# チャプター1 市場調査に、もうお金も時間もかけなくていい時代が来ています。 ゆげとろのマーケティングの極意、本日は、AIを使って市場調査をする方法というテーマでお送りします。 あなたの会社では市場調査、マーケティング調査しているでしょうか。 してないという会社さん多いと思います。 理由はやはり、お金がかかる、時間がない、どうやればいいかわからない、この三つですよね。 かつて、マーケティング調査といえば、専門のリサーチ会社に依頼しようとすると、すぐに数百万円の見積もり、時間もかかるという感じだったんですね。 その後、ネット調査も一般的になってきまして、SNSで簡単なアンケートを取ることもできるようになってきました。 そして今、AIを使えば、ほぼコストゼロ、しかも数十分で、かなりの質のマーケティング調査ができるようになっているんですね。 今日はその方法をお話ししていきたいと思います。 さて、AIを使うことによって、簡易なマーケティング調査や類似的な調査を行うことができますし、あるいは答えを出してもらわなくても、仮説を立てるスピードを上げることができるようになっています。 市場調査の本質は、仮説を立てて検証するということの繰り返しですよね。 AIは、この仮説を立てる部分において、非常に強力な道具になりますね。 さて、では具体的にどう使うか、大きく4つの場面でお話ししていきます。 1つ目は、知らない市場に参入するときの下調べですね。 いわゆる難しい言葉で言うと、フィージビリティスタディみたいな、新規事業を立ち上げますと。 これまで接点のなかった業界の会社に売り込みたい。 こういった場面で、AIは促集ツールとして、絶大な力を発揮しますね。 例えば、医療機器メーカーの購買担当者が、外注先の部品メーカーを選ぶときに重視するポイントを教えてください。 こう聞けば、品質管理体制とか、納期の安定性、ISO取得の有無、あるいは担当者の対応力といった、商談で必ず問題になる、聞かれる要素が出てくるわけですね。 これは当たって砕けるよりも、やっぱり正しいですよね。圧倒的に。 ですので、商談の前日に、いやもう出かける寸前にこれをやるだけで、きっと商談の会話の質は全く変わるんじゃないかなと思いますね。 2つ目が、顧客の悩みを掘り起こす場面ですね。例えば、あなたが中堅メーカー向けの加工技術を売っているとします。 あなたが普段から活用しているAIに、こう聞いてみるわけですね。 中堅メーカーの購買担当者が、新しい加工技術の導入を検討する時に感じる不安や懸念を、できるだけ具体的に20個挙げてください。 こう聞くと、コストが予算内に収まるか不安とか、既存の設備との互換性が心配とか、担当者が変わった時に使いこなせるだろうかといった、顧客の生の行為に近いお悩み、回答がずらっと出てくるわけですね。 これらを全て信じることはできないですけども、そういえばこの不安はお客さんからよく聞くなとか、この視点は抜けてたなという気づきが必ず見つかりますよね。 実際に顧客インタビューを行うとしても、その設計図になりますし、答え合わせとして先回りしておけるというのは、とても有利かなと思いますね。 3つ目は、ペルソナを使ったインタビューの疑似体験ですね。 これが一番面白い使い方かもしれませんね。 AIにペルソナを設定してインタビューをするわけですね。 あなたは愛知県の従業員30名の金型メーカーの社長、58歳ですと。 売上の8割が自動車関連で、EV化の影響に危機感を持っています。 この状況でどんな新しい販路を模索していますかと。 このように設定して質問すると、その社長になりきった回答が返ってきます。 そうすると、こういう悩みを持っている経営者に、自社のサービスはどう響くかということを考える上で、非常にリアルな回答になりますよね。 実際にインタビューするとしても、このAIインタビューが予行演習になって、本番の質問の精度が上がるはずですね。 またさらに過去のインタビューとか、今後のインタビュー内容もどんどんAIに入力して記憶させれば、典型的な顧客像を代弁するAIが完成してしまうとも言えますよね。 そうなると、そのAIに対して聞けばいいわけですから、もう高額なマーケティング調査コストも不要になってくるんじゃないかなと思いますね。 4つ目は、競合を分析する場面ですね。 ○○業界において、競合企業が販路拡大のために使っている主な施策を教えてくださいと聞けば、 特設ウェブサイトとかね、技術資料のホワイトペーパー配布してますとか、展示会出展してますとか、競合が使っているであろう手法の一覧が出てきます。 そこで出てきたリストを見て、じゃあ自社がやっていないものはこれとこれと○を付けてみると。 なんでやってないのか。やるとしたら何が障壁なのかを考えてみる。 これだけで立派な競合分析のたたき台になるかと思いますね。 さて、ここまで4つの使い方をお話ししてきました。 留意点ですけれども、AIにも弱点はありますよね。 AIは最もらしい答えを出すことが得意なんですね。 ですので、それが常に正しいとは限らないわけですね。 特に数字と固有名詞には注意が必要ですね。 ○業界の市場規模は何兆円といった数字が出てきても、これは別のソースでちゃんと確認する必要がありますよね。 また、日本の地域特性とか、業界特有の消臭感については、まだまだAIの精度は高くないと思います。 なんとなく最もらしいが、実態とは違うという回答が出ることも考えられる領域ですよね。 つまり、AIをうまく使いこなすためには、これは信用していい情報化、確認が必要な情報化を見分ける目的力が必要です。 この目的力は、きっとこれからのビジネスパーソンに求められるスキルそのものなんでしょうね。 あるいは、裏を取るというような調査、検索の方法というところも、今後は蓄積していかなければいけないかもしれませんよね。 まとめですけれども、顧客の悩みの洗い出しとか、競合施策の棚卸し、新市場の促集、仮想インタビューとか、 様々な場面でAIを使いこなせれば、マーケティング調査にかかるコストと時間を大幅に圧縮できます。 ただし、AIは万能ではないので、出てきた情報を疑って、検証する姿勢を持つことも重要ですね。 その前提の上で使えば、あまりコストをかけられない中小企業にとって、マーケティング調査が非常に身近なものになると思います。 ですので、ぜひ試してみていただければと思います。 最後まで聞いていただきありがとうございます。ぜひチャンネルのフォロー、いいねをよろしくお願いいたします。