# ITやビジネスの最新ニュースを毎朝インプット！ Voicy ITビジネスニュース この番組では、今押さえておきたい ITやビジネスの最新ニュースを毎朝お送りします。 9月9日水曜日、本日は内田俊太がお届けします。 # 「Suicaのペンギン」後継キャラ、3案に絞られる--「リス」「うさぎ」「オレンジの生き物」 スイカのペンギン後継キャラ3案に絞られる JR東日本は9月8日、スイカの新しいイメージキャラクターを決める一般投票を開始しました。 最多得票の案が、2027年4月1日にスイカのペンギンの後を継ぎます。 候補はリス、ウサギ、モグラを連れたオレンジ色の生物の3案です。 投票は特設サイトで受け付け、期間は9月8日15時から9月23日23時59分までとなっています。 投票自体は1人1回、年齢や国籍を問わず誰でも参加できます。 結果は11月18日に発表され、相性は一般公募を経て選考委員会が決定します。 # PayPay、マルウェア感染スマホで「身に覚えのない送金・決済」のおそれ　注意喚起 PayPay、マルウェア感染スマホで身に覚えのない送金、決済の恐れ PayPayは、9月7日、不審なアプリによるスマートフォンのマルウェア感染と 遠隔操作が確認されたとして、利用者に注意を呼びかけました。 感染した端末では、身に覚えのない送金や決済が行われる恐れがあります。 主な感染経路は、不審なSMSやメールのリンク、SNSの広告です。 PayPayは、公式ストア以外からアプリを入れないよう求めています。 万が一、不審なアプリや心当たりのない取引がある場合は、 保証制度の条件を確かめて申請することを案内しています。 # スマートウォッチの「消費カロリー」は正しいのか　アップルやサムスンなど4機種を調べた結果 スマートウォッチの消費カロリーは正しいのか? AppleやSamsungなど4機種を調べた結果 アメリカのフロリダ国際大学の研究で スマートウォッチは運動の消費カロリーを 多めに見積もる傾向が明らかになりました 誤差はおよそ15%から25%に達します 実験では参加者58名が AppleやFitbit、Samsung、Garminの機器を装着し 測定結果を比較しました これによりApple製品の誤差が最も小さく SamsungやGarminは課題評価の傾向が強いと判明しています 研究チームは体脂肪率が高いほど精度が低下することも確認し 表示された数値を過度に信用しないよう注意を促しています # パナソニック、高速道路照明に自動運転用センサー　T2と実証、全国1000km構想 パナソニック高速道路照明に自動運転用センサーの実証実験 パナソニックエレクトリックワークスは、T2と高速道路の照明を自動運転の支援に活用する実証実験を始めました。 路面に近い定位置照明にAIカメラなどのセンサーや通信機能が組み込まれます。 これにより、合流車両やカーブの先の落下物を検知して車へ知らせ、車載センサーの視覚を道路側から補います。 今回は、センサーを並べた試験を行い、後続車両の検知などで有効性を確認しました。 両社は、2030年まで追加の実証を進め、道路管理者へ使用化を提案する方針です。 # ELYZA、「AIで業務アプリを作る仕組み」の特許を取得　後に「独占の意図ない」と謝罪 依頼座 AIで業務アプリを作る仕組みの特許を取得 後に独占の意図はないと謝罪 依頼座は9月3日 生成AIで業務AIアプリを作成する仕組みの特許を取得したと発表しました 一方で依頼座はAIアプリ開発一般を独占する趣旨はないと釈明し謝罪しました 背景には発表表現の抽象度の高さなどから アプリ作成そのものを広く権利化したと誤解された経緯があります 実際に依頼座が取得したのは入力された要件に基づき 生成AIがプロンプトなどを生成する具体的な内容です そのため依頼座は生成AIによるプロンプト作成や開発一般を独占するものではないと説明しています # Pickup⚡️AI企業と特許の特殊な関係性 それでは本日のピックアップです。 今日の最後のニュースでは、東大松尾研究室初の企業、イライザが、 生成AIで業務アプリを作る仕組みの特許を取得し、 その発表が、AIアプリ開発を独占するのかと受け止められ、 謝罪したお話をお伝えしました。 今日はこのニュースをきっかけに、 AI企業と特許の特殊な関係性について整理していきましょう。 実は、AIの最前線を走るオープンAIやアンソロピックは、 Googleやマイクロソフトのような大手と比べると、 特許の保有数がかなり少ないと言われています。 世界有数の高い技術を持っているAI企業が、 自社の先端技術に関する権利を取りに行っていないのは、 少し意外ではないでしょうか。 その理由の一つとして、 特許が技術を隠す制度ではないということがあります。 特許を取るには、発明の中身を細かく書いて国に提出する必要があります。 そして、その内容は誰でも読める形で公開されます。 国としては技術を隠されたままにするより、 公開して次の発明につなげてほしいと考えているため、 その見返りとして一定期間の権利を与える設計になっています。 つまり、ここまでの内容をまとめますと、 技術を守る方法は大きく二つあります。 まず一つ目が、公開して権利を主張する方法と、 二つ目が、公開せずに企業秘密として手元に置いておくという方法があります。 例えば有名な話ですが、コカ・コーラのレシピが特許を取らず秘密にしてあるのは、 公社の企業秘密として手元に置いておくことを選んだからと言われています。 しかしながら、AIの世界ではこの判断がより難しくなります。 特許は一般的に出願してから権利になるまで、早くても半年から1年ほどかかります。 その間にAIモデルは次の世代へ進んでしまいます。 数ヶ月で状況が変わる分野で自社の重要な技術の中身を公開してまで権利を取るべきか、 推測にはなりますが、オープンAIやアンソロピックが特許に積極的ではない背景には こうした事情もありそうです。 ここで大事になってくるのが、特許を持っていることと技術力があることは別の話だということです。 では、なぜ今回Elizaは特許を取ったのでしょうか。 ここからは推測になりますが、技術の性質の違いが関係していると考えられます。 オープンAIやアンソロピックが開発しているようなAIモデルの中身は、 公開しなくても性能の高さで実力を示せます。 一方で、今回のElizaのように業務の手順を組み立てる仕組みは、 お客さんが使えば中身がどうなっているのかが見えやすいです。 隠しても守りきれないなら、公開して権利を取る方が理にかなっているというわけです。 最後にまとめです。特許は技術の公開と引き換えに得られる権利です。 だからこそ、企業が特許を取るかどうかは、何を独占するかではなく、 なぜこの会社は技術を公開してでも権利を取ろうと思ったのか。 そこまで考えてみますと、その会社がどんなビジネスで勝負をしようとしているかが見えてくるかもしれません。 ということで、本日のピックアップでは、AI企業と特許の特殊な関係性についてお話ししました。 今日の放送が少しでもためになったと思っていただけましたら、ぜひいいねやコメントいただけますと嬉しいです。 以上、本日は内田俊太がお送りしました。 このチャンネルは毎朝6時20分に更新です。 アプリからチャンネルをフォローすると、ITやビジネスの最新ニュースが毎日インプットできます。 ぜひフォローしてお聴きください。