# タイトルコール はい、こんにちは。大手会社IT企業で本部長をしているコスキーです。 9月11日金曜日、コスキーのコストークです。 今日もアウトプットして、あなたの働き方を1%レベルアップしていきましょう。 この番組は、11時50分に大手会社IT企業で100人組織の本部長をしているコスキーが、 時間・場所・人・お金をテーマに、あなたの働き方を毎日1%レベルアップさせるヒントをお届けしています。 # オープニング コストトークをお聞きの皆様、今日もレベルアップしてますでしょうか。 パーソナリティーのコースキーです。 ということで今日のテーマなんですけど、 AIを前提にした働き方についてお話ししていこうと思います。 少し前までは、AIが使えたらいいよねとか、 使えるようになっておいた方がいいよねみたいな、 そんなレベル感の話をしてたと思うんですけど、 こういう話って皆さんも聞いたことあると思うんですね。 でも実際のところ今どうですかね。 もうそのうち対応すればいいくらいの温度感の人って、 どれくらいいますかね。 結論から言うと結構もう危ないなと思っていて、 どういうことかというと、 今の働き方がですね、 このAIを前提にしないと、 かなり差がついてるんじゃないかっていうことなんですよね。 僕自身も百人組織を見てて思うんですけど、 やっぱりそのAIを使ってる人と、 まだちょっと使ってはいるんだけども、 十分に使い切れてない人、 使ってない人っていうのは多分ほとんどいないと思うんですけど、 そういった中でもすごく差が開いてるなって思ったんですね。 ということで今日もですね、 皆さんの貴重な時間を使って聞いていただいているので、 結論からお伝えします。 結論は1週間のタスクが1時間で終わったです。 ぜひ最後までお付き合いください。 # なぜ今、『AI前提』のリスキリングが必要なのか はい、それでは始めていこうと思います。 ということで、今日もですね、 手費義務は守りながら、保温室はぶらさない形でお話ししていこうと思います。 ということで、以前ですね、僕自身、役員に向けて、 ある提案書を作らないといけないということがあったんですよね。 で、通常こういった提案書を作るときって、 まずその事前に調査をして、で、データを分析して、 で、問題、課題、リスクを整理して、で、資料の構成考えて、 で、実際資料に落とし込んで、で、ここまで多分数日間かかったと思うんですよ。 さらにそれを自分でレビューして、修正して、で、また修正してみたいな。 で、気づくと多分1週間以上経ってたみたいな。 こんなことがごく普通だったんですよね。 でも今回ですね、AIを以前から使ってたんですけど、 あるタイミングでフル活用してみたんですよね。 そうしたら、この1週間くらいかかった作業がですよ。 実際資料ができるまで、まあ、 賞味多分1時間強くらいで終わっちゃったんですよね。 で、僕自身も最初はこんな早く終わるんだって思ったんですけど、 出来上がったものを見てみても、別にそのクオリティも全然悪くないですし、 むしろその自分が以前その1週間かけて作ったものよりも、 あの情報の漏らしさもそうですし、 例えばそのご自立とかのレベルとかもそうですけど、 十分以上のものだったんですよね。 この時に改めてですけど、 僕は以前の仕事のやり方には戻れないなって感じたんですね。 そこと同時にこう思ったんですけど、どういうことかというと、 これはみんながこのやり方を始めたら、 AIを使ってる人と使ってない人の差がとんでもないことになるなって思ったんですよ。 1時間と1週間の差、これ同じアウトプットなのに、 これだけ差が出てしまうんですね。 これがまさに今現場で起きてることなんじゃないかなというふうに思うんですね。 ではここからはこのエピソードを踏まえ、 今現場で具体的に何が変わってるのかっていうのを、 ちょっと5つの視点で深掘りしていこうと思うんですけど、 まず1つ目は仕事の単位そのものが大きく変わってるっていうことですよね。 今まではここまでの仕事っていうのは、 タスクは人がこなすっていうことが大前提だったわけじゃないですか。 当たり前ですけど。 でも今は情報推理とか、ドラフト作成とか、 分析とかっていった作業ってAIが担えるようになってますよね。 つまり人間に求められる仕事の単位が、 その作業をこなすことから、 AIに何を指示して、何を判断して、 AIが出してきたものをどうやって検証するかっていう形に写ってると思うんですよ。 なので同じ職種とか同じ肩書でも、 求められるスキルの中身が全く別物に変わってあるっていうことですよね。 2つ目が、生産性の差が桁違いに違うっていうことですよね。 AIを使いこなせる人とそうでない人が、 この差っていうのが従来のスキルの差よりも大きな差になってるんですよ。 そりゃそうですよね。 1週間のものが1時間になってしまうんですから、 なのでアウトプットの量もスピードも質も、 もはや同じ度表では比較できないレベルになりつつあるっていうことです。 3つ目が、経験年数だけでは通用しなくなってるっていうことですね。 検索とか要約とか書庫の作成とか、 こういったものって今までは経験を積んで身につけるっていうことが前提とされてきたわけじゃないですか。 でもこれらの多くはもうすでにAIによって代替されていて、 かつ比べ物にならないくらい、人間がやるのとは比較できないくらい高速化してますよね。 なので今まで長くやってきたから安心っていう、 このキャリアの前提が静かに崩れ始めてるんじゃないかなって思ったんですよね。 経験の蓄積だけに頼るんじゃなくて、 その経験をAIとどのように組み合わせていくかっていう視点が不可欠になってるんじゃないかなと。 4つ目なんですけど、支持する力と評価する力が求められてるっていうことですね。 どういうことかというと、今までは作業を正確にこなす力っていうのが求められてきたわけじゃないですか。 でも今はAIに的確に支持して、 AIが出してきたものを正確に評価して修正できるかどうか、 こういった力が求められてると思うんですよね。 なので知識を持ってるっていうことから、 その知識をどう組み合わせて最終的に判断するかどうか、 これがすごく大切なんじゃないかなと。 つまりこれらのスキルがないと結局AIをうまく使いこなせないっていうことなんですよね。 最後に5つ目なんですけど、 これちょっと一番見落とす価値なんじゃないかなって思うんですけど、 マネジメント層こそこのAIの対応っていうのが迫られてるっていうことですよね。 マネジメントの人って、 自分は現場作業してないから関係ないって思ってる人って、 それなりにいるかと思うんですけど、 結構危なくて、どういうことかというと、 部下がAIを使うことを前提に仕事の任せ方とか評価基準とかプロセスとか、 そういった設計を全て見直す必要が出てきてるんですよね。 僕自身その組織を入れて、 これ本当に必死と感じてるんですけど、 AIを使ってるメンバーと使ってないメンバーで、 アウトプットの差ってどんどん広がってるんですよ。 このマネジメントをどうするか、評価基準をどう変えていくかっていうのは、 これ実は現場でAIを使うことと同じくらい、 むしろそれ以上にマネジメント層の対応が急務なんじゃないかなって感じたんですね。 ということで、次のチャプターでは、 今日から使えるヒントに変換して、1パーセントレベルアップするについてお話ししていきます。 # アウトプットテーマ：あなたの職場では、AIをどんなふうに使ってますか？（絵文字コメントは🤖） ここからは、今日から使えるヒントに変換して 1%レベルアップするんですけど、 まず今やってる仕事の中で、1つでもいいので、 AIに任せられる作業を特定してみるのもいいと思うんですよね。 情報収集とか、メールのドラフト作成とか、 あと議事録作成もそうですよね。 あと分析とかもそうかもしれないですけど、 どれか1つでもいいので、 まずそこから始めてみるのがいいと思うんですよね。 次にAIを使う前に、これはAIに対して何を期待しているのか というのを考えてみるのもいいと思います。 ただAIに丸投げするんじゃなくて、 こういう観点で整理してほしいとか、 この目的のために使うみたいな意図でAIに支持する。 これをすることによって、自分自身が AIに対して何を期待しているのか、 もしくはそのAIが出してきたものをどう評価するか というのがはっきり見えてくるんじゃないかなと。 最後に、特に管理職の方は、 今のチームのAIの活用状況を確認しながら、 どうやってAIを使った働き方にシフトしていくか、 そのマネジメント方式を変えていくかというのを、 早急に見直す必要があるんじゃないかな というふうに思いますね。 これは僕自身の今しめでもあるんですけど、 やっぱり今はもうAIを使うことを前提に働き方が変わっているので、 組織もそれに応じてマネジメントし方も すぐに変えなきゃいけないんじゃないかなという危機感を持っています。 ということで、今日のアウトプットテーマですけど、 あなたの職場ではAIをどんなふうに使ってますか、したいと思います。 あと一文字の絵文字コメントはロボットにしましょうか。 ロボットって言うとロボットの絵文字が出てくるので、 ぜひ文字だけでもいいので、残していってもらえると嬉しいです。 それからGoogleホームでは質問や感想も受け付けています。 こちらは匿名も可能ですので、 ぜひお二人にご連絡ください。 それから、いいねフォローも大変励みになりますし、 最近はリスナーさんのコメントも増えてますので、 リスナーさんのコメントに対するいいねも、 ぜひぜひよろしくお願いいたします。 最後に、初コメントも大歓迎ですので、 初コメントをですね、書いていただければ、 リスニーしてピックアップするようにいたします。 というわけで、本日の放送内容もですね、 リスナーさんの何かしらの気づきや花火になれば幸いです。 では続きましては、楽屋トークのコーナーです。 # 楽屋トーク：番組の感想や質問はURLからどうぞ！ はい、ここからのガキュアトークのコーナーですということで、 今日はですね、AIを前提にした働き方について深掘りをしてきましたけど、 一番最初にGPTが出てきたのって、確か2022年の11月とか12月ぐらいだったと思うんですけど、 それくらい約4年弱ぐらいですよね。 だってもうもはや今はAIを使うことが全てにおいての前提みたいな形になってきてるのかなと。 僕自身ももちろん本業でも発信活動でもAIっていうのは使ってきてるんですけど、 特に今年に入ってきてからですかね、 AIの進化っていうのがすごいなって思ったのと、 あと今日のエピソードでお話したのは何がすごいかって思ったのかっていうと、 今まではある程度機械的な作業をAIに任せてやってもらうっていうのは、 これはすごく便利だなって思ってたわけですよ。 でも今回はさらに雲をつかむような話、 つまりマネジメントにおいて最初に答えが決まってないようなテーマでいろんな議論をするにあたって、 どういうふうに人をまとめていけばいいかなみたいなことを考えなきゃいけなかったわけなんですよ。 こういう時ってやっぱり人はある程度思考を深めながらプロセスとかを重視して、 そこでアウトプットを作っていくっていうのが今までのやり方だったと思うんですけど、 このプロセスを重視していくっていうところにAIが入ってきたことによって圧倒的に生産性が変わったんですよね。 これが僕自身が今回大きくこのAIを使うことによって働き方が変わるなっていうことと、 大きな危機感を感じたっていうきっかけになったんですね。 なので今までは答えがあるものに対してそれをAIに代替してもらうことによってスピードが速くなってきたのは、 これはもう皆さんは承知のとおりだと思うんですけど、 これからは答えがないものに対してもこのAIを使っていくことによって圧倒的に生産性が変わっていく。 これが大きな僕の中でのターニングポイントなんじゃないかなって感じました。 ということで続きましてはコメント返しのコーナーです。 # コメント返し： #240　『任せられない上司』が組織の成長を止める4つの理由 ここからは、任せられない上司が組織の成長を止める 4つの理由の放送間に対するコメント返しのコーナーです。 収録時点で最初にコメントを下さっているのが雪野さんです。 こんにちは。待ってあげることも愛情の一つだなと感じました。 私は割と自分で進んで行動する分、 組織全体で成果を出すことを考慮した時に、 相手ができるようになるまで待つ忍耐力が必要だなと感じました。 3ヶ月前、先輩から、 雪野さんは早く行きたいんじゃなくて遠くに行きたいんでしょう。 だから、その人の役割を譲ってあげることも 大事なんだよと教わりました。 まさにこの言葉の通りで、今日の放送も踏まえて、 相手を引き上げる意識を持ち続けることは、 1年目の今でも大事だなと感じました。 そうですね。組織で働く上では必要な考え方ですよね。 いろんな人がいますし、それぞれ強みは身が違うので、 やっぱりそれぞれの人の強みをどういうふうに組み合わせて、 組織としてパフォーマンスを出せるか、 これがすごく大切になってくるんじゃないかな というふうに思うんですよね。 これって、管理職だけじゃなくて、現場の一人一人がリーダーシップを持つということが、 まさにその裏返しなんじゃないかなというふうに思っています。 雪野さんもいつもありがとうございます。 続きまして、しげるさんです。 こすきさん、りささんの皆さま、こんばんは。 私もとりあえず挑戦する方なんで、正真説明した上で、 ぜひやってくださいと気持ちよくゴーサインを 出してもらったことが多いです。 おかげで、どの職場に行ってもやりがいを感じてますし、 仕事が楽しいです。 ただ、過去に一人だけ、そんなのやっても無駄と 何を提案しても否定してきたバンハラ上司がいましたが、 あれは半分私への妬みで、誰も信用していない 可哀そうな人だなと思っています。 そうですね。 まず、後押しされると気持ちも前向きになりますよね。 気持ちが前向きになると、やっぱり仕事の成果って すごく出ると思うんですよ。 なんで、やっぱりそんなのやっても無駄っていうことを 言ってるってことは、 結局のところ、組織の成果を出そうとしてないっていうことの 裏返しだと思うので、 結局、自分自身に対してもネガティブな影響が 及んでくると思うんですよね。 やっぱりポジティブな影響を与えるためには、 やっぱり後押ししていくのが大切なんじゃないかな というふうに思いましたね。 ということで、しげるさんもいつもありがとうございます。 続きまして、こうへいさんです。 こんにちは。私はお客様との価格交渉を任せられた時、 一番成長しましたね。 価格交渉ってめちゃめちゃシビアです。 すごく突っ込まれるんですけども、 そこで引かずにこちらの要求を通すことができた っていうのが一番いい経験になりました。 やっぱりそこでダメかもっていうところで踏ん張れるかどうか、 成長できるかが決まると思うんですよね。 私も後半に任せられるとき、ハラハラすることが めっちゃありますが、 あえてそこで歯を食いしばって任せる、 やっていきますということで。 そうですね、分かりますね。 僕自身もエンジニアというか技術職ではありますけども、 立場的には結構営業職と一緒に提案したりとか 契約を取ってやることが非常に多いんですけど、 このお金に関わることとか契約に関わることって、 本当に最後の最後まで気が抜けないというか、 本当に契約の反抗をしてもらうまで、 どうなるか分からないっていうことがありますよね。 その中において、やっぱり一つ一つの積み重ねというか、 シビアな局面でもいかに耐えるかっていうことが すごく大切なんじゃないかなと思ってますね。 こういうコメントを読んで、僕自身もちょっと振り返ってきました。 ということで、後輩さんもいつもありがとうございます。 続きまして、防止パーソナリティのりゅういちさんです。 今日も1%レベルアップできました。 結局、人に任せられないとできる幅も小さくなるので、 組織の活性化にはつながらないですね。 長州小雪のモノマネを小雪に任せていては、 芸能人から欲せる可能性があるから、 長州雪のモノマネをする人が途絶えることを 心配したわけですが、 最近はしげるさんもこすきーさんの長州小雪を支持しているので、 こすきーさんの意図が伝わってますねっていうことで。 りゅういちさんの仲間がついに増えましたね。 240何回の放送で、 毎日長州小雪のコメントをしてくださったおかげで、 しげるさんもついにりゅういちさんの仲間になったんじゃないかな っていうところもあるんですけども、 僕は別に長州小雪さんが芸能人から欲される可能性のリスクを考えて モノマネをやろうとは思ってないので、 そこはきちんとお伝えしていこうと思います。 りゅういちさんもいつもありがとうございます。 続きまして、まこしんさんです。 大谷を休めさせることにしたロバーツ監督、 アジメントジャスティスの農事員のマネジメントに賛同です。 これからのチーム、そして大谷の成長につながると 判断されたのかということで、 そうですね、ちょうど最新の状況だと 15日間の入りになりましたので、 強制的に休みに入りましたけども、 やっぱりあれだけいろいろやってたら、当然その体もどこか、 怪我も積み重なってくるでしょうし、 大変なんだろうなと思いつつも、 やっぱりメジャーリーグはポストシーズンが本番なので、 10月から本領発揮してもらうために、 今休んでもらうのがいいんじゃないかなというふうに思いますね。 ということで、まこしんさんもいつもありがとうございます。 続きまして、はぬるさんも絵文字コメントありがとうございます。 続きまして、さるとがさんです。 私の場合、まずは自分が動いてレールを作って、 その後の行動を任せていますが、 レールを作るところを任せていないのが課題ですということで、 そうですね、組織だと何でもかんでも自由にやってください っていうのはなかなか難しいと思うんで、 やっぱり管理職があるとレールを作って、 その後のやり方とかは現場に任せるみたいなことは 結構あるあるですよね。 でもこれだけできているのも結構すごいんじゃないかな というふうに思いました。 はい、さるとがさんもいつもありがとうございます。 続きまして、ぺんぬるさんです。 小規模なケースですが、社内のプロセス構築において、 弁護士への相談や社内調整の一部を任せていただきました。 異分野の方々と仕事をする貴重な機会でした。 そういえば、その上司に任せるとはっきりおっしゃっていました。 とても分かりやすく動きやすかったです。 本人ではなく、相談や審議に則ってくださる方でした。 私も任せる場面では覚悟を決めて任せると言ってみたいと思います。 そうなんですよね。上司の覚悟って、結果的に部下の覚悟の裏返しでもあると思うんですよね。 どういうことかというと、上司がやっぱり覚悟して任せるって言ったことに対して、 じゃあ部下も上司の覚悟を受けて自分も覚悟を持って、 責任持ってやろうと思えるわけじゃないですか。 せっかくその任せるって言ったのに、ああなことは口を出してくると、 やっぱり部下の方もやられなくなっちゃいますし、 結局ああなことは言われるんだったら、言われた通りにやろうとしかならないですよね。 やっぱりお互い覚悟を持つということが、最終的には良い成果を出す秘訣なんじゃないかなと僕も思っています。 ペンネルさんもいつもありがとうございます。 というわけで、本日のコメント返しは以上です。 このように皆さんからコメントいただくのが、僕の毎日放送の励みになっていますので、 ぜひお気軽にコメントいただけるとうれしいです。 ではまた明日、11時50分にお会いしましょう。 大手会社IT企業で本部長をしているコスキーでした。 素敵な一日をお過ごしください。