# あいさつ はい、どうもこんにちは。農民こと熊澤秀道です。 とですね、最近AIで開発をするバイブコーリングってやつにめちゃくちゃハマってましてですね、 暇があるとAIと会話しまくるっていうところで、発信するより作る方が楽しくなりすぎるっていう、 ちょっとVoicyやってる身としてはよろしくないことが続いておりました。 開発したものもね、公開しまくるっていうのもいいんですが、結構会社で作ってるものだったりとか、 研究開発的な感じだとなかなか外に出せなくてですね、見せれるものが少ないのが心苦しいんですけれども、 またね、個人でちょっと作って公開しやすいものをどんどん出していこうと思うので、 もしですね、僕がいろいろ作ったらそれも見てもらえると嬉しいかなと思います。 本当にね、バイブコーリング、AIに丸投げで開発するっていうところで、 今、自分個人でやってるね、押しと話せるアプリ。 押しと二人っきりで話せるっていうアプリがあるんですけれども、テレモですね。 こちらのサービスとかもバージョンアップいろいろやりたいなとかですね、 セキュリティ高めるための対応するだったりとか、いろいろやってるんですけれども、 これも本当にAIを使うことによってバンバンできるようになってきてですね、 今バージョンアップとかもいろいろ考えたりするんですけれども、 こうやって開発が簡単になることで、サービスへの投資、 どんなサービスを作るか、どんなアイデアで何をするのかってところが、 すごい大事になってくるっていうところですね。 エンジニアじゃない、プログラミングできないっていう人にとってもね、 バイブコーリングめちゃくちゃ面白くなってくるんじゃないかなと思いますので、 今回はですね、エンジニアの人、そうじゃない人、ビジネスとして これをどう捉えるべきか悩んでる人たちがですね、 気になっているバイブコーリング事情についてしゃべっていこうかなと思います。 バイブコーリングね、多くの人がしゃべってるかなと思うんですけれども、 結構バイブコーリングしまくって、自分でプロダクト作って回収に使って、 ちゃんとやってて、さらっと解説するみたいな人ってあんまり多くないかなと思うので、 今回しゃべっていきます。 特にですね、スキルっていうのが結構使えるようになってきたっていうところも すごい大事なところなので、その辺も抑えながらしゃべっていきたいと思います。 # 実はエンジニアじゃなくても〇〇開発はいける。 ということで、Viveコーディングできるようになってくると、 まずみんなが言うのが、 エンジニアいらなくなるの?という話とかよく聞くんですよ。 Viveコーディング、雰囲気でAIが全部やってくれるって考えると、 まあいらないんじゃないかって気持ちになるじゃないですか。 でも、わざわざこの話題を言っているところで察するかと思うんですけれども、 エンジニアいらなくはならないかなというところですね。 これ何かというと、エンジニアってコーディング、 プログラミングを入力している時間ですね。 長いと思われがちなんですけれども、 一番長いのは結構、お客さんが何作りたいのかとかを聞いて、 どんなものを作るのかを決めて、 決める立ち位置が別の人が決めるっていうこともあると思うんですけれども、 決めるっていうところのところをちゃんと立ち当てで、 技術的にできるのかってところをちゃんと考えて、 それをどうやって作るのかっていう設計をして、 細かな設計をまた詰めていって、それを作る。 作ったものが正しいのかチェックをして、 正しくなかったらまた直していく。 追加機能があったら、その追加機能を今の設計で うまく取り込めるのか考えて入れていくとか、 実現できないものだったらどうやって実現する方向に寄せるか。 作るものを変えるのか、作り方を変えるのかとかですね。 実はプログラミングを書くよりも、 その周辺考えることのほうがめちゃくちゃ多いんですね。 なので、プログラミングをするために考えなきゃ いけないことを考える仕事っていうのはしばらくは必要かなと。 もちろんAIで結構まるっと対応することが できるようになってくるっていうのももちろんあるんですけれども、 AIはこうじゃないかなって提案はするんだけど、 決定っていうのがなかなかできない。 決定しても責任取れないみたいなところがあるので、 やっぱりどの方向でやるのかを決める。 決めるための根拠を持って、 こうだからこうだよねと考えられる人間っていうのはずっと必要かなと。 だから今イメージしている、カタカタカタって プログラミングを書き続けるエンジニアっていうのは、 もしかしたら消えていって、別の形の エンジニアっていうのが生まれていくかなと思います。 皆さんがさらに興味あるところで言うと、 いやいやいや、そんなエンジニアがいらなくなるかどうかとかじゃないと。 エンジニアじゃない、俺でもプログラミングできるようになるの? ウェブサービス作れるの?っていう話とかになってくると思うんですけれども、 今の状態だと、LPっていうランディングページですね。 一枚のウェブページみたいなのだったりとか、 簡単なウェブサイトはできるかな。 ウェブサイト、めちゃくちゃ凝りまくったやつじゃないやつですね。 エンタメ系とかゲーム系とか、 そっち系って結構すごくリッチなですね。 アニメーション動きまくったり、音鳴ったり、 ゲームできたりみたいな、 そういうウェブサイトがあったりすることも あるんですけれども、 そういうのはまだ難しいかなって思うんですが、 簡単なランディングページって言われる商品紹介ページとか、 会社のホームページとか、 そういうものはエンジニアじゃない人たちが、 どんどんとこういうふうに もっとしたほうがいいんじゃないか。 この記事追加したほうがいいよねと。 こういう画像でこういうふうに見せたほうがいいんだよね。 っていう、どんなものを作るのかっていうのが分かっていれば、 エンジニアじゃなくても作れるようになります。 これがプログラミング得意な人とか、 プログラミングの適性ありそうな人とか、 そっちの親和性ある、嫌じゃないよっていう人は、 がっつりプログラミングする人たちが使っているような AI使えばいいんですけれども、 例えば最近ですね、元Facebookですね。 メタ社が買収したマヌスっていう AIがあるんですよ。 これもともと中国系で、中国系だから、 情報抜かれないかな、大丈夫かなとか思いながら、 みんな警戒して使ってたんですけど、 シンガポールに会社を用意して、 中国と関係ないですよとやりつつ、 さらにですね、メタ社に買収されることで、 がっつりアメリカの企業ということで、 最低限ですね、情報を勝手に国が抜けるよ、 みたいな状態ではないよ、みたいな形で 信用できるようになったんですけども、 このツールもともとですね、まるっと何か やってくれる能力めちゃくちゃ高いんですね。 なので、エンジニアじゃない人が ウェブサイト作るとか、 エンジニアじゃない人が簡単なツールを作る。 ウェブサイトのツールですね。 例えば何だろうな、日本円で入力すると、 ベイドルで換算してくれるとか、 だから例えば、何だろうな、100円って入れたら、 今だといくらぐらいですか? 0.5ドルとか、すごい今雑に言ったんで 全然違うんですけども、 そういうふうにですね、換算してくれるよとか、 それやってくれるだけだと あんまり意味ないんだよねって言うんだったら、 例えば何ですかね、 簡単なGoogleのカレンダーに合わせて、 例えば、田中さんで選択すると、 田中さん1週間って入力すると、 田中さんの1週間の間で空いてる日を テキストで出してくれる。 だからそれをコピーペーストして、 メールに貼り付ければ、 田中さんの空き時間をすぐ提案できる みたいなツールを作りたいとかね。 そういうのはどんどん、エンジニアじゃない人でも 作れるようになるんじゃないかなと。 なので、ちょっと便利なツールを作るところまで、 実はエンジニアなしでできちゃうんじゃないかなと。 なので、エンジニア不要とは言い切れないけど、 ちょっとしたことエンジニア頼みたいんだけど、 エンジニア高いんだよねって思った人にとっては、 エンジニア不要でいろんなことができるとも 考えられるんじゃないかなと思います。 # スマホ開発が増えている？パソコンが不要になる未来は来るの？ ということで、エンジニアいなくてもどうにかなる部分は出てくるかなという話をしたんですけれども、 次の話でいうと、パソコンをカチカチカチと入力するエンジニアっていらなくなるかもね、という話を今したんだけど、 じゃあ、開発って実はスマホでできるようになるの?高いパソコン買うの嫌だったんだよね、という社長さんも多いと思うんですけれども、 これでいうとですね、残念な話、パソコンは欲しいかなと思います。 僕もですね、パソコン使ってバイブコーリングしてるんですよ。 でもパソコンだけでやってるかというとそうでもなくて、パソコンが目の前にないときとか、それこそ布団の中にいるときとかですね、 電車で移動中とか、カフェにいるときとか、そういうときにはスマホで開発してます。 バイブコーディングなので、AIに指示をしまくればいいからですね。 ただ、やっぱり複数のAIとかと会話するんですよ。 僕とかだと、いろんな調査をしたいなっていうのと、これの開発したいなっていうのとか、複数やりたいことがあるので、 8個とかが多いかな。8以上あんまり増えることは僕はないんですけれども、のAIと同時にずっと会話し続けるみたいな。 やっているとですね、これスマホでやるともうめちゃくちゃめんどくさいんですよ。 なので、そうなってくるとどうするかっていうと、やっぱりパソコンですね。 パソコンでたくさんの画面同時に見るみたいなのがやっぱり楽なんですよね。 なので、パソコン必要かなと。 あとスマホでやるときもですね、もちろんクラウド上にパソコン借りてとかはできるんですけれども、 基本的にはスマホの中で仕事するんじゃなくて、スマホで家のパソコンにアクセスして、 家のパソコンをスマホから動かすみたいなことをよくやるんですね。 なので、どっちにしてもパソコン必要です。 なので、パソコンの前に座らずに仕事ができるようになった部分はあるんですけれども、 パソコンを購入しなくてもAI開発できるかっていうと、そうじゃないっていうところで、 ちょっとね、社長さん方、申し訳ないんですけれども、しばらくパソコンは買うことになりそうです。 しばらくはって表現したんですけど、徐々にスマホでもできるようになるんじゃないかなっていうのはあるんですよね。 AI会社側でコンピューター用意してるから、そこの上で操作してくれればいいよとか、 今までパソコンが必要なものを全部スマホでAIに話しかけてくれたら、全部いい感じにやるよとかいうのがどんどん出てくるとは思うんですよ。 もちろん全部が全部をできるっていうよりは、部分的にやってくれるようになってくるみたいな進め方が多いと思うんですけれども、 将来的にはスマホ一つでやる可能性はあるんですが、今はまだまだ同時にAIに依頼したりとか、 人間がこれどうしようかなって考えなきゃいけない瞬間っていうのが結構あるので、まだちょっとメインはパソコンかなと。 でもスマホからも仕事できるってめちゃくちゃ画期的でですね。 例えばパソコンで便利ツールをたくさん作っておくじゃないですか。その便利ツールをスマホからAIに頼んで実行してくださいっていうと、 スマホからAIに指示をする。AIが便利ツールを使って、さらにそのツールがAIをうまく駆使してくれるとかなってくると、 それこそ会社の部下、しかもチームを持っている部下とかに、これやっといてってお願いしたら、 分かりましたってそのチームリーダーがその部下にさらに指示をしてくれてみたいなですね。 会社の組織みたいなことがAIだけでできるようになってきたりとかするわけですよ。 自分のパソコンの中だけじゃなくて、最近ちょっと有名になった、有名というか話題になった、 GoogleのAPIをいい感じに使うためのツールだよみたいな。 もともとGoogleのサービス、GoogleカレンダーとかGmailとかですね、Googleドライブとかいろいろあるんですけども、 裏手でAPIっていうのが存在してたんですよ。プログラミングを使ってそれらを操作することができるってやつですね。 もともとできたんですよ、API使えば。でもそれをいい感じに使えるツールを作った人がいて、 それをAIから使うとGoogleカレンダーとかGoogleドライブ、Gmailに簡単にアクセスして操作できるっていうので結構話題になりました。 っていうようにですね、誰かがAPIで操作できるものをAIが使いやすい形で提供してくれたりとか、 もしくは自分で作ったりするとですね、AIにお願いしたらいろんなサービスを自動で動かせるっていうのもできるわけですよ。 楽しいですよね。それを家のパソコンからだけじゃなくスマホからでもできるってなってくると、さすがに便利じゃないですか。 なんで今は開発の人たちしかちょっとやりにくいようなですね、まだちょっとエンジニアじゃない人がやるにはちょっとめんどくさいだろうなって思う瞬間が多いんですけれども、 こうやってエンジニアがやって便利なこと、徐々にエンジニアない人にも絶対やってもらったほうがいいっていうふうに広まってくるんで、 そういうエンジニアの話とかを聞きながら、俺たちもきっとそれできるようになるなと、できるようになるんだったらこういう働き方に変わるかもなとか、 こういう行動をするようになるだろうな、想像してもらえると結構面白いんじゃないかなと思います。 ということで、開発にパソコンがいらないとは言えないんですが、スマホでできることめちゃくちゃ増えてるんで面白いですよというお話です。 # 最強のAIはどれ？選ぶべきAIとその基準とは？ ここまで聞いてると結構ですね 進化してんだなぁと思ってもらえるんじゃないかなと思います バラバラにですねこんなことできるよって情報は拾ってると思うんですけれども やっぱりこうやってまとまってちゃんと聞くっていう機会なかなかないと思うので ぜひですねこの機会にいい感じにキャッチアップしてもらえればなと思います この辺の話してると言われるんですよ で俺はどのAI契約したらいいの?最強のAIどれなん?って聞かれるんですけれども 最強は難しいですよね であの LLM 大規模言語モデルですね ラージランゲージモデルかな みたいな感じLLMって言うんですけれどもこのLLMの進化自体 めちゃくちゃ急激に進化した時代がしばらくあったんですけれども まあ2024年ぐらいからですかね もうどちらかというとAI自体LLM自体の進化っていうのは急激じゃなくなってきて どちらかというとそれをどう使うのか こっちの方が大事だよねと 例えば何かというとAIそのものですね の性能が一緒だとしてもじゃあ例えばユーザーに対してどういうふうなサポートをしてほしいっていう指示をあらかじめですね AIサービスの方で入れておくか 例えば 絶対に間違ったこと言わないように 言われたことは必ず検索して正しいかどうかを確認した上で返答してくださいとかですね もしくはプログラミングに特化してほしいから コーディング規則とかをしっかり守るように プログラミングを効率的に書けるように プログラミング書くときにはこういうことを気をつけてくださいっていうふうに最初から指示されているのか これだけでもめちゃくちゃ違いますよね さらに最近は例えばユーザーからこう言われました これは結構大変そうだなって思ったら これを実現するためにどんなことをすればいいのかタスク一覧を作りましょう じゃあそのタスクを一個ずつやっていきましょう こうやってタスク分けを自分でする みたいなのもLLM自体じゃなくてそれをうまく使う手法としてですね 最近こぞっていろんな企業がやってるわけです なので最近のAIは複雑なことを言うと自分の中でタスク化して タスク一個ずつ終わらせていくよみたいなことをするんですけれども そういう方法論ですね AIっていう頭いい奴がいるけど 頭いい奴がその頭脳を生かしてどうやっていい感じに効率的に ちゃんと求められた仕事をできるのか 人間もそうですよね 本当に人間と同じように考えればいいと思うんですけども 優秀な人間だとしてもですね AI君 記憶力弱いんですよ 記憶力が弱い天才はどうしたらいいか 忘れないようにメモったりとか やるべきことタスク化したりとかしたりする AI君 ものによってはですね タスク化した段階でこんな感じのタスク化しました こんなふうに進めようとしてますがいいですかって聞いてくれるんですよ いやこれ結構優秀な部下のムーブじゃないですか ということで頭がいい奴にどんな行動をさせるか どういうふうに仕事を進めさせるかっていうのがすごく大事になってきたので 各業界ですね 各会社のAIたちはそういうもともと優秀な頭脳を持っているけど どういうふうに仕事をしてくれるかで結構差別化されてきているわけです っていうときにですね 最強の仕事術みたいな本はもちろんあるんですけれども世の中にね まあでもこの仕事の仕方してたら全方向で優秀です っていうには まあちょっと 頼むタスクが細かくなればなるほど いやー確かに合ってるんだけどこのタスクの時にはこうやってほしかったんだよねっていう 結構細かいノウハウとか やるべきこととかあるじゃないですかってなってくると ただ優秀なだけ 誰が一番天才ですかっていうのを競うというよりも得意分野を伸ばしていって 得意分野ごとに得意な人に頼むみたいなですね 本当に会社みたいですよね みたいに適材適所の仕事を任せるっていうのが大事になってくるわけです ということで話は長くなってきてるんですけれども AIの最強はどれですかっていうよりも 例えば 想像力豊かだったりとか文章を作ったり物語を考えたり じゃあどんなふうなサービスを作るのか どんな調査をしたらいいのかとかですね どちらかというとIT業界でいう上流階級とかですね どんなことをするのか要件定義したりとか 調査したり新しいアイデア出したりみたいな ざっくり世の中の人がイメージするホワイトカラーの仕事みたいな感じですね みたいなのはクロードコードさん得意ですね クロードで超真面目にですね どうも俺エンジニアですみたいな コミュニケーション苦手ですみたいな感じで 超真面目に仕事してくれる 超真面目にプログラミングしてくれるみたいな仕事とかは コードX これはチャットGPTとか出してるオープンAIのAIですね っていうふうに厳密な真面目なコーディングみたいなやつは コードXに頼もうと 検索だったりとか 例えば自分のパソコンに入れて 自分のパソコンの中を操作してほしいと パソコンの中のファイル操作してよとかも含めて 信頼できないAIには頼めないこと 自分のパソコンの中ぐっちゃぐちゃにされたら めっちゃ困るじゃないですか っていう お前だったら信用できるから ちょっとこの作業やってよって頼むようなですね なんだろうな コードXとは違う方向の信頼性 検索だったりとか この範囲で仕事してって言ったら ちゃんとこの範囲で仕事してて やっちゃいけないことはやらないようにしてくれる みたいな信頼性必要なものは ジェミニに頼むみたいな感じで 役割ごとに結構変わってくるんじゃないかなと思います まるっと全部やってほしいみたいなときには MANUSとか使うといいんじゃないかなと思うんですけれども この辺ですね 今回 バイブコーリングっていう軸で話してるので バイブコーリングをするときには この辺を意識して 全体感クラウドコード コーディングとか ここを開発する ここの懸念とかチェックしといてとか ってときにはコードX 検索だったりとか ちょっと失敗してほしくない作業だったりとか 信頼 この範囲から絶対出ないほしいみたいな そういう仕事とかはジェミニだったりとか いい感じに分けるといいんじゃないかなと思います ということで 最強じゃなくてですね 適材適所でやっていく これがすごい大事というお話でした # 最強のノウハウ集Skillを使ってもバイブコーディングで困る瞬間とは はい、ということで久々にね、Voicyやっているので、結構喋りたくてしょうがなくて、いろいろ喋るんですけれども、 まあなんか、じゃあこれがあればもうめちゃくちゃ楽だねっていうところで、 良かったで終わるんではなくてですね、ちょっと悲しい事実というか、 まだまだちょっと実用性もちろんあるんだけど、 まだ進化の余地あるよみたいなところで言うと、 もちろんね、これAIに頼んだらいい感じにやってくれるっていう完成度の高さとかももちろんまだまだ目指していきたいところではあるんですけれども、 俺がですね直近で悩むところとかで言うと、 クロードコードとか使ってるとですね、 マックスプランとか契約してるんですよ。5倍20倍とか。 なんですけど、すぐ制限かかって止まるんですよ。 でこれ、そう思う人と思わないとめっちゃいると思うんですけれども、 例えば普通に仕事をしながらですね、 AIちょっと触るとかぐらいだったら全然なくならないと思います。 で、仕事のプログラミングと趣味のプログラミングって結構なんだろうな、 それこそ趣味でわーっとやり続けるとかだと結構なんて言うんだろうな、 いろんなこと同時にやってたりとか、 仕事の方がもっと一個一個ちゃんとやったりとかするじゃないですか。 ってなってくるとやっぱり仕事と趣味だとね、 トークの減り方変わってくるのかなとか思うんですけども、 僕結構趣味でも仕事でも趣味みたいな仕事の仕方をするので、 結構同時並行でですね使いまくる。 あとスキルですね。 スキルの説明そういえばあんまちゃんとしてなかったんですけれども、 スキル何かって言うと、 AIが何かするときに能力ごとに、 あーなんかこれ伝わるかな。 30代ぐらいの人とかはゲームやってたりとかして知ってるかもしれないですけど、 ポケモンあるじゃないですか。 ポケモンの技マシーンとか覚えてます? あれ何かって言うとこの技を使う、 例えば居合斬り、空を飛ぶ、波乗りみたいな技がいろいろあるんですけども、 これを覚えるためにこのアイテムを使えば、 このポケモンは波乗りできるようになりますよみたいな、 そういう技マシーンってのがあったんですけども、 ポケモンの技マシーンみたいなですね。 しかもポケモンみたいな技を覚えるじゃなくて、 技マシーンがあったらそれを何回でも自由に使えるみたいな、 道具がある限り使えますみたいな、 そんな技マシーンみたいなものだと思ってください。 ポケモン分からない人はどうしますかね。 本当に技を覚える秘伝賞じゃないですけど、 ただの天才じゃなくて、例えばデザインの天才にする、 プログラミングの天才にしよう。 プログラミングの中でも例えば、 Pythonの天才にしようとか、 Webサービスの天才にしようとか、 いろんな天才ってあるじゃないですか。 それってやっぱり天才の中でもなんて言うんだろうな、 潜在能力があるみたいなやつじゃなくて、 もうすぐにその技を披露できる状態の天才っていうのは、 やっぱりノウハウを持っていたりとか、 あとは前提知識がやっぱり他の人と違う。 他の人と違う前提で、 違う視点で動いてるみたいなのも、 やっぱり天才の条件というか傾向にあると思うんですけれども、 そんな風にですね、スキル何かっていうと、 何かをする、このタスクをするときにはこうやって考えてください。 この情報を使ってくださいみたいなノウハウ集みたいなやつが、 スキルってやつに固まってるんですよ。 それを作るとですね、例えば僕が作っているのだと、 プログラミングっぽいのだと分かりにくすぎるんで、 分かりやすいやついると事業アイデア考えるやつとかですね。 事業アイデア考えるスキルみたいなのがあるんですよ。 じゃあ事業アイデア考えるときに、 どんな手法で考えますかっていうのが、 僕はいくつかの手法を用意してるんですけれども、 その中で一番分かりやすいのとかで言うと、 人間っていろんな欲求があるよねと。 じゃあその欲求ベースで今みんなが困ってるものなんだろうみたいな。 困ってるものと市場規模と、 じゃあ例えば今やるべきなんだっけみたいなことだったりとか、 っていうのがいろいろと組み合わさったらいいよねと。 事業開発のフレームワークですね。 新規事業を考えるときのフレームワークみたいなのがいろいろあるんで、 それに当てはまるように新規事業を考えてほしい。 だからフレームワークたくさんあったりとか、 じゃあ最初に考え始めるきっかけの欲求だったりとか、 市場だったりとかっていうのを用意したりとか、 じゃあそれを考えたときに、 じゃあその事業って本当にいい事業? こういう観点でどうなの?っていうふうに突っ込んでくれるですね。 チェックリストを用意してみたりとか、 そういうこれをやるときにこういうものを使った方がいいよ、 こういう知識を使った方がいいよ、 こういう手順でやった方がいいよっていうのが、 結構ギュッとまとまってるんですよ。 なんで、最近Xでも僕つぶやいたんですけども、 このスキルっていうのをめっちゃわかりやすく、 めっちゃAIが仕事できるように作り込める人っていうのは、 その方向の能力高いんですよ。 なぜなら言語化して誰かにやってもらうための、 何だろう、ドキュメントっていうか手順書みたいなのを作れる人なんですよ。 なんで多分今後AI出てきて、 いやなんか大体みんな何やらせてもAIでやってくるから、 あんまり採用する側としてもスキル見定められないんだよねってときには、 それこそこのスキルっていうのを作らせて、 どんな手順でどんなことを考えて、 どんなふうに進めていくのかみたいな、 AIに対する手順書っていうので作ってもらうと、 その手順書を見ると、え、こういう考え方で仕事してんのかとか、 こういう考え方でこのタスク見てるのねっていうのがすごいよくわかるんで、 結構このスキルっていうのは、 採用時とかの面接とか、 スキルチェックのときにめっちゃ役立つんじゃないかなと思ったりします。 っていうこのスキル。 このスキルを一個渡すと、 AIに対して、例えばさっきの事業アイデア考えるっていうのでも、 例えば推し活領域で何か考えてっていうだけで、 普通に聞くよりも精度が高いものが出てくるようになるわけですね。 めちゃくちゃ便利。 で、バイブコーディングでプログラミングして、 ウェブサービスとかね、デスクトップアプリだったりとか、 普通のネイティブアプリ、iOS、Androidのアプリですね。 作るときとかも、同じようにいろんなスキル使うわけです。 僕は基本的には他人が作ったものっていうよりは、 それを参考にすることもあるんですけれども、 基本的には全部自分で作って、 効率的にチューニングしたりするんですが、 それを使いまくるわけです。 っていうことをするとですね、何が起きるかっていうと、 僕が指示したことに対して、 スキルっていうのを読み込むんで、 トークン数結構消費するんですよ。 なぜなら、スキルっていうのであらかじめ教えといた手順とか、 見てほしい資料とか、いろんなものがあるので、 それをAIがチェックするんですね。 チェックするってことは、 僕がいっぱい文章を送りつけたのと一緒なんで、 トークン数めちゃくちゃ減るんですよ。 さらにですね、事業アイデアとかのときには、 例えば必要な情報を検索してこなきゃいけない、 競合調査もしなきゃいけないってなってくると、 例えば10個とまではいかなくても、 5、6個、8個とかぐらいまではね、 AIを並列起動させて、 調査してくださいっていう。 だから僕は一つのAIにお願いしてるんだけど、 その裏側で最終的に10個、20個の AIが並列で動き始めたりするわけですよ。 ってなってくると、 もうトークンめちゃくちゃ足りなくなるんですね。 なんで僕が一言言うだけ、 めちゃくちゃ楽になってるけど、 裏側でAIはめちゃくちゃ考えてくれるっていう、 AIにどう考えさせるかっていうのを、 どんどんどんどん極める。 もちろんですね、 AI企業さんもすごいやってるんで、 クロードコードとコードXとジェミニーと、 みんな色が違うんですけれども、 さらにそれを自分オリジナルの思考させる、 自分オリジナルAIを作る、 みたいなことをスキルを使ってやるわけなので、 結構コスパ悪くなるんですよね。 なんで、 本当にこだわりまくって自分専用のAI、 自分専用のもうAI子会社みたいなもんですよね。 みたいなものを作っていくと、 やっぱりトークン足りなくなっていったりっていうのは、 結構よくあるあるなので、 もうちょっとですね、 トークン効率が良くなっていくと、 本当に、 今はエンジニアの人向けになってるけど、 一般の普通の人でも、 恩恵受けられるような、 これずっと使い続けてても、 トークン数的に無理ないなっていう段階じゃないと、 やっぱり一般の人向けに出ないかなっていう気はするんですけれども、 まあでも、 ここを乗り越えたら結構そういう未来が見えてくる。 なんでスキルっていうので、 どんどん自分の会社、 オリジナルのAIにどんどんチューニングしていって、 最強AI社員を作っていく、 みたいなことはですね、 全然見えてくるかなと思うので、 正直ね、 今ガリガリに使うとトークン数足りなくなる。 僕もですね、 多分、 開発とか、 仕事に役立つ、 プログラミングだけとかですね、 プログラミングの仕事という意味だけだと、 多分8万ぐらいとかで、 AI雇ってる状態になってて、 でも8万で人雇う、 だとね、 深夜に突然お願いしたりとか、 やっぱ今のなしってやるとやっぱ切れられるんでですね、 人間より圧倒的コスパ良いかなと。 ただ完全自立はやっぱりAIだとしないので、 その辺は、 ちょっと人間との良い塩梅考えながら、 とはいえやっぱり8万ぐらいで人雇える。 自分の、 コーディングの速度というかですね、 プログラミングをするときに、 調査だったりとかしなきゃいけないのめんどくさいじゃないですか。 調査も代わりにやってくれてとかいうのを全部やってくれて、 8万円まあまあ安いなっていう。 なんでクロードコードと、 CodeX、Gemini、 この辺かな。 とかで多分、 それくらいいってると思うんですけど、 もうちょっと低いか。 6万7万ぐらいかな。 まあなんでそれくらいでもやっぱり、 トークンなくなったりとかしちゃうんで、 まあもうちょっとしたらですね。 でも逆に今のこの状態だからこそ、 全員が、 実はこの6万AIに払い続けるぜってわけじゃなかったりすると思うので、 逆に今これ聞いてるエンジニアの人とか、 そういうウェブサービス作りたいって人は、 もう今からですね、 全力でこの辺使いまくってもらえたらなと思います。 やっぱりVoicyだとね、 細かいやり方とか教えるのに向いてないなと思うので、 多分どっかノートとかね、 何かしらで、 Viveコーディングスマホでやるのに、 この方法最適だよってのを僕も多分どっかで書くと思うので、 気になった方はですね、 エンジニアの人とか特に、 あとはウェブサービス作りたいっていう、 エンジニアではないけどエンジニアっぽいことやりたいみたいな人たちは、 それ待ってもらえるとですね、 スマホで休憩時間とかに指示を出しておいてとか、 ちょっと仕事の一息ついたタイミングで指示出しながら、 裏側でガンガンAIが自分の個人の仕事やってくれる、 みたいなことは全然できると思うので、 ぜひぜひですね、 Viveコーディングめちゃくちゃ進化してるぞというのを、 肌で感じてもらえればなと思います。 # おわりに ということで、いかがだったでしょうか。 ViveCalling、いろんな人がいろんなことを言っているので、どうなんだろうと思っている方々はいると思うんですけれども、 今回、まるっと聞いてもらえたら、どれくらいまでできて、どれくらいまでできないんだろうなとかはイメージできたかなと思います。 逆に今、AIに対して20万円とか払うのは逆に大変なので、 たぶん僕と同じように、払っても10万円ぐらいとか1人当たり払うと、その1人の生産性が爆上げしますみたいなことは、 たぶん今後どんどんできるようになってくると思うんですよ。 今すぐだと、AI渡されてもフル活用できないという人がたくさん多いと思うので、 AI渡されたら活用できる人というのをどんどん育てていくというのは僕はすごく大事かなと思います。 なので、AI渡されたら活用できる、AIのパートナーになれる人間というのが今後の時代強くなってくるかなと思います。 今、現時点でもパソコンをパートナーにできる人間強いじゃないですか。 パソコン、スマホをパートナーにできないと逆にめちゃくちゃつらいなと僕は思っているので、 今まで以上にAIというパートナーの力が強くなってくるので、 AIをパートナーにしていろいろ活用できる状態を創造しつつ、 自分が使いやすいようなAIが出たときにフル活用できるようになってくれたら、 皆さんはいろんなところで活用できるのかなと思います。 直接AIを触りまくるほど、若くねんだよという人もいると思うんですよ。 というときには、若い世代がAIを使えるように、 AIを使っていいためのルールだったりとかも、 たぶん勝手に考えるより本人たちに叩き台を作ってもらったほうが楽だと思うので、 若い世代がAIを使えるように、ちょっと面倒くさがられるかもしれないんですけれども、 そのルールとかも考えてみてくれたら、 AIこれくらい使っていいよみたいな、これ契約するよみたいなことをやってもらうと、 結構会社としての底力が上がっていくかなと思いますので、 ぜひぜひAI、ちょっと怖いなって思う部分だったりとか、 もうすごいからAIだけでいいじゃん、人いらないよって思っちゃう人もいれば、 結構期待値がブレッブレな技術ではあるので、 多くの人の言葉に踊らされすぎずに、 自分でAIというのはどこまでできて、どこまでできないんだろうと、 自分にとってどれくらい有用で、どれくらい有用じゃないんだろう、 今やるべきなのか、もうちょい未来でやるべきなのか、 というところも含めて、しっかり自分の意見を持って、 自分の立場、スタンスでうまくAIと向き合ってもらえればなと思います。 ということで、今回は以上となります。 またぜひ、面白い技術の話、文化の話、いろいろ話していきたいと思いますので、 引き続きよろしくお願いします。 ポッドキャストも1週間に1回程度ぐらいで、 今、横江さんと僕のみ、熊沢と2人でやっていますので、 ぜひそちらのほうも見に来てください、聞きに来てくださいですね。 それではまたお会いしましょう。ありがとうございました。