# オープニング みなさんこんにちは。先生ハウスラジオの園です。 この番組は先生ハウスでの学びを耳で学べる形でお送りしております。 みなさん、どうですかね。もう11月になりましたね。 冬休みまであと1ヶ月ちょっとになりました。 運動会とかも終わって、またここらへん行事が重なってくる時期なんじゃないかなというふうにも思います。 私は今回からマイクを新しく購入しまして、試しに1回目収録してるんですけども、 ちょっと試し聞きしてみた感じ、結構いい感じにやっぱり音声入ってるなというふうに思うんですけど、どうでしょうかね。 これからZoomとかGoogle Meetとかで会議したりするんですけど、 マイクちょっと変えてみてどうかなというところを聞いてみたいなというふうに思います。 こうやってVoicyでも発信させてもらったりとか、 何ですかね、最近クロードで動画とかも作ったりとかもしていて、 自分の音声を入れたりすることもできるんですよね。 そういう中でいい音質で入れたいなというふうに思っていたので、 ちょっと私の妻に相談して買っていいよって言ってもらったので、 今回購入しました、Amazonのセールで。 というわけで、本日は何をするのかと言いますと、 いつもと少し違って、私自身の研究の話をしたいと思います。 12月に日本教育メディア学会の年次大会で発表を予定しているんです。 今日はそのために書いた発表原稿を、 いつもの論文紹介と同じ形で読んでいきたいと思います。 皆さん、算数の授業とか、国語でも何でもそうなんですけど、 子どもがノートを書いてそれに対してコメントをするって、 結構時間がかかったりしますよね。 それについてというわけではないんですけど、 私は今回、いつもクリティカルシンキングを、 どうやって小学校で育成していくかっていうのを研究しているんですが、 そのプロセスですね。 それを今回、シールにしてみて、 子どもたちに手渡してノートに貼らせていったんです。 その貼らせていった内容を、 一つ一つどういう意図があって読んだのかとか、 そのシールを貼った近くの文章と、 そのシールの使い方が合っているのかなっていうのを読み取らせるのに、 生成AIを活用してアプリを作ってみたっていうような感じです。 ノートの写真を送ったら、 その子どもたちのノートを読み取って、 どういう学びをしているのか、 どういう意図でそのシールを使ったのか、 また、シールを貼っていない場所に対しても、 こういうシールが使えるんじゃないのっていう提案をするっていうような アプリになっております。 授業の後に30人分、ないし35人分、 ノートを見て一人一人にコメントを返していきたい。 でも、そういうような時間を毎時間やろうとすると、なかなか手が回らない。 今回のアプリは、写真を一気に送ると、 それを読み取りやすいように変換して、 AIが自分で読み取り、確認までして返してくれる。 出てきたコメントに関しても修正して、 子どもたちに返していけるっていうようなアプリになっています。 それでは、どんな研究だったのか早速読んでいきたいと思います。 # 研究の目的と方法 今日読むのは、クリティカルシンキングのシールを用いた 算数ノートへの生成AIフィードバックの開発という原稿になっています。 書いたのは私、上園です。 現在、千葉大学の大学院に所属しておりまして、 日本教育メディア学会の第33回年次大会に出したものになっています。 ノートを読み取るシステムを作って試してみたところを報告するというところなので、 厳密にそこまで量をとって、正確性だとかというところを 厳密に測れたというほどではないんですけど、 こういうのを作ってみましたよというような報告になりますね。 まず背景からいきます。 クリティカルシンキングについて、 京都大学の久住先生はそのプロセスを4つにまとめています。 明確化、推論の土台の検討、推論、行動決定、この4つです。 私は以前、小学5年生の社会科国語科、総合的な学習の時間でこのプロセスに合わせた言葉と、 シンキングツールというのを組み合わせて単元を作り、 それに振り返りにクリティカルシンキングに関わる言葉がどういうふうに現れるかというところを報告しています。 それから、生成AIで子どもの振り返りにフィードバックを返すという研究も出てきています。 記述量が増えたとか、探求意欲が高まったという報告がある一方で、 制度については人の支援がいるというふうにされています。 なぜこういう研究をしたのかというと、結構そのフィードバックを返すという研究を見ていると、 子どもたちが端末に文字情報を打ち込んで、それを読み取ってフィードバックするというのがあるんですけど、 やっぱり1、2年生とかになってくると、ローマ字打ちがなかなかできなかったりだとか、 パソコンに情報として何か残すというときに、 ノートの写真が一番適切なんじゃないかなというふうに思ったところがまず動機になっていますね。 タブレットに打ち込んだ文章ではなくて、手書きのノートの写真だとどうなるかというところ。 私は今回このクリティカルシンキングのプロセスを表すシールというのを、 小学2年生の算数で子どもたちにノートに貼ってもらいました。 そのノートの写真から生成AIでフィードバック案を作って、 教師が確かめて返すというようなアプリを作ってみたというところですね。 今回の原稿で報告しているのは、写真で確かめたときの読み取りとフィードバックの内容になります。 まずシールってそもそもどういうシールなのかというと、 今回実践したのが考える道具シールと呼んだものになります。 直径15ミリのシールが4種類あって、1つ目がワードライト。 合言葉はその言葉どんな意味になっています。 明確化にあたるわけですね。 2年生の算数で言うと、言葉の意味や決まりというところをはっきりさせるというところ。 長さというのはどういうことなのかとか、端とか揃えるとか、同じってどことどこが同じなのかとか、 そういう言葉の意味に注目していくシールになります。 2つ目が見抜きゴーグル。本当にそう?というふうに考えるというのが合言葉になります。 推論の土台の検討になりますね。 見た目や思い込みで決めずに、本当に直角かなというふうに見直していったり、そういうような視点になります。 3つ目がロジックコンパス。どうしてそう言えるのかなというところですね。 これは推論にあたります。 形を比べて決まりを見つけたり、決まりを当てはめたりして、わけを変えていく。 〇〇だから〇〇だとか、だって〇〇だからという言葉で結構子どもたちには伝えています。 4つ目が結論集図になります。 別のやり方で確かめるであったり、自分の言葉でまとめてみるというのがキーワードになります。 これは行動決定、問題解決になりますね。 学習したことを自分の言葉でまとめていく。別のやり方で確かめていく。 子どもたちはこの合言葉に合う考えを書いたところにこのシールを貼っていきます。 結構これはですね、一斉授業の形で今私やってるんですけども、 黒板にその同じようなアイコンの掲示物を作っていて、それを近くに置いたりとかしている。 それを真似て貼っている子もいますし、黒板とは違った場所に貼っている子もいたりします。 今後は自由心学習的なところを単元の中で組み込んでみて、 子どもたちが自分でノートを作っていった時にどういう風にシールを使っていくのかなというところを見ていきたいなという風には思っています。 今回この論文で出したのは、一斉授業の中での子どもたちのシールをどういう風に貼ったのかというような画像の分析のみになっています。 次にアプリについてなんですけども、これはGeminiのキャンバスで作っていて、中で動いているのはGemini 3 Flashのプレビュー版になります。 AIにやらせていることは3つあります。 1つ目がシールの位置と種類を答えていくこと。 2つ目がシールの候補を切り抜いてもう一度考え直す。 これは再確認をさせるってところですね。 3つ目が、再確認した内容からシールの意味と相場の書き込みが合っているかどうかを称号して、 一言、コメントのフィードバックと、あとこういうところにも貼れるよというような提案を作っていくことになっています。 称号の結果は3つに分けていて、合っているか、そのシールの使い方とずれているのか、または書き込みがないかどうか、 シールだけ貼っているっていうところですね。 判定の基準は教員が私がやっていく、最終的にはやっていくというふうにしました。 試したのは2年生のクラスで、長方形と正方形のノートの写真になります。 # 研究の結果と考察 結果はどうなったのかというところで、 まず、このアプリは第8版と第9版で2種類作りました。 なぜ2種類作ったのかというと、 シールの読み取りの評価基準というところをちょっと変えたんですね。 それを変えたことで、読み取りがどういうふうに変わるのかというところを見ていきました。 その2回とも同じ102枚のシール、読み取ったノートの中から同じ数、102枚のシールをきちんと見つけることができました。 私が確認したところ、その102枚すべて種類まで正しく見ることができていて、 この再確認、AIがしていったんですけど、 この再確認のところでシールではないというふうに外した8個も本当にシールではなかったというようなところもあっていました。 見落としたのが1枚ありまして、1回目に答えた位置がずれていて、切り抜いた画像にシールが写っていなかったというところですね。 それで外れてしまったというものです。 次にフィードバックの内容になります。 称号の結果をシールごとに見ていきます。 結論集図は13枚あって、第8版では合っているものが0枚、ずれているのが11枚、書き込みなしが2枚になりました。 基準を足してちょっと変えたもの、第9版では合っているが11枚、ずれているが0枚、書き込みなしが2枚になっています。 2年生は結論集図をまとめのところに基本貼っていることが多かったんですけど、 基準に自分のまとめで書いていくというところを足したら、第9版のところはそれが合っていたとなっていたんですね。 第8版ではどうなっていたかというと、別の見方でも考えてみるとか、次にこうしたいということを書いてみるというところをやっていたんですけど、 第9版の方で自分の言葉でまとめを書いていても、それは結論としてまとめているものに入るなというふうにしたいという私の考えが変わったので、そこを変えたんです。 そしたらきちんとそれも反映されていたというような形になりますね。 シールの使い方が合っているものに関して、どういうフィードバックされていたのかというと、 それに関してはこういう良さがあって、こういうことを書いてますねというところをきちんと見てフィードバックすることができていました。 ただ、何にも書いてなかったところであったりとか、使い方がずれてるなという、別のシールを本当は貼ったほうがいいのになというふうなものに関してはどういうフィードバックがあったのかというと、 全て子供がしたことをまず認める文章から始まっていて、その後こういう使い方もできるんじゃないというような提案になっていました。 そのうち11枚ですね。その後にシールの意味や次に貼ると良い場面なども続けて入れていたという形になります。 ここから考察なんですけども、まずAIの判定というところなんですが、結構そのプロンプトにどう指示するかでかなり基準が変わるなというふうに思いました。 結論集図の第8版から第9版の当てはまるところが0枚から11枚に一気に増えたというところであったりだとか、 あとこれをこういうふうにフィードバックを読みながら思ったところなんですけども、やっぱり思ったようなフィードバックを返すためには、 それなりの基準というのをきちんと設定しなくてはいけないというところですね。 例えば今後、このノートの読み取りという部分は、結構低学年中心になかなか需要があるんじゃないかなというふうに思っています。 そのときに単純に計算が合っているかどうかであったり、英語だとかの文章を査定して、 新しい文章表現ができているかというところの査定には結構使えるかなとは思うんですけど、 そうじゃない、どういうところを伸ばしていきたいのかというような抽象的な概念の部分を伸ばしていくためには、 それを判定する教師自身の考えの軸、評価基準というところがかなり重要になってきていて、 それをきちんと入れなければいけないというところが必要になってくるのかなと思います。 今後、こういった自動フィードバックシステムが出てきてくると、 子どもたちがちょうちょっと書いたものに対して翌日であったり、それよりもっと早く即時にフィードバックが返ってくるとなってくると、 子どもたちが自分で学びを進めていくというところに、かなり時間効率としていいアプローチができるんじゃないかな。 その分、教師は何をするのかというと、子どもたちの学びをガイドしていったりだとか、 どの子とどの子の考え方がつながっているのかを見ていったりだとか、 というところに注力することができるんじゃないかなというふうにも思っています。 今後、自由進路学習的な部分で子どもたちがノートを作っていくときに、 このフィードバックはどう作用していくのかというところもすごい楽しみだなというふうに思っています。 この研究発表をしていくんですけども、当日はスライドを用いてもっとわかりやすく話したいなと思うんですが、 大会は令和8年、2026年の12月12日、土曜日と13日、日曜日の2日間になっています。 控え院の先生でも参加費無料になっていますので、ぜひ大会のページを概要欄リンクで貼っていますので、見ていただけたらなというふうに思っています。 それでは皆さん、本日もご視聴ありがとうございました。