# ITやビジネスの最新ニュースを毎朝インプット！ Voicy ITビジネスニュース この番組では、暇を抑えておきたいITやビジネスの最新ニュースを毎朝お送りします。 日曜日は、今週一週間に放送したニュースをまとめて振り返ります。 9月6日日曜日、本日は狭間健吾がお届けします。 # 今週1週間のITニュース振り返り それでは、今週1週間の主なITニュースを振り返っていきたいと思います。 8月31日、日産と本田、次世代車のOS、電子制御を共通変え。 日産自動車と本田は、次世代のソフトウェアデファインドビエクル、いわゆるSDV向けに、車載OSや主要なミドルウェア、車両制御ソフト、 さらに中核となる電子制御ユニットを共同開発し標準化することで合意しました。 共同開発した基板は、2029年以降に両社の次世代車へ搭載する計画です。 自動車の競争軸がエンジンや車体だけでなく、ソフトウェアと計算基板に移る中、基礎部分を共通化することで開発費を抑え、開発スピードを上げる狙いがあります。 これは単なるコスト削減ではなく、日本メーカーがソフトウェア領域でそれぞれがすべてを作る戦略から転換し始めていると見ていいでしょう。 一方で共通基板の上で各社がどれだけ独自のブランドや体験を作れるかというのが次の勝負になりそうです。 9月5日、デジタル庁発足5年、マイナンバーカードは1億枚超え。 2021年9月に発足したデジタル庁が設立から丸5年を迎えました。 この5年でマイナンバーカードの保有枚数は発足時の4761万枚から、2026年7月末には約1億418万枚まで増えています。 健康保険証や運転免許証との一体化、スマートフォンの搭載などが進み、カードを配る時代から社会の本人確認基板として使う段階へ移ってきました。 金融や民間サービスでも本人確認に使えるため、行政DXだけでなく、民間企業の認証コストやサービス設計にも影響するインフラになりつつあります。 これからの5年は復旧率そのものよりも、これを使うことで手続きが本当に楽になったと国民が実感できるかどうかが評価軸になると思います。 9月2日、ソフトバンク、空飛ぶ基地局、ハプスの日本上空で通信試験に成功。 ソフトバンクとアメリカのスカイは、空飛ぶ基地局と呼ばれるハプスを使い、日本上空からスマートフォンやドローンとの通信に成功したと発表しました。 機体は、8月9日にアメリカ・ニューメキシコ州を出発し、約1万5000キロを飛行して、8月23日に日本上空へ到達、高知県室戸市周辺で試験を行っています。 ソフトバンクは、4G、LTE相当の基地局を搭載し、音声通話やメッセージ、動画通話、動画配信に加え、災害時の緊急速報やドローンとの通信も確認しました。 ソフトバンクは、2027年以降、商用化を目指しており、地上基地局が使えない災害時や山間部、離島などでの通信手段として期待されています。 衛星化、地上基地局化という二択ではなく、その間の高度約20キロに通信インフラを置くという発想が現実になってきた点が面白く、特に災害の多い日本では実用価値が高い技術だと思います。 また、私も石垣島に住んでいるので、ちょっと田舎に行ったり海の上に行ったりすると県外になってしまうので、これは期待できますね。 はい、次は9月3日。ライザップ。顧客の疾患情報など個人利用の生成AIへご送信。 ライザップは、社員が個人で利用していた外部の生成AIサービスに顧客情報を誤ってアップロードしたと発表しました。 対象データには、氏名、生年月日、保険証の記号番号、メールアドレスに加え、一部には高血圧症や糖尿病などの疾患情報も含まれており、件数は公表されていません。 データは24時間以内に削除され、AI事業者への確認ではモデルの学習に使われた可能性はないとしていますが、AI事業者の薬職員などが閲覧可能な状態にあったかは、現在も確認中です。 ライザップは、個人情報保護委員会への報告を済ませ、未許可の生成AIを業務で利用しないよう改めて通知しています。 生成AI導入で怖いのは、正式に導入したAIよりも、社員が勝手に使う、いわゆるシャドーAIで、研修だけでなく技術的に機密情報を送れない仕組みまで用意する必要があると感じます。 最後、9月4日、オープンAI GPT-6 ASTRAを正式発表。 オープンAIは、新しい主力AIモデル GPT-6 ASTRAを発表し、まず一部の組織に提供を開始、数日かけてChatGPT+,プロ、ビジネス、エンタープライズへ展開するとしています。 既存のサブスクリプション利用枠の中でASTRAを利用でき、追加利用分については別途クレジットを購入する仕組みです。 特徴は、文章生成の性能だけでなく、ブラウザ操作やフォーム入力、資料作成、ソフトウェア開発といったコンピューターを実際に操作して仕事を進める能力で、 オープンAIのOSワールド評価では、GPT 5.6 SOLの65.7%に対して72.6%まで向上しています。 一方、サイバーセキュリティ能力では、オープンAIの安全基準で初めてクリティカル、つまり重大レベルまで達したモデルでもあり、その能力の高さそのものが新たなリスクになっています。 AI競争は、質問に一番うまく答えるモデルから、人間に代わって仕事を最後まで実行できるモデルへ完全に軸が移ってきたように見え、企業側では、モデル選び以上に、AIにどこまで権限を渡すのかの設計が重要になりそうです。 最後に今週の一言まとめ。AIは、答える技術から社会や仕事を動かすインフラへ発展したい週刊でした。 # エンディング はい、ということでいかがだったでしょうか。 RiseUpの生成AIのセキュリティの問題だとか、GPT-6の発表の話だとかありましたが、 どんどん新しいモデルができて、どんどん便利になっていく中で、どこまで情報を渡すのかっていうのは、やはりコントロールしないといけないところですよね。 情報を渡せば渡すほど便利になるんですけど、その分リスクも増えるということなので、線引きが難しいなと思います。 私はですね、AIエージェントに情報を渡す方法として2つ気をつけていて、 1つはですね、外部ツールにアクセスする方法をマイクロサービス化するということなんですね。 これどういうことかというと、例えば、Xに投稿したりだとか、情報を読んだりするボットを作るとしたら、 その特定のボットにしかXへアクセスできるキーを渡さないんですね。 その代わり、そのボットはXへアクセスするだけのボットにして、マーケティング用途で投稿するようなエージェントがいたり、 調査のために何か情報を得るみたいなエージェントがいたら、それはそのXボットにアクセスして、 そのXボットが直接Xにアクセスできると。そのアクセスを代理でやると。そういうような形ですね。 なので、Xボットだけしか基本的にはXにアクセスできないと。そういうような形にしています。 Googleドライブも一緒ですし、スラックも一緒ですね。 もう一つは、機密な情報が関わる場合は、基本的にはアカウントを分けるということですね。 それぞれのボットなりエージェントは、誰かのアカウントのキーを使っていろんな外にアクセスするわけなんですけど、 それを自分のアカウントでキーを発行すると、私は大体どこの会社でも社長なので、 私のアカウントというのはほぼほぼ全て見れる状態になっているんですけど、 それをボット用のアカウントを作って、そのボットがアクセスしていいもの、 例えば個人情報が入っていないような場所に、そのキーを発行したアカウントを設定すると。 ちょっとマニアックな話になっちゃいましたけど、 そうやって構造的にAIエージェントが機密情報にアクセスできないようにしていますね。 もし詳しく聞きたいという方がいたら、コメントなりメッセージなりいただけると幸いです。 以上、本日は瀬沼健吾がお送りしました。 このチャンネルは毎朝6時20分に更新です。 アプリからチャンネルをフォローすると、ITやビジネスの最新ニュースが毎日インプットできます。 ぜひフォローしておきください。