# ChaChatタイトルコール NARITA JUNIOR PRESENTS チャチャットアップデート 教育現場で日々奮闘する先生方、そしてこれから教育に関わろうとする方々へ、 外国語教育、AIやICTの活用、働き方改革、中年教師のマインドセットなどなど、 NARITAのごく個人的な興味のあるテーマで、ちょっとした価値観のアップデートを、 真面目に、でもどこか緩く、気ままにチャチャッとお届けします。 # やっぱり、AI活用においては言語力がモノを言うらしい 去年、テレビを見ていたらバラエティ番組がやっていて、 その時にAIで動画を生成することが取り上げられていたんですよ。 素人が作っても、プロが作ったのと見分けつかないぐらいの クオリティーがあっていうような特徴だったんだけれども、 そこの中で番組に出ているタレントさんたちが、 自分たちの考えるストーリーでAIに動画を作らせるというような企画をやったわけですよ。 それぞれが命名で自分の思うストーリーを AIのプロンプトに入れて、 生成させた動画を順番に見ていくというふうにやったんです。 どうしても映像自体はすごいクオリティが高くて、 みんなが見る人たちが、これがAIなの?みたいな反応をしているんですよね。 ただ一方で、やっぱり動画の繋がりがしっちゃかめっちゃかだったりとか、 変な動きをしてしまったりとかっていうところが目につくわけですよね。 それに対して、AIで動画を作るプロの方がゲストとしていて、 その方が解説をして、その方の修正がかかった、 プロンプトに修正がかかった状態で出力させると、 それは見事な綺麗な動画になるということで、 みんながおーってなるって話だったんです。そういう場面だったんですよ。 そのときに、AI動画作成のプロの方がアドバイスしたことは、 具体的に細かく書き込むってことだったんですよ。 例えば、ある芸能人がアメリカのような荒野をバイクで走ってるっていう文章にしたんだけど、 それでもちゃんとAIが作ってくれるんですよね。それっぽいものを。 だけど、プロの方がやったプロンプトっていうのは、 root66をハーレーなんとかっていうバイクで走っている みたいなふうに、より具体的な名前を出していくわけですよ。 そうすると、より意図した動きになっていく。しかも、その方はカメラワークも、 こういうカメラワークで撮影されていますみたいなことまで書いてあるわけ。 そうすると、自分たちが思った通りのアングルで出てくるということなわけですよ。 ここで、プロの方が繰り返し言ってたのが、 いかに具体的に細かく描写をするのか、それは小説を書くかのように、 そこってやっぱり言語力なんですよっていう話をされたんですよ。 ほら、来たですよ。そうなんですよ。 やっぱり、生成AIが少なくとも言葉っていうのがインターフェースである以上、 人間とAIとのインターフェースが言葉である以上、 この言語力っていうのが、生成AIを使う上での 非常に重要なファクターになってくるわけですよね。 このアップデートの放送の中でも何度か言及しましたけれども、 やっぱり、生成AIを使うためには言語力、言葉の力が必要。 裏を返すと、生成AIを使いこなすトレーニングを積む過程で、 必然的に言語性っていうのは高まっていくっていうふうに考えられるわけですよ。 その一方で、例えば、さっきのプロの方の例文でいう、 プロンプトの例で言うなら、 アメリカの荒野っていうのを説明するに、 √66を指定するわけですよ。国道66号線。 これはもう有名なというか、 象徴的な荒野の中を走っている道なわけですけれども、 それを具体的にプロンプトに引き出せるかっていう、 プロンプトラにそれを書き込むことができるかどうかっていうのは、 やっぱり知識にかかってるんですよね。 言語性っていうのは確かに、 知ってる言葉を巧みに使う力でもあるんだけれども、 と同時に語彙力って言われるように、 一つの物事をより詳しくとか、 あるいは別の角度から説明するたびの語彙力っていうのは、 知らなきゃ使えないことなんですよね。 やっぱりそうすると、AIがあるから覚えるような、 知識を蓄えるような学びは意味がないんだみたいな主張もちょっとあったりするんだけどね。 特にそれは切な的にこのAIに飛びつくような人たちは、 そんなこと言ってるわけですよ。 だけどね、よくよく考えてみりゃ、限られた語彙でしかプロンプトが打てなかったら、 得たいものも得られないわけですよ。 あるいはとりあえずザックバランに言ってみてもいいんですよ。 言ってみてもある程度AIは返してくれるから、 それで断りる部分もあるかもしれないんだけど、 より突き詰めようと思えば、 最初に言った言葉以上の正確な、 あるいは別の言い換えとかっていうことが思いつかない限り、 多分その成果物をアップデートする、 改良していくっていうこの段階が踏めないわけですよね。 だって自分の言語精一杯でプロンプト打ってんだもん。 それで出てきたものが自分の思った通りじゃなくったとしても、 それを言い換える。 より詳しく説明するとか、別の表現で言い換えるっていう、 このテクニックが使えない以上、 この改善は見込めないわけですよね。 限界なわけです。 ってなってくると、やっぱり基本的な語彙の指導であるとか、 表現技法であるとか、 そういったものの必要性っていうのは、 今後もずっと残っていくだろうなって思うわけです。 こんなに生成AIなんていうものが出てくる前の 我々のイメージっていうのが、 AIみたいなものを使いこなしていく人と、 言葉豊かに表現できる人っていうのは、 多分相反する特性みたいなイメージありませんでした。 機械を使う人っていうのは、 言葉はあまり上手じゃなくて、 一方で言葉巧みに豊かな表現ができる人っていうのは、 コンピューターみたいなデジタルなものには頼らないみたいなね。 そんな感じがあったかもしれませんけど、 多分この生成AIの登場によって、 この辺りもちょっと怪しくなってきましたよね。 つまり、言葉を豊かに扱える人のほうが、 生成AIをうまく使いこなせるっていう状況があるわけですよ。 もちろん理系の人のほうが、 プログラミング的な思考が整っているから、 コンピューターにどう処理させるか ということがイメージしやすいと。 だから、言葉豊かじゃないかもしれないけれども、 AIに正確に作業を遂行させることはできるのかもしれない。 だけど、クリエイティブな領域ね、 例えば動画生成とか画像生成とか音楽の生成ですよね。 そんなときになってくると、もしかしたら情緒豊かにね、 小説のように表現できる人のほうが、 最終的に出てくるアウトプットのクオリティって 上がるかもしれないななんて思うと、 そこに文系と理系の逆転現象みたいなことが 起きたりするのかもしれないななんて思ったりもします。 そもそも、この手の話題がゴールデンタイムの番組で 取り上げられるっていう時代になってるっていうことが、 まだ一つの大きな事実ですよね。 一般人が生成AIを使って動画を作ることができるんですよっていうことを、 バラエティ番組の中で知るっていう時代になってるわけですよ。 つい最近、私もPTAの役員さんが、 ChatGPTっていうイラストを作って、 掲示物を作りましたなんて言ってきたことがあるんです。 だから、当たり前になりつつあるわけですよね、本当に。 一部のアーリーアダプターたちが使ってた時代なんだらもう終わって、 一般人が普通の用途でそれを使うっていう時代が出てきて、 なんならよりよく作るにはどうすればいいかみたいなノウハウが、 一般のマジョリティに対する発信の中で語られるようになってきている。 そういう時代に来ている以上は、 これを小学生、今までだったら使えなかった13歳未満の子どもたちが使っていく学びっていうのを本気で考えていかないと、 時代はどんどん進んでいくけども、小学校だけが遅れていくっていうことになりかねないなっていうことも考えたりもします。 このタイミングで、総合的な学習の時間の中に情報というものが入ってくるので、ニュースも含み込んできましたから、 こういった最先端のものも使いつつ、一方でそれを使いこなすための言語的な指導というのを両立させていかなければいけないという、 この辺のバランス感覚というか、美味しいと両方と一挙両得みたいな、 そういう指導法を考えていくっていうのが今の先生たちに求められていくんだろうなというふうに思います。 私はそのタイミングではもはや現場で最前線で授業する立場にはないでしょうから、 そういったことをガンガンやるような方々を広報支援するような立場になっていくんでしょうね。 今のうちからしっかり知見を蓄えておきたいなというふうに思います。