# タイトルコール アラ・キルウィキのブックカフェ。この番組は、我を手にたびに出よう、ビジネス書図館、世界盗賛図館の出筆者であり、書籍予約サービスのフライヤーにてアドバイザーを務めるアラ・キルウィキがマスターとなり、書籍の内容を紹介していくカフェです。 # この放送は『IT/Web業界に強い 転職サイトGreen』の提供でお届けしています この放送は、今週のもう一踏ん張りを支える転職サイトグリーンの提供でお届けしています。 # 初めのあいさつ 皆さんおはようございます。8月12日、木曜日の朝になりました。 さあ、世の中だいぶね、お盆モードということでね、いろいろ休みの方とかも増えてきてるのかなというふうに思いますが、 私はと言いますと、なんだろうな、まあ、相も変わらず、いろいろね、細かいこといっぱい残ってますので、 ただ、ちょっとね、リモートでやらせてもらったりとか、まあ、いろんなワークスタイルそのものはね、ちょっと実際に現場に行かずにやったりとかもしてますけれども、 まあ、ずっといろんなことを考えながら書いたりとか、読んだりとかしておる日々でございます。皆さんいかがでしょうか。 さて、今日もですね、昨日に引き続きまして、DHBR対談でございます。 マーケティングにAIを実装する後半ということでですね、言っておりますので、ぜひ聞いてみてください。では本編スタートです。 # 流通×AIで現場はどう変わるか？ それでは対談の2日目に入りたいと思います。 DHBRダイヤモンドハーバードビジネスレビュー2021年9月号 マーケティングにAIを実装するという特集号ですけれども 大坪編集長、小島副編集長にお越しいただいてます。 どうぞよろしくお願いします。 よろしくお願いします。 よろしくお願いいたします。 昨日、北川さんのインタビューで一日終わっちゃいましたけれども そういう抽象的哲学的な話のみならず 具体的な話もありますので 今日はまずはこの小売流通の現場にAIを実装する方法 ここからいきましょうか。 はい。 この… 小池君がやってきましたから担当しましたんで。 すみません。 こちらなんですけれども トライアルグループという福岡発祥の 今非常に伸びているディスカウントストアがあるんですけれども そことリテールAI研究会といって メーカー等流通企業等々が組んで 今一つの研究会として AIをどう活用すればいいかというのをやっている団体がありまして そこの永田さんと今村さんという方の協調で論文を出しています。 AIのプロジェクトっていろいろ今立ち上がっているんですけれども ほとんどが実証実験ですとか 概念実証といわれる段階で終わっていて 実際に本当にどこまで入っているのかなというのが なかなか見えないんですね。 その中でもこのトライアルグループがやっている スマートストアといわれるところの実態というのを 記載しています。 例えばですね、実際何が行われているかというと スマートストアといわれるディスカウントストアで カートにバーコードリーダーみたいなのが付いて 自分たちが買ったものをカゴに入れるときにも スキャンするんですね。それでピッて買っていくんですね。 そうするともう決済の必要がなくなるですとか 実は店舗の天井にカメラが付いていて そこで棚割りがどれだけバナナがなくなっているとかを 色で判別して棚がなくなってきたら 欠品の補充をしようとか そういうふうな使われ方をしています。 それをやることで裏側のデータとしてもですね どういうふうにこの人が買っているのかとか 細かい今まで分からなかったような 組み合わせのデータだとか その場でリアルタイムで分かる。 そうするとカートで押しながらですね 押しながら進んでいくとこの人には 弁当屋さんの弁当の存在の前で これを提案しようとかお肉がいいだろうとか そういうふうにやって実際にこういうのを やっているスーパーがあると。 そこからですね彼らも新しいデータを使って 例えばカグルと呼ばれるデータサイエンティストの 基礎コンペがあるんですけども そこにいるトップランカーの人たちを集めてですね 実際にそのデータを使ってモデルを作るとか ということをやったりしています。 私が非常に面白いなと思ったのが 最近出てきたトランスフォーマーという 自然言語処理があるんですけども これを使ってですねこれまで 通常自然言語処理というのは言葉と言葉を 組み合わせてくっつけるというのが仕事だったんですが 実はその購買データを 自然言語処理をさせることで どういうものが売れているというのを 分かるようになってきたというのがあったんですね これまで当然購買データはPOSデータを使って 誰がどれだけ買ったかで相関を取ったり というのをやってたんですけども そうではなくても何を買ったという言葉だけで 次はこの人がこれを買うだろうとか そういうモデルができつつあるというのが 衝撃的でした 彼らはそれをユーザーベクトルと呼んでいて お客さんこういうものを買うベクトルがあると そういうことをこれから明らかになっていくと 交流の世界では棚割りと言われるものが非常に重要なんですが 例えば今までは 惣菜売り場があってお肉売り場があって 缶詰があってとかそういう棚割りだったと思うんですけど もしかしたらこのユーザーベクトルAというものに対して 例えばこの人は缶詰とビールと この惣菜を買うだろうというのが一つの棚になるみたいな そういう世界も 出来上がってくるんじゃないかというのを想像しました ちょっと長くなったんですが そういうのを今現場でやられている そういうロゴコモも載せています アパレルもそうですけれども 食品スーパーとか 社会的問題としては 壮大な無駄というのがあるわけですよね 在庫問題 生鮮みたいなものは 需要と供給の読みみたいなものが 致命的になっちゃうわけですよね そういう社会的問題を AIによってうまく 最適化されるみたいなことは すごい需要がある話ですよね 彼らはそれを無駄無理無駄という 三つに仕分けをして それを解決するために 今こういうことをやっているんだと言っています 食品ロスの問題 一つとってもものすごく無駄ですし 彼らの試算ですと それだけで11兆円あると その無駄無理だけで46兆円 現状で解決すべき点があると そこをAIでなんとかできないか というふうに取り組んでいますね そうですね ちょっとした気持ち悪さもあるんですけど 自分が買うものが予測されてしまう ベクトルアートのベクトルこっちですみたいな なんですけれども トータルとして社会的に やっぱりそういう無駄がなくなるということは すごく大事だし それがここに書いてありますけど サプライチェーンがエコシステムとして 強調していくみたいなことがすごく大事なことで これウォルマートの歴史みたいなことも しらっと触れられていますけれども リテールリンクとかね 当時衝撃だったんですけれども そういったものが業界横断で データをやり取りできて 地球全体で最適化されるみたいな 長いサプライチェーン ブラックボックス化してるじゃないですか 上流から下流まで全く見えてないみたいなものが うまく連携する これオペレーションの よくビジネススクールでやる演習で ビアゲームってご存知ですか ビアゲームって何かっていうと ビアゲームだったかな名前ちょっと忘れちゃったんですけど 要するに 上流のニーズのブレっていうのが ものすごい 上流?逆か下流のニーズのブレっていうか 上流の生産にものすごい影響を与えて それで生産がやべーって言って欠品だって言って 頑張ってフルで稼働し始めると 今度お客さんのとこ行く間に ものすごい今度在庫溜まっちゃってみたいな 要するにこれ サプライチェーン長すぎちゃって 本当に欲しい時に届かないし いらない時に大量に 出し合うみたいなものって 本質的に出てきちゃうんですよね だからそういうものが こういう一個一個のこういうデータによって ちゃんと潰すことができるんであれば 社会的価値は大きいですよね 今回その協調の今村さんっていう もともとP&Gのデータサイエンティストで活躍されていたんですけども おっしゃってて データサプライチェーンっていうのを作らないと いくらAIが発展して今でも 高性能エンジンみたいになってるんですけど そもそもまだガソリンも入ってない データというガソリンも入ってないし 道路も走ってないところが多すぎるということで AIだけどんどん進化していくんですけど 実はそもそもサプライチェーンを つなげるだけでものすごい価値があるんだ っていうことをおっしゃっていました ここでメーカーとか流通だとか小売っていうのが それぞれバラバラで しかもデータ基盤バラバラだったところを まずはつなげるそういう取り組みを まさに彼らは始めていると そこで出てきた知見を共有していると ですから本当にまだまだこれからなんだな っていうのを感じました ありがとうございます 他に触れておきたいコラム論文はありますでしょうか HDIの方は比較的 実践的にどういうAIを選べばいいか みたいなそういう方法論が きちっと出ているので 関心のある方はHDIの4本の論文を見ていただくと 無駄な買い物をせずに 効率よくAIを導入できるという感じです こういうところがハーバードの得意なところ コンサルティング会社の得意なところかな という感じがしますね ありがとうございます あとはいかがでしょうか 特集とはちょっと違うんですけども 他にもいくつか論文がありまして そのうち一つのアルム内を味方に変える 退職マネージメントというのも今回あります アルム内というとまだご存じない方も いらっしゃるかもしれないんですが 最近会社を辞めた人は卒業生と言いますよね 卒業生を囲む むしろそれをちゃんと意識して 人事は退職のマネージメントをしっかりやっていく必要があるよ ということを言っているんですね 多くの日本企業は辞めたら裏切り者だみたいな形で 追い出しちゃうんですけど リクルートしっかり楽天P&G 最近強い企業と言われる人たちは 卒業生のネットワークも強いんですよね そこに会社も加わっていく 中には卒業生向けのイベントを開いて 定期的にやって 中にはそこから戻ってくる出戻り社員もいる そういう時代が来ていて それをちゃんと考えましょうという論文が出てきています オンボーディングという言葉が 最近結構市民権を得てきたじゃないですか 採用からの その後の だから一番最初にちゃんと船に乗り込んだ時に ちゃんと馴染んでもらうという オンボーディングプログラムみたいな サーツのサービスとかでもオンボーディングが大事 みたいなこと言われますけど オフボーディングという言葉を僕は初めて認識しまして 飛行機の写真使ってるんですよね オンボーディングとオフボーディング そういうことか もうちゃんとケアをする そういうことですよね 御社とかはどうなんですか レベルがちょっと低いけれども 卒業生がライターになったりとか そういうのは多いですよね 公演に出てくるマッキンゼとかボスコンは ボスさんになったりとか そこでネットワークでよくマフィアみたいに言われますけど すごいレベル高い感じの卒業生ですけど 出版社はライターとか コンサル コンサルまではいかないですけど 司会とか 戻ってきたり一緒に仕事してるとか ありますね 勝者? 僕がいた隅友昌司も始めたっぽいですよ ぽいんですか フェイスブックで見ましたもん 俺呼ばれてねーや 大事なアルムナイなの アルムナイパーティーやりましたとか 論争会呼ばれてないんだけど えー 勝者こそありそうですよね 商売の次商売がつながるみたいな感じですよね どうですかね あるのかもしれないですけど そんなに重視してないかもしれないですよね ここに書かれてたような マッキンゼ笑っちゃったんですけど 入った瞬間にアルムナイに登録される 入社した早々アルムナイネットワーク みたいな ある意味でのエコシステムが 出来上がってるみたいな ところあると思うんですけど 業界によって 温度感様々だろうなという風には 思いますけれどもね 中東作業する際も 出戻りがOKであったら もちろん会社のことをよく知っていて 他でチャレンジして また帰ってきてくれた方がいいんじゃないか という判断が増えてきてますので 逆にそういうポートフォリオを持っておくと 企業もより活用しようという考えになります うちの編集部も すごい身近なところで 結構頼っているんですよ 翻訳やっていただいたり 頼みやすいじゃないですか お互いよくその辺は分かっているので そういうのは本当は企業の力になるところ ではあると思うんですけどね 働き方も変わってるじゃないですか 今まで就寝雇用ベースの そういう前提での 退職者というのと これだけ流動化していって あと副業とかね そういうことが当たり前になっていく世の中における 退職っていうことのある意味合いが 全然変わってるわけですよね そうですね確かに だからこれってそういう意味だと 上下関係っていうのも やらなきゃいけないイシューだろうなという風に思っていて だから 大坪さん小島さんの関係が いつこれがね また違う形になるか分かんない 上司と部下じゃなくなって 取引先との関係だったり あるかもしれないですね あの頃散々やられたぞみたいな だから怖いですよね 人間関係が固定化されない流動化されて いつまた違うつながりがあるか分からない そういうことじゃないですか 今までだったらずっとこの会社いるから その関係性も固定化で 会社から出ちゃったら二度と会わないみたいな そんなことだったわけなんですけど どうなるか分かんないですからね 確かに確かに そう見るとまた ご利用しみたいなことあんまりできなくなるかもしれない そうですよ 機嫌近いから早く書いて やってよみたいな いつかアルブナイの規定みたいなのできるかもしれないですよね こうあらねばならないみたいな マッキンゼの話も 笑い話みたいに話しましたけど 本質的なのかもしれないですよね 常に我々は 一旦この組織に属してるかもしれないけれども それは本当に仮想の姿でしかないのだろうと 常に命じているというか ネットワークの中で生きているのである以上 組織みたいなものが幻想であるみたいな でも一度一緒の仕事をしたからこそ これからもその縁を大切にしていこうねみたいな そういう時代なんでしょうね マッキンゼなんかはアップアウトが入った時から すぐ2,3年後からそういう世界だから いつアウトするかもしれない その時になってからアルブナイの話し始めると やりづらいですもんね そういう組織のあり方みたいなことを 考えさせられるタイムリーな話題でしたね あと他にもいろいろありましたが そろそろ時間なんですけど ただこの全体として マーケティング×AIという話でしたけど 超具体的な話から 初日話した抽象的な話 特に倫理みたいなものは これからこの領域で切っても切り離させない だから多分この5を読んでいただく まず全然使えてないなと うちAIとかマーケティング かなり手動でメールとか送ってるわみたいな そういう企業もいると思うんですけど それがどういう風に導入うまくできるか そういうところもあるわけなんですけど そこのフェーズを越えて 倫理問題に向き合っていくかみたいな そういう射程の広い話も 含まれているので とてもいい特集かなと思いました 8月10日 この放送日からするとおととい になっておりますけれども すでに本題に並んでいますので ぜひご参考にいただければと思います ということで今後2021年9月後 マーケティングにAIを実装する 大坪編集長と小島副編集長でした どうもありがとうございました # 『自律する子の育て方』 はいそれでは今日のフライヤーのコーナーです。今日はですね最新の脳研究でわかった 自立する子の育て方という本になります。 著者ですが工藤祐一先生ですね。元中学立麹町中学校の校長で、とても有名な方でいらっしゃいます。今、横浜創栄中学高等学校長でいらっしゃいます。 はい。 一度対談させていただきましたけれども、その工藤先生と青戸水戸さんですね。 この方も最近あれですよね、ブレインドリブとかハッピーストレスという本を紹介させていただきましたが、株式会社ダンシングアインスタインの代表で いらっしゃいます。ということで、 脳神経発明家ということでいらっしゃいますけれども、 この2人が子どもの教育ということですね。 麹町中学校で実行された教育改革のレポートですね。これをもとに 神経科学的に解説しているという本になります。 キーワードとして、この本のタイトルが自立する子どもの育て方ということなんですけれども、 そんな自立した子どもを育てるためには2つのキーワードが大事であるということなんですけど、それが心理的安全性とメタ認知能力というこの2つになるということですね。 心理的安全性、もうかなり聞いている言葉だと思うので、説明不要と思いますけれども。 自分が何をやっても 受け入れてくれるという安心感、そういう状況をどうやって学校の中に作るのか、学校というかですね、 教育現場でやったりとか、 そういうところにしっかりと作るのかというのが一つ目の大事なこと。そしてもう一つ大事なことというのがメタ認知能力ということなんですけれども、 メタ認知っていうのは何かというと、事故を俯瞰的に捉え、事故について学ぶということですね。 つまり自分を 高いところから 眺めてみて、こいつちょっとこういうところはいかんよなっていう そういう視点で自分を見ると、俯瞰してみると。 そういうことですよね。だから日記とか そういうことを書くということだけではなくて、そこから振り返って、俯瞰的に見て、 これを他者として見て、 こんなことを書く奴はどんなことを考えてるんだと、 何をこいつは感じてるんだみたいな、そんなことを持つというだけでメタ認知能力は 高まっていくということですね。メタ認知能力を高めるポイント、大切なのは反省しないことであるというふうに書かれていますけれども、 それはどういうことかというと、反省、自分を責めてしまうというね、そんなことになってしまうわけですよね。 自己否定ではなくて成長の糧として考えられるかどうかということですね。 そんなことが書かれているということで、改めてシンプルな2つのキーワードね、心理的安全性とメタ認知能力、 これが子育てに重要であるということを改めて確認できる本かなというふうに思います。 ということで、SBクリエイティブから2021年5月出てますが、 自立する子の育て方という本でした。 # 頂いたコメントへのお返し それではコメント開始していきます。 田中恵子さんの2日目ですね。 TMT2さんです。 自分との価値観に気づいたときの主語の違いは感覚的に理解できます。 会社からの方針が降りてきたとき、 ミドルの立場ではなるべく自分の言葉で現場に伝えることを意識しますが、 その方針に違和感を持っているときは三人称的な伝え方を自分もしているように感じます。 とはいえ、非評価になってしまうのも違う気がするので、 方針決定前に腹打ちするまで話し合うのか、 自分なりの解釈を添えて話すなど、 自分の立場においては意識したいと思います。 いや本来そうだと思いますよ。やっぱり。 いや一番、ミドルリーダーとして、 会社さ、そんな馬鹿なこと言ってるよね、みたいなことを伝え始めると、 まあだんだん腐り始めますよね。 いやいや、お前さそういう風に腐ってると思うんだったら、 なんでそれを言わないの?みたいな。 ああ、この会社はそういうこと許されんだ。 ってことは、俺もこの中間管理職のことディスロー?みたいな。 なんか、そういう空気になっちゃうからね。 だからそういうのは大事だと思う。 アンパンさん、田中恵子さんの仕事に対する輝かせるという言葉が印象的でした。 今回お二人の対談を聞き、余暇として一度挑戦し、 堕落した手話通訳取得に向けて、 コミュニティやサークル講座に参加しようと意欲が沸きました。 田中さんの気さくなお人柄にも魅了されました。 素敵な対談でした。今回も学びをありがとうございました。 ということで、アンパンさんありがとうございます。 手話通訳取得、頑張ってやってみてください。 この対談がそういうきっかけになったのであれば、とても嬉しいですね。 人のメッセージを第三者に、自分を通して伝える。 とても意義のあることですよね。 手話もそうだし、通訳もそうだし、 ダイレクトには通じ合えない何かというところに、 自分がメディアになる、中間者になる。 素晴らしい行為だと思います。 おにぎり at red eye さん、田中さんのお声に元気をもらえる2日間の対談でした。 異文化といえば、一昨日参加したTAB書の社内ミーティングの自分を思い出しました。 同じテーマで話しているのに、それぞれ背景の情報が異なり、すれ違っている感覚を味わいました。 他社と働くを採読して、ナラティブの大切さを染み込ませたいです。 元気をもらえる2日間ということで、 そういうコメントもいくつかありましたけれども、 これは大事ですよね。 人が他社に与えるオーラというのがあるじゃないですか。 特に音声は表情では伝わらないので、 声だけでどうやってオーラを伝えるか。 この人すごい考えている人だなぁとか、明るいなぁとか、ポジティブだなぁとか。 いろんな印象を持つわけなんだけど、それを声だけでどうやって伝えるか。 さすがケゴさん、声で仕事をしているというだけありますよね。 出雲さん、勉強の意欲が消えてしまえないよう、お二人の努力が伝わってきました。 勉強はノリから外れることだと思いますが、 外れる楽しみを持ち続けられるように学び続けたいと思いました。 ノリから外れるね。これは千葉さんの本のメッセージだと思いますけれども。 まあそうなんですよ。いつまで経っても学び続けるということが大事であり、 それが苦役ではない楽しいと。 まあそんな大人を一人でも増やしていきたいですよね。 クリーンさん、言語へのこだわりが強い田中さんに翻弄されているマスターを見れて面白かったです。 リスペクトできない人の通訳が三人称になるというご自身は面倒くささだとおっしゃることを マスターはプロフェッショナルと言い換えても、それに合わせて納得した素振りを見せない田中さんのリアクションが特に都合でした。 マスターがレシーブに手こずる方との対談、今後も楽しみにしています。 ということで。 翻弄とか手こずるっていう感じではないですけどね。 全然。楽しかったですよ。 なんだろう。なんか違うな。という感触ですけれども。 まあでもあれですよね。 お互いにそれぞれ世界観を持っているからこそ、建設的に言葉を組み合わせていくという作業というのは大事ですよね。 これはだから通訳という仕事でも、言葉ということにすごいこだわりを持つ。これはとても大事なことだと思いますし。 ありがとうございます。 田中圭子さんが英語力を伸ばす方法として2つ挙げられています。 1、英語を使い倒すこと。勉強するだけじゃ知識でしかなく、掴んで初めてスキルになる。 2、国語力を上げること。自分の考えを言語化する能力がないと会話が成立しない。 考えてみるとこの2つは社会人の学びにも共通する大事なポイントですね。 この2つを抑えると成長実感が持て、学ぶことが楽しくなる気がするので、自分の学びにもこれから取り込んでいきますということですね。 まあでも本当は改めてですけど、国語力ってね、むちゃくちゃ大事ですよね。 意外に国語ができてないという、そんなことなのかもしれないね。 ということで改めてね、国語を学ぼうという感じでした。 翌日入ります。具体と抽象ですね。 初日です。 泉龍太郎さん。具体的すぎて分かりづらいと感じる説明を受ける場面にちょくちょく出会います。 一生懸命説明しようとしてくれればくれるほど、具体の森にズンズンと分け入って聞き手が返って迷子になってしまうような状況です。 その道のスペシャリストと言われるような知識スキルを持っている人に起こりやすい気がします。 抽象の空に飛び上がるよう促す問いかけの引き出しを充実させたいと思いました。 このような感想を持つ自分は抽象に軸足があるのかなとも感じました。 そうですね。言わんとしていることはすごくよくわかります。 具体の森にズンズンと入ってしまうと。 いやぁ、もうちょっと何かさまり入れて欲しいんだよなぁ、みたいなね。 まあ、わかります。でも、確かにね、ご自分で書かれているように抽象に軸足があるんでしょうね。 意識的に抽象を使われているんだと思います。 ぐるぐる鈴木さん。発熱で大変な時にありがとうございました。 具体抽象、それぞれに対して分解統合という切り口もあると思います。 具体度が高いところで分解することでパラメーターをすべて把握することもあるし、 抽象度が高いところで分解することで必要パーツをおおむね明確にすることもある。 元材料学者だったので自分にはこの例えがわかりやすいのですが、 元素レイヤーなのか材料レイヤーなのか道具レイヤーなのかの違いです。 余計分かりにくいですね。例えって難しい。今日もありがとうございました。 いやいやいや、あの分かりますよ。すごい分かりますよ。 どれくらい完成形に近づいている統合なのか。 統合されているものはまた要素分解していくみたいな。 統合と分解を繰り返すことにより、理解度が促進されるということってありますよね。 おっしゃる通り具体と抽象という話にも近づいてくるのかなと思います。 TMT2さん、マスターのビルの屋上の視野と地上からの視点の話を思い出しました。 もっと視野を広げろと言われても地上にいる限りは見える景色は限定的になります。 逆にもっと解像度を上げろと言われても屋上からはよく見えません。 視野と視点が足りないと感じたらビルの屋上と地上を行き来する。 ちょうど部署移動で新しい事業へのチャレンジタイミングなので、屋上と地上の行き来は意識したいと思います。 そうですね。部署移動で新しい事業へのチャレンジ。 これを何階から見るかって結構大事かもしれない。 僕なんかはまずはビルの屋上から見たくなるんですよね。 具体的なことを言う前に、こんな事業かっていう見取り図を見た上で、どんどん下に降りていくということをしていきたいんだけど。 部署によっても違うと思うし、人それぞれかな。そんな気もします。 頑張ってください。ありがとうございます。 ということでコメント合わせここまで。 # 終わりのあいさつ はい、ということで今日の放送はここまででございます。 今日の夜かな、6時ぐらいにまたプレミアム放送でこの続編語語ってますので、 かなり、なんだろうな、砕けたぶっちゃけトークしてますので、ぜひそちらもお楽しみにということで、 今日はここまで。また明日。