• AIは、コードを書いてアプリを作る・業務を効率化するなど、仕事の時間短縮や自動化を現実的に進めている。
• 「AIが仕事を奪う」は確かに起こり得るが、30年前のPC普及期と同じ構図（一部は置き換わり、一部は人が担い、新しい仕事も生まれる）だと捉えている。
• 自分の仕事（アナウンサー／実況）がどうなるかを考えると、
• アナウンサーの“簡単な原稿読み”は合成音声に置き換わる可能性が高い（すでにAIが読むニュースもある）。
• ただし、熱量の込め方・言葉の立て方・間の取り方・意味が伝わるつなぎなど、微妙な表現はまだ人間が優位。今後10年以内に日本語の読み上げはさらに滑らかになる見立てもある。
• スポーツ実況がAIに置き換わるのは、まだ時間がかかるという見立て。状況の読み取り（誰がボールを持つ等）はできても、展開の先読みや熱量、理解の深さが必要で、感動・興奮を機械が置き換えるのは簡単ではない。
• 一方で実況の世界でもAIは確実に入ってくる。特に、実況に欠かせない**「資料作り（選手名／成績／関係性／戦い方等の整理）」はAIが得意になり得る**領域。
• 例として、Bリーグ選手データをサイトから取得して見やすく並べる、といったアプリは、コード知識がなくてもAIに依頼して作れる時代が来ている。
• ただし広がるには課題もある。実況者側に「AIを使う発想」がないと普及しにくいし、“書いて覚える”文化があるため、資料作りを丸投げしたくない人も出る。
• 逆に、まとめる作業はAIに任せ、人間は覚える／伝えるに脳のリソースを割くという考え方も成立する。
• ネット普及以前（16歳で高校野球実況を始めた頃）はデータが乏しく、目の前の描写に重心があったが、今はデータが豊富で「データ寄り実況」もしやすい。だからこそ、データ部分はAIが担う未来が見える。
• AIは無料だと的外れもあるが、有料の高性能AIを1つ持つ価値は高い。検索を超えて情報を引っ張り、解決策につながることもある。
• 結論として、「PCを使えないと厳しい」と言われた時代と同じように、AIを使えないと今後厳しくなる可能性がある。ただ、自分自身まだ“AIで何ができるか”が腹落ちしておらず、もっと身近にしていく必要を感じている。