 僕メールあまり見ないんですよね。 基本的にはビジネス用チャットツールとかでやり取りするので、メールそんな好きじゃないんですよ。 外部とのやり取りもどちらかというと営業の方々とかに任せちゃったりするんですけど、 でもそんなこと言ってもメールは見なきゃいけないじゃないですか。 定期的に見れるように、メールを自動でザフィアにチェックさせて、 メールの内容を取得したらChatGPTにこのメールが重要なのか、どんな内容なのか解析させて、 それによって僕にスラックとかいうビジネスチャットツールで通知させたりとか、 内容の要約を教えさせたりとかっていうのに結構便利に使ったりします。 本来だったら人間がメールの内容を見て判断しなきゃいけないっていうプログラミングじゃできないじゃないですか。 この文字が入ってたら重要とか、そんな風に簡単には切り分けできないので、 雰囲気とか感覚で見なきゃいけないとか、文脈見なきゃいけないとかあったんですけど、 それChatGPTでできるのでChatGPT繋ぎ込むとそれが簡単にできますとか。 そういうのがまず1個の使い方です。 それも順当なんでぜひぜひ使ってほしいんですけど、 ザフィア自体にAIの機能が組み込まれてて、 例えばザフィア使ってこんなことしたいなっていうのを、 普通に日本語でこんなことしたいよって伝えてあげると、 ザフィアはこんな風なツールを組み合わせてこうやったらいいですよって提案してくれるんですよ。 めちゃくちゃ楽じゃないですか。 で、提案してもらったもののアカウントとかの連携しなきゃいけないんですよ。 ChatGPTもChatGPTのAPIっていうのを使うために、 APIのキーっていうパスワードみたいなものを入力しなきゃいけなかったりとか、 連携するためにやらなきゃいけないことがあるんですよ。 で、そのやらなきゃいけないことさえやればできるので、 ざっくりザフィアにこんなことしたいとお願いして作ってもらって、 それのアカウント連携の作業だけして動かしてみる。 で、するとそれだけで業務改善用ツールが作れちゃったりするので、 ザフィアの中でAI使うだけじゃなくて、 ザフィア使いこなすときにもAI使うみたいなこともできちゃうわけです。 なので、今回何かというとChatGPTとかAIとかを使った業務改善ツール作るのめちゃくちゃいいですよねと。 でもそれをAI使ってプログラミングしようとかいきなりやるとちょっと大変なので、 ザフィアみたいなツールを使って、 ある程度こうやって使ったらこうやって動くよっていうのが分かりきったサービスをしっかり使う。 で、AIをうまく活用する。 で、AI活用するためのサポートにもAI使うみたいな。 これくらいの塩梅がちょうどいいんじゃないかなと僕は思っています。 で、この辺の話ですね。 音声で聞いても正直分かんないよと。 画面見せてよって人がいるかもしれないんですけれども、 皆さんご存知の通りホリエモンAI学校の方でこの辺もですね、 実際操作の仕方から何から動画講義で教えていますので、 さらに気になる方はぜひそちらも見てください。 でもですね、察しのいい方だったりとか、 IT得意だよっていう人は今の説明だけで、 あ、なるほどねって分かると思うので、 そういう人は自分で調べてですね、 ぜひぜひやってみてください。 # おわりに ということでいかがだったでしょうか。 まあね、今回はざっくりですね。 ザフィアはそういえば案外知らない人いるなと。 僕は結構こういう便利ツール使いがちなんですけれども、 それがですね、あんまり得意じゃない人は実はあんまり認識してないってことを最近気づきまして、 最近って言っても、ホリエモンAI学校とかやり始めてからですね、 僕が当たり前だと、エンジニアとかがですね、パソコン好きな人たちが当たり前だって思ってるものも、 パソコンがそもそも好きだとか嫌いだとかじゃなくて、仕事で必要だから使ってるんだよって人にとっては、 なかなか知らないことも多いってことで、僕らが当たり前に使ってることをしっかり皆さんにも共有して、 力にしてもらいたいなってことで、 ホリエモンAI学校の方でも説明しましたし、ここでもちょっとこっそりとですね、 しれっと皆さんに共有していきたいなということで今回収録させていただきました。 でもですね、本当にみんな新しいものを使うときには全部新しいものを使って、 よく分かんなくなって、やっぱやめだとか、うまくできませんでしたみたいになりがちなんで、 本当に現実的にしっかりとですね、業務に入れていくんだったら、不確定要素ですね、 不確定要素、変数は少なくしてスピード感を持ってしっかり検証できるっていうところをすごい大事にして、 皆さんやってもらえるといいんじゃないかなと思いますので、 AI使ったらサクッとしたツールを作りたいとか、 であれば開発会社に依頼するよりも先にZaphierとかを使ってですね、 自分で試してみてもらえたらなと思っております。 ということでまたですね、いろいろと定期的にVoicyでも喋っていきたいと思いますので、 またぜひ聞きに来てください。