# チャプター 1 プロデューサーが語る、夢が叶う、ウェルビーイングラジオ。 この番組は、皆さんが心地よく楽しく生きるための考え方、ヒントなどを、私、音楽プロデューサー、メンタルコーチの中脇雅宏がお届けする番組です。 さて、今日のテーマは、AIについてです。人工知能ですね。 今年に入ってから、クリエイティブ系のAIの進化が華々しいというか、少しびっくりするような状況になっています。 皆さん、AIというものにどういう印象をお持ちでしょうか。 人によっては、仕事を奪われるのではないかとか、逆にVRやARなどのエンタメの世界で、とても面白いことができるのではないかと、いろいろ大思いになっていると思います。 まず、今更聞けないAIの仕組みを簡単にご説明します。 今、皆さんがAIということで認識されているものは、ディープラーニングというプログラムを使っています。 これは、ざっくり言いますと、ビッグデータ、たくさんのデータを入れて、そのデータの平均化という言葉も使いますけど、 良いとこ取りをして、ある一つのものを作っていくというプログラムです。 実は私は、東京大学で2017年、原田牛久研究室というところで、音楽の生成AIのプロジェクトに参加して、共同研究をさせていただきました。 もちろん、私はAIのプログラムを作るほどのコンピューターのスキルはないので、プログラムは東大の大学院の学生さんが作っていただきまして、 そのできた音楽の評価をするということをさせていただいたんですね。論文も出ましたので、後でそのリンクを解説欄に貼っておきます。 ここで私はラッキーなことに、東大でAIの勉強をさせていただくことができました。 例えば、この音楽生成のAIのプログラムを例にとってご説明しますと、ディープランニングのご説明をしますと、 ビッグデータをまず入れます。例えば音楽であれば、過去のヒット曲とか、ともかく音楽のデータを入れていくわけですね。 このビッグデータはたくさん入れれば入れるほど、できてくる、生成するものの精度が増すと言われています。 ともかく音楽を作るのであれば、たくさんの音楽を入れます。偏らないように。 例えば、ビートルズの曲だけ。ビートルズは確か200曲ちょっとあるんですけども、それだけを入れて、 次、ビートルズがもし新曲を作るなら、どういうものを作りますかと。そういうプログラムを作るのであれば、限定的でもいいのかもしれませんが、 漠然と音楽を作るプログラムということであれば、いろいろな音楽をビッグデータとしてAIに入れ込んだほうがいいと思います。 そしてそのAIに、こういう曲を作ってねというオーダーをします。例えば、優しい音色のゆっくりとしたバラードを作ってください。 この条件が明確であればあるほど、それに沿ったものをAIは作ってくれます。 細かいことは置いておいて、そういうオーダーをテキストで入れると、AIは自分が持っているビッグデータの中で、それに相応するものをチョイスして、 それのいいとこどりをします。これイストリゲームっぽいいいとこどりで、例えば10万曲の音楽データを入れておくとします。 そういういいバラードを作ってくださいというオーダーをします。データの紐付けとかいろいろ細かいことなんですけれども、 そうすると、AIはその10万曲の中から美しいバラード、そういったものをチョイスします。それが例えば1万曲あったとします。 その1万曲のいいとこどりをしていくんですね。こういう、こことこことこことここを選んで足していったらどうだろうみたいな。 そういうことをして、1万曲を5000曲にいいとこどりにして作り、5000曲を2500曲に集約し、2500曲を1000曲に集約し、それをまた500曲に集約し、 100曲に集約し、10曲に集約し、そして1曲を出していきます。こんなのどうですかって。 それを人が聞いて判断をするんですね。いいねと、これいいよっていう判断をするとAIはそれを学習します。 こういうのがいいんだ、こういう、例えばいいとこどりをするといいって言うんだと。 そしてじゃあ次、同じような曲を作ってというと、同じようなプロセスを使ってAIは次の曲を作ります。 この作業をする時間、実はとっても短くて、私がこの東大で共同研究させていただいたのは7年近く前になりますけども、 その当時でも1日200曲作れます。場合によっては400曲ぐらい作れますっていうふうに言われたんですね。 1日200曲作ってもらっても私それを全部聴けませんという話をしたんですけども、ともかくスピード感は早いです。 で、評価をして、いいよ、悪いよ、この曲はイマイチだな、こういう作り方だとイマイチなんだっていうのを学習していくわけですね。 それでそういう評価を入れていくことで、どんどんどんどん精度を増していくということになります。 今年に入って、特に私は音楽プロデューサーなので音楽の生成、AIのいろいろなものを見ていますけども、 格段に成長というか進化をしています。それはなぜかというとその評価の仕組みをここも、 例えばAIが作った音楽を聞いた人のノウハウをデータ化してAIにまた組み込むんですね。 そういったことでとても明確に、こういう音楽だとこういうふうに人は反応するんだと、 AIが学習できるので、そういうことを去年の後半ぐらいから現実的にプログラムに入れていったようで、 今年に入って本当に音楽のAIが作るものの精度が上がりました。 全く人が作ったと言っても皆さん多分わかんないぐらい、詞も声も全部ちゃんと生成します。 そこで問題なのは、じゃあ音楽家の仕事はなくなるのかということなんですけど、これはとても難しい問題で、 ある種なくなるし、ある種増えるということです、と私は思っています。 どういうことかというと、AIで作るようなもの、これはまだまだ感情的な、エモーションな部分がまだちょっと足りないかなと思っているんですね。 でも例えばテレビのBGMとか、CMのBGMとか、YouTubeのバックグラウンドミュージックとか、 こういうものであれば、AIでもいいのかなという時代が本当に直近に来ると思います。 今まではそういったものも人が作っていました。そこを作っている人にとってはちょっと脅威かもしれません。 ただし、例えばアーティストというものに関して言うと、音楽的な知識がなかったり、楽器が弾けない、そういった人でも、 例えば鼻歌でいいメロディーが思いついたら、それをパソコンに入れればめちゃくちゃいい曲に仕上げてくれる。 そういうことがAIでは可能になります。 ということは音楽教育をちゃんと受けてなくても、センスさえあればめちゃくちゃいい曲が書ける。 AIがサポートしてくれる。これは音楽に関わらず、絵、小説、映画、何でもそう。 クリエイティブなもののサポートとしてAIは強力なツールになります。 今までは色々な技術を学習したり勉強したり、スキルを上げていかないと、ものづくりということはできなかったんですけれども、 特にコンピューター上でできるようなものは、AIのサポートを受けて素晴らしいものができることになっていくと思います。 # チャプター 2 ですから、例えば音楽教育を受けていないとか、絵の勉強をしたことがないとか、例えば映像の勉強をしたことがない、小説を書くということに対してちゃんと勉強したことがない、 そういった方でも、アイディアだけあれば、それをAIに支持させることで、素晴らしいコンテンツができる可能性があります。 ですから、クリエイティブというものの敷居をめちゃくちゃAIは下げてくれると思います。 今、地球には約80億人の人がいると言われてますけども、80億人総クリエイター化、もしくは80億人総アーティスト化することがリアリティを持ってきています。 AIが発達すればするほど、例えば銀行の計算をするとか、決まってきた仕事はAIとかが普通にできるようになります。作業というものですね。 多分そうなると、人がすべきものは制作、クリエイティブしか残っていかないと思います。 そこに実はAIはすごく手助けとしては有効なものになると思います。ということで、私は意外とAIが進化していくことをワクワクとしている人です。 何も人類の脅威になるようなことがないと私は思っています。 今日はAIのお話をさせていただきました。チャンネルフォロー、いいねなどよろしくお願いいたします。コメントもぜひぜひよろしくお願いします。 この番組は月曜日から金曜日の午後6時からお届けしています。また土曜日の朝10時からもその時々のトピックについてのお話をさせていただいています。 今日も最後までお聞きいただきありがとうございました。本当にありがとうございます。それではまた。