# タイトルコール はい、こんにちは。大手会社IT企業で本部長をしているコスキーです。 11月12日、木曜日、コスキーのコストオークです。 今日もアウトプットして、あなたの働き方を1%レベルアップしていきましょう。 この番組は11時50分に、大手会社IT企業で100人組織の本部長とプロジェクトマネジャーを兼任しているコスキーが、 時間・場所・人・お金をテーマに、あなたの働き方を毎日1%レベルアップさせるヒントをお届けしています。 コストオークをお聞きの皆さま、今日もレベルアップしてますでしょうか。 パーソナリティのコスキーです。 ということで、今日のテーマなんですけど、量出添加についてお話ししていこうと思います。 つまり、この量をこなすと、初めて質を得られることができるということですね。 これ自身は、僕はもう真理だと思っていて、何事もまずはその量をこなすことが大切だと思っているんですけど、 でも最近ですね、ちょっとそれに対して少し疑問を持つことがあったんですね。 なので、ちょっとその点をですね、今日は深掘りしていこうと思いますと、 皆さん、最近AIよく使ってると思うんですよね。 例えば、そのAIのおかげで資料を作るスピードが何倍にもなったとか、 その1日にこなせる仕事の量がかなり増えたとかですね。 もちろん僕自身もすごくそのAIの力って実感してるんですね。 本業でもそうですし、発信活動でもそうなんですけど、 なので毎日本当に便利で使い続けてるんですけど、 一方で最近ふと思ったことがあって、何かというと、 AIを使うと自分があたかも量をこなしているように感じてるけれども、 実はこれって量をこなしてないんじゃないかって思ったことなんですね。 つまり、錯覚が起きてるんじゃないかっていうことなんですよ。 ということで、今日も皆さんの貴重な時間を使って聞いていただいているので、 結論からお伝えします。 結論は、質に変わるのは自分の労力をかけた量だけです。 量をこなせばいつか質に変わるってのは、 これはもう全くもっている真理だと思ってるんですけど、 ただしその量に数えていいのは何なのかっていうことなんですよね。 ということで、ぜひ最後までお付き合いください。 # AIを使って積み上げた量は、質に変わるのか？ それでは始めていこうと思います。 ということで、まず最初にですね、僕の漏出添加が真理だと思っているっていうエピソードですね、 経験談、お話ししていこうと思うんですね。 最初に僕がIT業界に入った時は、もう未経験でしたので、 やっぱり最初の研修って落ちこもりだったんですよね。 プログラムを書くのも、よく分かんないことからスタートしたんですけど、 プログラムって二段階あるんですよ。 どういうことかというと、まず普通にコーディングって言ってコードを書くんですよね。 プログラムってアルファベットとか数字とかで書かれているような文章みたいなものなんですけど、 それを1回コンパイルっていう作業を経て、プログラムが実行できる状態にするんですけど、 まずコンパイルをするときに、プログラムがルール通りに書かれてないというので、エラーになるんですよね。 これがまず最初のハードルで、何回やってもコンパイルエラーになるっていうことを何度も何度も経験したわけですよ。 ようやくコンパイルが通って、プログラムが動く状態になるわけなんですけど、 またここから一つ壁があって、それは何かというと、プログラムが動いたとしても、 それが意図したとおりに作られているかどうかっていうことはまた別の話なんですよね。 なので実際プログラムを動かしてみたら、想定していた結果が出てこないというので、 今度はまたそのプログラムのエラーを直すと、何十回も何十回もエラーを出して、 そのために原因を調べて、自分で直すっていうことを繰り返してたんですね。 でもそうやってたらですよ、素人の僕でも半年ぐらい経つと普通にプログラミングできるようになってたんですよ、 これ不思議なことに。 エラーの画面を見ただけで、多分この辺りが原因かなというふうに分かるようになったんですよね。 その瞬間から、やっぱり量が質に変わるんだなっていうことを実感したんですね。 それが今の今までずっと僕の中での一つの真理として変わっていない、ずっと続いていることなんですけど。 ところが最近ですね、少し気になることがあったんですね。 どういうことかというと、メンバーがAIを使ってものすごい量の資料とかコードを作ってくれるんですけど、 量で言えばですよ、僕の新人時代の何倍もしかすると何十倍ぐらいの作業量をこなしているわけなんですよ。 でも実際に出来上がってきた成果物を見ているときに、じゃあ何でこの部分はこうしたの?みたいな質問をするとですね、 やっぱり詰まってしまう場面も出てくるんですよね。 あとはプログラミングでエラーが出たときも、やっぱり自分では直さずにまたAIに聞くみたいなサイクルになってたんですよ。 正直に言うと、僕自身も今まさにAIをいろんな場面で使っているので、 例えば資料を作るときもそうですし、逆に資料とかをレビューするときもそうですよね。 そういうときも、AIが作ったものって見た目は綺麗で、内容もそれらしいじゃないですか、一見すると。 でもやっぱりそこに自分の思いというか、どこまで自分が納得して考えてアウトプットしたかという成果みたいなものって、 込められてないんじゃないかというときにあるときに気づいたんですね。 見た目はそれっぽく見えるんだけれども、じゃあそこにちゃんと自分なりの納得感とかロジックが詰まってるのかと言われると、 例えばパーセンテージで言うと、AIが作ってきたものって50%とか60%じゃないですか。 それを直すのに70%とか80%ぐらいまではそんなに手間なくできるんですけど、 でもさらに自分の納得いくレベルまで上げようとする、つまり90%とか100%に上げようとしようとすると、 やっぱりそこは自分の労力をかけないとダメだなということに気づいたんですよね。 じゃあここからは、なぜAIでこなした量が普通に変わらないのかっていうのをちょっと深掘りしていこうと思うんですね。 まず一つ目は、量出点下の量っていうのは、作った数ではなく、自分が判断した数だからじゃないかということなんですよ。 例えば僕が新人の頃にプログラミングしてエラーを直してたときは、 どこが原因かっていうのを自分で考えて、自分で決めて、それをアクションを取った回数だったんですね。 逆にAIが作った100個の資料は、出来上がった数が100でも、自分が判断した数は10かもしれないし20かもしれないじゃないですか。 つまり質に関わるのは判断の回数の方なんじゃないかということなんですよ。 二つ目に、AIが作った完成品を見ると、なんだか自分も分かったような気になってしまうということもあると思うんですね。 心理学には、説明深度の錯覚、その深度というのは深さなんですけど、という言葉があって、 これは人は身近な仕組みを分かっているというふうに思っていても、 いざ説明しようとすると、ほとんど説明できないことが多いということなんですよ。 例えば、スマホにしましょうか。スマホって皆さん毎日使うと思うんですよ。 でも、スマホがどういう仕組みで作られていて、どういう経路でいろんな情報を取ってくれるかって、説明できる人ってあんまりいないと思うんですね。 例えば、Wi-Fiってどういう仕組みになっているのかって言われても、分かんないじゃないですか。 少なくともWi-Fiにつながっているかどうかは分かるけど、その裏に動いているテクノロジーとかって分かんないですよね。 なので、AIが出してきたきれいな答えを読むと、まさにこの錯覚が起こるんじゃないかなと思っていますと、 読んで分かった気持ちと、自分で実際作れるっていう力って全く別物なんじゃないかっていうことなんですね。 あと3つ目は、外れる経験がないと修正が起きないっていうことですね。 これどういうことかというと、自分で考えて出した答えが外れると、なんで外れたんだろうっていうふうに考えるじゃないですか。 この考える修正プロセスことが、プロセスこそが実は必要性を育てるんじゃないかなと。 でも、AIが答えを出してくれたものが仮に間違ってたとしても、外れたのは自分の判断ではないので、そこに悔しさとか学びって起こりにくいんじゃないかなと思うんですよね。 AIが間違えてたっていう一言で終わらせてしまうんじゃないかなっていうことなんですよ。 実際、研究でも答えを読むだけよりも、自分で答えを生み出そうとした方が、実は記憶に残りやすいってことが分かってるんですよね。 だからこそ、質に変わるのは自分の労力をかけた量だけ、積み上げが自分の成長につながるんじゃないかなと思ってます。 ちょっと誤解のないようにお伝えしておくと、AIを使うこと自体は別に悪いことではないと思うんですね。 やっぱり世の中のトレンドというか流れとしても、どんどんAIを使うべきだと僕も思ってますと、 ただ、AIを使って浮いた時間をいかに自分の考える時間に回せるかどうか、ここが1年後、2年後、3年後の成長の差になるんじゃないかなというふうに思っています。 では、次のチャプターでは、今日から使えるヒントに変換して、1%レベルアップするにはについてお話ししていきます。 # アウトプットテーマ：AIでラクになったけど、実は身についていないなと思うことはありますか？（絵文字コメントは🧐） ここからは 今日から使える頻度に変換して 1パーセントレベルアップ するにはですけど AIに聞く前に 自分の答えを一行でもいいので 書いてみるのもいいと思うんですね それが当たってても外れてても 別にそれ自体が重要ではなくて 一行を書く自分のプロセス自体 に実は価値があるんじゃないかな と思ってますと 次に AIが作った ものを自分の言葉で一回説明して みるのもいいと思うんですよ 自分の言葉で説明しようと思った 時に説明できなかったところという のが何個か出てくると思うんですね それがまさに自分で労力をかけて 深掘りをして理解を深める部分 なんじゃないかなというふうに 思っていますと 最後に 例えば1日の終わり 僕は産業日記をお勧め してますけど 産業日記でもいい と思うんですけど 1日の終わりの 時に今日自分で決めたこと 判断 したことはいくつあったのかという のを考えてみるといいと思うん ですね 何か成果物とかアウトブー っとした数だけではなくて そこに 自分が判断した数を数えてみる それだけでも量の伸び方が変わるん じゃないかなというふうに思って います 今日のアウトプットテーマ ですけど AIで楽にはなったけれども 実は身についていないなと思う ことはありますかにしたいと思います 一文字のエモーチコメントは そうですね 考えるというプロセス が重要という話をしましたので 考えるという打つと顔文字が出て くるので ぜひ顔文字一つでもいい ので 残していってもらえると嬉しい です それからGoogleホームでは 質問や感想も受け付けています こちらは特免も可能ですので ぜひ お気軽にチャプターのURL欄から ご連絡ください あと いいねフォロー も大変励みになりますし 最近は リスナーさんのコメントも増えて ますので リスナーさんのコメント に対するいいねもぜひぜひよろしく お願いいたします 最後に初コメント が大歓迎ですので 初コメントです というふうに書いていただければ 優先してピックアップするように いたします というわけで 本日の 放送内容もリスナーさんの何か しかの気づきや学びになれば幸い です では 続きましては閣議や トークのコーナーです # 楽屋トーク：noteメンバーシップも募集中です（チャプターURLから読めます） はい、ここからは楽屋トークのコーナーですということで、今日はですね、両方知ってんかとAIについて深掘りしてきましたけれども、今日の話をしながらですね、思い出したのが筋トレですね。 僕自身は筋トレを始めて4年以上になりますけれども、最近はYouTubeだけじゃなくてね、AIとかも使ってトレーニングのメニューとかを考えてもらうこともあったりもするんですよね。 やっぱりこれも結構なかなかすごくてよくできてるんですよ。でも当たり前ですけど、メニューがどれだけ立派でも、実際ジムに行ってダンベルとかバーベルをあげるのは僕自身ですよね。 なので、ジムに行かない限りはやっぱり体も大きくならないですし、健康にもならないわけじゃないですか。 これってやっぱり仕事も全く同じだと思うんですよ。 考える筋肉っていうのは、実は自分で考えた回数でしか太くならないですよね。 今日の話を一言でまとめると多分これだと思うんですよ。 あと仕事の中においても、僕たちの働き方とか考え方も変わってきてるなって思うんですね。 どういうことかというと、例えば僕立場上資料をレビューするっていうことも結構あるんですけど、そういう時の質問って変わってきてるんですね。 どういうことかというと、出てきてるものに対してここはこうしようとか、分かりやすくしようとか、そういった質問を以前はしてたんですけど、 今はどっちかというと、この中で自分がどうやって判断したとか、ここはどういうふうに決めたっていうふうに聞くようになったんですね。 最初は質問の形式が変わってくるので、みんな戸惑ったりもするんですけど、やっぱりそういった中で答えられるところが増えていくと、 やっぱり資料の説得力っていうのが目に見えて上がってくる気がするんですよ。 でも考えてみると、僕自身最初のエピソードでもお話ししましたけど、新人の頃、プログラミングのエラーを自分で直せるようになったのも、 やっぱりすぐに誰かに聞くわけじゃなくて、自分がどこが怪しいと思うかっていうのを深掘りしていって、見つけたからだと思うんですよね。 そういったプロセスが今AIが出てきたことによって、なくなっちゃってる、もしかしたら減ってるんじゃないかなって思うんですよ。 今、これだけAIが浸透してきて、かつ重要だって言われてる時代だからこそ、やっぱり一つ立ち止まってみて、 自分自身の思考力がどれだけ衰えてるのかどうかチェックするっていうのもすごく大切なんじゃないかなって思いますね。 もちろん、AIを使うことはこれからもどんどん進んでいくでしょうし、スタンダード、標準にはなっていくんでしょうけど、 でも一方で、自分自身の思考力が落ちないようにどうすればいいのかっていうのは常に意識していくことが大切なんじゃないかなというふうに思っています。 最後にお知らせです。僕はノートで上司の攻略本というテーマでいろいろと記事を出品しています。 メンバーシップでは思いつきでは話せないリアルな実態にも触れてますので、もし興味がある方はチャプターのURLから覗いてもらえると嬉しいです。 では続きましてはコメント返しのコーナーです。 # コメント返し：#304　うまくいかない時ほど、他人が気になる理由と抜け出すコツ ここからは、うまくいかないと言うほど他人が気になる理由と抜け出すコツの放送回に対するコメント返しのコーナーです。 収録地点で最初にコメントを送ってくださっているのが、えいきのさんです。 私の今の悩みとほぼドンピシャでした。ありがとうございます。 自分のできたことに目を向けて、自分で自分をこぶしますということで、 そうですね、まずドンピシャということであったので、はい、よかったかなというふうに思うのと、 自分にできたことに目を向けてくっていうのはすごく大切ですよね。 自分で自分の起源を取るというか、自分で自分をこぶしていく。 これってすごく大切なことなんじゃないかなというふうに思っています。 えいきのさん、いつもありがとうございます。 続きまして、さるとばさんです。 他人と比べなくても良い。機能の自分と比べるべきだという話をよく聞きますが、 他人と比べちゃいますよね。比べちゃう前提で日々過ごしています。 そうですね、比べちゃうというのはもはや本音なので、避けようがないんですよね。 なので、まず比べちゃいけないというふうに思わないということがスタートラインですし、 それが自然体なんじゃないかなというふうに思います。 ということで、さるとばさんもいつもありがとうございます。 続きまして、はりじさんも絵文字コメントありがとうございます。 続きまして、はるくんさんです。 ランニングが気になるときは自分がうまくいってないとき、不調に気づくの大事ですねということで、 そうなんですね。自分の状態ってなかなか自分で意識できないと思うので、 やっぱり日頃から自分をちょっと俯瞰してみてみる。 これがすごく大切かなというふうに思いますね。 ということで、はるくんさんもいつもありがとうございます。 続きまして、はねるさんです。 つい他人が気になるときはありますよ。 Xの配信で後から始めた人にどんどん追いかけていくときに悲しくなります。 正直、ほぼ毎日のようにです。 ですが、自分が何を発信したいのかに立ち返ることを心がけていますということで。 そうですね、やっぱり発信チェックというか、自分が何のために発信活動をしているのかというところに 立ち戻るってすごく大事だと思うんですね。 いろんな指標があるじゃないですか。 やっぱりXってインプレッションとかフォロワー数とか、数字で見えてくるので。 でも、それが何のためにやっているのかというところをきちんと自分が抑えておく。 ブレずに軸を持っておく。 これはすごく大切なことなんじゃないかなというふうに思っています。 はねるさんも一番ありがとうございます。 続きまして、ボイシーパーソナリティのりいちさんです。 今日も1%レベルアップできました。 比較しないために他人になりきるモノマネを選んだわけですね。 とっても聴取力との比較は避けられませんね。 他人になりきるモノマネを選んだわけではないんですけども、 それはきちんとお伝えしておこうかなというふうに思います。 りいちさんも一番ありがとうございます。 続きまして、ふぇねるさんです。 毎年8月はお休みしていますという個人事業主さんが気になりました。 自分の働き方、休み方を考えるきっかけになるなと思いました。 また、ドイツ語のシャーデンフロイディを初めて実習してみました。 結構ストックでドイツ語の勉強ができて楽しかったです。 ドイツ語も楽しんでもらえて嬉しいですね。 心理学の用語でしたけど、心理学の用語とか専門用語って ドイツ語の言葉をそのまま使っているものって 結構あるんじゃないかなと思いますね。 ふぇねるさんもいつもありがとうございます。 続きましてはりんごさんです。 まさに何かがうまくいかないので周りは気になっていました。 でもちょっとは学んでいるので比べない。 人は人、私は私と気づいていました。 やっぱり私は駆け出しが必要なんだとつくつく思いました。 そうですよね、比べてしまうのは人の本能なので やっぱり自分なりの付き合い方、例えば駆け出すこともそうですけど 見つかると楽になるんじゃないかなと思っています。 ということでりんごさんもいつもありがとうございます。 というわけで本日のコメント会社は以上になります。 このように皆さんからコメントいただけるのが 僕の毎日放送の励みになっていますので ぜひお気軽にコメントいただけると嬉しいです。 それではまた明日11時50分にお会いしましょう。 大手会社IT企業で本部長をしているコスキーでした。 素敵な一日をお過ごしください。