# チャプター 1 プロデューサーが語る、夢が叶う、Wellbeingラジオ。 この番組は皆さんが心地よく楽しく生きるための考え方、ヒントなどを、私、音楽プロデューサー、メンタルコーチの中脇雅宏がお届けする番組です。 さて年度末、皆さんお忙しいことと思いますが、 今日はAIについてのお話をしたいと思っています。 実は縁があって2017年、もうだいぶ経ちますが、 東大の牛区研究室というところで、 音楽生成のAIの共同研究をさせていただく機会がありました。 これは結果的に 思っていたような成果は出なかったんですけど、それはプログラムの問題とかそういうことではなく、 著作権的なルールの問題でいろいろあって、 最初に思っていたような結果が出なかったんですけども、 おかげさまでこの共同研究をさせていただくことで、AIの知識をその時、 皆さんに教えていただいて、かなり勉強させていただきました。 それからこれも解説欄にリンクを貼っておきますけども、 これも2018年翌年ですね。雑誌GQジャパンという雑誌があるんですけども、 そこでAIについてのコラムを書かせていただきました。 実は私はものも書くんですけども、 このGQにコラムを書くのがずっと夢で、ある時GQの鈴木編集長をご紹介いただいた縁でですね、 湯川玲子さん、ご存知の方多いと思うんですけども、音楽評論家で作詞家でもあって、もう大先生ですが、 これもご縁で湯川先生ともよくお食事をさせていただいてまして、 その当時2017年私が東大でAIの共同研究をして、 当時湯川さんも80歳を超えていらっしゃったんですけども、 AIのことについても語り出したら本当に素晴らしい意見と知識もおありで、 よく慶応大学の村井潤先生という方と、湯川玲子さんと、 そして私の友人とよく食事をさせていただくんですけども、 湯川先生はAI、今でもそういうふうに思っていらっしゃる方多いと思いますし、 そういう懸念があるのは当然だと思うんですけども、 AIが人の仕事を取っていく、人間が逆に言うと仕事を奪われるんじゃないか、 AIに支配されるんじゃないかと、そういうことを思っていらっしゃる方も多いと思います。 実際そういうことがゼロではないと思いますが、 AIというものはクリエイティブ、それからコミュニケーション、キリューシティ、この3つの3Cっておっしゃってましたけど、 これができないんだと。 なので、これをやっていけばAIなんていうのは人間にとって怖いものではないんだというようなお話を 当時されていまして、それをGQの記事にコラムにさせていただきました。 AIの話をすると、実は今ですね、慶応大学関連で AIの研究されている方の 著書の ちょっとした鑑集と推薦文を書かせていただいています。 またこれも具体的になったら皆さんにご紹介できるかと思ってるんですけども AIについては否定的な方、肯定的な方、いろいろだと思うんですけど、 私は基本的にとても肯定的に思っています。 AIができることで、例えばクリエイティブに関して、 今までは楽器を練習したりとか譜面が読めたりとか、音楽のロジックを知ってないといけないとか 音楽を作る上でいろいろな知識とか練習が必要だったんですけど もちろんこれからも楽器演奏とか歌を歌うこととか アナログな部分というのはもちろん人の鍛錬がいるんですが、 例えば曲を書くということに関して逆にトラックアレンジをするということに関しては AIがかなり人間のサポートをしてくれると思います。 例えば鼻歌を歌うだけでAIがすごいかっこいいトラックを作ってくれてアレンジして 素晴らしい音楽を作ってくれる。 今でもほぼほぼできるんですけども、センスがあれば 大ヒットメーカーになれるチャンスがあります。 そういった意味では人のサポートということに関しては強力なツールになると思います。 特にテキストベースのもの。翻訳は本当にすごいですよね。 私も海外とのやりとりはほとんどチャットGPTで翻訳をしています。 もちろんGoogle翻訳とかそういったものもAIを使っていると思いますし あとは画像生成とか そういったものも今素晴らしいものが動画の生成があってかなり精度が上がってきています。 だったらやはりクリエイターの仕事を奪うんじゃないかと考える人も多いと思うんですけど 確かにある種のものはそうなると思います。 例えば低予算の広告 そういったものを写真とかわざわざモデルさん雇ってスタジオとってカメラマンを雇う予算がないと そういう場合はAIの生成でやってしまうと思いますし 音楽なんかも例えばCMとかBGM的なものは流れてればいいというのはちょっと言い過ぎかもしれませんけど AIの生成で十分なクオリティが担保できる 今でもできています ただしAIというのは今のAIはディープラーニングというプログラムで作られているものがほとんどだと思うんですけども 基本的にビッグデータを入れてそれの平均化 いいとこ取りをするというのがざっくりとした仕組みですが いわゆるクリエイティブジャンプって言うんですけども ビッグデータ、人間というのはもう様々な情報を例えば音楽であれば 音楽以外からの情報からもインスピレーションを受けて音楽を作っていく能力があります そういったことが基本的にAIのディープラーニングでは苦手というかできません いわゆるひらめきというものでしょうか エンタメ、アートもそうかもしれませんけど基本的に常に新しいものを生み出すということが 大事なんですね そういう意味でAIの仕組みというのはビッグデータ今までのデータの中で作り上げるもの いいとこ取りなので人間がものを作るクリエイティブする時にいろんなその人の経験 例えば音楽を作る場合 音楽の情報だけじゃなくて見た景色とか読んだ本とか自分の実体験とか 場合によってお料理とかいろんなその自分が経験したもの体験したものの中で それを音というものにアウトプットしていく そういったところが仕組みとしてAIにはないというところが人の強みというふうにも言えると思います そういったところを意識しながらAIをうまく使っていくことがこれからできるので 例えば私だと海外の仕事もあるんですけど実はそんなに英語は得意でないと ただこの本当に1年チャットGPTが出てから特に英語の翻訳に関してはテキストベースでは本当にストレスがないですし 今音声翻訳とか動画の中の翻訳 それからYouTubeの字幕そういったものもかなり精度が高くなってきて 外国の方とのコミュニケーションはかなり楽になってきました そういう中で海外でイベントをやってうまくいっているという自分の実体験もあって 本当にAIっても使いようだなと思いますし 私はクリエイティブの仕事をしているのでその作ること自体もAIのサポートがすごく有用になってくるように思います 昨日正しい夢の持ち方という話をしましたけれども この今AIを使える時代 これからもっともっと進化していくと思うんですけど これを使うことで自分の夢が叶うというのもたくさんそういうシチュエーション出てくると思います 例えば音楽の勉強をちゃんとしてこなかった だけどAIのサポートですごいかっこいいトラックを作ってヒットメーカーになれる そんなことも簡単にできる時代になると思います それが例えば絵とか映像とかいろんな分野でそれが行われると思います ぜひ皆さんもAIの使い方をですね いろいろと情報を得られて勉強されてはいかがでしょうか 今日はAIのお話をさせていただきました チャンネルフォローいいねなどよろしくお願いいたします コメントもお待ちしております この番組は月曜日から金曜日の午後6時からお届けしています また土曜日の10時からもその時々のトピックをお届けしています 今日もお聞きいただきありがとうございました それではまた