# #AIの時代は人の熱の時代だ｜sponsored by G’s こんにちは。価値観の懲り要るさアトシコーラジオ。この番組は既存の価値観にとらわれずに、自分らしい価値を作るヒントをお届けします。 # AIによって人間の創造性は次のフェーズに こんにちは。トシコーラジオです。 えっと今日はですねちょっとボイシーさんの企画で AIに関することですね。 AIの時代は人の熱の時代だという トークテーマが出ておりましてですね。 AIの進歩が本当に早くて、最近で言うとチャットGPTのニューモデルのですね ASTRAっていうのが出て、これは3Dクリエイター界隈でもすごく 話題になっているんですが、そのAI時代に入った時にですね、まさに人間の知性という言い方が それでも適切なのかどうかっていうのはあるんですけれども、人間の創造力っていうのがまた新しいフェーズに行くのではないかっていうのが 先日出版したですね、超アトシコー人間の創造性とは何かという著書でも書いていることなので、まさに今日のこのテーマのですね AIの時代は人の熱の時代だというテーマでちょっとお話をしてみたいなというふうに思います。 # AIは人間の仕事をうばうか？ はい、チャットGPTのですね、ASTRAが本当にすごいというので、クリエイター、3Dモデラー界隈でもいわゆるテキストで指示を出すだけでブレンダーとかユニティとか3Dモデリングだったり3Dのソフトウェアをですね、 ASTRAが操作してくれて、1個ね、3Dモデルの空間がもうできてしまうみたいなことになっておりまして、それをクリエイター界隈でいうと、これでいよいよ仕事がなくなるのではないかという話が出ていまして、 当面はですね、弊社Metaverse Creatorsでも、いきなりリプレイスみたいなことには当然ならないと思っていますし、それを活用することでクリエイターは今までよりも短い時間、短いコストですね、いろんなものを生み出せるようになればクリエイターにとってもプラスなわけですけれども、 より大きく考えたときにというか、長い目で考えると、そもそも人がもう作らなくてもAIだけで作れるようになるのではないかと、人はいらなくなるんじゃないかみたいな不安というか懸念というのは引き続き起こっていますね。 本当に数ヶ月経つと、全然違うというか、ここまではAIがやれてもここまでで、ここからは人間の領域って思っていたことが、どんどんAIができていってしまうので、どうなるんだろうというのはあろうかなと。 心配だったり不安みたいなものも、これだけ変化が早いと、先が読めないからこそ不安になるところもあるかなというふうに思います。僕自身はどう考えているかというと、何て言ったらいいんですかね、その作業の中のボリュームだったり速さとかみたいな、 同じ軸との勝負になったら、AIのほうが特にスピードでは絶対に勝てないわけなんですけれども、なので軸が変わっていくっていう、それが人間の想像性の在り方が今まで、想像性とか知性というのが、あるいは仕事というのが人間の価値創造というものの在り方が変わっていくという、 その在り方が変わってくるんではないかなというふうに考えています。これ、ちょっと分かりやすい例えというか、アナロジーを出すと、19世紀後半もしくは20世紀初頭の写真が登場してきたときに、フランスとかでは、 画家が、アングルっていう画家が、国に写真を禁じてくださいということを言ったりも、今日思って絵画は死んだみたいな言説があって、まさに今のAIと一緒のように、人が今まで自分たちの手で描いてきたもので価値があった。 それは、ある意味では、うまく描けるという技量だったりとか、長い時間をかけて描いているというのが、労働対価性みたいな意味で価値を持っていたのが、写真というのは、短い時間で人が絵で描くよりも、より正確なものを、もっと言うと、誰でも訓練をした画家でなくてもできてしまうという意味で、 早く正確に誰でもっていうのは、まさにAIでも当てはまることで、人間の方が逆の言い方をすると、遅くて間違いをすることもあって、個人差があるっていうところが、テクノロジーによって置き換わっていくということに対して、 そういった人間の仕事がなくなるという反発は、すでに100年以上前に一回起こっていたことではあるわけですよね。 # 写真のように、AIは人間の創造性を解放する では、画家という職業がなくなったりとか、人間の絵画というのはもう意味がないものになったか、人間が描く絵画というのが意味がないものになったかというと、ご存知の通り全くそういうわけではないですよね。 むしろこれは写真の登場によってですね、人間の創造性は違う方向に花開いたと僕は思っているんですが、 特に西洋ではですね、絵画の一つの図る軸として、先ほどのテクノロジーの方が強い要素の中に性格であるというのがあったと思うんですが、 絵画は伝統的にはですね、結構再現性というのを目指してきていてですね、これ特に西洋ではなんですけれども、要はそっくりに描くということがすごく価値であり、それが技量、腕の見せ所だったわけですよね。 ルネサンスの時代には遠近法、線遠近法とか空気遠近法というのは、それまさにあたかもそこにあるようにありありと描き出すというこの再現ですね、リプリゼントと言われますけれども、リプリゼントというのは、リはリプレイとかのリですね。 リプリゼントというのは、現在、現出するということなので、そこに存在するというか、立ち現れるということなので、リプリゼントというのは、そこに再現前させるという意味で、それが目指されてきたんですけれども、そこを写真がですね、はるかに正確に早くできるようになったと。 その時に絵画はどうなったかというと、皆さんご存知のところでいくと、印象派ですとか、キュビズムとかですね、表現主義だったり、抽象画みたいな感じに、絵画はものを見たとおりに再現性を求めるもの、目指すものではなくなったわけですね。 これが、ある意味では絵画というのは、それまで再現性があるものが良いという軸でだけ捉えられていたのを、その再現性の捉われから人間の想像性が解放されたときに、あ、そっくりに描かなくていいんだってなったら、印象派だったりキュビズムだったり、 あのような見たままの風景というのは、存在しないんだけれども、存在しない絵画の在り方であることで、現実の焼き写しである、まあ焼き写しって単純化して言ってますけど、写真もただの焼き写しではないんですけれども、 現実に姿だけではない絵画の在り方っていうのは出て、ものすごいそこから絵画のですね、探求っていうのは多様化した、もう爆発的に多様化したと思うんですね。 それまではやっぱり再現を一辺倒で目指してきたのは、こういう想像的なクリエーションの在り方もあるんだっていう、いろんな表現の方向性が出てきたというところで、写真は絵画を殺し、画家という職業を無くするどころか、 写真によって再現性っていうものへの区引きからですね、人間の想像性が解放されたという捉え方もできるんではないかなというふうに思うんですね。同じように、AIっていうのは合理的に考える20世紀的な知性ですね。 論理性、西洋的なロジカルシンキングであったり、論理的に考えるっていうことを、人間よりもはるかに正確に誰でもできるようになってしまったので、知識とか20世紀的な知性、学歴の良さに代表されるようなですね、 その価値はコモディティ化して下がってしまうところもあると思います。あるいは、ある種の仕事を今までどおりやるんであれば、それはAIのほうが早いし、ある意味では正確だよねっていうことになるかもしれないんですけれども、 写真が人間の想像性をですね、再現性から解き放ったように、同じように思うと、人間を合理的思考、合理性っていうものへの捉われから解放するっていうことが起こって、人間の想像性は次の新しいフェーズに入るんではないかなというふうに僕は考えています。 # 閉ループからの「逸脱」こそ人間の役割 AIと人間を対立構造というか、AI vs 人間みたいな考え方は僕はしていなくて、これはテクノロジーというのが、人間とがうまくコラボレートすることができれば、 使い方を間違うと、人間がむしろ阻害されるようなことにもなるんですけれども、 うまくコラボレートしていけば、やっぱり人間の能力の限界を、例えば僕は眼鏡をかけてますけど、 眼鏡をかけてるのがテクノロジーだから、テクノロジー vs 人間という感じは全然ないですよね。 眼鏡をかけて見えている世界は、テクノロジーを通しているわけですけれども、 僕はかけてないときよりも豊かに世界を味わえているわけなので、 そういうふうに共同していく、コラボレートしていくっていうほうがいいと思っているんですけど、 AIには、AIの得意なところと限界みたいなところ。逆に人間にも限界とともに、 人間の得意なところっていうのがあるので、これをうまく組み合わせるっていうことかなと思います。 AIに関して言うと、ある種、ヘイループという言い方をしてますが、 閉じたループですね。これはAIが今のところ、これちょっと本当に、 いわゆるシンギュラリティとか、超知能みたいなのが来たときには、 これももしかしたら全く変わった突然変異が起こるのかもしれないんですが、 少なくとも今のところは、人間の過去の資源からしか 学習できていない、いいわけなんですよね。なので、生成AIで、確かに写真でも音楽でも、 3Dのモデルでも何でもできるわけですけれども、 それはどうやってなされているかというと、過去のコンテンツを大量に学習して、 LMが典型ですけれども、それって確率論で、 過去のコンテンツでいくと、Aというものの隣には、 Bが来る確率が高いよねという、それを並び直させているだけなので、 ある種、確率論的な配置でしかないわけなんですよね。 そうすると、過去のものを食って、学習して、それを 確率論的に高い確率でというので、再配置しているというのは、 これ純粋な意味での創造と言えるかというと、 生成という創造とはちょっと違う。創造とか創作という言葉は使われないまでも、 生成とは言っているんですけど、どちらかというと、 今のところは再生産に近いと思うんですね。 再生産もしくは再配置という意味では、すごく確率論的に それっぽいものが出てきて、おお、すごいとはなるわけですけれども、 本当の意味での創造にはなっていない。これが、 平ループと呼んでいるのは、人間がアウトプットしたものを 1回学習して、それでアウトプットするわけですけど、 そのアウトプットされたものというのは、元人間が作っていたものとは 全く違うところにはいかない。似たようなものが出てきて、 それをまた学習していって、これをずっとやっていくと、 新しい創造というより、同じようなもの、似たものを ぐるぐる回っているだけの閉じたループになってしまうと思っています。 ここを逸脱するようなものが、イノベーションなり、 アートの創造ですね、というところでいくと、この逸脱っていうのが、 すごく大事になってくると思っていて、そこが、 今日のテーマでいうと、AIの時代は人の熱の時代だっていう、 この逸脱する熱量みたいなのが、 より大事になってくるのではないかなと思います。 # 内的衝動と身体的感性が重要に じゃあ、なんで人間は逸脱ができるのかというとですね、これはある種、身体とデメリットでもあるところの個体差があるからだというふうに思うんですよね。 AIとかもですね、プロンプトである程度方向づけをしながら、それを蓄積して記憶させたりとか、オブシディアンとかみたいに外部の脳みたいなふうにしていくと、 方向性を作ってはいけるわけなので、全く全員同じというわけではAIはなくて、その性格みたいなものはできると思うんですけれども、先ほど言ったように人間のデメリットでも一方ではある個体差ですよね。 身体というものの中に我々はいるので、同じものを見ても違うふうに認識したりであるとか、同じことに対して同じように反応するか、あるいは同じ行動を機械のようにやり続けられるかというと、そこに必然的にランダム性が入るわけですね。 この揺れみたいなところから、逸脱の突然変異的なヘイループから、逸脱、脱輪するみたいなことがあるかなと思います。 変異とかフェチとかをアート思考的にはよく言いますけれども、人間は自分でも何でかを合理的に説明できないような内的な衝動というのがありますね。性癖みたいなものもそうですし、何でそうなるかといったら無意識化に過去の幼少期の経験とか色んなものが影響しているのかもしれないですし、 純粋に身体がそれぞれ違ったりとか、あまりに複雑で自分でも合理的には説明できないような合理性を超えた超合理的な衝動というのがあると思うんですけれども、 これが逸脱というか、ヘイループを閉じさせないみたいなところがあるのが人間の面白いところかなというふうに思いますね。人間もAIと一緒で、実際は過去から学習をしているわけなので、何だったら日本とかで言うと、 結構型通りの教育を10年かかりでやっているわけなんですけれども、それでもそれぞれ違うふうな思考を持つに至るわけですね。このアート思考、僕のアート思考の用語で言うと、いびつさですね、という言い方をしますが、 いびつさというのは、正しさの反対って昔は正しい正解の反対は不正解だったんですけど、この不正というのをギュッと一文字にすると、いびつという言葉になります。それは一人一人というか、個体ごとに形が違うということですね。 この形の違いがまさにAI時代には価値になってくる。みんなが同じヘイループを回っていると、それはコモディティで価値としては急速に陳腐化してしまうわけですけれども、そこを逸脱するっていうところですね。 逸脱したところから新しい、その人にしか出せないユニークな想像、ユニークな価値っていうのができたら、そこを最近ソロプレーナーとも言われるように、さらにAIでスケールするというか、ブーストするっていうこともできるので、 AIとここをうまく一緒にコラボレートすることで、AIのヘイループを人間の偏愛とか内的な衝動で逸脱して、それをまたAIがブーストしてっていうふうな形のコラボレートができるかなというふうに思います。 この個体差、あと身体的な感性みたいなのも、すごく重要な時代になってくると思っています。これ何でかっていうと、LLMが典型なんですけど、LLMって人間が合理的にって言ったらいいのか、 言語的に説明できたものは、今インターネット空間にいっぱいそういう言葉があるので、それを学習すると説明できたものを説明できるように学習して出すことはできるんですけれども、 こないだ言ってたのは、LLMは知らないっていう概念というか、知らないことを知らないんですね。何でかっていうと、知らないっていうことは、人間は知らないものをアウトプットしてないので、知らないものは、そのアウトプットを学習してるAIは知らないいいわけですよね。 なので、人間の中には言語化できていない感性の領域ってたくさんあると思うんですね。この言語化できていない、あるいはビジュアライズもなかなかできないような感性の部分っていうのは、AIが今のところ学習しようがないんですよね。 アウトプットされていないので。こういった領域ですね。なので、内的な衝動であったり、身体的な感性っていうのが、より人の熱として重要になってくる時代だなというふうに思っています。 僕はですね、そういう意味で言うと、これから僕は美学芸術学っていうのを専攻していて、それが今のアート思考にも通じているわけですけれども、今AIテックカンパニーではですね、哲学者をチーフフィロソフィカルオフィサーというふうに哲学者を雇うっていうことが出てきているんですけど、 これから先ですね、美学、感性の領域、エステティクスって言うんですけど、チーフエステティフィクスオフィサーみたいなのも、どんどん活躍していくんではないかなと思っていてですね、ぜひ美学芸術学、美学っていう学問に、感性の学問なんですが、この放送を聞いてですね、興味を持っていただいた方は、 僕の超アート思考であったり、身体の美学っていうのをね、僕の学友の伊藤阿佐さんっていう方が出した本とか、すごい面白いので、ぜひ美学の本も手に取っていただけたらなというふうに思います。 はい。といったわけで、今日はAIの時代は人の熱の時代だということで、AIによってですね、仕事を奪われるだけではなくて、人間の創造性が違う軸のほうに花開くと。そのために内的衝動だったり、身体的な感性がすごくキーになる時代になるのではないかというお話でした。 はい。といったわけで、今日はこの辺で、今日もあなたの1日がユニークでありますように。では、また明日。