# はじめに おはようございます。和の心クリエイターのじんぺいです。 世界の解像度を上げる心理学ラジオのお時間です。この番組では最新の心理学研究のお話や、人の心や脳に関するお話をつらつらとしていきます。 いつもお聞きくださりありがとうございます。 今日はVoicyのハッシュタグで、仕事が早い人の習慣というのがありましたので、 ちょっと仕事が早い人の習慣というので、結構特定のトピックすぎるので、なかなか良い論文が見つけられなかったので、まあ習慣のお話をしたいと思っています。 習慣の論文ってあまり読まないんですけど、めちゃくちゃ面白い論文を見つけたので、これから紹介するのでハードルが上がるんですけど、結構面白いなと思いました。 # 習慣化 はい、今日はですね、ピーナスとかプロナスとか訳されるジャーナル、とても有名な学術雑誌なんですけども、 自分もいつかは載せたいみたいな、そういう雑誌ですが、そこに載った、去年ですね、出たばっかりの論文になります。 機械学習、だからAIですよね、簡単に言ったら、を使って、習慣形成について調べていこうよという、そういう論文になっています。 2つ実験をしています。これがね、どっちも面白くて、せっかくなんでどっちも紹介したいなと思うんですけど、 1つ目のデータが、AIを使うので、いわゆるビッグデータと言われるような、 心理学者がよく使うアンケート、何百人とかというレベルじゃなくて、何十万のデータみたいなことを、 機械学習の力を、AIの力を借りながら分析するという感じになっています。 1つ目のデータが、ジムに通っている人のデータです。 アニタイムとか、あまり言わない方がいいのかな、チョコザップとか、いろいろあると思うんですけど、 そういうところの、多分北米のデータを使っているということです。 結構有名な、アニタイム的なポジションのスポーツジムが、どこにでもあるようで、 24時間のところだったみたいです。 データとしては、3万人くらいのデータかな。 2006年から2019年までの14年間にわたって、1200万以上のデータポイントが含まれているということなので、 すごい大台のデータだなと思います。 これを分析していくというのは、なかなか面白い。 習慣形成なので、僕はあまりそういうジムを買ったことがないんですけど、 多分入室するときとかに、ピッて押したりとか、鍵を開けたりとか、出るときもピッて押したりとかすると思うんですけど、 それのデータだったみたいです。 人が入会してから、どれくらいの日数を経てば習慣になるかというのが、機械学習の統計を使うと分かるわけなんですよね。 それを調べたような研究になっています。 それだけでも、もちろん面白い。どれくらいで習慣になったかというのも面白いんですけど、 他にもいろいろ変数があるわけじゃないですか。 行く曜日とか、その人の性別とか、年齢とか、いろんなデータを元にして、 どういう変数が一番習慣化につながっているかということを分析できるということです。 結果は次のシャプターでお話します。 まず、研究2の次のデータについてお話したいんですけど、 2つ目のデータは全く違っていて、病院ですね。 病院で手洗いの習慣、多分コロナ禍の話だと思うんですけど、 手洗いの習慣がどれくらいの時間が経てば習慣化されるかということで、 この技術もとても面白いんですけど、病院の従業員さんから看護師さんとかだと思うんですけど、 別に、手洗いするたびにジムの入室みたいなのをピッと押したりしないじゃないですか。 するわけないじゃないですか。 だけど、RFID技術というのがあるみたいで、名札とか釣り下げていると思うんですけど、 釣り下げている?ぶら下げていると思うんですけど、 それにチップみたいなのが入っていて、かつ手洗い場とかにそれと反応するようなセンサーみたいなのがあって、 近づくと誰々が近づいたというのも分かるし、時間とかも記録されるし回数とかね、 それが全てデータとして残っているということで、これもとても面白いなと思います。 30病院にわたる5200人の医療従事者を追跡していると。 これは1年しかないんですけど、4000万ポイントのデータポイントがあるというので、 これもまたでかい、五大な量のデータだなというふうに思います。 同じく、どれぐらいの回数をすれば、回数というかどれぐらいの時間が経てば習慣化していくかということとか、 その人のシフトの時間とか、その手洗い場に近づいた数とか、いろいろデータとしてあると。 どれが一番習慣化につながっているかというのも分析できるということでした。 これがこの研究の方法になっています。 # 結果 はい、結果もめちゃくちゃいろいろあって、紹介したいところはあるんですけど、簡潔にいくつか紹介したいと思います。 まず一番大事なところ、この研究の最大といってもいい貢献であり、 いろんな習慣化をしようとしている人とか、習慣化の発信をされている、今双川先生という先生がお友達の先生でいて、 まさに習慣の発信をされているので、よかったらチェックしていただけるといいんじゃないかなと思いますが、 ごめんなさい、思い出したので急にしゃべりましたが、いろいろ勉強していると思うんですけど、 その中でどれくらいやったら習慣化するよねっていうことってよくしゃべられると思うんですよ。 よく言われるのは何でしたっけ、3週間とかでしたっけ、あれ忘れちゃった、いろいろ言われてると思うんですよ。 1週間やったら大丈夫とかね、1ヶ月とか、みたいなのってあると思うんですけど、 そうやってマジックナンバーみたいな感じで何週間とか言われると、そうなんだなってなるんですけど、 この論文で言いたいこと、2つのデータを使って言いたいことは、そういうものはないということです。 ないというと間違っていて、対象によって違うということです。 今回の研究、2つのデータがありました。 スポーツジムの出席、通うという習慣化については、大体数ヶ月かかるということです。 だから月単位でその習慣形成というのがなされている一方で、病院の話に移すと、 こちらはもうちょっと単位が小さくなって数週間、多分2、3週間とかということだと思います。 で、習慣形成されていくということで、全然違うわけです。 ジムとか手洗いという2つのデータだけでも違うわけなので、 皆さんのやりたい習慣、英語の習慣なのか、このジムみたいな筋トレとかジョギングとかいろいろあると思うんですけど、 それは多分場合によるよということだと思います。 これが一番のこの研究の大事な点です。 何がその習慣化につながっているかというところで、ちょっと分かりにくい変数も多いので、参考までに聞いていただけるといいんですけども、 まずジムの話でいきますと、 76%のサンプルにとっては、最後にジムを訪れてから時間が経てば経つほど、ジムに行く可能性が低くなるということなので、 だから一番最後のジム通い、訪問というのとからの経った日数ですよね。 これは何となく直感とそのままだなって思いますよね。 最後にやった日から、開けば開くほどもういいやってなって習慣にならなくなっているので、このジムのデータというのは完全にそれを示していると。 あとは69%にとっては曜日ですね。 以前通っていた曜日と同じ曜日にジムに行く可能性が高いということが大量のデータから分かったということだったみたいです。 これもよく分かる。 病院の話でいくと、これまでさっきと似ていて、最後に手洗いの習慣を守ったということが一番の習慣形成には大事であるということとか、 あとはこれはデータの取る仕組みの仕方がないかと思うんですけど、 部屋に入った数ですよね。そこに近づいた数というのが負の方向で、マイナスの方向で習慣形成に関わっているというので、 だからたくさん行けば行くほど多分行って手洗いしないことが多いと思うので、 だから行けば行くほど手洗いしないという回数が増えていくわけですよね。 だからこれもなんとなくその通りかなと思うんですけど、そういう感じでいろんな変数がそれぞれでちょっとずつ効いていたりとか、効いてなかったりとかするということです。 ちょっと長い論文だしね。このピーナスという雑誌は、論文自体はそこそこなんですけど、 サポーティングインフォメーションというのが毎回付いてて、付録みたいな感じなんですけど、付録がめっちゃ長いんですよ。いつも。 今回の論文も60ページぐらい付録があって、しかもこれ論文本文より長いやないかというぐらいの付録がついてて、 これは読み切るのはちょっと僕も難しいので、要約部分とか、あと方法の部分とリザルとかの部分をちょっと中心に読んでみて、 今日は簡潔にお伝えできたかなと思います。 細かいことはいいんですけど、一番覚えておいてもらいたいのは、その対象によって習慣化にかかる日数というのは違うよということでした。 # まとめ はい、いかがだったでしょうか。なかなかこういう論文を読んだことがなかったんですけど、AIの力すごいし、ビッグデータってこういう風に使っていくんだなっていうのがわかる。 2つ目の病院の話とかで言うと、ピッとか押さなくてもいいっていうので、近づいたらデータが取れる。 なんかこれ結構監視されてるみたいで、ちょっと行き過ぎると怖いなって気持ちもあるんですけど、 でもなんかこの研究者にとってはこんなに楽しくて貴重なデータないよなっていうのはよく理解できる。 他にもなんか習慣っていうことだったんですけど、他にも切り口いろいろ使えそうなデータだなっていう風にも思ったりしました。 はい、今日はこんな感じで習慣の話させていただきました。参考になると嬉しいです。最後まで聞いてくださってありがとうございました。 今日もいい1日にしていきましょう。じゅんぺいでした。心を込めて。 # 雑談「今日も東京！」 はい、早く1分だけ雑談をさせてください。 ちょっとね、取り溜めてるので、本当に行ってなかったら申し訳ないんですけど、予定では今日この放送が流れている時僕はまた東京におります。 なかなかね、本当にね、なんですかね、いろんなとこ行ってるなって思うんですよね。 もう多動というか同じ場所にいれないというか、これは性格上仕方ないなと思いつつ、 認知科学会という学会があって、認知科学という心理学の近接領域みたいなのがあるんですけど、人の認知に関わるものを科学するというので、 本当にいろんな研究者たちがいる、言語の研究者とかAIの研究者も入ったりとかしてて、とても楽しい学会なんですけど、その学会は普段は夏にあるんですが、今回は 若手が主催する研究会に遊びに来るというので、今日は東大にこの後行ってくる予定です。 自分も発表予定がありますので、楽しんでいきたいなと思います。こういう若手研究者同士のつながりは、来年度以降ドイツに行くというのもあって、今のうちにいろんな人と同世代の人と会って、名前を覚えてもらいたいなと思うし、できるだけその人のこともたくさん知りたいなというふうに思っています。 先週に引き続きの東京の弾丸ですね。またすぐ帰るんですけど、弾丸になりますが楽しんでいきます。皆さんも今日も一日にしてください。