# ITやビジネスの最新ニュースを毎朝インプット！ Voicy ITビジネスニュース。この番組では、今を最低を期待、ITやビジネスの最新ニュースを毎朝お送りします。 9月10日木曜日、本日はユニがお届けします。 # Metaの個人向けAIエージェント「Muse」登場、買い物やメール返信を自律的に代行 メタの個人向けAIエージェントMUSE登場。 買い物やメール返信を自律的に代行。 アメリカのメタは、現地時間9月8日、新しいAIエージェントMUSEを発表しました。 MUSEは、利用者の習慣や目標を理解し、代わりに様々な作業を行なすパーソナルエージェントです。 利用者が許可すれば、オンラインショッピングや文書の作成、 ホームへの入力、メールの返信などを自動で行えます。 MUSEはクラウド上に用意された専用のコンピュータで動作。 インターネットに接続して作業する前には、 別のAIエージェント、センチネルがその操作を許可するか判断する仕組みです。 現在はアメリカで段階的に提供されていて、 iPhoneやAndroid、Webから利用できます。 メタは、週に最大1億トークンまで無料で使えるとしています。 # 警察庁と日本マイクロソフトが「サイバー対策」で協定--その中身とは 警察庁と日本マイクロソフトがサイバー対策で協定。その中身とは? 警察庁と日本マイクロソフトがサイバー犯罪対策で連携する協定を結びました。 今後は、サイバー事案の未然防止や被害拡大の防止、捜査に役立てるため、両者で情報を共有します。 教育面でも協力し、小中高向けのサイバー防犯ボランティアなどで、教育版のマインクラフトを教材として活用します。 両者にはすでに捜査での協力実績があり、 2025年には日本の高齢者を狙ったサポート詐欺の分析を通じて、警察庁とインド警察による国際共同捜査を支援、詐欺グループの摘発につながったとしています。 具体的な取り組みや実施体制については、今後改めて協議して決める方針です。 # 三井住友銀行とVpassアプリでPayPay残高を確認可能に　PayPay残高払いも予定 三井住友銀行とVPassアプリで、ペイペイ残高を確認可能に、ペイペイ残高払いも予定。 三井住友銀行と三井住友カードは、9月8日、SMBC IDとペイペイのアカウントを連携できるようにしました。 連携すると、三井住友銀行アプリとVPassアプリからペイペイ残高を確認できます。 三井住友銀行アプリでは、通常のペイペイポイントも表示されますが、期間限定ポイントは対象外とのことです。 また、オリーブフレキシブルペイでは今後、支払い方法の一つとして、ペイペイ残高を使える機能も追加する予定です。 ただし、提供時期は明らかにされていません。 今回の連携は、三井住友銀行などとソフトバンクが進める業務提携の一環です。 複数の金融や決済サービスを、普段使うアプリからまとめて管理しやすくすることが狙いです。 # OpenAI、ミレニアム懸賞問題「ナビエ・ストークス方程式」の難問を解決したと発表 オープンAI ミレニアム検証問題、ナビエストークス方程式の難問を解決したと発表。 オープンAIは、アメリカ時間9月8日、数学の7大難問、ミレニアム検証問題の1つ、ナビエストークス方程式の問題を、社内のAIシステムで解決したと発表しました。 この方程式は、空気や水などの流帯の動きを表すもので、およそ90年にわたって未解決の問題が残されていました。 今回、AIは、ある条件では流れの速度が計算上どこまでも大きくなり、方程式では流れを表せなくなるケースがあることを証明したとしています。 証明には、GPT-6、アストラより大幅に高い能力を持つという未公開モデルを使用、およそ1万のAIエージェントが並行して問題に取り組みました。 オープンAIは、証明の解説に加え、定理証明支援システム、DEENで検証した証明も公開しています。 # 「2020年代末までにAIで人類滅亡の恐れ」--Anthropic研究者が退社、開発競争に警鐘 2020年代末までに、AIで人類滅亡の恐れ、アンソロピック研究者が退社、開発競争に継承。 AI企業アンソロピックの研究者、ジェイコブ・コクソン氏は、アメリカ時間9月8日、同社を退職し、AI業界そのものから離れると明らかにしました。 コクソン氏は過去3年間、オープンAIとアンソロピックでAIの事前学習に携わってきました。 退職にあたり、両社について責任ある行動をとっていないと批判、AI開発者自身が危険性を認識しながらも、超知能の開発競争を止められない状況を問題視しています。 特にアンソロピックについては、リスクを理解しながら他社より先に超知能へ到達する競争に縛られていると指摘。 一方で、AI企業同士が開発スペースを調整する余地はあるとも主張、場合によってはモデルの能力向上を一時的に禁止するような対応も必要になるかもしれないとしています。 # Pickup⚡️90年来の数学難問、AIは本当に解いたのか それでは、今日のピックアップニュースです。 今日は、オープンAIが数学の7大難問の一つ、 ナビエストークス方程式の問題を AIで解決したと発表したニュースをお伝えしました。 これは、本当に解決したと言っていい段階なのか、 そして、約1万のAIエージェントが問題に挑んだという 今回の研究方法は、何が新しいのかを調べたので紹介します。 まず押さえておきたいのは、 オープンAIが解決したと発表したことと、 数学の世界で正式に解決済みになることは、 同じではないということです。 9月9日時点で、 省を設けているクレイ数学研究所のウェブサイトでは、 ナビエストークス問題は、 まだ未解決の問題として掲載されています。 では、オープンAIは何をしたのでしょうか。 今回公開したのは、人間が読むための証明に加えて、 DEANという定理証明支援システムで形式化した証明です。 DEANは、証明の一つ一つの論理が正しくつながっているかを、 コンピューターで確認するための仕組みです。 人間が165ページの証明を全て確認するだけではなく、 機械でも検証できる形にしたということです。 ただし、DEANで検証できたからといって、 すぐにミレニアム検証問題の解決と認定されるわけではありません。 クレイ数学研究所のルールでは、 回答が対象となる媒体で公表されてから、 少なくとも2年が経過し、 さらに世界の数学界で広く認められることが、 正式に検討される条件になっています。 つまり今は、有力な証明が公開され、 これから数学者たちによる検証が始まる段階と考えるのが分かりやすいです。 そしてもう一つ注目したいのが、証明を見つけた方法です。 これは一つのAIに長時間考えさせたわけではありません。 オープンAIは1万のAIエージェントを並行して動かし、 いくつものグループに分けて違う方法を試させました。 そして有望な考え方が見つかると、 その情報を他のAIにも共有して、 さらに問題を掘り下げています。 ナビエストークスの問題の回答にたどり着くまで、 およそ88時間、 AI同士が交わしたメッセージは270万件、 出力された文字情報にあたるトークンは、 およそ1300億に上ったといいます。 今回の成果は、 賢いAIが一人で閃いたというより、 大量のAIを研究チームのように動かして、 一つの難問に集中させた結果でもあります。 ここは、今後の科学研究を考える上でも重要です。 これまで研究には、多くの研究者が仮説を考え、計算し、 間違いを修正しながら、長い時間をかけて答えに近づいてきました。 その一部を、今度は数千、数万のAIが 同時に進められる可能性が出てきたということになります。 一方で、それだけのAIを動かすには、 非常に大きな計算資源も必要です。 今回のニュースで問われているのは、 AIが数学者を超えたのかだけではありません。 大量のAIを同時に動かすことで、 これまで人間には難しかった規模で、 研究そのものを進められるようになるのか、 オープンAIの証明が、数学界でどう評価されるのかと合わせて、 今後の注目点になるでしょう。 以上、本日はUNIがお送りしました。 このチャンネルは、毎朝6時20分に更新です。 アプリからチャンネルをフォローすると、 ITやビジネスの最新ニュースが毎日インプットできます。 ぜひフォローしてお聴きください。