# 紹介した記事はリンクのURLからお読みいただけます 今日の仕事に生きるビジネススキルをインプット! キク・ブックス&アップス このチャンネルでは、月間200万PVを誇るビジネスメディア、ブックス&アップスから、足立ゆうやさんの人気記事を毎朝声でお届けします。 さて、今日紹介するのは、 AIは人の下で働くより、管理職に向いているのではないだろうか?です。 # 本編 昨年1年間、生成AIに触れて思ったことが一つあります。 それは、AIは人の下で働くより管理職に抜いているのではないだろうか、です。 なぜそう思ったのか。 まず第一に、生成AIが人間の手足となって仕事を手伝うのは、実はそう便利でもないからです。 もちろん、生成AIはうまく人間の手伝いができます。 検索をやらせたり、翻訳をやらせたり、要約をやらせたり。 でも、それらの作業の手伝いは他のソフトでもうまくできますし、 結局使う人間の判断以上のアウトプットは出てきません。 ですからその場合、AIの能力の上限は使う人の能力に依存することになります。 せっかくのAIの速度を人間が制限してしまっているというイメージでしょうか。 また、現在の生成AIには目も耳も手足もありません。 つまり最終的に、体を動かさないといけない仕事は人間が引き受けることになります。 だからAIは自ら情報を取りに行く必要があったり、 フィジカルな行動を伴う現場の業務に対しては無力です。 AIに新規開拓営業せよと言ってもやってもらえない。 営業の方針を立てることや提案の組み立てなどを助言してもらうことはできますが、 飛び込み営業、電話営業はもちろん、お客さんに会って話を聞いて気に入ってもらうこともできませんし、 飲みに行って信頼関係を築くこともできないのです。 もちろん、生成AIにシステム開発をお願いもできません。 AIにそれを依頼するには、発注元の企業と関係者の情報をすべて入力した上で、 一人一人を説得したり、予算を獲得するべく関係部署に出向いて話を聞き、調整を行ったりする必要があります。 ですからあくまで当面という限定付きではありますが、生成AIには現場の仕事はできません。 また、そうした仕事をAIにやらせる理由もあまりないのです。 こうしたことをやらせるには、ロボット技術の革新を待たねばなりません。 したがって、生成AIが人の手足となって働くことのインパクトはわずかなのです。 二つ目の理由として、現在生成AIは現場の仕事はできませんが、情報を渡しさえすれば管理業務に関しては極めて優秀なのです。 例えば、タスクの分解がうまい。 以前、今の時代、ふわっとした仕事を具体的なタスクに落とし込むスキルだけで十分食えると思う、という記事を新崎さんが書いていました。 実際現場の状況を最大漏らさず入力した上で、新規事業の立ち上げに必要なタスクを定義して、 そのタスクに成功の基準をつけて、タスクをストーリーに落としてスケジューリングして、という業務は人間よりも生成AIの方が精緻に遂行します。 さらに現状のリスク要因を洗い上げて、というと、見たくない現実から目を逸らさず、それも最大漏らさずやってくれます。 スケジューラと組み合わせれば、生成AIは進捗もチェックしてくれますし、進捗で悩んでいれば、打開策を相談もできます。 さらに状況を入力できれば、課題の抽出や横断比較も、大半の人間よりかなりうまくやります。 でも本来これらは全て管理職の仕事です。 いやいや、管理職がやっているのはそんな単純なことだけじゃないよ、 という方もいるかもしれません。 確かに優秀な管理職はAIより良い仕事をします。 しかし世の中に溢れるクソ上司は、 部下を詰めるだけで、ろくにアドバイスもしません。 タスクも分解できません。 新しい知識の獲得もできていません。 もちろん意思決定も責任を取ることもしません。 目標達成せよ、というだけ。 部下がどうしたら良いか困ってますと相談しても、 自分で考えろ、というだけの上司も少なくないのです。 AIは感情的になりません。 AIは主観で判断しません。 AIは嫌味を言いません。 AIは24時間相談に乗ってくれます。 AIは情報を渡しさえすれば適切なアドバイスをくれます。 AIは間違った時はちゃんと謝ってくれます。 AIは人の感情が分かります。 ですからAIは人の意欲を高めてくれます。 これに勝てる上司は、現場に足を運んで、常にお客さんから情報を集めて、 自らも勉強し、部下のバックグラウンド情報やコンテクストをきちんと把握している人だけです。 こう考えていくと、ほとんどのクソ上司より、 今後間違いなく登場するAI上司の方が望ましいと思いませんか? また、仕方なく管理職になったけど、実は管理職なんてやりたくない。 現場で活躍したい、という元スーパー営業、 元スーパーエンジニアにとって、 AIが代わりに管理職をやってくれるのが福音となるのではないかと思います。 ただし残念ながら、現在の生成AIは、個別の事情については非常に疎いです。 学習済みのウェブ上の知識、あるいは都度オペレーターが教えた範囲でしか知りません。 実はこれが現在の生成AIに関する最大かつ致命的な欠陥で、 要するに文脈や関係者のバックグラウンド情報が不足しているために、 人間との会話は極めて限定された条件でしかうまく成り立ちません。 単純化すると、人間が情報を渡して命令し、生成AIはそれに対して答える、 という形式でしか、生成AIは活躍できません。 ですから現在は、まだ人間の上司の方があなたの事情に詳しいのです。 しかしそれも時間の問題でしょう。 なぜならこうした試みは夢物語ではなく、現在進行形だからです。 例えば部長Aの発言、メールのやり取り、 成果品、SNS上のコンテンツなどをすべて生成AIに読み込ませれば、 議事A部長を作るのはそれほど難しくはありません。 その上でAの配下にいる部下Bのバックグラウンド情報を入力しておきます。 すると部下Bの現状の報告に対して、A部長がどのような反応をするのか、 どのような意思決定をするのかは、生成AIはある程度予想できてしまうでしょう。 実際、議事人格を生成AIに与えて、すでにこうしたことを試みている企業は複数存在しています。 したがって、私は雑多な経営管理業務こそ、早期にAIに取って変わられる可能性が高い業務だと思っています。 もちろん古い企業では、経営者や管理職たちの激しい抵抗に遭い、 AI管理職の導入は遅いと思います。 しかし、新しい企業、スピードの速い企業、 テクノロジーに強い企業では躊躇する理由はありません。 彼らにとって、誰が管理職か、誰が指示を出すかなんて、 企業の業績の前にはまさにどうでもいい問題だからです。 経営管理に最適な存在が経営管理をやればいい、と合理的に考える人は少なからずいます。 フレンドリーで主観にとらわれず、変なプライドもない。 不眠不休で働き、嫌味を言わず、アドバイスも的確。 むしろそんな上司、欲しくないですか? # 聴くBooks & Appsは平日朝7時更新！ キクブックス&アップスは、平日の朝7時に更新をしています。 毎日放送を聞いて、仕事力を高めていきましょう。 内容がためになったという方は、ぜひSNSでシェアもお願いします。 今日のパーソナリティは、さちかわりこでした。