# オープニング：大人のための実行機能シリーズを始めます 皆さん心を軽くしてお過ごしでしょうか。心が軽くなるラジオパーソナリティーの今井昭治です。 今日は1月24日の金曜日です。はい、ということでね、1月ももう終盤に差し掛かっていますが、皆さんどうですか? 焦りとかはないですかね。焦ってもまあ焦らなくても、物事ってそんなに変わらないですからね。ぜひぜひ 心を軽くのんびりした気持ちで過ごしていただければと思います。はい、ということで、 今日はですね、ちょっといつもとは変わった話をしたいなと思うんですが、これちょっとシリーズ化しようと思っている内容になります。 放送タイトルの方はカッコ付けで、生活の中の実行機能1というふうに書いてあって、心を軽くするのはIQではなく実行機能というふうに書いてあるので、 今日からは、今日からはというかしばらく、どういうヒントになるかわからないですけどね、実行機能についてお話ししたいと思っています。 実行機能っていうのは、なんかこう聞いたことあるようなないような、なんとなく意味がわかりそうでわからないような話なんですが、 話というか単語ですよね。実はですね、研究者の中でも定義が結構まちまちな概念でもあるんですね。 だけど、おおむね共通している部分もありますので。一言で言ってしまうと、実行機能はですね、変えられるんです。 生まれ持ったもの、その要素もなくはないんですが、IQと違って、いろんなね、生活の中で極端なし実行機能が良くなったとかね、 成長したとか、鍛えられたとか、そういうのが可能な認知機能なんですね。 一方のIQは、そういったことはないです。もう生まれ持ったものなので、なかなかIQが上がった下がったってなった時は、ちょっとね、 検査の性質が悪いなって思うんですが、そういう違いがあると。 じゃあこの違いがあったら、大人、私たちの生活、何か違うの?っていうところがポイントですよね。 はい、ということで、この実行機能、いろんな本も出ていますし、論文も出ていますが、難しい話はちょっと脇に置いておいて、 まずはね、実行機能って呼ばれるものが、私たちの大人の生活にどう役立っていくのか、特にね、心が軽くなるってことと、どういうふうに関係するのかってことについて、お話ししていきたいなと思います。 はい、それでは本編の方、ぜひ聞いてください。 # 似ているようで違うIQと実行機能 はい、それでは実行機能について皆さんと一緒にね 情報をシェアしていきたいとおもいます IQってもうなんとなくね皆さんもあの知能指数というものは想像つきやすいと思いますが 心理学でこのIQ、知能指数って言った時には まあ生まれながら持ったものでその認知機能はなかなか成長したりとかね することはないものです あの要は 5歳の時にIQが110だったらそれは30歳40歳の時でもね 多少の誤差はあるかもしれないですけど 110ということなんですよね だからその年齢の集団の中での なんかこう数値の上がり下がりっていうのはだいたいないということです 実行機能はそうじゃないよということなんですがこれでも逆の面もあるんですよね 例えばあの悪くなっちゃうってこともあるんです実行機能は IQは例えばね貧困のところで過ごしていても IQがすごい高い人っていますよね これは偉人のね電気とかを見ててもそういうことがよく見られるわけですけど 実行機能はですね結構生活環境とか自分の体験していることとか経験していることによって 変化する機能でもあります 徐々に徐々にですね実行機能一発でこうって理解するのは実は難しいので お話し進めながらあなんとなく掴んできたぞと思っていただければいいと思うんですが 実行機能はですね医療の現場だと遂行機能と呼ばれることも結構あるんですね 遂行機能とか実行機能って名前がついているように何かをする時に 何かそのやっていることを達成するために使う機能を 実行機能 遂行機能って言うんですね ということは日常生活ほとんど実行機能とか遂行機能を使っているんじゃないですかっていう質問がね 出てくると思うんですがまさにその通りです まあ実行機能いろんな定義がねあるのでちょっとね学術的な定義1回読んでみますね 読んでみると私がねちょっと過失している部分もあります 複雑な課題を遂行するときに大事なところでもう咳き込んじゃってすいません 複雑な課題を遂行するときに必要となる 課題のルールの維持や切り替え 情報の抑制や更新などの認知システムや認知コントロールに関する機能の総称 っていうふうにねこの放送では定義していきたいです まずポイントは複雑な課題を遂行するときに必要となるっていうことだと 仕事でもねすごくこう なんか作業量が多いとかね2030に考えながらやらなきゃいけない っていうような課題もそうだし 心が軽くなるっていうところでいえば何か悩んでいること これだいたい複雑なことを悩んでいるわけですよね そういった時に必要になる 切り替えとかね維持 例えば仕事だとこのルールを守ってやり続けなきゃいけないというね 持続することも大事だしまたはねじゃあこの仕事に移りますって別の仕事になった ルールの切り替えっていうのが起きますよね これ難しいですよね ずーっと考えていることをやめてくださいってなかなかやめられなかったりとかね 逆にずーっと同じことをやり続けると飽きてきちゃったりねもう考えたくないよって なることもあるので 複雑な課題やっている時には特にそうなので その課題のルールや維持や切り替えっていうところがまず実行機能の音 一つのポイントになっているよということです もう一つは情報の抑制や更新 っていうのも大事なんですね 何か勉強やっている時に雑音聞こえてきて集中できないって言った時はこれ情報の抑制が できてないってことですよね 音っていう情報が抑え切れてなくて集中できない こういった時には物事なんか達成するの難しいですよね または更新っていうのは何かというと あの なんていうんですかね状況に合わせた動き 考え方ができるかどうか っていうことですよねイメージしていただきやすいのはそうですね コンビニのあのレジの店員さん バーコード p って読み取りながらやりつつカゴに入れてそれがタバコだったりお酒だったり するとやりながらね画面のボタンを押してくださいとかね なんか複数同時にまあいろんなことを情報更新しながら同時に動かしますよね だからこれ心の音メンタルヘルスの問題だと頭が心配事でいっぱいだ ってなっちゃうと心が重くなっていっちゃうんですけど そういうことね頭に浮かんでるんだけど今はこの仕事ね まあ集中してまあ消す消えることはないけどね まあたまに浮かばせときながら何かやろうかな このプロジェクト心配だけどでもねこの心配の部分考えつつも現実的なね 作も考えてみようとか こういうふうに状況に合わせてね考えたり行動することを更新というわけです なので今ねあの皆さんとシェアした 実行機能は要は抑制切り替え 更新っていうねこの3つの働きからなっているよということです でもこの抑制切り替え更新と言われてもまだねいまいちピンと来ないことがあると思います なので今はこの作業のことと心の音メンタルヘルスのことを織り混ぜて説明しました もう一回ねおさらいしてその抑制これはね嫌な気持ちとか嫌な騒音とか嫌な匂いとか まあ数ある情報をまあ自分で抑制できるか コントロールできるかどうか 切り替えもそうですねこれも気持ちの切り替えって部分も含まれるんですね お子さんだと ゲームやってて勉強に戻りなさいなんて言ったらなかなか戻れないですよね まあこういった意味の切り替えっていうのも 遂行していくためには大事ですよね課題よね そして更新さっきのコンビニの例出しましたけど なんか小器用にね物事を考えたりこなしていくというのが難しい この抑制と 切り替えっていうのは結構こういろんな工夫をねしていく中で例えばだんだん我慢できる ようになるとかね 切り替えれるようになるここの認知能力実行機能の要素は 割にこう鍛えていくことはできるんですよね やり方を自分でうまいのを見つければいいんですが 更新はね結構難しいんですこれがね実行機能の中で あの iq の性質と似ててワーキングメモリーっていうねなかなかこう変わらない 機能を使っている部分が多いんです だけどご安心ください このワーキングメモリーと言われてるねなんか脳の器用さみたいな部分 更新の機能に関わる部分も 作業のやり方とか勉強のやり方とか物事の考え方っていうのを 例えば同時にやらなきゃいけない時には分割して一つ一つやってくってやり方であれば 複雑な課題クリアできるわけですよね だからこういうふうに自分が何が得意で何が苦手かってことを知ることでこの更新の機能 うまく回れるようになります 更新じゃない機能を使ってね更新と同じことができるようになるってこともあります もうね初回が結構難しい話をしてしまいましたが この実行機能は小さい頃からね10歳ぐらいにかけてどんどんどんどんね 伸びていく機能ですじゃあ大人はどうかちょっと大人になってからも伸びるんですよこの 実行機能てね 実行機能の研究では実は実行機能の豊かさがある人ってのは生活も豊かだし メンタルヘルスも健康だよっていうデータがもういろんな国のね 何十万というデータで出ています だけど iq はねそうではないんですよ だって iq 高いけど偉人見てると結構辛そうな人多いですよね なのでこれからは iq じゃなくて実行機能を特に私たち大人ね 実行機能に注目して生きていくっていうのがね 心を軽くする一つのポイントになるんじゃないかなというふうに思っておりますのでこの シリーズぜひぜひ引き続きお聞きください それではエンディングの方に行きたいと思います # エンディング：AI判定を用いた大学進学傾向の研修会を受けて はいエンディングです。 大学の先生もですね、授業をしたり研究をするというのは、皆さん想像がつく業務内容かなと思うんですけど、いろんな仕事が他にあるんですよ。 特に最近多様化してるって言われてますけどね。 まずは高校に訪問したりして授業を実際させていただくという機会が結構あります。 こういうのは高台接続って言って、高校と大学がうまく接続できるようにやっていこうよという文科省の推奨的な取り組みがあるので、そういう業務もあります。 でも意外に思うかもしれないですが、大学の先生の業務で結構大変なのが入試とか、 広報の業務なんですよ。 要は少子化時代でどこの大学もやっぱり子供が少ないからね、 定員を満たすために頑張らなきゃいけないってわけですね。 大きい大学とか有名大学の先生はひょっとしたらそういう業務はほぼほぼやってないかもしれないですが、 まあどうでしょう。中小規模の大学っていうのはオープンキャンパスっていうのが年にもう10回ぐらいあったりとか、もっとかな。 あって、自分の大学に高校生来てもらって入学してもらうっていうところの業務が結構あります。 これは大学の教員が普段どういう面白い授業をやっているのかってことをアピールすることによって、高校生がこの大学入りたいなって思ってくれるような、 そういうことを大学の教員もやるんですね。 この前、 大学の教員も研修会というのがあるんですが、 マーケティングの専門の会社の方を お呼びして研修会が行われました。 AIの判定技術、ディープラーニングとかを使って、高校生がどういうふうに 大学に入学するのか。 要はこの大学を決めて入学するまでのプロセス。 パンフレットを取り寄せたところからいろんなデータを 入力して、こういう傾向がありますよという研修会を受けたわけです。 AIだからすごい画期的な何か結果が出ているのかなと思ったら、 正直言うとほとんどの先生は、まあそうだよねっていう 感想だったように私の周りは思います。 それはわかっているけど、AIっていうことを使って、 あえて実証的にそれをデータで示してくれたというところは私たちも すごく心強いんだけど、じゃあどうしたらいいかという部分は謎だし、先生方で考えてくださいみたいな感じだったから、 ちょっとカタスカシを食ってしまったんですが、従来型の マーケティングというか、統計学でも十分その結果は出てたんじゃないかなっていうのが、 AIっていう新しさに惹かれて出たんですが、 だからデータで取れないものは分析できないってことだから、 最近オープンキャンパスだと保護者さんも一緒に来場していただくんだけど、 保護者さんの影響はどうかってことは、 まあデータが取れてないのでわからないっていうことだったりとかね、 あとはその実際に私たち高校訪問とかしてると、お子さんの希望もそうなんだけど、 進路指導の先生がここいいんじゃないかって進めてくれるっていうのが結構強い影響を持ってるんですよね。 そこはデータがないっていうことだから、取るのが難しいってことなんでしょうけどね。 だからどうなんだろう、高校生に直接決められるっていう 子たちが受ける大学と、 保護者さんや学校の先生から進めてもらって、じゃあそこ行くかっていう学生さんがいると思うんですよね。 これはもう大学の先生だけじゃなくて、 例えば高校受験を控えているお父さんお母さんもそういうのはなんとなくそうだよねって。 やっぱり勉強すごく頑張ってて、自分でこういう夢があって、よしこういう大学に いじでも行ってやるぞっていうことを、そうじゃない子もいますからね。 ここは分析できないのかなとかね。 私も心理学者としてそういうデータを扱う仕事だから、 どうしたらいいんだろうっていうのはあるんだけど、でもこの研修会に出てよかったなと思うのは、 その会社の人のプレゼン力がすごいなと思ったんですね。 正直心理の先生何人も最後質問されてて、同じようなことに質問してましたけど、 いろんな難しいデータを、すごくグラフィカル、視覚でパッと見て、なんとなくそういう風かなって分かるような資料作りとか、 明確に答えていただいてたので、プレゼン素敵だなぁと思って見てました。 ただね、やっぱり難しいのは、やっぱりこういう研修会を出て、 本当に学生さんがたくさん来てくれるような大学になるのかっていうのは、結局先生たちの努力次第ですって投げられちゃったからね。 まあそりゃそうなんだけどって思うけど、例えばそこの会社が20校ぐらいの大学さんと提携してるっておっしゃってて、 じゃあその20校が大阪の中で同じような環境だったり、レベルの大学さんの提携先があるって言ったときに、 それはいいのかなって、同じような情報を与えて差別化とかないのかなと思ったら、そこについても各自の大学のカラーを出してってください。 っていうような話だったので、やっぱりAIであったとしても、解決策っていうのは具体的にやっぱり提案っていうのは出てこないんだなっていうふうに思いました。 ひょっとしたらね、解決策というかこういう流れがあるからここを強めましょうみたいな提案はもちろんしていただきたんですがね。 まあでも怖いですよね。AIが提案したものに沿って人間が動くって、 なんかね、どうなんだろうって思っちゃいますけどね。教育ってそれでいいのかなとかね。 いろいろ勘案させられましたけど。 まあまだ私の中でもこのAIとの付き合い方っていうのがね、いまいちまだわからないというか、結論もちろん出るものじゃないとは思うんですが、 まあね、こうやっていろいろ考えちゃいますからね。ひょっとしたら高校生も なんか自分のデータを入力してね、私はどこに行ったらいいんですかとか言ってパーンとかね、こうやってドコドコ大学、ドコドコ大学って出るようなものもきっとね、あるんでしょうけど。 でもなんかそうやって、大量データからね、何かそういう機械学習で オススメされていくっていうよりは、 まあこれはいいか悪いかあんまり言っていいことかはもうちょっと微妙なんですけど、 私はやっぱりね、なんか一浪二浪してでも好きな大学に行ってとかね、 こういう分野を学びたいんだっていうね、なんかこう情熱を持って 入試したりとか学ぶっていうのもいいんじゃないかなと思います。 まあそのためにはね、日本の就職するときの進卒制度とかいろんな制度が邪魔しているのでね、 良くないなぁと思うんですが、 なんか自分の進路を決めるときに、 最適解っていうかね、 AIで、まあ補助ツールとしてはいいんでしょうけどね、 なんかそれにどっぷりハマっちゃうっていうのが、ちょっとね自分の中では どうなのかなぁなんていうふうに今思っています。 まあAIもね、きっと発展するでしょうから、 私たち人間もより高いね、リテラシーとか持って なんか一緒にね、やっていかなきゃいけないのかなぁなと思います。 もうすごいエンディングでね、もやもやしたことを言って申し訳ありませんでした。 はい、ということで、この実況やった実行機能のお話を 週に1回とかに続けられたらなぁと思うので、ぜひぜひ引き続き聞いてください。 今日もここまで長い話でしたけど、最後まで聞いていただきありがとうございます。 今日も皆さんの心が軽くなることを願っております。 また次回お会いしましょう。