# はじめに どうも、こんにちは。農民こと熊沢秀道です。 4月末ぐらいにホリエモンAI学校株式会社取締役CTOというやつをやってたんですけども、退任させていただきまして、 今はですね、生成AIを活用して自社の自分でやってる会社ですね、サービス、ポイカツ×キーボードですね、ポイカツできるキーボードアプリ、シメジみたいなやつ作っていたり、 他にも押し勝つサービスとか今作ってるんですけれども、もちろんそれ以外にでもですね、生成AIの活用のコンサルだったりとか、 逆に生成AIと関係ない部分、生成AIじゃできないだろうなって部分の体験、サルサダンスとか盛り付きとかそうですね、いろんなこと体験して、 生成AI、逆にどう使うべきか、生成AIやらないべきところはどこなんだろうかみたいなところですね、今まで以上に深めてるっていうのを最近やっております。 ホリモンAI学校の頃にもですね、2,300社会社さんのコンサルずっとやってきたりとか、個人の方々のですね、相談コンサルとかもずっと受けていたので、その時だったりとか、 あとは最近独立しているので、個別にちょっと相談してっていうところとかもいろいろあって、いろんな人の話聞くんですけれども、 結構よく聞かれること、答えること同じようなのがめちゃくちゃあるので、ちょっとこの辺ですね、隠しててもしょうがないので、 ざっくりここでいろいろ一問一答みたいな形でお話ししていけたらなと思います。 もちろんですね、今ちょっとパッと思いつくものをここで話しちゃうんですけれども、またここに網羅できてないものとか、 そういえばこれも必要だったなみたいなものあると思うので、ここに追加したりだったりとかですね、また他の放送でお話ししたりとかちょっとしようと思いますので、 まずは第1弾ということでですね、とりあえずスタートラインよくわからん、やってみたけどこれでいいのかなとかですね、 次のステップにつながるような知見を得て帰ってもらえたらなと思います。 もしもですね、これだけじゃ足りない、もっとちょっといろいろ教えてほしい、ちょっと個別にコンサルお願いしたいとかありましたらですね、 XだったりとかFacebookのDMのほうで連絡もらえたりとかしたら、僕も対応できるかなと思いますので、連絡お願いします。 あとはですね、僕の公式サイト、noume0k.comっていうサイトですね、ところからも問い合わせリンクあった気がするので、 そちらからでも大丈夫なので、ぜひぜひ困ったら連絡ください。ということで、いろいろ話していきたいと思います。 # 生成AIとは 生成AIとは何ですかっていうやつ ですね。一番テンプレ的な、よくある 一番最初のやつ。これ知っている 人も多いかもしれないんですけ れども、Generative AIっていうですね AIでございます。もともとディープ ラーニングみたいなものでですね 学習するAI自体は10年以上前から 存在しているんですけれども、今回 生成AIと呼ばれるもの、代表的な ものだとChatGPT、クロード、ジェミニ とかですね、が有名どころなんですけど ChatGPTだと思ってください。日本語 英語とかね、自然言語って言われる ものです。普通にみんなが人間が 喋るような喋り方で話しかけたら 文章で答えてくれるとか、イラスト 画像を作ってくれるとか、サイト 作ってくれるみたいな日本語とか のですね、自然言語で話しかけたら 何かを作ってくれる。これができる ようになったのが生成AIだと思 ってください。それができるとですね 文章を作れる、プログラムができる どんな行動を次するかっていう のを適当で出せるようになって くるので、実はそれを元にいろんな 自動化したりとか、いろんな仕事 ができたりとかっていう、今まで のAIと段違いに便利になったAI すごい万能なやつだなって思って いてください。もちろんちょっと 万能じゃないので、これは後でいろいろ 喋っていきます。 # どのAI使えばいいですか 次ですね。どのAI使えばいいですかってやつで、ChatGPT、Gemini Cloudあるよねってところで、基本的にはChatGPTをお勧めしてます。 用途ごとに結構正直得意すとかいろいろあるんですよ。各AIごとに。 ただですね、ChatGPTが基本的には多くのタイミングで一番性能が出やすいとか、テキストのやり取り、プログラミング、イラスト画像を作れる、音声作れるとかですね。 いろんな幅広いことを万能にやってくれて、かつ性能が高いってところなので、ほぼほぼChatGPT使ってて問題ありません。 さらにですね、もうちょっと日本語表現とか表現豊かな文章を作りたいなとか、プログラミング特化した超優秀なのを使いたいなとか、だったらCloudだったりとか、あとは性格性がすごい大事とか、 会社でGoogleのアカウントを使ってますよと、Googleワークスペース使ってますよって人とかだったら、ジェミニも使えるのでジェミニ使ったらいいかなとか、検索とかですね。 っていうのはあるかなと思いますが、基本的にはChatGPT使ってたらいいんじゃないかなと思います。 # プロンプトとは プロンプトって何ですか?めちゃくちゃ基本的なとこなんですけれども 基本的なチャットGPT、クロード、ジェミニとかに話しかける どんなふうに話しかけますかってやつだと思ってください。一時期ですね あなたは例えば大学教授ですと。じゃあ生物系の大学教授ですと で私は例えば 何も知らない生徒です。でこういう条件でっていうこういう風なフォーマット で喋りかけたらいいよっていうのが結構出回って まあそれをプロンプトだねっていうふうに捉えてる人たちもめちゃくちゃいると思うん ですけれども、チャットGPTにどんなふうに話しかけるか っていうのがプロンプトだと思ってください。話しかける チャットGPTに入力する言葉がもうプロンプトだと思ってください。 プロンプトもですね、このフォーマットで喋った方がいいよとかもいろいろあるんですけれども 基本的には僕ずっと言ってることがあって 部下に話しかける時にどういうふうに話しかけたら伝わるかみたいな話 外中先にどういうふうな仕様書を渡したら伝わりやすいかみたいな感覚で どういうふうに情報を伝えたらチャットGPTが理解してくれるかって考えるのがすごい大事って話してます。 基本的にはチャットGPT、何も知らない 本当に後でも喋るんですけれども めちゃくちゃ頭いいけど会社のこと全く分からない インターン生だと思ってそのインターン生が仕事できるようにどうやって伝えてあげるか どういうふうな整理をして情報を伝えてあげるかっていうのがすごく大事なので チャットGPTに話しかけるのはそれを気をつけましょうと なのでプロンプトっていうのは情報を網羅して 足りない情報がないように話しかけてあげましょうねっていうのがよく言われる手法なので 覚えておくといいかもしれません。 プロンプト、チャットGPTに話しかける言葉って覚えておいてください。 # スキルとは スキルです。AIにおけるスキルっていう のは、能力っていうよりは手順書 みたいな感じですね。AIに対する 手順書を用意する。これめちゃくちゃ 大事で、この手順書がないとどう なるかっていうと、毎回毎回プロンプト めちゃくちゃ書かなきゃいけない ですよ。ちゃんとすごい細かく情報 をしっかりプロンプトを渡して あげないと、想定と違うことしちゃ うかもしれない。だから、しっかり 手順書を用意しましょうねと。例えば プログラミングの手順書と、例えば デザインの手順書と、ゴジテック の手順書とか用意しとくと、ミス なく手順書どおりに仕事してくれる から、予想した仕事をしてくれて ありがたいみたいな機能です。分かり やすく言うと、料理するときのレシピ みたいなもんなんですね。なんで 毎回オムライス作ってって言ったら 和風オムライス作ってくるか、ケチャップ で落書きできそうなオムライス 作ってくるか、ふわとろオムライス 作ってくるか分かんないとかなる と困るじゃないですか。でもレシピ 用意してあったらレシピどおり 作ってくれるので、オムライス作って っていう雑な指示だけでもイメージ したオムライスが出てきますよ みたいなものだと思ってください。 AIにとってのスキルは料理のレシピ みたいなものです。 # エージェントとは エージェント。これもよく聞きますよね。なんかエージェントって単語が出てき始めた時には、どちらかというと人間が関与しなくても エージェントが例えば毎日同じ時間に突然動き始めて仕事をしてくれるとか、メールが来たら自動的にいろいろやってくれるみたいな 人間が関わらなくても勝手に動いてくれるっていうのをエージェントってすごい呼んでたんですけれども 最近はそこまで厳しくなくて、さっき言ったスキルっていうのをいくつか組み合わせたりとかして 例えばこれ開発しといてってお願いしたらOKって言ってスキルとかうまく使ったりとか、何を考えて、何を考慮してこれ作らなきゃいけないんだけど考えて いい感じに仕事をしてくれる。なんでスキルっていうのは手順書だったんだけど、エージェントっていうのはもうそのスキルとかを組み合わせて 外注先の一人みたいな感じで作り込んで、仕事任せたら仕事終わりましたで帰ってくるっていう、そういうエージェントっていう単語を素直に受けてると エージェントだな、代理人だな、みたいな感じすると思うんで、そのイメージで捉えてもらえるといいんですけど、スキルは手順書を作ります エージェントはスキルとかでガチガチにいろいろ固めて、頼んだら仕事して仕事終わりましたで帰ってくるような 外注先みたいな形にするっていうのがエージェントだと思ってください # ハーネスとは ハーネスですね。最近すごいよく 名前出るかなと思うんですけれども めちゃくちゃシンプルに言うと さっき話してたエージェント っていうものを作るときにスキル を組み合わせて使ったりとか こういう ことをしてほしい こういうことを してほしくないっていうところ で どういうことをしてほしいか っていうところをしっかり定義 するんですね しちゃいけないこと だったり含めてっていう どういうこと をしてよくて どういうことを しちゃいけないよっていう 予想外 なことをしないように用意する 仕組みがハーネスだと思ってください なんでハーネスって言われたら AIが余計なことせずに やってほしい ことやってくれるために 補助 として用意するものなんだな みたいな感じで覚えててくれれば 大丈夫です # MCPとは MCPっていうのも最近よく聞くと思うんですよね。これはわかりやすく言うと、いろんな世の中にあるサービスをAIが使いやすくするようにする仕組みです。 例えばもともとプログラミング、プログラムが使いやすい仕組みとしては、例えばAPIってものがあったんですよ。 例えば何かわかりやすいのだと何があるかな。仮にショッピングのサービスがあって何が売ってますかっていう情報を取得したいと。 そのときにこのショッピングのサイトでAPIを使うとプログラムで、例えばこの商品、このジャンルの商品を10個くださいっていうプログラムを組んで情報を取得する。 これができたのがAPIなんですね。でもAIってわざわざプログラミングとか打たないで、これ欲しいって言ってお願いしたら、それもらえたらめちゃくちゃ嬉しいじゃないですか。 めんどくさいプログラミングだと、一文字間違っているだけで動かなくなっちゃう。でもAI専用のMCPだったら、こんなの欲しいって雰囲気で伝えれば、その通り。 ふわっといった情報で欲しい情報が手に入るっていう、APIよりも雑に使えて便利だよねっていうのがMCPです。 なので、雑に自分が作っているもの以外のサービスと連携させるときによく使う。 なので、外部サービスと接続したいんだな、外部サービスとくっつけたい、外部サービスの情報を使って何かしたいとかっていうときにMCP使うんだなって思っててください。 # AIの学習とは AIの学習っていうのも結構重たい話ですよね。 AIに学習されちゃうからどうしようみたいな話めちゃくちゃあると思います。 でもこれAIの学習結構大きく2種類あって その どちらかというとAIのモデルを作る時と同じように 学習させる方法 なんかねうまい表現ちょっと難しいんですけど AIに AIの本体に対して学習させる DNAに刻み込むみたいなのがそのAIの モデルの学習だと思ってください。でなんか最近多くの人が言ってる学習学習 って言ってるのはなんかその この絵を参考に何かしてくださいっていう時のこれを参考にに使われることを結構 学習っていう表現使う人もいるんですね 正しくは全然違うんですけど遺伝子に組み込まれるみたいなのが学習だと思ってください 遺伝子に組み込まれてるから例えばその AはBですっていうテキストで残ってるんじゃなくてなんか覚えた内容として抽象的に なんかイメージとしてAはBだよなーって覚えてるみたいな 感じだと思ってください。なんでその後で取り出すとか結構難しいんですね でえっとなんかそのライトな人たちがたまに学習って表現で使ってるので言うと 例えばテキストサンプルを渡してこれっぽいやつって言って渡すとかイラスト このイラストの作風で作ってとかこのイラストっぽいポーズで作ってほしい みたいな感じで渡すときにもなぜかみんな学習って使ったりするので結構混ざりがちです なんで初心者の方々がよく校舎の方ですね サンプルとして渡すっていう方を学習って使うんですけれども どちらかというとAIモデルの学習みたいな そのディープラーニング機械学習みたいなの時と同じようなすごいめんどくさいやつが大体学習だったりするので ちょっとそこら辺ですねDNAに刻まれる方が学習なんだなーって覚えておいてください AIの学習に使いますか使いませんかっていうのを 大体のAIサービスに書いてあるので 学習気になる方はそこしっかりチェックしておいてくださいって感じです # AIを使うと情報を抜かれる？ これもよく聞かれるんですけど、AI使うと情報抜かれるんですか?って話ですね。 大体は抜かれないです。 これすごい大事なのが、結局AIかどうかじゃなくて、そのサービスを提供している会社を信用できるかなんですね。 皆さん多分マイクロソフト、例えばマイクロソフトなんでオフィスとかいろいろ使ってるじゃないですか。 ワンドライブとかにデータ置いてたりとかもするかもしれないし、メールもオートルック使ってるかもしれないとか。 ってなってくると、会社の社外費情報を結構預けてるわけじゃないですか。 でもマイクロソフトのことを信用してるから渡してますよね。 っていうのと同じで、オープンAIっていうチャットGPGの会社を信用しますかっていうのがまず第一で大事です。 その上で学習しないっていう設定をちゃんとしておけば基本的には安心です。 僕がよく推奨するのは利用規約に大体学習しますとか情報抜きますとか書いてあるので、それ見てください。 そこに何も書いてなかったらちょっと危ないので気をつけたりとか、あとは詳しい人にしっかり聞いてから使うようにしてください。 なのでAIだから危ないではなくて、AIを提供しているその会社を信用できるかどうかっていうところを一番大事にしてください。 あと本当にこれAIだからじゃなくてですね、普通のウェブサービスとかでも勝手に情報を入力しちゃうとか、よくわかんないサービス経由で社外費のデータを送っちゃうとかですね、 カフェだったりとか電車内で作業してて後ろから見られちゃうとか、おっちょこちょいな人はですね、やっぱりAIなくても流出させたりするので、 結局使う人次第、提供する会社の信用次第っていうのを覚えておいてください。 # AIにできること・できないこと これも結構聞かれますよね。AIでできること でできないことを教えてください ってやつです。これ結構抽象度 高くて難しいので、個別に聞いて くださいっていうのが一番なんです けれども、基本的にはAIっていう のは、言われたことをやるのが得意 なんですよ。さっきも言ったとおり 使用書を用意してくださいとか、 やってほしくないことをやって ほしいことを教えてほしいとか、 使うツールだったりとか、アクセス する外部のサービスとかもわざわざ 指定するわけじゃないですか。つまり 本当に予想外すぎることだったり とか、柔軟性が必要なこと、決断 が必要なことってあんまり得意 じゃないんですね。なので、ある 程度やることが決まってるもの、 手順が決まってて使用書に起こせる ものはAIが得意かもしれないです。 でも、使用書に起こしにくいんだよ ねみたいな、手順書とかに落とし にくいんだよねっていうものは 結構AI苦手かなっていうのが、まずは 第一段階かなって思うので、そんな 観点でちょっと見てみてください。 # AIにどうやって仕事を教えればいいの？ AIにどうやって仕事を教えればいいの? これも結構聞かれるんですね。 AIいろいろ使いこなしたいんだけどさ、 なんかうまく動いてくれなくて、 どうやって仕事を教えたらいいんだい? って聞かれるんですけれども、 これはですね、結構シンプルです。 まずAIっていうのは、 自頭がいいインターン生だと思ってください。 インターン生バイトみたいなもんですね。 なんで例えば、東京大学から来ました。 めっちゃ頭いいバイトですって来るけど、 会社のことなんも知らないんですよ。 ビジネスマナーとかも多分知らないんですよ。 っていう人に対して、 どうやって仕事をしますか?っていうので、 まずは、一緒に飲みに行くかとかじゃなくてですね、 まずは、会社の今やってる仕事の前提情報だったりとか、 あなたにやってほしい役割なんですか?と。 この手順書に従って作業してほしいです。 みたいなのが揃ってると仕事しやすいじゃないですか。 っていうところで、まずは頭のいいインターン生バイトだと思って、 なんにも知らないんだって思って、 情報を渡すっていうのがまず大事なのと、 手順書だったりとかがいろいろ揃ってる。 前提情報を知っているとか、目的分かってると、 めちゃくちゃやりやすいので、まずはですね、 どんな仕事をしてほしいのか手順に落とし込んで、 その手順通りにちゃんと仕事ができるようにする。 もともとの目的が分からないと気を利かせようがないので、 目的を教えてあげるとかをまずはやって、 いっぱい手順書を用意して、やってほしいこと、 一通りできるだけ手順書を作って、 その手順書通りに従えば仕事ができるという状態に まずしてあげるっていうのが一番大事かなと思います。 徐々にAIだけで完結しないような仕組みを作るだったりとか、 チャットだけでやるんじゃないやり方を学んでいくとか、 いろいろやり方はあるので、 まず一番最初はしっかり手順書を作って、 さくっとお願いしただけで仕事をしてもらえる。 この状況までをまず作るっていうのがすごく大事かなと思います。 あとは手順書をしっかり作っておくと、 チャットでやり取りする以外のプログラムでやったりとか、 いろんなワークフローを組むとかでもめっちゃ役立つので、 ここは後々も使える資産になるので、 まずはここからやってみてください。 # AIはブラウザやPCを操作できる？ なんかめんどくさいんだけど、AIにブラウザとかインターネットとかね、PCとかパソコンの操作を任せることができるっていうのも聞かれるんですけど、できます、最近は。 ただですね、業務で使うときにあんまりそれやるとちょっと危なかったりするので、何するかわからなかったりするので、ちょっとこの辺はですね、慎重にやってください。 最近チャットGPTとかがね、パスワードを教えなくてもパスワードを見ない状態でログイン状態で仕事ができるみたいな、なんかややこしい感じにいろいろできるようになったんですけれども、 できるのと仕事で使ったほうがいいものっていうのがまだですね、差があると思っているので、ブラウザやパソコン操作できますかって言われたらできるんですけれども、 まずはそれをやらなくてもできることから任せたほうがいいかなっていうのが所感ですね。できるできないで言うと、できます。 # アプリで使っているけどこれでいいの？ 今はスマートフォンのアプリで使っているけど、 これでいいの?という話ですね。 これもよく聞かれるんですけど、正直一番最初、 スマホのアプリのChatGPT、アプリで使っていれば問題ありません。 スキルとかもですね、スマホからはできないよね という人いるんですけど、 プラグインというところからスキルというのを 選べるんですよ。 そしたら自分のスキル使えますし、 ChatGPT最近ですね、 普通のチャットとワークという 2つの切り替えの機能ができるようになったんですよ。 ワークのほうを使うと、スキル、 こんなの作ってほしいってお願いしたらスキルも作れるので、 全然スマホでできます。 これ、なんかすごいことできて、 すごそうって思わせたいのか分からないんですけど、 スマホのアプリだと全然仕事できません。 クロードコードとかコードX入れてください という人いるんですけれども、 もちろん使い慣れたらそれを使いまくるの めちゃくちゃ楽しいし効率よかったりするんですけど、 初心者がいきなりやるには使いこなすの めちゃくちゃ難しいんですね。 なので、コンサルの人とかもできるだけ 難しいことをしてもらって、 すごそうって思わせたいという人たちも いるんですけど、 基本的にはまずはスマホのアプリで使い倒して、 そっからどうしようかっていうところで 全然十分だと思うので、 まずはスマホのアプリで使っている人も、 ChatGPでのワークっていう機能を使って スキルを作って、そのスキルを使いこなして、 業務効率化っていうところをやってみてください。 # 無料版と有料版は何が違う？ 有料版と無料版、どう違うんですか。 有料版にしたほうがいいですかって話を聞くんですけれども、 もう解決したけど、一時期は無料版だと学習されますみたいなのがありました。 今でもですね、ChatGPT以外のサービスとか色々触っていると、 無料で触らせるけど、学習させてねっていうものがめちゃくちゃあったりします。 なので、第一関門としては、でも仕事で使うんだったら基本有料版のほうがいいよねっていうのがベースです。 うっかり学習されるように、今日からなりましたって言われたりするリスクも、 やっぱり有料版のしっかり法人向けに提供してます。 そこだったらないですし、今のところですね、ChatGPTが正しいやつだったら、 正しいじゃないですね、信用できそうなところだったらですね、 有料版のほうがやっぱりそこのサポートしっかりしてくれますし、 無料だとやっぱり使える上限が決まってたりとか機能が絞られるので、 基本的にはちゃんと使うんだから有料版にしたほうがいいかなと思います。 正直ですね、普通のChatGPTとかをチャットで使う分にはですね、 3000円とかですかね、ぐらいとかだったら、 おそらく3000円取り戻せるぐらいにちゃんと使うってやったほうが多分コスパいいです。 無料だとなんか喋りかけて、なんかこいつ俺のこと励ましてくれるなとかで終わっちゃうので、 しっかりですね、3000円ぐらいは取り戻せるように使いこなしましょうっていうのを僕は基本的に推奨しております。 なので違いで言うと、ChatGPTだけじゃない話で言えば学習されるリスクがあったりとか、 使える機能が違ったりとか、使える容量が違ったりとかするので、基本的には有料版おすすめです。 # AI化しない方がいい業務は？ AI化しない方がいい業務ってありますか?ってあるんですけれども、AIに決断させるみたいなやつはやめた方がいいかなと思います。 例えば一番分かりやすいのだと、株式とかFXの投資させたいとか、あとはキャッチコピーだったりとか、プログラミングとか、いろんな作る作業までさせるのはめっちゃいいと思うんですよ。 作ったものの良し悪しを判定して、これで決定レースみたいなのまでやってくださいってやると、AIが持ってる情報ってやっぱりまだまだ少ないんですね。 しっかり入力したとしても、人間が持ってる、あー何々さんってこれ嫌がるよなーとか、 いやーこれ確かに書いてある目的には合ってるんだけど、実はうちの会社ってこういう時こうなんだよなーとか、クライアントが求めてるの、こう書いてるけど実はこうだよなーとかもあるじゃないですか。 キャッチコピーもルールには則ってるけど全然しっくりこないやつじゃんとかあるわけですよ。 プログラミングもそうですね。なんか今動いてるけど実はちゃんと想定した動きしてないとか、セキュリティやばかったとかいろんなのがあるんですね。 なのでですね、決定するとか重要度が高い決断させること、決定、決断、そうですね。 投資とかさせちゃうのもそうだし、監修してOKってさせるのもそうだし、なのでそういう業務はやめたほうがいいかなと思います。 あとはAIが勝手にクライアントに連絡するとかも最初のうちはやめたほうがいいですね。 慣れてきたら選択肢に入るかもしれないんですけど、僕はせめて最後に人間が確認してから送る仕組みじゃないとちょっと怖いかなと思います。 なのでちょっとリスクがありそうな決断は人間がしばらくはやったほうがいいですね。 # ぶっちゃけ業務でAIって本当に使ったほうがいいの？ ぶっちゃけ、業務でAIって本当に使ったほうがいいのって話で、 正直な話、いらないなっていう会社さんもあると思います。 ただ、今のうちからさらっとでも触っておくと、 今後自分たちの会社が使うべきタイミングで、 ああ、AIってこんな感じだったよねって理解した上でサクッと導入できるので、 めちゃくちゃ楽になると思うんですね。 今、どんなちっちゃい形でも使ったら便利になるよねっていう会社さんはめちゃくちゃ多いので、 一番小さい単位で導入する。これはほぼほぼ多くの会社が、 使ったほうがいいよねって言えると思います。 ただ、AI活用をバリバリにしないと置いてかれるってことで、 全業務AI化するぜっていう勢いでやるべき会社がどれだけいるかっていうと、 結構まだまだ少ないかなと。なので、今の段階だとちょっとAI触っておく。 AIの理解を深めておくっていうところをしっかりやっておいて、 その中で業務をどんだけ置き換えるかっていうのは、 冷静に考えてもいいのかなと。必ずしも全部AIにするのが正義ではないので、 そこはしっかり見極められるといいんじゃないかなと思います。 見極められないっていう人は、慣れてる方に聞いてみてください。 # AIの業務活用どこから始めたらいい？ 小さい単位といったら、AIの業務活用 どこから始めればいいの?っていう のはよく聞かれるんですね。これも 立場だったりとか、会社の種類によって 違うんですけど、社長さんだったら 実際に今やってる業務だったり とか、この業界についてだったり とか、ざっくりしたリサーチ系 をお願いしてみるっていうのは まず面白いです。部長さんみたいな 課長さんチーム持ってますみたいな 人だったら、まずはコミュニケーション の取り方みたいなところとかって 結構AIに1回聞いてからとかだと そういう考え方もあるのねとか 発見あったりするんで、マジで そういうちっちゃいところから やるっていうのも手だと思います。 あとやっぱり全体把握のしやすさ だったりとか、AIの分かりやすい 生かし方で言うと、やっぱり打ち合わせ のときの擬似録をAIで取るっていう のはめちゃくちゃ楽なので、これは とりあえず導入していいかなと思います。 これは本当にどの企業に導入してても 違和感ないものだったので、これ 結構便利ですね。オンラインでの ミーティングしないんだよって ところもオフライン、リアルでリアル のミーティングのときに録音する 用のデバイスとかも結構最近は 増えてるどころか、結構いろんな ところでレベルアップしてきている ので、そういうのを導入して、オンライン でもそうじゃなくても、ミーティング は打ち合わせはAIに擬似録取って もらうっていうのはめちゃくちゃ いいかなと思います。正直な話 ですね、本当にAIに全任せするか っていうと、AIでやりつつも人間が それ見ながら擬似録作るとかやる と理解度深まるよねっていうの もあると思うので、そういう使い方 もめちゃくちゃいいんじゃない かなと思います。ちなみに擬似録 を取っておくと、その擬似録の内容 に応じて、例えば担当者にメール で資料を送るとか、何するとか いろいろ発展できるので、本当に 入り口としてはその辺が楽でいいん じゃないかなと思います。あとは スキルとか作って、例えば日々の 報告書とか、サクッとAIで作れる ようにするとか、ジムタスクとか もすごくやりやすいので、本当に ジムタスク系、擬似録系とか、毎 回必ずやんなきゃいけないけど、 言うてやること変わんないよね みたいなものとかはまずやると 楽しいかもしれないです。 # おわりに はい、ということで一気に喋っていきましたが、いかがだったでしょうか。 本当に今、思いついたやつをバーッと喋ってるんで、本当によくあるやつなんですけれども、 またですね、他にも全然あると思うんですよ。一番最初に戸惑うところとか。 で、多分今回の話も、いろいろAI調べてる人だったら、当たり前じゃないって思ってくれると思うんですね。 で、当たり前じゃないって思うと思うんですけれども、当たり前だってみんなが思ってる。 AI活用してる人が当たり前だって思ってる事実を、まだAI活用始めてない人が知る機会って結構少ないんですね。 それこそ高い金払ってコンサルお願いするだったりとか、自分から勉強会行きまくるとかしないとやっぱりわからないので、 やっぱりこういう初心者の人が、まずは一番最初に勉強し始められる、スタートライン立てるという情報はすごく大事だと思うので、 またこういう情報からしっかり発信していきたいと思いますので、またAI活用、新しいトレンドの面白さ、気になる方々はぜひまた聞きに来てもらえると嬉しいです。 それでは本日もありがとうございました。