# 人間とAIの関係は、政治家と官僚の関係に似ている おはようございます。佐々木敏直です。 昨日のボイシーで、今の社会はトレードオフ つまりあちらを立てればこちらは立たず、みたいな問題がすごく多いって話をしました。 そのトレードオフが多い社会に今のマスコミの報道が適合してないってことを喋ったんだけど 例えば円高と円安とか、あるいは新型コロナ対策 感染防止するのか、それとも経済を動かすのか 新型コロナのトレードオフについて考えてたんだけど 例えば感染が増えてるから緊急事態宣言を出しましょう。 そして一旦経済を止めましょう。 あるいは感染が減ってきたから緊急事態宣言は解除して経済を動かしましょう。 これを判断するのは一体誰なのかというと 僕はやっぱりここは政治の仕事だと思うんですよね。 官僚が考えることではない。 例えば官僚でも、厚生労働省、医療系の官僚であれば当然感染防止が第一義になるので 緩めるという発想がそもそもないよね。 でも一方で経済を維持しなきゃいけないという経済産業省の官僚だったら やっぱり経済を第一に考えてしまう。 つまり官僚の仕事というのは、あるテーマがあって こうしましょうという目標が設定されている。 その目標をどううまく遂行するか、そのためにどうやって関係各所の調整をするかというところが仕事だよね。 でもそのもともとの目標を決めるのはやっぱり政治家だな。 この政治家と官僚の関係というのが 本当は政治家は決めなきゃいけないのに、なぜか財務省みたいに政治家をうまくコントロールして 政策を緊縮財政に持っていこうとか考えているところもあったりするのでなかなか難しいんですけれど 本来の意味での政治家と官僚の関係は 我々人間と、それから今進化しているAI、生成AIの関係に結構似てるなと思ったんですよね。 前にAIの専門の技術者の方とお話をした時に いろんなことをAIはやってくれるようになるよね。 例えばある課題があったらそれに対する解決策を様々に提示して その実行可能性みたいなものが何割ぐらいあるのかというような計算をAIは出してくれるようになる。 そうすると課題解決はAIに任せておけばいいじゃないですか。 その時に人間にやる仕事って一体何なんですかねっていう話をしたら その技術者の方は本当に即答されたんだけど 佐々木さん、それは人間が考えるのは課題をどれにするかなんですよ。 なるほど確かにそうかも。 課題の解決方法という個別具体的なところはAIの仕事になるんだけど どの課題を優先するのかというのは人間の仕事である。 選挙とかになると政治家がポスターを貼ったりとか あるいは街頭演説とかをしたりして 政策は喋ってるじゃないですか。少子高齢化対策頑張ります。 経済成長させます。 高齢者福祉も充実させます。いろんなことを言ってる。 それを全て実現すればそんな簡単なことはないんだけど でも実際にそれを全てやろうとすると 予算も足りない、人員も足りない、リソースが足りないよねということで どうしてもそこに優先順位をつけなきゃいけない。 だからそうやっていいことを公約として並べた政治家に じゃあ実際あなたがこれだけの予算を持って その問題に向き合わなきゃいけない時に どういう配分でそれらの政策を実行するんですかってことを 僕は本当は聞いた方がいいと思うんだよね。 相場の敵にあれもやれますこれもやりますって誰でも言えるわけでね そんな簡単なことじゃないんです政治ってのは。 政治の本質というのは、そうやってやらなきゃいけない課題がたくさんある時に どれに優先順位をつけるかってことこそが仕事である。 まさにそれはAIと人間の関係じゃないのかと。 課題解決はAIがやり、でもどの課題を優先すべきかは人間が考える。 だから感染防止対策にはこういうことをすればいいですよっていう 様々な手段はAIが考えて提示してくれるかもしれない。 あるいは感染が収まった時に経済を動かさなきゃ じゃあここで経済を動かすにはどんな方法がありますかってことも やっぱりAIが考えてくれる。 でもどの段階で緊急事態宣言を出すのか出さないのか あるいは経済が本当に落ち込んでいる時に 多少感染者が増えてもそれでも経済を動かさないといけないという判断をするのかどうか。 ここの微妙なさじ加減とかバランスを取るところは 人間の仕事でしかないのかなという感じがするんですよね。 我々の社会はそういうトレードオフが現代に至るところに溢れている。 じゃあこういう社会で我々の仕事ってどうなっていくのか。 AIが進化普及していくと 目の前の課題をポンと与えられてこれに対する対応を考えなさいと パソコンに向かって黙々と仕事するという そういうやり方の仕事はだんだんなくなっていく。 人間の手からAIに移っていくんじゃないのか。 実際に雑用とか全部AIにやらせるみたいなのを行ったわけですよね。 マイクロソフトのコーパイロットみたいな オフィスソフトを何でもやってくれるAIが出てきたことで この資料のデータをグラフ化しましょうとか ここに書かれている文章をパワーポイントのプレゼン資料にしてくれみたいな もうAIがやってくれると。 じゃあこのたくさんの資料の中からどの資料をパワーポイントにするのかを選ぶとか あるいはやらなきゃいけない雑務が10も20もあると。 でも日にちはそんなにない。 どれを優先して先にまずAIにやらせるのか考えましょうというのもやっぱり人間がやるというね。 だから我々にとってはそのAIをコントロールして トレードオフをどうやってうまくバランスをこなすかってことこそが おそらく今後の仕事の本質になってくるんじゃないか。 言い方を変えればですねそういうトレードオフのバランスを考えるという教育とか トレーニングこそが今後の人間にとっての必要な学びになるんじゃないかなと思うんですよ。 雑用をこなす学びはもういらなくなる。極端に言うとね。 そうじゃなくてトレードオフ社会のバランスを考えることこそが人間の仕事である。 ってことを考えればこの正解のような複雑な社会 AIが考えられないから人間が考えるという意味で このトレードオフ社会こそが実はAI社会と親和性が高いという とても逆説的なことが今起きつつあるんじゃないかなと思います。 だから今2024年でしょ。 じゃあ2050年の社会どうなっているか。26年後。 もうAIが当たり前のように普及して、一日中我々はAIと一緒に仕事をしている。 その時に我々にとって仕事ってどうなるものになっているかというのは 多分今とは全く違う価値観とか仕事のやり方になっているのは間違いないわけで それは僕が今話してきたような バランスをどう取るかとかトレードオフをどう解消するかという 仕事が中心になっているんじゃないかなというふうに今予感をしております。 というわけで今日は正解がない複雑な社会こそ 実はAI社会と親和性がいいんじゃないかという その逆責の話について考えてみました。 ではまた。