# ChaChatタイトルコール NARITA JUNIOR PRESENTS チャチャットアップデート 教育現場で日々奮闘する先生方、そしてこれから教育に関わろうとする方々へ、 外国語教育、AIやICTの活用、働き方改革、中年教師のマインドセットなどなど、 NARITAのごく個人的な興味のあるテーマで、ちょっとした価値観のアップデートを、 真面目に、でもどこか緩く、気ままにチャチャッとお届けします。 # 一周回って「いえいえー」しか言えねー🤣 誰でもね、自分のやった仕事を褒めてもらうって嬉しいことですよね。 だいだら先生、あれ素晴らしかったですねって言われたら、ありがとうございますって言って、 心の中では、あれにすごい時間かけたしな、一生懸命やったからな、この評価は嬉しいなっていう手応えってあるじゃないですか。 あるいは、気心知れた中であればね、だいだら先生、あれすごかったですねって言われたら、 でしょ、あれ時間かかったんだよ、頑張ったんだ俺、みたいな風に言うかもしれないよね。 いずれにしても、自分のやったことっていうのを誰かに正当に評価してもらうっていうのは、すごいモチベーションが上がって嬉しいことじゃないですか。 昨日、まさにそういう場面があったんですよ。私がやったものを褒められたんですよ。すごく評判良かった。 ただね、一周回っていろいろ考えた結果、リアクションが、ああ、いいえ、いいえ、いいえ、としか言えなかったっていう話なんですけど、 これ何をしたかっていうとね、校内でとある事情があって、ある一つのイラストの原案から複数のバリエーションを作るっていう必要があったんですよ。 ちょっとイメージしていただくと分かると思うんですけど、多分どの地域にも自治体のいるキャラっていると思うんですよ。 自治体のいるキャラって、もともとイラストレーターとかデザイナーさんが作った原案のデータがあって、そこからいろんなポーズを取ったバリエーションのイラストって作られるでしょ。 例えば厚木市で言うと、あよころちゃんっていうブタちゃんのキャラクターがいるんですけど、 このブタちゃんのキャラクター、最初は正面を向いてニコニコ笑っている絵がみんなに投票されて選ばれたんだけれども、ここからこれが採用されたことによって、 そのあよころちゃんがスポーツをしているとか、何かを食べているとか、衣装を着ているとか、そういういろんなバリエーションのイラストが作られるんですよ。 それを例えば広報活動とかに使うわけですよね。あるいは一定の条件を満たせば市民の方も使っていいですよみたいな感じで、 あよころちゃんが笑っているイラスト、あよころちゃんが困っているイラスト、あよころちゃんが運動している、歩いているイラストみたいな感じで、 いくつかパターンがあって、それを使っていいですよという風になっているわけですよ。 あるいは場合によって、公式のLINEスタンプとかそういう風にも使われるかもしれないですよね。 よくできましたとか、ありがとうございますみたいな言葉と一緒に、その言葉に合った表情をしているイラストが添えられるみたいなケースもあると思うんですけど、 そんなような感じで、校内でそういう事情があって、私が原案から複数のパターンを作るという仕事があったわけですよ。 キャラクターが3ついるので、その3つのキャラクターに対してそれぞれ、例えばA、B、Cだとすると、 Aが勉強している姿、Bが勉強している姿、Cが勉強している姿、Aが給食を食べている姿、Bが給食を食べている姿みたいな感じで、 それぞれのキャラクターに対して3パターンから4パターンぐらいの画像をとりあえず1回作って、こんな感じで増やしていきますので、 今後、学年であるとかで使ってくださいみたいな感じで周知したわけですよ。 それぞれすごい評判が良くて、あれ良いですねってなったんですよ。 私がこれ何したかというと、ご推察の通りだと思うんですけど、AIにこの原案を読み込ませて、 このキャラクターがこれこれしている画像を作ってって言っただけなんですよね。 本当、ただそれだけなんです。 あと、具体的にみんなが喜ぶ絵を描いたのはAIなんですよ。 だから、私何もしてないんですよね。 だから、成田先生あれ良かったですよって言われて、早速使いましたとかって言われたんだけれども、 あの絵を作ったのは俺じゃねえなって。 確かに、その原画をAIを使えばいろんなパターンが作れますよってアイディアを出したのは私だし、 それを実際にAIにかけて、実際にプロンプトを打って、それを何人か分やったという作業をしたのは私。 なのは間違いないんだけど、それは誰でもできることなんだよね。 分かっていれば、やり方が分かっていれば誰でもできることで、 実際、みんなが評価をしたのは、そのキャラクターがいかに可愛いかとか、いかに使えるイラストだったかということが評価を受けたわけなんで、 私がAIで作業をしたということを評価されたわけじゃないんですよ。 そうすると、これは実に複雑で、褒められたんだけど、それは俺の仕事じゃないし、 なんなら俺じゃなくても誰でもできる仕事だよなっていう思いがあって、 褒められたんだけど、自分が手応え、頑張ってやったみたいな実感とかじゃないもんだから、 ありがとうございますって真正面から言うこともできず、 時間にしてはコンマ何秒の世界なんだけど、 でも自分の頭の中で思考がグワーって回って、最終的に出てきた言葉が、 いえいえいえだったんですよ。 いえいえいえってなんだよって話なんだけど、 すごいですねって言われたことに対して、いえいえいえって返しもおかしいなと思いながら、 でもそれしか自分の実感としては言葉が出せなかったっていうところがあってね。 そこはそれまで終わって退勤したんだけど、退勤しながらいろいろ考えたんですよ。 あれを評価されるときってどうリアクション取ればよかったんだろうなって思って、 素直にありがとうございますっていうふうに自分の手柄として言ってもよかったのかもしれないんだけど、 でも実裏の動きを知ってるもんだから、すごい簡単なことだって知ってるから、 そういうのもはばかられるよなと思って。 いろいろ考えてね、一つの答えにたどり着いて、 そうかと思って、専用のツールを持っているとか、そのツールの使い方を知っているということ、 それ自体に対して対価をもらっている人って世の中にいろいろいるよなって思ったんですよ。 例えばね、仕事のクオリティが高いか低いかっていうのは抜きにしてですよ。 それは抜きにして、例えば大工さんとか、ハンマーとかノコギリとか、 あるいは専用の工具、これ多分それを買ってきて持っていれば、 あるいは使い方を知っていれば、個人でもできるような仕事ってあるじゃないですか。 例えば回しにくいところにあるネジを締める。 別にネジを締めるっていう仕事はそれほど難しいことじゃないけど、 でも専用の道具がないとちょっとめんどくさい。 あれはすぐできるのに、それがないからみんな困ってるわけですよね。 それを大工さんとかに頼んできてもらって、そのツールでちゃちゃっと直してもらうと。 これにもちゃんと人件費とかシャレで出るじゃないですか。 ああ、そういうことかって思って。 あとは専門の知識を持っている人からしたら、もうへでもないような仕事ってありますよね。 例えば医療とか法律とかっていう専門の知識っていうのは持っている人からしてみたら、 なんだこんなことって思うようなことを、その専門の知識を提供することを知っていることによって、 みんなに喜ばれて大化を受け取るわけですよねって考えたら、 そのやってることがものすごく自分が力を神経を注いで時間をかけて成果を出すじゃないにしても、 知っているとか使えるということそれだけで評価を得ていい人たちがいるというふうに思えば、 せいせいAIもそうかって思って。 AIのツールを知っていて、それをこの場面で使えるって分かっていて、実際にそれをやった。 だから作業実体そのものはAIなんだけど、それをやろうとした私というのは、 それはそれで評価を受けていいのかって思って。 じゃあこれは胸を張って、ありがとうございます、頑張りましたって言っていいかなって思ったんですよね。 当然、大学にしろ法律科にしろ、せいせいAIにしろ、使える人の中での優劣ってあると思うんですよね。 だから私のせいせいAIの使い方で言うならば、もっとクオリティの高いイラストとか、 それをもっと短時間でできるようなスキルを持っている人がいろいろな中に当然いるわけで、 それと比べたら私がやったことなんかもへでもないわけですけどね。 そういう差は、もちろんそういう差はあるだろうけれども、 そもそもそのツールの存在を知らないとか、それに使い慣れていない人たちから見れば、 それを知っているということは十分賞賛に値することなんだよなということを、 もっと素直に受け取っていいんじゃないかなっていうお話でございました。 もちろんこれは今この黎明期、過渡期だからこそこんなふうになっているわけで、 本当はこれをもっともっとみんなに普及していく必要がありますよね。 だってこんなことは誰でもできることなんですよ。 誰でもできるようにしていきましょうよって言って、 ミニ研修とかやりながらみんなにこのスキル、知識をシェアしていくっていうことが、 我々には期待されるわけですよね。 だから天下の宝刀みたいにスキルを隠し持つんじゃなくて、 それはみんなが使えるようにしていきましょうよっていう世界のほうがハッピーですよね。 だからみんなでシェアしていきたいなというふうに思います。 だからどっかでミニ研修とか企画しようかなと思っているところでございます。 All right. Hosted by Junya Narita. Thanks for listening. Until next time, keep it cha-cha.