# タイトルコール しげさんの小さく分ければうまくいく。この番組では、心地よい流れを開くをテーマに、「小さく分ければうまくいく」の著者である、しげさんこと森本茂雄が、日々の仕事や生活の流れを良くするヒントをお届けしています。 # 入力の品質を上げる！ でもそもそも「認知」が違う はいみなさんこんにちはしげさんです。いかがお過ごしでしょうか。 今日はですね、昨日の続きでAI時代の直感思考術というところの 1段階目をですね、解説していきたいなというふうに思います。 昨日ですね、4つのステップというのがありまして、昨日ね、あのノートにですね改めてね 記事を書き直したので、またそのリンク貼っておきますので、見ていただきたいなと思います。 せっかくね、これ自分のですね 思考の柱にしていこうと思っているので、ちゃんとね、冒頭からノートの記事にまとめたいなということでね、改めてリード文じゃなくて書き直しましてですね アップしております。またリンク貼っておきます。見てください。 でね、昨日ですね、思考もですね小さく分けるということで、あのね まずその小さくの中でも大雑把な4つのですね、分け方ということで、1番目が入力ですね、情報の入力ということで、材料探し 2番目が処理、プロセスですね、構築とか言語化ですとか、検証というところです。 3番目が出力ですね、アウトプットですね、解決策ですとか 体系の追従、生化物を出力するということが3番目で、4つ目、実行ですね、これね、今の時代すごく重要なところになってきていると思うんですけど、思考を実行につなげるというところで、ここは合意形成とか実際の行動になっていくというところで、これねそれぞれも結構深くてですね、いろんなステップがありまして まずはこの1番目の入力というところを解説していこうかなというふうに思います。 この入力というところで最初にね、これAIさんがまとめていただいた、ジェミに行くんですよね にまとめていただいたんですけど、感知とですね、もう一つはですね、収集ですね、これがあるということですね AIができるところは、収集のところがすごく得意ですね。 人間のEQですね、感情知能ですとかね、そういうところが得意なところは、感知、センサリング というところでしょうかね。違和感を感じるとか、もやもやを感じるですとか、空気とかね、よく言われますよね。そういった感情のモニターですね、そういったところをね 感覚でですね、感知するというところですね。 これはビジネスの情報でですね、今までですと論理的な情報、数字の情報とかだけがですね 入力されてて、こういう情報というのはですね、あまり見てこられなかったという、どちらかというと排除されていた。まあね、これね 訳のわからないものというふうに思うかもしれませんし、訳のわからないものというね、あの一つね、取り扱いがわからないからですね、それを排除しているというとはあると思うんですけども ここがね、後々ね、実際には問題になることの方が大きくて、ここのですね、感知というのはですね、これ結局は情報の精度を上げるんじゃないかなというふうに思うんですね。 何をね、この感知ですとか、この終始のところで考えていきたいかというと、あのガーベージイン、ガーベージアウトというね、言葉が昔からありますけども、要するに ゴミを入れればゴミが出てくるということですよね。製造業の方々とよくお会いするんですけども、材料が粗悪だったらそもそも良い製品が出てこないんだということですね。 今までの情報というのはどちらかというと偏ってたと思うんですね。アノリティ的な情報、数字的な情報、何かですね、構築しやすい情報というところになってくるかもしれませんけども、結局問題だというのはですね エネルギーの熱源ですとかですね、そういったですね、モヤモヤですとかですね、抵抗の部分ですね、そういったところがですね、組織を動かしているわけで、そういった情報はインプットされてこなかったということがありますね。 それをどうやって感知するかですけども、ここでですね、もう一つですね、研究をですね、今ですね、読んでおりまして、これはね、今井睦美さんという方の認知心理学ですね。最近TOCやっている方で、認知をですね、勉強されている方が増えてきてるんですけども、そもそもね、これどう見えているのかとかですね、 どういう認識をしているのか、ここのですね、認知心理学ですね。ここがですね、全く人によって違うなというところですね、本当に実感するわけですね。これぜひですね、今私読み始めたばっかりなんですけども、もうね、読んだ冒頭からこのテーマにすぴったりだなと思ってるんですけども、人生の大問題と正しく向き合うための認知心理学、今井睦美さんですね。 これ、チャプター、冒頭のタイトルコードをね、コールのね、チャプターに貼っておきますので、ぜひね、お読みいただきたいと思いますけども、このね、認知心理学というのは、そもそもこうですね、これ研究しているんだということですね。はい。 でね、面白いのはですね、これね、よく実験であるのが、昔ね、ドレスがあってですね、青いドレスですかね、青と何でしたかね、青と黒でしたかね、のドレスとですね、それの写真がですね、SNSアップされて、いやそれはね、白と金だという人が出てきてですね、青と黒論争ね、 白と金論争みたいなね、その論争があったらしくて、人によって全然この認知がですね、違うということをですね、これあったんですよね。はい。 で、これは見えている光の加減ですとか、いろいろですね、あるみたいでですね、人によってはずっと白と金にしか見えないとか、私はどう見てもね、青と黒にしか見えないんですけども、そういったですね、そもそも見えているものが違うということはありますよね。 で、まあ私のね、友人にもですね、ちょっと赤緑のですね、色毛っぽいね、目をお持ちの方がいらっしゃってね、青とか緑に何か反応できないというところもありますし、でも赤とか緑ですね、赤と緑、赤とこれ結構世界違って見えるなというのは想像に固くないんですけどもね、まあそういった認知の違いもある。 で、あとはですね、まあ見る角度が違うとかね、右から見てるか左から見てるか、下から見てるかとかですね、まあそのところでも、そもそもどう見ているのかもしれませんし、あの人ね、なんかすごくね、怒った表情だったよねというふうに見えている人もいれば、捉える人もいればですね、あの人はですね、あの表情がですね、実はすごくですね、やる気がある表情なんだよねというところ、全然認知が違っていたりとかですね、するわけですね。 でもこの認知の違いっていうのは、これはですね、変えるわけにはいかないんですね。変えられないものなので、他人とですね、認知が違うっていうのは、どういう認知をしていたのかというところは、でも知り合うことはできるということです。 で、それを受け入れ合う、受容するというステージが重要で、ここがですね、ファーストポイントなのかなというふうに思いますね。 で、あの多様性とは言われますけども、ここの部分に結構ですね、ポイントあるのかなと。お互いの認知の違いと、あと受容というステージね。これはあの、例えば脳科学ですが、先ほどの光の加減ですとか、いくらかですね、科学的な裏付けがないと錯覚するところなんですね。 で、この錯覚をなくすために、私は科学を使えばいいなというふうに思っています。このね、例えば数字のところもですね、売上だけ追ってるとですね、履歴が見えなかったり、錯覚するという場合、結構あるんですね。 で、これがね、たくさん売れてると思ったけども、これね、並べてみると、相当してみるとですね、全然違っていたりとかね、これ錯覚はね、起こらないように数字使うとかね、こういったところに科学的なものを使うと、これは認知だけでは解決できない、人がどんなに頑張っても解決できない問題は是非ね、科学でですね、錯覚をなくしていけばいいんじゃないかなというふうに思いますね。 もう一つは、この論理とかね、起こる前には必ず感情があるというところで、この熱源を辿るというところもね、できるならこれはね、やっていけばいいなと思いますよね。 でね、どんなにね、いいスーパーカーでもですね、これある人が言ってたんですけどね、あの人はですね、すごいスーパーカーみたいなスペック持ってるよね、ということを言ってたんですけども、いや使ってないのはもったいないのよね、と言ってたんだけども、私はちょっと冷静に答えてですね、いやでもどんなスーパーカーもガソリンないと動かないんですけどね、みたいなね、そんなお話ししてたりしてですね、私はすごく熱源に興味があるんで、 その熱源というのはですね、ルーツ質問、いつからそうなんですかとかですね、はい、いつ頃からそういうふうにしてるんですかとかね、いうルーツ質問で辿っていく、これもできればね、やっていくといいんじゃないかなと思います。 # Garbage in Garbage out しかしながらですね、この熱源を辿るというのは割と自己開示のところが大きいですし、組織の中でどこまでできるかというね、割と難しいところもあるので、これができればというところをですね、 できたらこれは本当にですね、参考になると言いますか、参考になるというか、非常に判断の材料になると言いますか、 いろんなことがですね、話されているんだけども、これ実際動くのかというところは、やっぱり熱源の配置によるんじゃないかなというふうにね、結構考えるところがあってですね。 まあ、それがですね、知れていればいいですし、何かですね、試行するためにですね、せっかくのですね、一生懸命考えたいというところで、やっぱり熱源あるところで考えたいなと思いますので、 それが辿れる関係性であれば、理想的だなと思います。ただね、私の場合の熱源ですとかね、考えますと、例えば子供をおぼれさせかけたとかですね、 だから息が詰まった経験、鉄棒で落ちて息が詰まった経験ですとか、まあそういったことで詰まっているのはね、本当に気持ちが悪いというところをね、 現体験とかね、倒産体験とかね、そういうところとかね、なかなかこれ自己開示ですね、すぐにできるものでもないかなと思います。 私はね、わりと公開して本にも書いたりしてますけども、そういうことをね、なかなか公開する人っていうのも多くはないと思いますので、 関係性が深まるすべてですね、熱源というのを辿っていけばいいんじゃないかなと思いますよね。 認知というところは、そういったところも含んでいってですね、すごく重要なところで、まずね、本当に本音の情報ですね、これをですね、探り当てていくというのが、 最初のGARBAGE IN、GARBAGE OUTですね、品質の良い情報になってくるのかなと、思考の材料として品質の良い情報ですね。 これはまず一つの感知というところですね。 次に収集というところですけども、ここはですね、本当にAIの得意なところでですね、私感じるのはですね、一応英語は勉強はしてるんですけどもね、 やっぱり英語の文章を読むのってちょっとやっぱりめんどくさいなと思いますし、特にね、中国語ですとかアラビア語ですとかですね、他の言語ね、韓国語とか出てくると、これも手に負えないということになりますよね。 でも、Googleにですね、載ってるだけの情報ではあるんですけども、例えばGEMMIに使ってますと、そのね、言語を超えた情報をですね、網羅して手に入ると、これは非常にいいなと思ってますね。 あの情報の網羅的な収集って、これは本当に得意だなと、これこそAIの仕事だなと思います。 はい、そこでね、どういうふうにね、制約を人間がかけてですね、必要な情報をですね、取っていくかというのは、これ集約していくかというのは、これは本当にね、重要なところかなというところなんですけども、それもですね、あの情報の集約の仕方っていうね、いろいろね、これからAIの使い方は、これはですね、詳しい人はですね、多分もっともっと知っていると思うんですけども、 直感的にはですね、どこを情報源にするかっていうね、やっぱり大事じゃないかなと思いますね。 今回ね、私がノートブックLMとかジェミニー3とかですね、使わせていただいたのはですね、非常に有用な記事で、紹介させていただいたただしさんですね、有用なノート記事があったからなんですけども、この大きな違い、ノートブックLMとジェミニーの違いっていうのはですね、ジェミニーはですね、広く収集するので、ハルシネーションという嘘もあるわけですね。 ノートブックLMっていうのは、自分のソースのアップロードした情報からですね、探すことができるので、これ情報を限ることができるんですね、ということですね。 そうすると、偽りがですね、あまりない情報になってくるというところで、この情報の限り方、制約のかけ方っていうのが今後ですね、情報収集っていうのは必要になってくるのかなと。 制約を解くっていうのは、私すごく得意な分野で、ボトルネックに対して何か対処するっていうのは、これまでずっと工場とかやってきたことなんですけども、今から情報収集に関しては、どういうふうに制約をかけるかね。 ここもですね、制約をかける人の価値観ですとか、目指したいゴールとかになってくると思うんですけども、これがやっぱり人間ができるところですね、人間しかできないところですね。 ここによって収集のですね、精度というよりかは品質ですね、品質が変わってくるのかなというふうに思いますね。 この収集というところもですね、人間がですね、どういうふうに枠組みを作っていくかというところでだいぶ変わっていくかなと思いますので、この最初の入力というところで、そもそも品質を上げるというとても大事だと、ガーベージン、ガーベージアウトという話をしてまいりました。 # 編集後記　本が書けそう 編集工期でございます。これね本当に喋っていくとまた詳細にいろいろ喋れそうなんでですね おそらくこれ喋っていくとフォームできるんじゃないかなという気になってきましたね 今入力だけでもこのね1本ぐらい喋っていますしこれも文字起こしすると 2,000日に3時ぐらいになると思いますし これでですねまだあの 言っていない項目もありますねはいあの 例えばねその需要というところ実際にはどうしていくのかとかですね さっきのね認知の違いを需要していくというところですね 熱源の掘り起こしですよねこういったところですねどうやってやっていけばいいのかね あの情報の品質上げるというとはまだまだこれ語れそうなところがあるので これでですねまぁ一生はまずできそうだなという感じになってきましたので ちょっと猫の調子に乗ってですねあのしばらくやっていきたいなというふうに思っております まだまだね まだ2番目の処理プロセスとかね3番の出力アウトプットとかですね 4番目の実行もこの辺もすごく厚みのあるですね これになってきそうなんで私のこれまでのですねやってきたこと総動員してですねまず喋りまくってみたいな というふうに思っておりますので まああのねどこまでですねあのリスナー方ですとかノート読んでくるクエストの方興味あるかわからないんです けどもあの 見ていただける方には結構ですねいいね反応をですねいただいておりますし 私が苦手なですね体型かですね私どんどん発散してしまう方な体型かをですね のジェミリー君とノートブック lm 君がですね やってくれてますねこれは私自身も結構楽しくなってきたなということでまあ楽しい というですねあの熱源も出てきましたんですね 結構続けられそうな感じがありますはいあの皆さんね現場にですねすごく有効 いうようなですね情報に落とし込んでいきたいなぁと私ねやっぱり実践してなんぼだと思います し最後ね実行というところは今すごく重要だと思ってますので はいそこのついうような情報になるようにまあ喋っていきたいなというふうに思っております はいでは今日はねこれで終了させていただきます最後にお聞きいただいてありがとうございます 皆さんご機嫌さんで豊かな流れを開いていきましょう